Само преди месец Google беше домакин на конференцията си Cloud Next ‘25, платформа за представяне на множество постижения в изкуствения интелект. Сред акцентите беше въвеждането на протокола Agent2Agent (A2A), отворен стандарт, предназначен да улесни безпроблемната комуникация между AI агенти, независимо от тяхната основна технология.
При стартирането Google с гордост обяви коалиция от над 50 партньори, включително индустриални гиганти като Accenture, Box, Deloitte, Salesforce, SAP, ServiceNow и TCS. Тези сътрудници активно допринасят за разработването на този протокол, колективно оформяйки единна визия за мулти-агентни системи, според Google.
Microsoft вече реши да се присъедини към това разрастващо се движение, водено от признанието, че AI агентите са еволюирали от експериментални инструменти до интегрални компоненти на корпоративните системи.
"Тъй като агентите поемат по-сложни роли, те се нуждаят не само от достъп до различни модели и инструменти, но и един до друг."
Това изявление подчертава критичната необходимост от оперативна съвместимост между AI агентите, за да им се даде възможност да изпълняват сложни задачи и да си сътрудничат ефективно.
Съобщението относно Agent2Agent от Microsoft подчертава ангажимента им да развиват отворени протоколи като A2A, който скоро ще бъде достъпен в Azure AI Foundry и Copilot Studio. Този ход сигнализира за ясна промяна към приоритизиране на оперативната съвместимост като основно изискване за AI системите.
Интересното е, че името на Google отсъства очевидно от официалното съобщение на Microsoft, с изключение на споменаване в заглавието на публикация в LinkedIn от Asha Sharma, ръководител на AI Platform Product в Microsoft, която беше вградена в публикацията в блога на Microsoft. Въпреки това Sharma директно признава сътрудничеството: "Днес Microsoft формализира нашето партньорство с Google около Agent2Agent (A2A)."
"За да бъдат агентите наистина полезни, те трябва да могат да извършват по-сложна работа от името на потребителите с течение на времето. За да се случи това, те трябва да могат да взаимодействат безпроблемно с интернет услуги и с други агенти. MCP [Model Context Protocol] и A2A са важни стъпки за агентичната икономика," твърди Sharma.
Това сътрудничество между Microsoft и Google по протокола Agent2Agent представлява значителна стъпка към насърчаване на по-взаимосвързана и съвместна AI екосистема.
Значението на протокола Agent2Agent
Протоколът Agent2Agent има огромно значение за бъдещето на изкуствения интелект. Основната му цел е да даде възможност за безпроблемна комуникация и сътрудничество между AI агенти, независимо от тяхната основна технология или платформите, на които работят. Тази оперативна съвместимост е от решаващо значение за отключване на пълния потенциал на AI и създаване на по-сложни и универсални AI системи.
Ето разбивка защо протоколът A2A е толкова важен:
Премахване на силози: В момента много AI агенти са проектирани да работят в рамките на специфични екосистеми или платформи. Това създава силози, които възпрепятстват способността им да взаимодействат с други агенти и услуги. Протоколът A2A има за цел да премахне тези силози, като предостави общ език и рамка за комуникация между агентите.
Разрешаване на завършване на сложни задачи: Много реални задачи изискват координираните усилия на множество AI агенти. Например, помислете за сценарий, в който потребителят иска да резервира пътуване. Това може да включва агент, който търси полети, друг, който намира хотели, и трети, който обработва плащанията. Протоколът A2A позволява на тези агенти да работят заедно безпроблемно, за да завършат задачата.
Насърчаване на иновациите: Като насърчава оперативната съвместимост, протоколът A2A насърчава иновациите в областта на AI. Разработчиците могат да се съсредоточат върху изграждането на специализирани агенти, които се отличават със специфични задачи, знаейки, че могат лесно да се интегрират с други агенти, за да създадат по-изчерпателни решения.
Задвижване на агентичната икономика: Протоколът A2A е ключов фактор за "агентичната икономика", бъдеще, в което AI агентите играят по-важна роля в нашия живот, изпълнявайки широк спектър от задачи от наше име. Тази визия изисква агентите да могат да взаимодействат безпроблемно помежду си и с по-широката интернет екосистема.
Техническите аспекти на Agent2Agent
Въпреки че концепцията за протокола Agent2Agent е сравнително проста, неговото изпълнение включва сложни технически съображения. Протоколът трябва да се справи с няколко ключови предизвикателства, включително:
Стандартизация на комуникацията: Протоколът A2A трябва да дефинира стандартен формат за съобщения, обменяни между агентите. Този формат трябва да бъде достатъчно гъвкав, за да побере различни типове данни и задачи, като същевременно е ефективен и лесен за анализиране.
Сигурност и удостоверяване: Осигуряването на сигурността на комуникацията на агентите е от първостепенно значение. Протоколът A2A трябва да включва механизми за удостоверяване на агентите и криптиране на съобщения, за да се предотврати неоторизиран достъп и подправяне.
Откриване и регистрация: Агентите се нуждаят от начин да се откриват и регистрират един с друг. Протоколът A2A може да включва централен регистър или директория, където агентите могат да рекламират своите възможности и да намират други агенти, с които да си сътрудничат.
Преговори и координация: Когато няколко агента са включени в задача, те се нуждаят от начин да преговарят и координират действията си. Протоколът A2A може да дефинира протоколи за разпределение на задачи, споделяне на ресурси и разрешаване на конфликти.
Обработка на грешки и възстановяване: Протоколът A2A трябва да се справи с това как да се обработват грешки и повреди, които могат да възникнат по време на комуникация на агентите. Това включва механизми за откриване на грешки, повторни опити при неуспешни операции и възстановяване от неочаквани ситуации.
Ролята на Microsoft в инициативата A2A
Решението на Microsoft да се присъедини към инициативата Agent2Agent е значително одобрение на протокола и неговия потенциал. Microsoft предоставя своите обширни експертни познания в областта на изкуствения интелект, облачните изчисления и корпоративния софтуер.
Ето как участието на Microsoft може да бъде от полза за протокола A2A:
Ресурси и експертен опит: Microsoft може да допринесе със значителни ресурси и експертен опит за разработването и популяризирането на протокола A2A. Това включва технически таланти, финансиране и маркетингова подкрепа.
Интеграция на Azure: Интегрирането на протокола A2A от Microsoft в Azure AI Foundry и Copilot Studio ще улесни разработчиците да изграждат и разполагат AI агенти, които отговарят на стандарта. Това ще ускори приемането на протокола A2A и ще насърчи по-голяма екосистема от оперативно съвместими агенти.
Корпоративно приемане: Силното присъствие на Microsoft на корпоративния пазар може да помогне за стимулиране на приемането на протокола A2A сред бизнеса. Това е от решаващо значение за реализиране на пълния потенциал на агентичната икономика, тъй като предприятията вероятно ще бъдат основни потребители на AI агенти.
Сътрудничество с Google: Сътрудничеството на Microsoft с Google по протокола A2A е доказателство за важността на оперативната съвместимост в областта на AI. Това партньорство изпраща силен сигнал към индустрията, че компаниите трябва да работят заедно, за да създадат отворени стандарти, които са от полза за всички.
Бъдещето на системите, базирани на агенти
Протоколът Agent2Agent е само една част от пъзела в по-големите усилия за разработване на по-сложни и универсални системи, базирани на агенти. Други ключови области на изследване и развитие включват:
Обучение с подсилване: Обучението с подсилване е вид машинно обучение, което позволява на агентите да учат чрез проби и грешки. Това е особено полезно за обучение на агенти да изпълняват сложни задачи в динамични среди.
Обработка на естествен език: Обработката на естествен език (NLP) е област на AI, която се фокусира върху даването на възможност на компютрите да разбират и обработват човешкия език. NLP е от съществено значение за изграждането на агенти, които могат да комуникират ефективно с хората.
Представяне и разсъждение на знания: Представянето и разсъждението на знания е област на AI, която се занимава с това как да се представят и разсъждават за знания. Това е важно за изграждането на агенти, които могат да вземат информирани решения въз основа на тяхното разбиране за света.
Координация на много агенти: Координацията на много агенти е област на AI, която се фокусира върху това как да се координират действията на множество агенти за постигане на обща цел. Това е от решаващо значение за изграждането на сложни системи, които изискват координираните усилия на множество агенти.
Обясним AI: Обяснимият AI (XAI) е област на AI, която се фокусира върху правенето на AI системите по-прозрачни и разбираеми. Това е важно за изграждането на доверие в AI агентите и гарантиране, че те се използват отговорно.
Въздействието върху индустриите
Протоколът Agent2Agent, заедно с напредъка в системите, базирани на агенти, има потенциала да революционизира различни индустрии. Някои забележителни примери включват:
Здравеопазване: AI агентите могат да помагат на лекарите при диагностициране на заболявания, препоръчване на лечения и наблюдение на пациенти. Оперативно съвместимите агенти могат безпроблемно да споделят данни и да координират грижите между различни доставчици на здравни услуги.
Финанси: AI агентите могат да автоматизират търговията, да откриват измами и да предоставят персонализирани финансови съвети. Протоколът A2A може да улесни комуникацията между агенти от различни финансови институции, подобрявайки ефективността и намалявайки риска.
Производство: AI агентите могат да оптимизират производствените процеси, да управляват веригите за доставки и да извършват контрол на качеството. Оперативно съвместимите агенти могат да координират дейностите между различни производствени съоръжения и доставчици.
Транспорт: AI агентите могат да контролират автономни превозни средства, да управляват транспортния поток и да оптимизират логистиката. Протоколът A2A може да даде възможност за комуникация между агенти от различни доставчици на транспортни услуги, създавайки по-ефективна и интегрирана транспортна система.
Обслужване на клиенти: AI агентите могат да предоставят поддръжка на клиенти, да отговарят на въпроси и да разрешават проблеми. Оперативно съвместимите агенти могат безпроблемно да прехвърлят клиенти между различни агенти и отдели, предоставяйки по-персонализирано и ефективно изживяване за клиентите.
Предизвикателства и съображения
Въпреки че протоколът Agent2Agent е многообещаващ, от съществено значение е да се признаят предизвикателствата и съображенията, свързани с неговото изпълнение и приемане:
Рискове за сигурността: Оперативната съвместимост може да въведе нови рискове за сигурността. Осигуряването на сигурността на комуникацията на агентите и предотвратяването на злонамерени агенти да проникнат в системата е от решаващо значение.
Опасения за поверителност: AI агентите често обработват чувствителни данни. Защитата на поверителността на потребителите и осигуряването на съответствие с разпоредбите за поверителност на данните е от първостепенно значение.
Етични съображения: AI агентите могат да имат значително въздействие върху живота на хората. Гарантирането, че агентите се използват етично и отговорно, е от съществено значение.
Сложност: Разработването и разполагането на оперативно съвместими системи, базирани на агенти, може да бъде сложно. Опростяването на процеса на разработка и предоставянето на адекватни инструменти и ресурси за разработчиците е от решаващо значение.
Управление: Установяването на ясни структури на управление и стандарти за агентичната икономика е от съществено значение за осигуряване на справедливост, прозрачност и отчетност.
Заключение
Протоколът Agent2Agent представлява значителна стъпка напред в еволюцията на изкуствения интелект. Като дава възможност за безпроблемна комуникация и сътрудничество между AI агентите, протоколът има потенциала да отключи нови нива на иновации и ефективност в различни индустрии. Решението на Microsoft да обедини сили с Google в тази инициатива е силно одобрение на протокола и неговия потенциал. Въпреки че остават предизвикателства и съображения, бъдещето на системите, базирани на агенти, изглежда светло и протоколът Agent2Agent е готов да играе ключова роля в оформянето на това бъдеще.