Адаптиране на AI за предприятия и отвъд
На неотдавнашната GPU Technical Conference (GTC) 2025, главният изпълнителен директор на Nvidia, Дженсън Хуанг, очерта стратегията на компанията да приспособи своята мощ в ускорените изчисления към широк спектър от приложения. Докато светлината на прожекторите блестеше ярко върху следващото поколение ‘Blackwell’ B300 GPU на Nvidia и бъдещото семейство ускорители ‘Rubin’, Хуанг също подчерта ангажимента на компанията да обслужва нуждите на предприятията, периферните изчисления (edge computing) и сферата на физическия AI.
Хуанг подчерта, че докато доставчиците на облачни услуги са привлечени от авангардната технология на Nvidia и подхода с пълен стек, по-широкото приемане на AI изисква по-нюансирана стратегия. Той заяви: “Ускорените изчисления не са свързани с чипа, дори не са свързани с чипа и библиотеките, програмния модел. Това е чипът, програмният модел и цял куп софтуер, който е отгоре.”
Еволюцията на AI: От облака до повсеместно присъствие
Първоначалният импулс на AI може да е възникнал в облака, но траекторията му очевидно се простира далеч отвъд него. Тъй като AI прониква в различни сектори, той се сблъсква с разнообразни системни конфигурации, операционни среди, специфични за домейна библиотеки и модели на използване. Хуанг подчерта това разширяване, отбелязвайки уникалните изисквания на корпоративните ИТ, производството, роботиката, самоуправляващите се автомобили и дори нововъзникващите доставчици на GPU облак.
Фундаменталната природа на изчисленията се прекроява от AI и машинното обучение, оказвайки влияние върху всичко - от процесори и операционни системи до приложения и тяхната оркестрация. Работните потоци в предприятията се развиват от просто извличане на данни до интерактивни взаимодействия с въпроси и отговори с AI системи.
Възходът на AI агентите и дигиталните работници
Хуанг предвижда бъдеще, в което AI агентите стават неразделна част от дигиталната работна сила. Той прогнозира, че заедно с един милиард работници на знанието в света ще се появят десет милиарда дигитални работници, които ще си сътрудничат безпроблемно. Това повсеместно присъствие на AI агенти налага нова порода компютри, оптимизирани за техните уникални оперативни изисквания.
Представяне на нов хардуер за ерата на AI
Nvidia отговаря на тази нужда с представянето на два персонални AI суперкомпютъра: DGX Spark и DGX Station. Тези настолни системи са предназначени за изводи (inference) и други задачи, предлагайки гъвкавост за локална работа или интеграция с DGX Cloud на Nvidia и други ускорени облачни среди.
DGX Spark може да се похвали с GB10 Grace Blackwell Superchip, осигуряващ изключителна производителност за фина настройка и изводи на AI. DGX Station, по-мощна настолна система, разполага с GB300 Grace-Blackwell Ultra Desktop Superchip, предлагащ огромни 784 GB кохерентна памет, ConnectX-8 SuperNIC на Nvidia, софтуерната платформа AI Enterprise и достъп до NIM AI микроуслуги.
Отвъд агентите: Зората на AI разсъжденията
Тези нови системи не само предоставят на предприятията мощни инструменти за AI натоварвания, но и проправят пътя за следващия етап от еволюцията на AI: модели за разсъждение (reasoning models). Тези модели представляват значителен скок отвъд основните AI агенти, способни да се справят със сложни проблеми и да проявяват способности за разсъждение, далеч надхвърлящи естеството на подкана и отговор на настоящите AI чатботове.
Хуанг описа този напредък, заявявайки: “Сега имаме AI, които могат да разсъждават, което е фундаментално за разбиването на проблем, стъпка по стъпка. Сега имаме AI, които могат да разсъждават стъпка по стъпка, използвайки … технологии, наречени верига от мисли, най-доброто от N, проверка на последователността, планиране на пътя, различни техники.”
Nemotron модели: Овластяване на AI разсъжденията
Надграждайки основата, положена на Consumer Electronics Show с представянето на моделите Llama Nemotron и Cosmos Nemotron, Nvidia представи семейство отворени Llama Nemotron модели на GTC. Тези модели могат да се похвалят с подобрени възможности за разсъждение за многостъпкови задачи в математиката, кодирането, вземането на решения и следването на инструкции.
Кари Бриски, вицепрезидент на Nvidia по Generative AI Software за предприятията, подчерта ангажимента на компанията към поддръжката на разработчиците. Nvidia предоставя набори от данни, състоящи се от 60 милиарда токена синтетично генерирани данни, и техники за улесняване на приемането на тези модели.
Бриски обясни: “Точно като хората, агентите трябва да разбират контекста, за да разбиват сложни заявки, да разбират намерението на потребителя и да се адаптират в реално време.”
Моделите Nemotron предлагат различни нива на възможности за разсъждение и се предлагат в три размера: Nano (оптимизиран за компютри и периферни устройства), Super (висока точност и пропускателна способност на един GPU) и Ultra (проектиран за множество GPU).
AI-Q Blueprint: Свързване на данни с разсъждаващи агенти
Софтуерната платформа AI Enterprise на Nvidia се допълва с AI-Q Blueprint, предложение, базирано на NIM, което позволява на предприятията да свързват собствени данни с разсъждаващи AI агенти. Този отворен софтуер се интегрира с инструмента NeMo Retriever на Nvidia, позволявайки запитвания към различни типове данни (текст, изображения, видеоклипове) и улеснявайки сътрудничеството между ускорените изчисления на Nvidia и платформи и софтуер за съхранение на трети страни, включително моделите Llama Nemotron.
Бриски подчерта ползите за екипите за разработка, заявявайки: “За екипи от свързани агенти, планът (blueprint) осигурява видимост и прозрачност на активността на агентите, позволявайки на разработчиците да подобряват агентите с течение на времето. Разработчиците могат да подобрят точността на агентите и да намалят времето за изпълнение на тези задачи от часове на минути.”
AI Data Platform: Референтен дизайн за корпоративна инфраструктура
AI Data Platform на Nvidia служи като референтен дизайн за корпоративна инфраструктура, включващ AI агенти за заявки, изградени с помощта на AI-Q Blueprint.
Физически AI: Свързване на дигиталния и физическия свят
Хуанг също така се обърна към процъфтяващата област на физическия AI, която включва интегриране на AI във физически системи, за да се даде възможност за възприемане и взаимодействие в реалния свят. Той прогнозира, че тази област може да се превърне в най-големия сегмент на пазара на AI.
“AI, който разбира физическия свят, неща като триене и инерция, причина и следствие, постоянство на обекта, тази способност да разбира физическия свят, триизмерния свят. Това е, което ще даде възможност за нова ера на физически AI и ще даде възможност за роботиката”, обясни Хуанг.
Напредък в роботиката и автономните превозни средства
Няколко съобщения подчертаха ангажимента на Nvidia към физическия AI, включително представянето на Nvidia AI Dataset, специално проектиран за роботика и автономни превозни средства. Този набор от данни дава възможност на разработчиците да обучават предварително, тестват, валидират и фино настройват базови модели, използвайки както реални, така и синтетични данни, използвани в платформата за разработка на световни модели Cosmos на Nvidia, софтуера Drive AV, платформата за разработка на AI роботи Isaac и рамката Metropolis за интелигентни градове.
Първоначалната итерация на набора от данни е налична в Hugging Face, предлагайки 15 терабайта данни за обучение по роботика, като поддръжката за разработка на автономни превозни средства е планирана за близко бъдеще.
В допълнение, Nvidia обяви Isaac GROOT N1, базов модел за хуманоидни роботи. Той е обучен на реални и синтетични данни и представлява напредъка на Project GROOT.
Разширяване на AI хоризонтите
Стратегическите инициативи на Nvidia демонстрират ясна визия за бъдещето на AI, разширявайки обхвата му далеч отвъд границите на облака и в сърцето на предприятието и физическия свят. Чрез комбинация от авангарден хардуер, иновативни софтуерни платформи и ангажимент за овластяване на разработчиците, Nvidia се позиционира като движеща сила зад следващата вълна от AI иновации. Въвеждането на възможности за разсъждение, съчетано с разработването на инструменти и набори от данни за физически AI, бележи значителна стъпка към бъдеще, в което AI се интегрира безпроблемно с нашето ежедневие, трансформирайки индустриите и предефинирайки начина, по който взаимодействаме с технологиите. Фокусът върху корпоративните решения, периферните изчисления и роботиката подчертава разбирането на Nvidia за разнообразните и развиващи се нужди на AI пейзажа, затвърждавайки позицията й на лидер в тази трансформираща технологична революция.