Френската стартираща компания за изкуствен интелект (AI) Mistral AI наскоро пусна своя най-нов мултимодален модел Mistral Medium 3, твърдейки, че неговата производителност е близка или дори надминава тази на Claude Sonnet 3.7 на Anthropic, докато цената е по-ниска от тази на DeepSeek V3 на Китай. Тази новина без съмнение предизвика немалко вълнение в AI средите, като мнозина очакват този европейски AI модел да успее да пробие монопола на американските компании в областта на AI.
Въпреки това, идеалите са силни, но реалността е разочароваща. След пускането на Mistral Medium 3, много медии и потребители проведоха свои собствени тестове, чиито резултати бяха доста шокиращи. Този многообещаващ модел, в действителност, се оказа, че не се представя толкова добре, колкото се рекламира от компанията, като някои дори го описват като "разочароващ" и препоръчват на потребителите да "не губят време и ресурси за сваляне".
Mistral Medium 3: Разликата между рекламата и реалността
Mistral AI направи огромна реклама на Mistral Medium 3, когато го пусна, твърдейки, че в много тестове е достигнал над 90% от резултатите на Claude Sonnet 3.7 и че се представя отлично в професионални сценарии на приложение като кодиране и мултимодално разбиране. Освен това, Mistral AI подчерта и предимството на Mistral Medium 3 по отношение на разходите, като заяви, че разходите му за вход са само $0.4 на милион токени, а разходите за изход са $2, което е значително по-ниско от DeepSeek V3.
Въпреки това, реалните резултати от тестовете показват, че има значителна разлика между производителността на Mistral Medium 3 и Claude Sonnet 3.7. В някои оценки, Mistral Medium 3 дори се представи по-зле от някои модели с отворен код. Например, в оценки, базирани на рубриката за класификация на речниците Connections на New York Times, Mistral Medium 3 беше на последно място и почти не се забелязваше.
Още по-разочароващо е, че някои потребители откриха, че след използване на Mistral Medium 3, техните умения за писане не са се подобрили значително и все още има някои често срещани проблеми, като неясна логика и неплавен израз. Освен това, Mistral Medium 3 изглежда недостатъчно силен при обработката на сложни задачи, като не успява да даде задоволителни отговори.
Акцентите на Mistral Medium 3
Въпреки че цялостната производителност на Mistral Medium 3 е разочароваща, той не е напълно безполезен. В някои специфични области, Mistral Medium 3 все още показва някои предимства. Например, по отношение на кодирането, Mistral Medium 3 се представя относително стабилно, като може да генерира ясен и стегнат код и да се представя добре в някои прости задачи за кодиране.
Освен това, Mistral Medium 3 има и някои функции от корпоративен клас, като поддръжка на хибридно разгръщане в облак, локално разгръщане и разгръщане във VPC, обучение след персонализация, интеграция с корпоративни инструменти и системи. Тези функции позволяват на Mistral Medium 3 да отговори по-добре на реалните нужди на предприятията, като предоставя на предприятията по-гъвкави и персонализирани AI решения.
„Големият“ план на Mistral: Mistral Large
Въпреки че производителността на Mistral Medium 3 не отговаря на очакванията, Mistral AI не се обезкуражава от това. При пускането на Mistral Medium 3, Mistral AI също така разкри, че разработва по-мощен модел, наречен Mistral Large, и твърди, че производителността на Mistral Large ще надмине значително тази на Mistral Medium 3 и дори има шанс да надмине най-модерните AI модели в момента.
Този ход на Mistral AI несъмнено предизвика нови очаквания. Ако Mistral Large наистина може да достигне нивата на производителност, заявени от Mistral AI, тогава той ще има шанс да се превърне в нова звезда в областта на AI, вдъхвайки нова жизненост в развитието на Европа в областта на AI.
Корпоративна услуга за чатботове: Le Chat Enterprise
В допълнение към Mistral Medium 3 и Mistral Large, Mistral AI пусна и корпоративна услуга за чатботове, наречена Le Chat Enterprise. Le Chat Enterprise се захранва от модела Mistral Medium 3 и има за цел да предостави на предприятията унифицирана AI платформа, решаваща AI предизвикателствата, пред които са изправени предприятията, като например фрагментация на инструменти, несигурна интеграция на знания, негъвкави модели и бавна възвръщаемост на инвестициите.
Le Chat Enterprise предоставя инструмент за изграждане на AI интелигентни агенти, който може да интегрира моделите на Mistral с услуги на трети страни като Gmail, Google Drive и SharePoint. Освен това, Le Chat Enterprise ще поддържа и MCP протокола, който е стандарт, предложен от Anthropic за свързване на AI със системи за данни и софтуер.
Тестове на потребители: Mistral Medium 3 се представя слабо
Въпреки че Mistral AI рекламира усилено Mistral Medium 3, много потребители, след като го тестваха реално, установиха, че производителността му не е толкова мощна, колкото се хвали. Някои потребители дори препоръчват да не се сваля Mistral Medium 3, за да се избегне губене на трафик и място на твърдия диск.
Потребител на име „karminski-зъболекар“ заяви след тестване, че производителността на Mistral Medium 3 е „разочароваща“ и препоръча на потребителите „да не губят време и ресурси за сваляне“. Друг потребител заяви, че уменията за писане на Mistral Medium 3 „не са се подобрили значително“ и все още има някои често срещани проблеми.
Медийни оценки: Mistral Medium 3 – смесени чувства
Подобно на оценките на потребителите, медийните оценки на Mistral Medium 3 също показват смесени чувства. Някои медии смятат, че Mistral Medium 3 се представя отлично в някои специфични области, като например кодиране. Но други медии смятат, че цялостната производителност на Mistral Medium 3 е разочароваща и има значителна разлика между него и Claude Sonnet 3.7.
Например, The Verge посочи в статия с оценка, че Mistral Medium 3 изглежда недостатъчно силен при обработката на сложни задачи, като не успява да даде задоволителни отговори. TechCrunch заяви в статия с оценка, че уменията за писане на Mistral Medium 3 „не са се подобрили значително“ и все още има някои често срещани проблеми.
Ограниченията на Mistral Medium 3
В обобщение, ограниченията на Mistral Medium 3 се проявяват главно в следните аспекти:
- Недостатъчна производителност: Има значителна разлика между производителността на Mistral Medium 3 и Claude Sonnet 3.7, което го прави труден за отговаряне на някои сценарии на приложение, които изискват висока производителност.
- Ограничени умения за писане: Уменията за писане на Mistral Medium 3 не са се подобрили значително и все още има някои често срещани проблеми, като неясна логика и неплавен израз.
- Недостатъчна способност за обработка на сложни задачи: Mistral Medium 3 изглежда недостатъчно силен при обработката на сложни задачи, като не успява да даде задоволителни отговори.
Потенциални сценарии на приложение на Mistral Medium 3
Въпреки че има някои ограничения, Mistral Medium 3 все още има някои потенциални сценарии на приложение, като например:
- Кодиране: Mistral Medium 3 се представя относително стабилно по отношение на кодирането и може да се използва за генериране на ясен и стегнат код.
- Корпоративни приложения: Mistral Medium 3 има някои функции от корпоративен клас, като поддръжка на хибридно разгръщане в облак, локално разгръщане и разгръщане във VPC, обучение след персонализация, интеграция с корпоративни инструменти и системи, което може да се използва за отговаряне на реалните нужди на предприятията.
- Чатботове: Mistral Medium 3 може да се използва за захранване на чатботове, предоставяйки на потребителите интелигентни услуги за диалог.
Стратегия за ценообразуване на Mistral Medium 3
Mistral AI прие по-ниска стратегия за ценообразуване за Mistral Medium 3, целяща да привлече повече потребители. Разходите за вход на Mistral Medium 3 са само $0.4 на милион токени, а разходите за изход са $2, което е значително по-ниско от DeepSeek V3.
По-ниската стратегия за ценообразуване прави Mistral Medium 3 по-конкурентоспособен, което му позволява да спечели определен пазарен дял.
Начини за разгръщане на Mistral Medium 3
Mistral Medium 3 поддържа множество начина за разгръщане, включително:
- API: Mistral Medium 3 API е пуснат в Mistral La Plateforme и Amazon Sagemaker и скоро ще бъде пуснат в IBM WatsonX, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry и Google Cloud Vertex.
- Самостоятелно разгръщане: Mistral Medium 3 може да бъде разгърнат във всеки облак, включително самоподдържаща се среда с четири или повече графични процесора.
Множеството начина за разгръщане позволяват на Mistral Medium 3 да отговори по-добре на нуждите на различните потребители, предоставяйки на потребителите по-гъвкави и удобни решения за разгръщане.
Mistral Medium 3: Надежда за европейския AI?
Пускането на Mistral Medium 3 несъмнено донесе нова надежда за европейския AI. Като европейска стартираща компания за AI, възходът на Mistral AI има шанс да пробие монопола на американските компании в областта на AI, вдъхвайки нова жизненост в развитието на Европа в областта на AI.
Въпреки това, производителността на Mistral Medium 3 е разочароваща и има значителна разлика между него и Claude Sonnet 3.7. Това показва, че европейският AI все още трябва да полага непрекъснати усилия в технологично отношение, за да настигне наистина водещото ниво на Америка.
Mistral Large: Може ли да донесе изненада?
Въпреки че производителността на Mistral Medium 3 не отговаря на очакванията, Mistral AI не се обезкуражава от това, а продължава да разработва по-мощния модел Mistral Large. Остава да се види дали Mistral Large може да донесе изненада и да се превърне в нова звезда в областта на AI.
Заключение
Пускането на Mistral Medium 3 предизвика широк интерес в областта на AI, но реалната му производителност се различава от официалната реклама. Въпреки че в някои специфични области Mistral Medium 3 показа определени предимства, общата му производителност все още трябва да бъде подобрена. Бъдещото развитие на Mistral AI и дали Mistral Large може да донесе изненада, ще бъдат фокус на вниманието.
Обобщение
Пускането на Mistral Medium 3 е важен етап в развитието на европейския AI, но неговата производителност също ни напомня, че европейският AI все още трябва да полага непрекъснати усилия в технологично отношение. Надяваме се, че Mistral Large ще донесе изненада, вдъхвайки нова жизненост в развитието на европейския AI.