От 2025 г. насам, стартъпът за изкуствен интелект DeepSeek постигна значителен напредък в различни индустрии, особено в областта на правните услуги. Той подобри ефективността и точността чрез усъвършенствана интеграция на изкуствен интелект, включително разполагане в правителства и адвокатски кантори.
Възходът на DeepSeek и индустриалната интеграция
Със седалище в Хангжу, стартъпът за изкуствен интелект DeepSeek получи широко признание в световен мащаб от началото на 2025 г., благодарение на своите мощни продукти за изкуствен интелект и широкия потенциал за приложение, стимулирайки различните индустрии да възприемат активно тази нововъзникваща платформа. От търсенето в Baidu до WeChat и Huawei Cloud, множество технологични гиганти вече започнаха да интегрират своите продукти с възможностите на DeepSeek. Тази интеграция се разшири и в областта на държавните услуги: през февруари, Администрацията за държавни услуги и данни на район Fengtai в Пекин завърши разполагането на място на среда за големи езикови модели DeepSeek върху инфраструктурата на държавен облак. Районът стана първият, който приложи технологията за държавни услуги, представяйки дигиталния асистент "Feng Xiaozheng", ускорявайки интелигентната трансформация на обществените услуги.
В областта на правните услуги, влиянието на DeepSeek става все по-очевидно. Адвокатските кантори и компаниите за правни технологии са чувствителни към тази тенденция и активно проучват възможностите за задълбочено интегриране на DeepSeek в правната индустрия. Тази компания за изкуствен интелект, базирана в Хангжу, започна постепенно да разполага специализирани правни решения, предназначени да задоволят двойните нужди на правния отдел от ефективност и точност.
На съдебно ниво, съдилищата и прокуратурите в различните региони и юрисдикции стартираха програми за обучение по DeepSeek, дори и внедряване, насочени към използването на инструменти за изкуствен интелект за повишаване на съдебната ефективност, за да подпомогнат по-нататъшното развитие на интелигентното правосъдие. През март, платформата за съдебно удобство в Китай успешно интегрира DeepSeek, за да осигури онлайн правни консултации.
Различни подходи
Главният оперативен директор на L-Expert, компания за правни технологии, Kevin Wang, вярва, че наличният за свободен достъп и комерсиализация на DeepSeek отворен код го прави привлекателен за широкото приемане от китайските технологични компании, тъй като може да постигне функции, сравними с най-добрите големи езикови модели, със значително намалени разходи. Множество адвокатски кантори и доставчици на правни технологии вече започнаха да интегрират DeepSeek, за да подобрят възможностите за цялостно търсене на правни бази данни, генериране на документи и преглед на договори.
"Китайските адвокатски кантори проявиха голям ентусиазъм към приложенията на DeepSeek", отбелязва Wang. "Много адвокати активно експериментират и проучват, за да намерят продукти и стратегии за внедряване, които наистина да повишат тяхната производителност". На корпоративно ниво, "Управляващите съдружници, при избора на нови системи, дават приоритет на продукти, които поддържат изкуствен интелект. Много компании работят с нас за разработване и тестване на свързани приложения", добавя Wang.
Всъщност, L-Expert вече завърши локалното внедряване на големи езикови модели за изкуствен интелект и използва DeepSeek, за да подобри функционалността на своите продукти, включително системен асистент за изкуствен интелект, търсене на документи с изкуствен интелект в множество бази данни с автоматична организация и автоматизирано генериране и управление на документи.
В началото на март, адвокатска кантора Yingke също обяви пълна интеграция с DeepSeek, ставайки една от първите адвокатски кантори в Китай, които официално свързаха DeepSeek с правните услуги. Съобщава се, че Yingke е внедрила пълната версия на модела за разсъждения DeepSeek-R1, предназначен да внесе интелигентни решения в правния сектор.
"За да оптимизира DeepSeek-R1 за правни приложения, Yingke създаде специализиран екип, обхващащ различни бизнес области, за да анализира нашия богат индустриален опит", съобщиха от компанията пред Asia Legal Business Magazine. "Използвайки технологията DeepSeek-R1, ние допълнително подобрихме нашите собствени източници на правни данни, включително огромни архиви на адвокати, библиотеки със случаи, регулаторни бази данни и шаблони на договори, създавайки цялостна рамка от правни знания. Чрез специализирано обучение, насочено към правни термини, принципи и разсъждения, DeepSeek-R1 може по-точно да разбира и прилага правни знания, осигурявайки силна подкрепа за правните услуги на Yingke."
След интегрирането с пълната версия на DeepSeek-R1, Yingke планира да внедри технологията в седем ключови работни сценария, за да подпомогне съответните правни задачи.
Първо, Yingke има за цел да изгради по-многоизмерна система от правни знания чрез DeepSeek-R1. Преди разпръснатите правни ресурси ще бъдат интегрирани в интегрирана база данни, позволявайки на адвокатите да имат достъп и да използват професионални ресурси по-ефективно и да подобрят управлението на знанията.
Второ, за регулаторни изследвания, Yingke ще използва DeepSeek-R1, за да внедри актуализации в реално време и прецизно поддържане на своята регулаторна база данни, като по този начин гарантира авторитетност и точност при цитиране на правни текстове.
Заслужава да се отбележи, че преди това пуснатата от Yingke "YingFaBao AI Legal Space Station" ще бъде напълно надстроена от разсъдъчните възможности и технологията за извличане на знания на DeepSeek-R1. Подобрената система ще разбере по-точно правните изисквания на потребителите, ще решава общи, рутинни и базирани на знания правни консултации, като същевременно значително ще намали потреблението на ресурси и оперативните разходи.
За комуникация с клиентите, DeepSeek-R1 ще подпомогне бързото организиране на запитвания на клиенти, извличането на ключови думи и допълването на съответната информация, като по този начин ще позволи интелигентно съпоставяне въз основа на вида на случая, географски съображения и професионален опит на адвокатите, като по този начин ще подобри удовлетвореността на клиентите, като същевременно намали разходите за комуникация.
В допълнение, Yingke ще използва технология за изкуствен интелект за прецизно класифициране и ефективно извличане на исторически случаи, предоставяйки на адвокатите богат референтен материал, за да разберат бързо решенията и съдебните тенденции по подобни случаи, като по този начин осигурява подкрепа, основана на данни, за разработване на съдебни стратегии.
В областта на договорните услуги, внедряването на DeepSeek-R1 ще подобри ефективността и качеството чрез интелигентно генериране и възможности за преглед, включително идентифициране на рискове, генериране на клаузи и функции за сравнение на версии, като по този начин потенциално значително ще подобри възможностите на адвокатската кантора за извънсъдебно обслужване.
И накрая, Yingke ще използва технология за изкуствен интелект, за да внедри интелигентно управление на многоизмерна информация за професионалния опит на адвокатите, областите на специализация и успешни случаи, като оптимизира вътрешното управление и процесите на разпределяне на работа, като същевременно насърчава сътрудничеството между адвокатите.
Предизвикателството на халюцинациите
Подобно на много общи големи езикови модели, по-задълбоченото прилагане на DeepSeek в правната област повдигна редица предизвикателства. Въпроси, свързани със сигурността на данните, защитата на интелектуалната собственост, алгоритмичните пристрастия и дефинициите на правна отговорност, трябва да бъдат решени спешно, като същевременно поставят нови изисквания за нормативното функциониране на целия пазар на правни услуги.
Типичен сценарий е, че адвокатите, когато използват DeepSeek за генериране на съдържание, откриват някои измислени данни, дори правни текстове, които изобщо не съществуват. Това повдига въпроса: могат ли правните специалисти да елиминират подобни проблеми, като създават надеждни вертикално специфични модели, като независимо предоставят данни за обучение на DeepSeek?
Wang посочва, че този феномен, известен като халюцинации, възниква, когато даден модел генерира информация, която изглежда разумна, но всъщност е неточна или не съществува.
"Това се случва, защото моделите се учат от огромни набори от данни по време на обучението, но техните механизми за генериране се основават на вероятностни прогнози, а не на извличане на факти. Предоставянето на данни едва ли ще премахне "халюцинациите", а разчитането на изкуствения интелект на определени бази данни, за да отговаря на въпроси, е теоретично осъществимо, но в настоящия момент е изключително трудно", казва той.
Основният проблем се крие в методите на обучение и архитектурата на големите езикови модели. Wang обяснява, че "Реакциите, получени от големи модели като DeepSeek, са получени чрез сложни архитектури за задълбочено обучение (като Transformers), които прекомбинират техните предварително обучени бази знания и предоставената от потребителя контекстна информация. Следователно, дори и да бъдат предоставени конкретни данни, те могат само да подобрят точността до известна степен, но не могат напълно да предотвратят влиянието на техните оригинални бази знания. Освен това, въпреки че е технически възможно да се направят дълбоки модификации на основната архитектура на модела, инвестиционните разходи – включително финансиране, ресурси за данни и инженерно разработване – са изключително високи, а предизвикателствата при внедряването са огромни.
Yingke вярва, че гарантирането на точността на правните големи езикови модели е сложен процес, който изисква подход от алгоритмично моделиране, оценка на риска и мониторинг на данните, и е подкрепен от авторитетни правни бази данни и огромен брой професионални правни академични статии.
"Yingke отдава голямо значение на проблема с халюцинациите в DeepSeek в сериозни случаи, който трябва да бъде решен", добавят от компанията. "Ние гарантираме качеството на данните, като почистваме нашите собствени данни, за да елиминираме грешките и шума, като същевременно точно анотираме и класифицираме данните – например, като маркираме правни текстове с обхвата на правните текстове и маркираме случаите с вид на случая, фокус на спора и приложими правни текстове – за да улесним обучението и разбирането на модела. В допълнение, ние включваме логически правила в правната област в DeepSeek, като по този начин позволяваме разсъждения и преценка въз основа на правила, за да подобрим точността и логическата последователност на модела при обработка на правни въпроси."