Пейзажът на медиите, развлеченията и спорта претърпява сеизмична промяна, водена от неумолимия напредък на изкуствения интелект. Създателите на съдържание, излъчващите оператори и дистрибуторите се борят с безпрецедентни обеми от дигитални активи, изправени пред силен натиск да оптимизират операциите, да ангажират аудиториите по нови начини и да отключат скритата стойност в своите архиви. Осъзнавайки този ключов момент, сътрудничеството между Qvest, известен технологичен консултант, и NVIDIA, пионерът в ускорените изчисления, се засилва, целяйки да оборудва индустрията с мощни, практични AI инструменти. Това партньорство, активно от началото на 2024 г., съчетава дълбокия опит на Qvest в медийните работни процеси с авангардните AI платформи на NVIDIA, обещавайки решения, които надхвърлят обикновената технологична новост, за да предоставят осезаеми бизнес резултати. Престижното NAB Show служи като сцена за техните най-нови иновации, където Qvest ще разкрие две революционни Applied AI решения, предназначени да дадат възможност на организациите да използват пълния потенциал на своите библиотеки с дигитално съдържание и потоци на живо.
Синергията, движеща медийната трансформация
Съюзът между Qvest и NVIDIA не е просто съчетаване на лога; той представлява стратегическо сливане на способности, съществени за навигиране в сложността на внедряването на AI в медийно-центрирани среди. Qvest носи десетилетия опит в разбирането на сложните работни процеси, уникалните предизвикателства и специфичните нужди на излъчващите оператори, студията, спортните лиги и други медийни субекти. Те разбират пътя от създаването на съдържание през обработката, управлението, разпространението и монетизацията. NVIDIA, от друга страна, предоставя основополагащата технология – мощните GPUs, сложните комплекти за разработка на софтуер (SDKs) и предварително обучени модели, които формират двигателя на съвременния AI.
Това сътрудничество се фокусира върху превръщането на абстрактния потенциал на изкуствения интелект в конкретни приложения, които адресират специфични болезнени точки в индустрията. Медийните компании често са затрупани от данни – часове суров материал, обширни архиви, разнообразни аудио записи и сложни метаданни. Предизвикателството се крие не само в съхраняването на това съдържание, но и в ефективното му търсене, анализиране, пренасочване и монетизиране. Традиционните методи често включват значителен ръчен труд, което води до затруднения, пропуснати възможности и високи оперативни разходи. Инициативата Qvest-NVIDIA директно се насочва към тези неефективности, целяйки да ускори приемането на AI чрез предоставяне на решения, които подобряват оперативната ефективност, отварят врати към нови потоци от приходи и, което е от решаващо значение, насърчават по-голяма креативност чрез освобождаване на човешкия талант от повтарящи се задачи. Целта е да се премине отвъд пилотни проекти и доказателства за концепция към мащабируеми, готови за предприятието AI внедрявания, които осигуряват измерима възвръщаемост на инвестициите.
Разкриване на усъвършенствани AI инструменти на NAB Show
NAB Show, глобален епицентър за професионалисти в областта на медиите, развлеченията и технологиите, предоставя идеалния фон за Qvest да представи най-новите си предложения, задвижвани от AI, разработени с помощта на внушителния технологичен стек на NVIDIA. Това не са теоретични конструкции, а практически инструменти, предназначени за незабавно въздействие.
Интелигентност в реално време: The Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor
Представете си отразяването на голямо спортно събитие на живо или бързо развиваща се новинарска история с множество камери, предаващи едновременно. Огромният обем на входящото видео представлява значително предизвикателство за продуцентските екипи, които се стремят да уловят всеки решаващ момент, да идентифицират най-добрите ъгли на камерата и бързо да генерират резюмета или акценти. Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor се справя директно с това.
Това сложно решение работи в реално време, анализирайки едновременно множество входящи видео потоци. Основните му възможности включват:
- Автоматизирано откриване на събития: Системата използва усъвършенствани алгоритми за компютърно зрение, потенциално обучени върху огромни набори от данни от подобни събития, за автоматично идентифициране на значими събития в потоците на живо. Във футболен мач това може да означава откриване на голове, нарушения, ключови спасявания или специфични действия на играчи. На пресконференция може да идентифицира моменти на повишена емоция, специфични жестове или появата на ключови личности.
- Интелигентно резюмиране: Освен простото откриване, инструментът може да генерира кратки резюмета на събитията, разгръщащи се в различните потоци. Това позволява на продуцентите бързо да схванат наративния поток и да вземат информирани решения, без ръчно да преглеждат часове кадри от различни ъгли.
- Идентифициране на най-добър кадър: Критична функция за продукцията на живо е изборът на най-завладяващия ъгъл на камерата във всеки даден момент. Това AI решение анализира фактори като композиция на кадъра, стабилност на камерата, фокус върху обекта и релевантност на действието във всички налични потоци, за да препоръча или дори автоматично да превключи към оптималния кадър, като значително подпомага режисьора и подобрява зрителското изживяване.
- Извличане на структурирани данни: Може би най-мощно, системата преобразува неструктурирани видео данни в структурирана, търсима информация. Събития, времеви маркери, ъгли на камерата и потенциално дори разпознати лица или обекти се записват като метаданни. Тези структурирани данни са безценни за анализ след събитието, бързо създаване на пакети с акценти, персонализирана доставка на съдържание (напр. показване на акцентите на конкретен играч) и обогатяване на достъпността на архива.
Последиците са дълбоки. Излъчващите оператори могат да оптимизират своите работни процеси за продукция на живо, намалявайки нуждата от големи екипи, които ръчно записват събития. Спортните лиги могат да генерират почти мигновени акценти за ангажиране в социалните медии или да предложат на феновете персонализирани зрителски изживявания. Медийните компании, отразяващи събития на живо, могат по-ефективно да управляват ресурсите си и да извличат по-голяма стойност от съдържанието си, както по време на, така и след събитието. Това надхвърля простата автоматизация към интелигентно разширяване на производствения процес.
Демократизиране на прозренията: The No-Code Media-Centric AI Agent Builder
Въпреки че потенциалът на AI в медийния анализ е огромен, неговото приемане често е възпрепятствано от необходимостта от специализирани технически умения. Специалистите по данни и AI инженерите са много търсени, а разработването на персонализирани AI модели може да отнеме много време и да бъде скъпо. Qvest адресира това затруднение с No-Code Media-Centric AI Agent Builder.
Този инструмент представлява значителна стъпка към демократизирането на AI за медийните професионалисти. Както подсказва името, той позволява на потребители без опит в програмирането да изграждат и внедряват AI агенти, способни да извличат смислени прозрения от различни медийни формати. Ключовите аспекти включват:
- Опростен интерфейс: Потребителите взаимодействат със създателя чрез интуитивен графичен интерфейс, дефинирайки типовете медии, които искат да анализират, и специфичните прозрения, които търсят, вместо да пишат сложен код.
- Гъвкаво боравене с медии: Платформата е проектирана да приема и анализира широк спектър от неструктурирани медии, често срещани в индустрията, включително:
- Видео: Анализиране на сцени, идентифициране на обекти или хора, откриване на специфични действия, транскрибиране на реч.
- Аудио: Транскрибиране на реч, идентифициране на говорещи, анализиране на настроения, откриване на специфични звуци или музика.
- Изображения: Разпознаване на обекти, лица, текст (OCR), оценка на качеството или естетиката на изображението.
- Сложни документи: Извличане на ключова информация, резюмиране на текст, идентифициране на клаузи или субекти в договори или сценарии.
- Автоматизирано генериране на прозрения: Чрез използване на предварително обучени модели (потенциално включващи основните модели на NVIDIA, достъпни чрез интерфейси като NVIDIA NIM микроуслуги) и позволяване на конфигурация, ръководена от потребителя, създателят автоматизира процеса на анализ. Това може да включва задачи като автоматично маркиране на активи с релевантни ключови думи въз основа на визуално или слухово съдържание, генериране на резюмета на дълги видеоклипове или документи, идентифициране на проблеми със съответствието в рекламните материали или анализиране на настроенията на аудиторията от коментарни записи.
- Намаляване на ръчния труд: Най-непосредствената полза е драстичното намаляване на ръчните усилия, необходими за задачи като регистриране на съдържание, проверка на съответствието и основен анализ. Това освобождава ценни човешки ресурси за творчески и стратегически задачи на по-високо ниво.
- Централизирано събиране на информация: Чрез обработка на разнообразни медийни активи чрез унифицирана платформа, организациите могат да създадат централизирано хранилище на извлечени прозрения, премахвайки информационните силози и предоставяйки по-цялостен поглед върху техния пейзаж на съдържанието.
- Ускорено време до прозрение: Автоматизирането на анализа значително ускорява процеса на извличане на приложима интелигентност от медийните активи. Това позволява по-бързо вземане на решения относно стратегията за съдържание, програмните схеми, маркетинговите кампании и управлението на правата.
Този подход без код дава възможност на експертите по дадена тема – архивисти, маркетолози, правни екипи, стратези по съдържанието – директно да използват AI за своите специфични нужди, насърчавайки по-широко приемане и иновации в цялата организация, без универсална зависимост от специализирани екипи за програмиране на AI.
Стратегически императиви и технологични основи
Стартирането на тези решения подчертава стратегическа визия, формулирана от ръководството на Qvest. Christophe Ponsart, съ-ръководител на приложния AI в Qvest, подчертава съвместния характер на усилията: „Нашето продължаващо сътрудничество с NVIDIA ни позволява да доставяме персонализирани медийно-центрирани решения за отключване на стойността на дигиталното съдържание на компаниите. Заедно помагаме на нашите клиенти да идентифицират най-практичните приложения за AI и да внедрят решения, които печелят приемане и водят до възвръщаемост на инвестициите.“ Това подчертава фокуса не само върху технологията, но и върху практическото внедряване, приемането от потребителите и осезаемите финансови ползи – решаващи фактори за всяка корпоративна инвестиция.
Qvest и NVIDIA позиционират тези инструменти като ‘готови за предприятието’, което предполага, че са създадени за мащабируемост, надеждност и интеграция в съществуващи сложни медийни екосистеми. Решенията имат за цел директно да посрещнат основните изисквания на съвременния медиен пейзаж: ефективна обработка на огромни обеми както на съдържание в реално време, така и на архивирано съдържание, преобразуване на неструктурирани формати в използваема структурирана информация и в крайна сметка оптимизиране на вземането на решения в цялата медийна верига на стойността, от първоначалната продукция през обогатяването на съдържанието до окончателното разпространение. Акцентът е изцяло върху максимизиране на автоматизацията, намаляване на оперативната сложност и ускоряване на реализирането на стойност от дигиталните активи.
Перспективата на NVIDIA, споделена от Richard Kerris, вицепрезидент на Media and Entertainment, допълва тази гледна точка. „Въвеждането на AI в медийното пространство изисква компаниите да приемат нови производствени техники и инструменти, за да осигурят функционалност и ангажираност на потребителите“, заяви Kerris. Успешната интеграция на AI не е просто включване на нов софтуерен модул; често налага преосмисляне на установените работни процеси и възприемане на различни оперативни парадигми. Kerris специално спомена ролята на NVIDIA NIM microservices – оптимизирани, облачно-базирани AI модели, които могат да се внедряват на различни платформи – и NVIDIA Holoscan for Media, платформа, предназначена за изграждане и внедряване на AI приложения за медии на живо и излъчване. Тези технологии осигуряват основната инфраструктура, която позволява на партньори като Qvest да изграждат и внедряват сложни AI приложения в реално време по-бързо и ефективно, помагайки на индустрията да ускори приемането на AI и да постигне ‘реални резултати’.
Продължаващо ангажиране и по-широк контекст
Разкриването на щанд W2055 на NAB Show е само един аспект от ангажимента на Qvest. Компанията участва и в Fireside Chat заедно с NVIDIA и AWS, навлизайки по-дълбоко в темата за отключване на стойността на съдържанието с AI – свидетелство за фокуса на цялата индустрия върху това предизвикателство.
Поглеждайки отвъд NAB, Qvest и NVIDIA планират уебинар през май, посветен на приоритизирането на случаите на употреба на AI, които максимизират приходите и оперативната ефективност. Тази образователна дейност подчертава техния ангажимент не само да предоставят инструменти, но и да насочват индустрията към стратегическо внедряване на AI за възможно най-добри резултати. Тези нововъведени AI ускорители се намират в по-широкото портфолио от медийно-фокусирани услуги на Qvest, които обхващат консултации по Applied AI, разработване на платформи Over-The-Top (OTT), оптимизация на Digital Media Supply Chain, стратегии за Broadcast Transformation и Systems Integration. Този контекст показва, че AI решенията са част от цялостен подход за подпомагане на медийните организации да навигират в технологичните и бизнес трансформации, оформящи тяхното бъдеще. Пътуването към напълно интегрирани с AI медийни операции е сложно, но чрез стратегически партньорства и разработване на целенасочени, лесни за използване инструменти, компании като Qvest и NVIDIA проправят пътя към по-ефективен, проницателен и ангажиращ медиен пейзаж.