Овластяване на разработчиците с Windows AI Foundry
Pavan Davuluri, корпоративен вицепрезидент на Windows + Devices в Microsoft, изрази визията на компанията в публикация в блог, като подчерта целта да се превърне Windows във водеща платформа за разработчици. Тази визия се фокусира върху безпроблемното вграждане на AI в софтуерните, хардуерните и силициевите слоеве на операционната система.
Представянето на Windows AI Foundry отбеляза значителна стъпка в тази посока. Платформата има за цел да осигури унифицирана и надеждна среда, която поддържа целия жизнен цикъл на AI разработчика, от избора на модел и оптимизацията до фината настройка и внедряването както в клиентска, така и в облачна среда.
Windows AI Foundry предоставя достъп до Windows ML, AI двигателя за извод в Windows, чрез серия от Application Programming Interfaces (APIs). Тези APIs улесняват езиковите и визуалните задачи, включително:
- Текстова интелигентност: Позволява на приложенията да разбират и обработват текстови данни.
- Описание на изображения: Автоматично генериране на описания за изображения.
- Разпознаване на текст: Извличане на текст от изображения и документи.
- Персонализиран Prompt: Персонализиране на AI prompts според специфичните нужди на приложението.
- Премахване на обекти: Премахване на нежелани обекти от изображения.
Windows ML работи като хардуерно-агностичен интерфейс към AI чипсетите за ускорение, открити в компютрите, използвайки Onnx runtime engine. Microsoft си сътрудничи с хардуерни партньори, за да осигури съответствие и съвместимост, като прави паралели с ролята на DirectX API за разработчиците на игри, които имат достъп до графични процесори.
Adobe приема Windows ML за подобрена производителност
Adobe е една от водещите софтуерни компании, които проучват потенциала на новите AI APIs в Windows. Volker Rölke, старши компютърен учен по машинно обучение в Adobe, подчерта предизвикателствата при управлението на терабайти кадри и тежки натоварвания на машинното обучение в приложения като Adobe Premiere Pro и After Effects.
Rölke отбеляза, че надежден Windows ML API, осигуряващ постоянна производителност на различни устройства, би премахнал значителни препятствия, позволявайки на Adobe да предоставя изключителни функции по-бързо. Той подчерта, че Windows ML може да улесни хардуерно-агностичен подход, намалявайки необходимостта от обширни системни проверки и вземане на решения на ниско ниво.
Фина настройка и персонализиране: Low-Rank Adaptation и Semantic Search
Microsoft също предлага функционалност за low-rank adaptation, която, според Davuluri, може да се използва с потребителски данни за фина настройка на локалния езиков модел Phi Silica на Microsoft, интегриран в Copilot+ PCs. Това позволява на разработчиците да персонализират AI двигателя, за да отговаря по-добре на техните специфични изисквания за приложение.
В допълнение, Microsoft предоставя APIs за semantic search и knowledge retrieval. Тези APIs позволяват на разработчиците да включат възможности за търсене на естествен език и retrieval-augmented generation в своите Windows приложения, подобрявайки потребителското изживяване и предоставяйки по-интелигентни функции за търсене.
Davuluri подчерта, че Windows AI Foundry дава възможност на разработчиците да използват свои собствени модели и да ги внедряват в редица чипсети от AMD, Intel, Nvidia и Qualcomm, предлагайки гъвкавост и избор при избора на хардуер.
Възходът на AI агентите: Model Context Protocol и Multi-Agent Interactions
Тъй като отваря вградения AI за Windows разработчиците, Microsoft също интегрира Model Context Protocol (MCP) с Windows. Тази интеграция осигурява стандартна рамка за AI агентите да се свързват с native Windows apps, насърчавайки по-взаимосвързана и интелигентна екосистема.
Davuluri обясни, че MCP позволява на приложенията безпроблемно да участват в agentic interactions, излагайки специфични функции, за да увеличат уменията и възможностите на агентите, инсталирани локално на Windows PC. Това отваря нови възможности за автоматизация и интелигентна помощ в рамките на Windows средата.
Визията на Satya Nadella: Orchestrating Business Flows with AI Agents
По време на откриващата основна реч на Build 2025, главният изпълнителен директор на Microsoft Satya Nadella обсъди трансформиращия потенциал на MCP за даване на възможност на агентите да координират бизнес потоци. Той предвиди бъдеще, в което агентите и multi-agent frameworks оркестрират workflows по agentic начин за всяка роля и бизнес процес, като всяко бизнес приложение функционира като MCP сървър.
Nadella вярва, че тези възможности ще променят играта за разработчиците, създаващи решения за автоматизация на работния поток и бизнес процеси от следващо поколение. Възможността за безпроблемно интегриране на AI агенти в съществуващи приложения и бизнес процеси обещава да отключи нови нива на ефективност и иновации.
По-задълбочено разглеждане на Windows ML: A Hardware-Agnostic Approach
Хардуерно-агностичният дизайн на Windows ML е ключов диференциатор, позволяващ на разработчиците да се насочват към широк спектър от устройства, без да се налага да пишат отделен код за всяка специфична хардуерна конфигурация. Това се постига чрез използването на ONNX Runtime, an open-source inference engine, който оптимизира и изпълнява модели за машинно обучение в различни хардуерни платформи.
Чрез абстрахиране на сложностите на основния хардуер, Windows ML опростява процеса на разработка и позволява на разработчиците да се съсредоточат върху изграждането на иновативни функции, задвижвани от AI. Сътрудничеството с хардуерни партньори гарантира, че Windows ML е оптимизиран за най-новите чипсети, осигурявайки възможно най-добрата производителност на всяка платформа.
Low-Rank Adaptation: Tailoring AI Models to Specific Needs
Low-Rank Adaptation (LoRA) е техника, която позволява на разработчиците да финно настройват предварително обучени модели за машинно обучение с относително малко количество данни. Това е особено полезно, когато се занимавате със специфични задачи или набори от данни, които се различават от данните, използвани за обучение на оригиналния модел.
Чрез използването на LoRA, разработчиците могат да адаптират локалния езиков модел Phi Silica на Microsoft към своите специфични нужди, подобрявайки неговата точност и производителност при техните целеви задачи. Тази възможност за персонализация позволява на разработчиците да създават по-специализирани и ефективни приложения, задвижвани от AI.
Semantic Search и Knowledge Retrieval: Enhancing Information Access
APIs за semantic search и knowledge retrieval предоставят на разработчиците мощни инструменти за изграждане на интелигентни възможности за търсене в техните приложения. Тези APIs позволяват на приложенията да разбират значението и контекста на потребителските заявки, а не просто да съпоставят ключови думи.
Това позволява на приложенията да предоставят по-подходящи и точни резултати от търсенето, подобрявайки потребителското изживяване и улеснявайки потребителите да намерят информацията, от която се нуждаят. Възможностите за retrieval-augmented generation допълнително подобряват тази функционалност, като позволяват на приложенията да генерират ново съдържание въз основа на резултатите от търсенето, създавайки по-интерактивно и ангажиращо потребителско изживяване.
Model Context Protocol: Facilitating Agentic Interactions
Model Context Protocol (MCP) е стандартна рамка, която позволява на AI агентите да комуникират и взаимодействат с native Windows applications. Този протокол предоставя стандартизиран начин за агентите да откриват и имат достъп до функционалността на приложенията, което им позволява да изпълняват задачи от името на потребителя.
Чрез използването на MCP, разработчиците могат да създават приложения, които безпроблемно се интегрират с AI агентите, позволявайки на потребителите да автоматизират задачи и да имат достъп до информация по по-естествен и интуитивен начин. Това отваря нови възможности за интелигентна помощ и автоматизация в рамките на Windows средата.
The Future of Windows AI: A Developer-Centric Ecosystem
Microsoft’s Build 2025 показа ясна визия за бъдещето на Windows AI: a developer-centric екосистема, където AI е безпроблемно интегриран в операционната система и лесно достъпен за разработчиците. Компанията овластява разработчиците с цялостен набор от инструменти и APIs, което прави по-лесно от всякога да се изграждат иновативни приложения, задвижвани от AI.
Чрез отваряне на вградените AI възможности на Windows и предоставяне на разработчиците на ресурсите, от които се нуждаят, за да успеят, Microsoft насърчава нова ера на AI иновации на платформата Windows. Това обещава да трансформира начина, по който взаимодействаме с компютрите и да създаде нови възможности за бизнеса и хората.
Real-World Applications: Transforming Industries with Windows AI Foundry
Възможностите, предлагани от Windows AI Foundry, са готови да революционизират различни индустрии, оказвайки дълбоко въздействие върху работните потоци и процесите. Разгледайте няколко потенциални приложения:
- Здравеопазване: Анализиране на медицински изображения с по-голяма прецизност за откриване на заболявания по-рано, персонализиране на планове за лечение въз основа на данни за пациента и автоматизиране на административни задачи, за да се освободят медицински специалисти.
- Финанси: Откриване на измамни транзакции в реално време, предоставяне на персонализирани финансови съвети на клиентите и автоматизиране на процесите за спазване на нормативните изисквания.
- Производство: Оптимизиране на производствените процеси, идентифициране на дефекти в продуктите чрез визуална инспекция и прогнозиране на повреди на оборудването, за да се сведе до минимум времето за престой.
- Търговия на дребно: Персонализиране на изживяванията при пазаруване, оптимизиране на управлението на инвентара и откриване на кражби в магазини с технология за компютърно зрение.
- Образование: Създаване на персонализирани учебни изживявания, автоматизиране на оценяването и обратната връзка и предоставяне на студентите достъп до AI-powered tutors.
Това са само няколко примера за многото начини, по които Windows AI Foundry може да се използва за трансформиране на индустрии и подобряване на живота. Тъй като разработчиците продължават да проучват възможностите на тази платформа, можем да очакваме да видим още по-иновативни и въздействащи приложения да се появяват през следващите години.
The Power of Collaboration: A Thriving Ecosystem for AI Innovation
Успехът на Windows AI зависи не само от самата технология, но и от създаването на процъфтяваща екосистема от разработчици, хардуерни партньори и изследователи. Microsoft активно насърчава тази екосистема чрез:
- Open-Source Initiatives: Принос към open-source проекти, свързани с AI и машинно обучение, насърчаване на сътрудничеството и иновациите в общността.
- Developer Programs: Предоставяне на разработчиците на достъп до инструменти, ресурси и обучение, които да им помогнат да изграждат AI-powered приложения на Windows.
- Hardware Partnerships: Сътрудничество в тясно сътрудничество с производителите на хардуер, за да се гарантира, че Windows ML е оптимизиран за най-новите чипсети, осигурявайки възможно най-добрата производителност.
- Research Collaborations: Партньорство с университети и изследователски институции за напредък в състоянието на изкуството в AI и машинното обучение.
Чрез насърчаване на съвместна и подкрепяща екосистема, Microsoft създава среда, в която AI иновациите могат да процъфтяват. Това ще бъде от полза не само за разработчиците, но и за бизнеса и хората, които в крайна сметка ще се възползват от трансформиращата сила на AI.
Addressing the Challenges: Responsible AI Development
Тъй като AI става все по-разпространен, от решаващо значение е да се отговори на потенциалните предизвикателства и да се гарантира, че AI е разработен и използван отговорно. Microsoft се ангажира с отговорно развитие на AI, като се фокусира върху:
- Справедливост: Гарантиране, че AI системите са справедливи и не дискриминират по никакъв начин срещу отделни лица или групи.
- Надеждност и безопасност: Изграждане на AI системи, които са надеждни и безопасни, минимизиране на риска от грешки или непредвидени последствия.
- Поверителност и сигурност: Защита на поверителността и сигурността на данните, използвани от AI системите.
- Прозрачност: Направата на AI системите по-прозрачни и разбираеми, което позволява на потребителите да разберат как работят и защо вземат определени решения.
- Отчетност: Установяване на ясни линии на отчетност за използването на AI системите.
Чрез справяне с тези предизвикателства и придържане към отговорни AI принципи, можем да гарантираме, че AI се използва за добро и че ползите от него се споделят от всички.
Key Takeaways from Build 2025: Shaping the Future of AI on Windows
Microsoft’s Build 2025 предостави поглед към бъдещето на AI на Windows, подчертавайки ангажимента на компанията към:
- Democratizing AI: Направата на AI по-достъпен за разработчиците от всички нива на умения.
- Empowering Developers: Предоставяне на разработчиците инструменти и ресурси, от които се нуждаят, за да изградят иновативни приложения, задвижвани от AI.
- Creating a Thriving Ecosystem: Насърчаване на съвместна и подкрепяща екосистема за AI иновации.
- Responsible AI Development: Гарантиране, че AI е разработен и използван отговорно.
Чрез фокусиране върху тези ключови области, Microsoft позиционира Windows като водеща платформа за AI иновации, проправяйки пътя за бъдеще, в което AI е безпроблемно интегриран в живота ни и трансформира начина, по който работим, учим и взаимодействаме със света. В крайна сметка, подходът на Microsoft at Build 2025 сигнализира за преминаване към по-съвместен и достъпен AI пейзаж, правейки силата на машинното обучение достъпна за по-широк кръг разработчици и индустрии.