NVIDIA и Microsoft засилват съвместните си усилия за насърчаване на напредъка в агентските AI приложения, обхващащи решения, базирани на облак, до лични компютри. Това задълбочено партньорство е готово да ускори научните открития и да насърчи иновациите в различни сектори.
Подобряване на научните изследвания с AI
Microsoft Discovery е настроен да интегрира NVIDIA’s ALCHEMI NIM microservice. Тази интеграция е от решаващо значение за оптимизиране на AI inference за сложни химически симулации, като по този начин значително ускорява изследванията в материалознанието чрез прецизно прогнозиране на свойствата и ефективна препоръка на кандидати. Това подобрение обещава да рационализира идентифицирането на нови материали с желани характеристики, намалявайки времето и ресурсите, които традиционно са необходими.
Освен това Microsoft Discovery ще включва NVIDIA BioNeMo NIM microservices. Тези микроуслуги са проектирани да използват предварително обучени AI работни потоци, което значително ускорява процеса на разработване на AI модели за откриване на лекарства. Като използват тези инструменти, изследователите могат бързо да разработват и усъвършенстват AI модели, които прогнозират ефикасността на лекарствата и потенциалните странични ефекти, което води до по-ефективни и целенасочени процеси на разработване на лекарства.
Тези интеграции са щателно проектирани да дадат възможност на изследователите да работят с ускорена производителност, намалявайки времето, необходимо за научни открития. Те гарантират, че изследователите могат да обработват огромни набори от данни и сложни симулации с безпрецедентна скорост и точност, което им позволява да се справят с някои от най-трудните проблеми в научните изследвания.
Практическо приложение на тези постижения беше демонстрирано от изследователи на Microsoft. Те успешно използваха Microsoft Discovery, за да установят нов прототип на охлаждаща течност, който показа обещаващи свойства за потапящо охлаждане в центровете за данни за по-малко от 200 часа. Тази времева рамка е ярък контраст с месеците или дори години, които обикновено се изискват от конвенционалните методи. Потапящото охлаждане, което включва потапяне на електронни компоненти в непроводима течна охлаждаща течност, става все по-жизненоважно за управление на топлината, генерирана от високопроизводителни компютърни системи.
NVIDIA Blackwell GPUs в Azure Data Centers
За да засили производителността и ефективността, Microsoft бързо разполага стотици хиляди NVIDIA Blackwell GPUs в AI-оптимизирани Azure центрове за данни по целия свят. Тези графични процесори са интегрирани в rack-scale системи NVIDIA GB200 NVL72, които са проектирани да се справят с най-взискателните AI работни натоварвания.
Няколко от ключовите клиенти на Microsoft, включително OpenAI, в момента изпълняват производствени работни натоварвания върху тази усъвършенствана инфраструктура. Използването на NVIDIA Blackwell GPUs позволява на тези организации да изпълняват сложни AI задачи по-ефективно и ефективно. Това разполагане подчертава ангажимента на Microsoft да предоставя авангардни AI възможности на своите клиенти.
Azure’s ND GB200 v6 виртуални машини представляват значителен скок напредв изчислителната мощност. Те осигуряват до 35 пъти по-голяма пропускателна способност в сравнение с предишните ND H100 v5 VMs. По-старите виртуални машини, ускорени от осем NVIDIA H100 GPUs, сега бледнеят в сравнение с подобрената производителност, предлагана от новото поколение, отбелязвайки нов еталон за AI работни натоварвания. Това ниво на подобрение на производителността може значително да намали времето и разходите, свързани с изпълнението на мащабни AI модели.
Този впечатляващ мащаб и висока производителност се поддържат от персонализирани дизайни на сървъри, високоскоростни NVIDIA NVLink interconnects и NVIDIA Quantum InfiniBand networking. Тези технологии улесняват безпроблемното мащабиране до хиляди Blackwell GPUs, което е от решаващо значение за справяне с взискателните генеративни и агентски AI приложения. Усъвършенстваната свързаност осигурява комуникация с ниска латентност между графичните процесори, подобрявайки общата производителност на системата.
Satya Nadella, председател и главен изпълнителен директор на Microsoft, и Jensen Huang, основател и главен изпълнителен директор на NVIDIA, подчертаха, че сътрудничеството им произвежда значителни печалби в производителността чрез непрекъснати софтуерни оптимизации във всички NVIDIA архитектури в Azure. Този подход е предназначен да увеличи максимално производителността на разработчиците, да намали общите разходи за притежание и да ускори всички работни натоварвания, включително AI и обработка на данни. В крайна сметка това води до по-голяма ефективност на долар и на ват за клиентите.
Разширяване на възможностите с NIM Integration
Надграждайки NIM интеграцията в Azure AI Foundry, Microsoft и NVIDIA разширяват платформата със семейството NVIDIA Llama Nemotron от отворени модели за разсъждения и NVIDIA BioNeMo NIM микроуслуги. Те са проектирани да осигурят контейнеризирано inferencing от корпоративен клас за сложни вземания на решения и специфични за домейна AI работни натоварвания.
Разработчиците вече могат да използват оптимизирани NIM микроуслуги за усъвършенствани разсъждения в Azure AI Foundry. Те включват NVIDIA Llama Nemotron Super и Nano модели, които осигуряват усъвършенствани разсъждения в множество стъпки, кодиране и агентски възможности. Те предлагат до 20% по-висока точност и пет пъти по-бързо inference в сравнение с предишните модели, което позволява на разработчиците да създават по-сложни и ефективни AI приложения.
BioNeMo NIM микроуслуги, специално пригодени за здравни приложения, адресират критични нужди в дигиталната биология, откриването на лекарства и медицинското изображение. Те позволяват на изследователите и клиницистите да ускорят науката за протеините, молекулярното моделиране и геномния анализ, което води до подобрени грижи за пациентите и по-бързи научни иновации. Тези инструменти дават възможност на здравните специалисти да вземат по-информирани решения и да разработват по-ефективни лечения.
Тази разширена интеграция позволява на организациите бързо да разполагат с високопроизводителни AI агенти. Чрез свързване с тези модели и други специализирани здравни решения, организациите могат да постигнат стабилна надеждност и опростено мащабиране, като по този начин отговарят на разнообразните нужди на различни индустрии и приложения.
Generative AI on RTX AI PCs
Generative AI революционизира PC софтуера, като въвежда изцяло нови преживявания, вариращи от дигитални хора до помощници за писане, интелигентни агенти и творчески инструменти. NVIDIA RTX AI PCs улесняват експериментирането с generative AI и подобряват производителността на Windows 11, правейки най-съвременния AI достъпен за по-широка аудитория.
На Microsoft Build, NVIDIA и Microsoft представиха AI inferencing стек, предназначен да опрости разработването и да подобри производителността inference за Windows 11 PCs. Този набор от инструменти е от решаващо значение за осигуряване на безпроблемно AI изживяване на лични компютри, правейки AI инструментите по-отзивчиви и ефективни.
NVIDIA TensorRT е преработен специално за RTX AI PCs. Той комбинира TensorRT производителност с just-in-time, изграждане на двигател на устройството и осем пъти по-малък размер на пакета за безпроблемно разполагане на AI на над 100 милиона RTX AI PCs. Тази оптимизация позволява по-бърза и по-ефективна AI обработка на PCs, проправяйки пътя за нови приложения и възможности.
Обявено на Microsoft Build, TensorRT за RTX се поддържа естествено от Windows ML – нов inference стек, който предоставя на разработчиците на приложения широка хардуерна съвместимост и най-съвременна производителност. TensorRT за RTX е наличен в предварителния преглед на Windows ML, започвайки днес и ще бъде наличен като самостоятелен комплект за разработка на софтуер от NVIDIA Developer през юни. Това развитие опростява процеса за разработчиците, които искат да интегрират AI възможности в своите Windows приложения, гарантирайки, че AI е достъпен за широк спектър от софтуерни решения.
По същество сътрудничеството между NVIDIA и Microsoft създава синергична екосистема, където постиженията в AI технологията бързо се превръщат в реални приложения, носейки ползи на изследователи, разработчици и крайни потребители. Това партньорство е стратегически позиционирано да запази лидерството си в бързо развиващата се област на изкуствения интелект.
Подробен анализ на постиженията
Най-съвременни технологии
Сътрудничеството между NVIDIA и Microsoft използва няколко най-съвременни технологии за постигане на напредък в агентските AI. Тук ще се задълбочим в тези ключови компоненти.
NVIDIA ALCHEMI NIM Microservice: Тази микроуслуга е специализиран инструмент, оптимизиран за AI inference в химически симулации. Основната му функция е да ускори изследванията в материалознанието чрез точно прогнозиране на свойствата и ефективна препоръка на кандидати. Като позволява по-бързи и по-прецизни симулации, той дава възможност на изследователите да идентифицират обещаващи материали много по-бързо, отколкото позволяват традиционните методи.
NVIDIA BioNeMo NIM Microservices: Тези микроуслуги предоставят предварително обучени AI работни потоци, за да ускорят разработването на AI модели за откриване на лекарства. Изследователите могат да ги използват за бързо разработване на модели, които прогнозират ефикасността на лекарствата и потенциалните странични ефекти, което значително ускорява разработването на нови лекарства.
NVIDIA Blackwell GPUs: Тези графични процесори осигуряват подобрена производителност и ефективност в AI работни натоварвания в Azure центрове за данни. Интегрирани в rack-scale системи, те поддържат клиенти като OpenAI при изпълнението на сложни задачи гладко и ефективно.
NVIDIA NVLink Interconnects: Тези високоскоростни interconnects служат за осигуряване на комуникация с ниска латентност между графичните процесори, което значително подобрява общата производителност на системата. Резултатът е по-бързо изчисление и подобрена ефективност в различни AI операции.
NVIDIA Quantum InfiniBand Networking: Това поддържа безпроблемно мащабиране до хиляди Blackwell GPUs, което е от решаващо значение за справяне с взискателните генеративни и агентски AI работни натоварвания. Мрежовите възможности гарантират, че мащабните AI модели могат да бъдат разгърнати и управлявани ефективно.
NVIDIA Llama Nemotron Models: NVIDIA Llama Nemotron Super и Nano моделите са проектирани да осигурят усъвършенствани разсъждения в множество стъпки, кодиране и агентски възможности. Подобрената точност и по-бързите скорости на inference позволяват на разработчиците да създават по-сложни и ефективни AI приложения.
Въздействие върху научните изследвания
Интегрирането на NVIDIA технологиите в платформите на Microsoft има сериозни последствия за научните изследвания в множество дисциплини.
Материалознание: NVIDIA ALCHEMI NIM микроуслуга помага при точно прогнозиране на свойствата и препоръка на кандидати, позволявайки по-бързо идентифициране на нови материали с желани характеристики.
Откриване на лекарства: BioNeMo NIM микроуслугите ускоряват разработването на AI модели, позволявайки на изследователите да разработват модели, които прогнозират ефикасността на лекарствата и потенциалните странични ефекти.
Охлаждане на център за данни: Microsoft използва Microsoft Discovery за откриване на нов прототип на охлаждаща течност, идеален за потапящо охлаждане в центровете за данни за по-малко от 200 часа, вместо месеци или години с традиционните методи. Това подчертава бързото ускоряване на научните открития.
Наука за протеините, молекулярно моделиране и геномен анализ: BioNeMo NIM микроуслугите позволяват ускорение в тези домейни. Те водят до подобрени грижи за пациентите и по-бързи научни иновации.
Azure AI Infrastructure
Microsoft’s Azure AI Foundry и неговите центрове за данни представляват значителни инвестиции в създаването на оптимална среда за изпълнение на AI работни натоварвания.
ND GB200 v6 Virtual Machines: Те осигуряват до 35 пъти по-голяма пропускателна способност в сравнение с предишните ND H100 v5 VMs, поставяйки нов еталон за AI работни натоварвания.
Персонализирани дизайни на сървъри: Персонализирани дизайни на сървъри са разработени, за да увеличат максимално производителността и ефективността, позволявайки на Blackwell GPUs да работят с пълния си потенциал.
NVIDIA Optimizations on Azure: Непрекъснатите софтуерни оптимизации във всички NVIDIA архитектури в Azure увеличават максимално производителността на разработчиците, намаляват общите разходи за притежание и ускоряват всички работни натоварвания, подобрявайки ефективността на долар и на ват за клиентите.
Generative AI на лични компютри
Постиженията в AI технологията също намират своя път в личните компютри, стимулирайки нови възможности за софтуерни приложения и потребителски преживявания.
NVIDIA RTX AI PCs: Опростеното експериментиране с generative AI и подобряване на производителността на Windows 11 са улеснени от NVIDIA RTX AI PCs. Те правят най-съвременната AI технология по-достъпна за по-широка аудитория.
NVIDIA TensorRT: Този комплект за разработване на софтуер (SDK) е оптимизиран за RTX AI PCs. Той комбинира висока производителност с осем пъти по-малък размер на пакета за безпроблемно разполагане на AI. Това улеснява разработчиците да интегрират AI функции в приложението.
Windows ML Support: Родната поддръжка за TensorRT в Windows ML осигурява широка хардуерна съвместимост и най-съвременна производителност. Това улеснява безпроблемната интеграция на AI в Windows приложения.
Нови потребителски преживявания: От дигитални хора до помощници за писане, интелигентни агенти и творчески инструменти—generative AI преоформя PC софтуера и въвежда изцяло нови преживявания. Потребителите могат да се възползват от по-интерактивни, интелигентни и креативни приложения.
Стратегическата визия
Сътрудничеството между NVIDIA и Microsoft е изградено върху стратегическа визия, насочена към водене на напредъка на AI технологията в различни сектори. Съвместните усилия и технологии са предназначени да ускорят приемането на AI в различни домейни, носейки ползи не само на изследователи и разработчици, но и на крайни потребители и организации по целия свят.
Иновации: Непрекъснатият акцент върху иновациите и сътрудничеството ускорява технологичните постижения. Това помага да се поддържа лидерство в бързо развиваща се област.
Достъпност: NVIDIA и Microsoft демократизират AI, като го правят достъпен за разработчиците и потребителите чрез оптимизирани инструменти, интеграция с популярни платформи и подобрения в рентабилността.
Производителност и ефективност: Фокусът върху подобряването както на производителността, така и на рентабилността гарантира, че ползите от AI технологиите са достъпни за широк кръг потребители, от индивидуални изследователи до големи предприятия.
Приложения в реалния свят: Чрез превръщането на AI постижения в реални решения, NVIDIA и Microsoft стимулират осезаеми ползи и трансформират индустрии по целия свят.