SAP Japan Co., Ltd. и Google Cloud обединяват усилията си, за да насърчат корпоративния изкуствен интелект чрез отворена агентска колаборация, избор на модели и мултимодална интелигентност. SAP Japan Co., Ltd., с централен офис в Чийода-ку, Токио, под ръководството на президента и представителен директор Хироши Сузуки, обяви съвместна работа с Google Cloud. Това партньорство цели да разработи нов протокол за оперативна съвместимост Agent2Agent (A2A), предназначен да установи рамка за AI агенти, които да взаимодействат и да си сътрудничат сигурно в различни платформи, подхранвайки еволюцията на корпоративния AI.
Тази инициатива е допълнена от напредъка в две ключови области. Първо, има разширяване на Google Gemini моделите в Generative AI Hub на SAP в SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Второ, използването на възможностите за видео и аудио интелигентност на Google за поддръжка на мултимодално извличане-разширена генерация (RAG) за видео обучение и търсене на знания в SAP продуктите.
Тези усилия заедно демонстрират споделен ангажимент между двете компании за предоставяне на готов за предприятия AI, който е отворен, гъвкав и дълбоко вкоренен в бизнес контекста.
Интегриране на AI агенти: Изграждане на основата за оперативна съвместимост
Бъдещето на работата все повече се движи от агенти. Бизнесите все повече приемат AI агенти, които да помагат с реални задачи, като решаване на клиентски проблеми, управление на одобрения и улесняване на междуведомственото сътрудничество. В отговор на тази тенденция, SAP дава възможност за съвместни агентски архитектури чрез Joule, поддържайки междуфункционални агентски работни потоци в SAP Business Suite.
Истинската стойност на тези агенти обаче не може да бъде реализирана в рамките на една-единствена вендорска среда. Агентите изискват възможността да си сътрудничат и сигурно да обменят информация в различни платформи, координирайки действия в сложни корпоративни работни потоци. Тази нужда от безпроблемно взаимодействие прави A2A протокола значителна стъпка отвъд обикновените API интеграции и инструменти за разширение.
Ето защо SAP, заедно с Google Cloud и други лидери в индустрията, си сътрудничи за разработването на новия A2A протокол. Целта на този отворен стандарт е да даде възможност на агенти от различни вендори да взаимодействат, да споделят контекст и да работят заедно, осигурявайки безпроблемна автоматизация в преди това изолирани системи.
Помислете за сценарий, в който клиент има оплакване. Търговски представител получава запитване за фактура чрез Gmail. Вместо да превключва инструменти, Joule се стартира директно от имейла. Joule действа като агентски оркестратор, инициирайки процеса на разрешаване на рекламацията и взаимодействайки с друг Google агент, който работи с Google BigQuery, където се съхраняват съответните данни за транзакциите в склада. По този начин множество агенти работят заедно, за да проверят проблема, да получат прозрения и да предложат решение. Няма нужда от ръчно превключване на системи или съгласуване на данни и не се губи контекст.
Това е видът междуплатформена колаборация, която A2A протоколът цели да постигне. Чрез даване на възможност на множество AI агенти да работят заедно, той стимулира бизнес резултатите, намалява триенето и освобождава хората да се фокусират върху по-стратегическа работа. Този протокол също така засилва визията на SAP за Joule, подобрявайки нейната оперативна съвместимост, предвидливост и връзка с бизнес контекста, за да функционира като агентски оркестратор в корпоративните работни потоци.
Императивът на оперативната съвместимост в корпоративния AI
В бързо развиващия се пейзаж на корпоративния AI, концепцията за оперативна съвместимост се очерта като критичен фактор при определянето на успеха и мащабируемостта на AI решенията. Оперативната съвместимост, в контекста на AI агенти, се отнася до способността на тези агенти безпроблемно да комуникират, да си сътрудничат и да обменят информация в различни платформи, системи и вендори. Тази способност е от съществено значение за отключване на пълния потенциал на AI и стимулиране на трансформиращи бизнес резултати.
Премахване на силозите и насърчаване на сътрудничеството
Традиционно, AI системите са работили в силози, с ограничена способност да взаимодействат с други системи или да споделят данни. Тази липса на оперативна съвместимост създаде значителни предизвикателства за организациите, които се стремят да внедрят AI решения в цялото си предприятие. Данните, намиращи се в различни системи, не могат лесно да бъдат достъпни или интегрирани, което възпрепятства способността на AI моделите да получат цялостно разбиране на бизнес контекста.
A2A протоколът се справя с това предизвикателство, като предоставя стандартизирана рамка за AI агенти, които да комуникират и да си сътрудничат в различни платформи. Това дава възможност на организациите да премахнат силозите и да създадат по-свързана и интегрирана AI екосистема. Чрез даване на възможност на агентите да споделят информация и да координират действия, A2A протоколът насърчава сътрудничеството и позволява на AI решенията да работят заедно по-ефективно.
Подобряване на ефективността и намаляване на триенето
Оперативната съвместимост също така играе решаваща роля в подобряването на ефективността и намаляването на триенето в бизнес процесите. Когато AI агентите могат безпроблемно да взаимодействат помежду си, те могат да автоматизират задачи, които иначе биха изисквали ръчна намеса. Това може значително да намали времето и усилията, необходими за изпълнение на тези задачи, освобождавайки човешките служители да се фокусират върху по-стратегическа и творческа работа.
Например, в описания по-рано сценарий за обслужване на клиенти, A2A протоколът позволява на Joule безпроблемно да взаимодейства с Google BigQuery, за да извлече съответните данни за транзакциите в склада. Това елиминира необходимостта търговският представител ръчно да търси тези данни, спестявайки време и намалявайки риска от грешки.
Насърчаване на иновациите и гъвкавостта
Оперативната съвместимост също така насърчава иновациите и гъвкавостта в пейзажа на корпоративния AI. Чрез даване на възможност на AI агенти от различни вендори да работят заедно, A2A протоколът насърчава по-конкурентна и иновативна екосистема. Организациите вече не са заключени в решенията на един-единствен вендор и могат да избират най-добрите AI агенти за своите специфични нужди, независимо от платформата или вендора.
Тази гъвкавост е особено важна в бързо развиващата се област на AI, където постоянно се появяват нови технологии и решения. Оперативната съвместимост позволява на организациите лесно да интегрират тези нови технологии в съществуващата си AI екосистема, като гарантират, че могат да бъдат в крак с времето и да използват най-новите постижения в AI.
Ролята на отворените стандарти за стимулиране на оперативната съвместимост
A2A протоколът се основава на принципа на отворените стандарти, което е ключов фактор за оперативната съвместимост. Отворените стандарти са публично достъпни спецификации, които определят как различните системи трябва да взаимодействат помежду си. Като се придържат към отворените стандарти, вендорите могат да гарантират, че техните AI агенти могат безпроблемно да комуникират и да си сътрудничат с агенти от други вендори.
Ползи от отворените стандарти
Използването на отворени стандарти предлага няколко ползи за пейзажа на корпоративния AI:
- Повишена оперативна съвместимост: Отворените стандарти предоставят обща рамка за AI агенти, които да комуникират и да си сътрудничат, като гарантират, че могат да работят заедно безпроблемно в различни платформи и вендори.
- Намалено заключване към вендор: Отворените стандарти предпазват организациите от заключване в решенията на един-единствен вендор, като им позволяват да избират най-добрите AI агенти за своите специфични нужди.
- Насърчаване на иновациите: Отворените стандарти насърчават по-конкурентна и иновативна екосистема, тъй като вендорите се насърчават да разработват AI агенти, които се придържат към стандартите и могат да взаимодействат с други агенти.
- По-ниски разходи: Отворените стандарти могат да намалят разходите, свързани с интегрирането на AI решения, тъй като те предоставят обща рамка за комуникация и сътрудничество.
A2A протоколът като отворен стандарт
A2A протоколът е проектиран да бъде отворен стандарт, позволяващ на всеки вендор да го внедри и да даде възможност на своите AI агенти да взаимодействат с други агенти. Този отворен подход е от съществено значение за стимулиране на широкото приемане на протокола и гарантиране, че той ще се превърне в основен елемент от пейзажа на корпоративния AI.
Разширяване на AI възможностите с Google Gemini и мултимодален RAG
Сътрудничеството между SAP и Google Cloud се простира отвъд A2A протокола, за да обхване интеграцията на Google Gemini моделите в Generative AI Hub на SAP и използването на възможностите за видео и аудио интелигентност на Google за мултимодален RAG. Тези инициативи допълнително подобряват възможностите на AI решенията на SAP и предоставят на потребителите достъп до по-широк набор от AI-базирани функции.
Google Gemini модели в Generative AI Hub на SAP
Интегрирането на Google Gemini моделите в Generative AI Hub на SAP предоставя на потребителите достъп до най-съвременните големи езикови модели (LLM), които могат да бъдат използвани за различни задачи, като например:
- Генериране на текст: Генериране на реалистичен и кохерентен текст за различни цели, като например маркетингово съдържание, описания на продукти и отговори на обслужване на клиенти.
- Езиков превод: Превеждане на текст между различни езици с висока точност и плавност.
- Отговаряне на въпроси: Отговаряне на въпроси въз основа на даден контекст или база знания.
- Генериране на код: Генериране на код на различни езици за програмиране въз основа на описания на естествен език.
Чрез интегриране на Google Gemini моделите в SAP екосистемата, SAP дава на своите потребители мощни AI възможности, които могат да бъдат използвани за автоматизиране на задачи, подобряване на вземането на решения и подобряване на клиентските преживявания.
Мултимодален RAG с видео и аудио интелигентност на Google
Използването на възможностите за видео и аудио интелигентност на Google за мултимодален RAG позволява на SAP потребителите да използват информацията, съдържаща се във видео и аудио съдържанието, за откриване на знания и обучение. Мултимодалният RAG комбинира извличане-разширена генерация с мултимодални данни, позволявайки на AI моделите да имат достъп и да обработват информация от различни източници, включително текст, изображения, видеоклипове и аудио.
Тази възможност е особено полезна за:
- Видео обучение: Автоматично генериране на резюмета и транскрипции на видео съдържание, което улеснява потребителите да се учат от видеоклипове.
- Търсене на знания: Търсене на информация във видео и аудио съдържание, използвайки заявки на естествен език.
- Обогатяване на съдържание: Обогатяване на видео и аудио съдържание с метаданни и анотации, което го прави по-откриваем и достъпен.
Чрез използване на възможностите за видео и аудио интелигентност на Google, SAP дава на своите потребители възможност да отключат стойността на неструктурирани данни и да получат по-задълбочени прозрения от своето мултимедийно съдържание.
Споделен ангажимент към отворен, гъвкав и бизнес-ориентиран AI
Сътрудничеството между SAP и Google Cloud се ръководи от споделен ангажимент за предоставяне на готов за предприятия AI, който е отворен, гъвкав и дълбоко вкоренен в бизнес контекста. И двете компании вярват, че AI трябва да бъде достъпен за всички бизнеси, независимо от техния размер или индустрия, и че той трябва да бъде адаптиран към техните специфични нужди и изисквания.
Отвореност и оперативна съвместимост
SAP и Google Cloud се ангажират да насърчават отвореността и оперативната съвместимост в AI екосистемата. A2A протоколът е свидетелство за този ангажимент, тъй като той предоставя стандартизирана рамка за AI агенти, които да комуникират и да си сътрудничат в различни платформи и вендори.
Гъвкавост и персонализация
И двете компании признават, че бизнесите имат различни нужди и изисквания, когато става въпрос за AI. Ето защо те се ангажират да предоставят гъвкави и персонализируеми AI решения, които могат да бъдат адаптирани да отговарят на специфичните нужди на всеки бизнес.
Бизнес контекст и уместност
SAP и Google Cloud вярват, че AI трябва да бъде дълбоко вкоренен в бизнес контекста и уместността. Техните AI решения са проектирани да разбират специфичните предизвикателства и възможности, пред които са изправени бизнесите, и да предоставят решения, които са адаптирани към техните уникални обстоятелства.
Бъдещето на корпоративния AI: Колаборативна и оперативно съвместима екосистема
Сътрудничеството между SAP и Google Cloud представлява значителна стъпка към бъдещето на корпоративния AI, което ще се характеризира с колаборативнаи оперативно съвместима екосистема. В тази екосистема AI агентите ще могат безпроблемно да комуникират и да си сътрудничат в различни платформи и вендори, като дават възможност на бизнесите да отключат пълния потенциал на AI и да стимулират трансформиращи бизнес резултати.
A2A протоколът ще играе ключова роля за осъществяването на това бъдеще, предоставяйки стандартизирана рамка за AI агенти, които да взаимодействат и да споделят информация. Чрез насърчаване на отвореността, гъвкавостта и бизнес контекста, SAP и Google Cloud проправят пътя към по-колаборативна и оперативно съвместима AI екосистема, която ще бъде от полза за бизнесите от всякакъв размер и индустрия.