NVIDIA и Google имат дългогодишно партньорство, основано на общата цел да стимулират иновациите в областта на изкуствения интелект и да дадат възможност на глобалната общност от разработчици. Това сътрудничество не се ограничава само до инфраструктурно ниво, а навлиза дълбоко във всички аспекти на инженерните технологии, като се стреми да оптимизира целия изчислителен стек.
Последните постижения в резултат на сътрудничеството включват значителен принос към софтуера на общността като JAX, OpenXLA, MaxText и llm-d. Тези основни оптимизации директно поддържат авангардния модел Gemini на Google и серията модели с отворен код Gemma.
Освен това, оптимизираният за производителност NVIDIA AI софтуер, като NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo и NVIDIA NIM микроуслуги, е тясно интегриран в различните платформи на Google Cloud, включително Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) и Cloud Run, за да ускори производителността и да опрости внедряването на AI.
NVIDIA Blackwell, вече налична в Google Cloud
Google Cloud е първата компания, която предлага NVIDIA HGX B200 и NVIDIA GB200 NVL72, интегрирани във виртуални машини (VM) A4 и A4X.
Тези нови виртуални машини, задвижвани от архитектурата Google Cloud AI Hypercomputer, са достъпни чрез хоствани услуги като Vertex AI и GKE, което позволява на организациите да избират подходящия път за разработване и внедряване на автономни AI приложения в голям мащаб. Виртуалните машини Google Cloud A4, ускорени от NVIDIA HGX B200, вече са напълно достъпни.
Виртуалните машини A4X на Google Cloud предлагат изчислителна мощност от над един милион операции с плаваща запетая на стойка и поддържат безпроблемно разширяване до десетки хиляди GPU чрез мрежовата структура Jupiter на Google и NVIDIA ConnectX-7 NIC. Инфраструктурата за течностно охлаждане от трето поколение на Google осигурява непрекъсната и ефективна производителност дори за най-големите AI работни натоварвания.
Внедряване на Google Gemini и NVIDIA Blackwell локално чрез Google Distributed Cloud
Усъвършенстваните възможности за извод на Gemini вече поддържат автономни AI приложения, базирани на облак. Някои клиенти в публичния сектор, здравеопазването и финансовите услуги обаче не успяха да се възползват от тази технология поради строги изисквания за пребиваване, регулация или сигурност на данните.
С пускането на платформата NVIDIA Blackwell в Google Distributed Cloud (напълно управляваното решение на Google Cloud за локални, изолирани от въздуха среди и периферни устройства), организациите вече могат сигурно да внедряват Gemini модели в своите собствени центрове за данни, като по този начин отключват автономен AI за тези клиенти.
NVIDIA Blackwell уникално комбинира революционна производителност и възможности за конфиденциални изчисления, като гарантира защитата на потребителските заявки и данните за фина настройка. Това позволява на клиентите да използват Gemini за иновации, като същевременно запазват пълен контрол върху информацията, отговаряйки на най-високите стандарти за поверителност и съответствие. Google Distributed Cloud разширява обхвата на Gemini, като позволява на повече организации от всякога да се възползват от автономния AI от следващо поколение.
Оптимизиране на производителността на AI изводите на Google Gemini и Gemma
Серията модели Gemini, проектирана за ерата на автономния AI, представлява най-усъвършенстваните и пълни AI модели на Google до момента, отличаващи се със сложни разсъждения, кодиране и мултимодално разбиране.
NVIDIA и Google се ангажират с оптимизиране на производителността, за да гарантират, че работните натоварвания за извод, базирани на Gemini, работят ефективно на NVIDIA GPU, особено в платформата Vertex AI на Google Cloud. Това позволява на Google да обработва големи обеми потребителски заявки за Gemini модели във Vertex AI и Google Distributed Cloud, използвайки NVIDIA ускорена инфраструктура.
Освен това, олекотената серия модели с отворен код Gemma е оптимизирана за използване на библиотеката NVIDIA TensorRT-LLM за извод и се очаква да бъде предоставена като лесни за внедряване NVIDIA NIM микроуслуги. Тези оптимизации максимизират производителността и улесняват разработчиците да получат достъп до усъвършенстван AI, за да изпълняват своите работни натоварвания на различни архитектури за внедряване, вариращи от центрове за данни до локални NVIDIA RTX задвижвани компютри и работни станции.
Изграждане на мощна общност и екосистема от разработчици
NVIDIA и Google Cloud също подкрепят общността на разработчиците чрез оптимизиране на рамки с отворен код като JAX, като позволяват безпроблемно мащабиране и революционна производителност на Blackwell GPU, което позволява на AI работните натоварвания да работят ефективно на десетки хиляди възли.
Това сътрудничество надхвърля техническо ниво и също така представи нова общност от разработчици, съвместно създадена от Google Cloud и NVIDIA, обединяваща експерти и колеги, за да ускори кръстосаното обучение и иновациите.
Чрез комбиниране на превъзходни инженерни технологии, лидерство с отворен код и динамична екосистема от разработчици, тези две компании улесняват разработчиците от всякога да изграждат, разширяват и внедряват AI приложения от следващо поколение.
Задълбочен анализ на стратегическото значение на сътрудничеството между NVIDIA и Google
Сътрудничеството между NVIDIA и Google е повече от просто технически съюз, то представлява значителна промяна в стратегическата посока в областта на изкуствения интелект. Ето някои по-задълбочени наблюдения, които изследват значението и бъдещите последици от това партньорство:
1. Ускоряване на иновациите в областта на изкуствения интелект:
Лидерството на NVIDIA в GPU технологиите, съчетано с експертния опит на Google в софтуера и платформите за изкуствен интелект, формира мощен синергичен ефект, който може да ускори темпото на иновациите в тази област. Чрез съвместни усилия, тези две компании пробиват границите на изкуствения интелект и проправят пътя за нови приложения в различни индустрии.
2. Даване на възможности на разработчиците:
NVIDIA и Google се ангажират да изградят процъфтяваща екосистема от разработчици. Чрез предоставяне на инструменти, ресурси и поддръжка, те позволяват на разработчиците лесно да изграждат, разширяват и внедряват AI приложения. Този фокус върху даването на възможности на разработчиците ще стимулира широкото приемане на AI и ще стимулира широки иновации.
3. Отключване на потенциала за локално внедряване на AI:
Въвеждането на платформата NVIDIA Blackwell в локални среди за внедряване чрез Google Distributed Cloud отваря нови възможности за предприятията. Сега, тези предприятия, които не могат да използват базирани на облак AI решения поради причини, свързани с пребиваване на данни, регулации или сигурност, могат да използват мощните възможности на Gemini моделите в своите собствени центрове за данни.
4. Оптимизиране на производителността на AI изводите:
Оптимизирането на производителността на изводите на Gemini и Gemma моделите на NVIDIA GPU е от решаващо значение за гарантиране, че AI приложенията могат да работят ефективно и икономически изгодно. Сътрудничеството между NVIDIA и Google им позволява да подобрят тази производителност и да намалят разходите за внедряване на AI.
5. Стимулиране на развитието на AI с отворен код:
NVIDIA и Google съвместно подкрепят рамки с отворен код като JAX и се ангажират с развитието на AI с отворен код. Това обещание към отворения код насърчава сътрудничеството и иновациите в общността и гарантира, че AI технологиите могат да бъдат по-широко достъпни и използвани.
6. Оформяне на бъдещето на AI:
Сътрудничеството между NVIDIA и Google оформя бъдещето на AI. Чрез съвместни усилия, тези две компании определят посоката на развитие на AI технологиите и поставят нови стандарти за AI приложенията в различни индустрии.
Конкретни технически детайли за сътрудничеството между NVIDIA и Google
Следващото ще изследва допълнително някои от конкретните технически детайли зад сътрудничеството между NVIDIA и Google, което ще предостави по-задълбочено разбиране за дълбочината и широчината на сътрудничеството:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
NVIDIA Blackwell GPU е най-новата GPU архитектура на NVIDIA, проектирана да отговори на нуждите на работните натоварвания за AI и високопроизводителни изчисления. Blackwell GPU има революционна производителност, по-голям капацитет на паметта и усъвършенствани функции, като например конфиденциални изчисления.
2. Google Gemini модели:
Gemini моделите са най-усъвършенстваните и пълни AI модели на Google до момента. Gemini моделите имат превъзходни разсъждения, мултимодално разбиране и възможности за генериране на код.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM е библиотека, която оптимизира производителността на изводите на големи езикови модели (LLM) на NVIDIA GPU. TensorRT-LLM помага на разработчиците да внедряват AI приложения с по-висока производителност и ефективност.
4. NVIDIA NIM микроуслуги:
NVIDIA NIM микроуслугите са набор от контейнеризирани софтуерни компоненти, които опростяват внедряването и управлението на AI приложения. NIM микроуслугите могат да помогнат на разработчиците да изпълняват AI работни натоварвания, включително центрове за данни и локални NVIDIA RTX задвижвани компютри и работни станции.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI е платформа, която предоставя пълен набор от инструменти и услуги за изграждане, внедряване и управление на модели за машинно обучение. Vertex AI опростява процеса на разработка на AI и помага на предприятията да реализират AI по-бързо.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud е решение, което позволява на предприятията да изпълняват Google Cloud услуги в локална или периферна среда. Distributed Cloud позволява на предприятията да използват иновативни технологии на Google Cloud, като същевременно отговарят на регулаторните изисквания и изискванията за пребиваване на данни.
Потенциално въздействие на сътрудничеството върху различни индустрии
Сътрудничеството между NVIDIA и Google има дълбоко въздействие върху различни индустрии, включително здравеопазването, финансовите услуги, производството и развлекателната индустрия. По-долу са дадени няколко примера за това какво може да донесе това сътрудничество в различни индустрии:
1. Здравеопазване:
- Подобряване на диагностиката: AI може да анализира медицински изображения, като например рентгенови снимки и ЯМР, за да открие заболявания в ранен стадий.
- Персонализирани лечения: AI може да персонализира плановете за лечение в зависимост от генома, начина на живот и анамнезата на пациента.
- Ускорено разработване на лекарства: AI може да идентифицира потенциални цели за лекарства и да предскаже ефективността на лекарствата.
2. Финансови услуги:
- Откриване на измами: AI може да идентифицира измамни транзакции и да предотврати финансови престъпления.
- Оценка на риска: AI може да оцени кредитния риск и да взема по-информирани решения за заеми.
- Обслужване на клиенти: AI може да предостави на клиентите персонализирана поддръжка и съвети.
3. Производство:
- Прогностична поддръжка: AI може да предвиди повреди в оборудването и да извърши поддръжка, преди да възникне повреда.
- Контрол на качеството: AI може да открие дефекти в продуктите и да подобри качеството на производството.
- Оптимизиране на производството: AI може да оптимизира производствените процеси и да намали разходите.
4. Развлекателна индустрия:
- Създаване на съдържание: AI може да генерира реалистични изображения, видео и аудио.
- Персонализирани медии: AI може да препоръчва медийно съдържание в зависимост от интересите на потребителите.
- Игри: AI може да създава по-интелигентни и реалистични герои в игрите.
В заключение, сътрудничеството между NVIDIA и Google стимулира иновациите в областта на изкуствения интелект, дава възможности на разработчиците и създава нови възможности за различни индустрии. Чрез комбиниране на своите силни страни, тези две компании оформят бъдещето на AI и правят AI технологиите по-широко достъпни и използвани.