Появата на Manus и неговите възможности
Създанието на Manus е проектирано да функционира като универсален AI агент, способен на автономно планиране, изпълнение и предоставяне на изчерпателни резултати. Този агент взаимодейства с уебсайтове в реално време, обработва различни типове данни и използва набор от инструменти за постигане на целите си.
Въпреки че е във фаза само с покани, Manus бързо привлече вниманието със своите впечатляващи възможности. Deedy Das, директор в Menlo Ventures, похвали Manus, заявявайки: “Manus, новият AI продукт, за който всички говорят, си заслужава вълнението. Това е AI агентът, който ни беше обещан.” Das подчерта способността на агента да съкрати това, което обикновено би било две седмици професионална работа, до приблизително един час.
Andrew Wilkinson, съосновател на технологичната холдингова компания Tiny, изрази подобно мнение, отбелязвайки: “Чувствам се сякаш току-що пътувах шест месеца в бъдещето.” Wilkinson дори сподели, че е възложил на Manus да разработи и замести софтуерно решение, за което компанията му в момента харчи $6,000 годишно.
Manus демонстрира широк спектър от функционалности, включително:
- Създаване на подробни маршрути: Генериране на изчерпателни планове за пътуване.
- Задълбочен анализ на данни: Извършване на задълбочен анализ на акции и бизнеси.
- Генериране на доклади за изследвания: Изготвяне на доклади по различни теми.
- Дизайн на игри: Концептуализиране и проектиране на игри.
- Интерактивни образователни курсове: Разработване на ангажиращи учебни преживявания.
Потребителите описват Manus като многостранен инструмент, съчетаващ възможности за задълбочени изследвания, автономна работа, функционалност за използване на компютър и кодиращ агент, оборудван с памет.
Потребителско изживяване и сравнителен анализ на производителността
Освен своите “изумителни” агентни възможности, както някои се изразиха, Manus също беше похвален за своето потребителско изживяване (UX). Victor Mustar, ръководител на продуктите в Hugging Face, отбеляза: “UX е това, което толкова много други обещаха, но този път просто работи.” Дизайнът на Manus също така включва човешки надзор, изискващ одобрения и разрешения за различни действия.
Manus също беше подложен на тест на GAIA benchmark, който оценява общите AI асистенти по способността им да решават проблеми от реалния свят. Според докладваните резултати, Manus демонстрира превъзходна производителност в сравнение с Deep Research на OpenAI.
Дебатът за “обвивката” и стойността на Manus
Няколко дни след първоначалната вълна от вълнение, някои потребители на X (бивш Twitter) откриха, че Manus работи върху модела Claude Sonnet на Anthropic, заедно с други инструменти като Browser Use. Това разкритие доведе до някои изрази на разочарование, като някои критици предполагаха, че Manus няма уникално “предимство” или конкурентно предимство.
Реалността е, че Manus, за да постигне своите впечатляващи възможности, функционира като “обвивка” около някои от най-модерните налични AI модели. Този подход обаче понякога е посрещан с необичайно негативно възприятие в социалните медии. В крайна сметка Manus демонстрира успех в създаването на добре проектиран интерфейс, който ефективно използва агентния потенциал на основен AI модел.
Aidan McLaughlin, професионалист в OpenAI, коментира в X, че аспектът “обвивка” не е значителен проблем. Той подчерта: “Ако създава стойност, заслужава моето уважение. Интересувайте се от възможностите, а не от архитектурата.”
Освен това, първоначалните отзиви за Manus подчертават неизползвания потенциал на настоящите AI модели, възможности, които дори лабораториите, които ги разработват, не са осъзнали напълно. Richardson Dackam, основател на GitGlance.co, заяви: “Manus не просто залепи API върху модел. Те изградиха автономна система, която може да изпълнява задълбочени изследвания, задълбочено мислене и многостъпкови задачи по начин, по който никой друг AI не може.”
Това повдига интригуващ въпрос: ако Manus е изграден върху съществуващи модели от Съединените щати, защо създателите на тези модели не са успели сами да предоставят подобни възможности? Dean W Ball, изследовател на AI, предположи: “Предполагам, че всяка американска лаборатория има тези възможности или по-добри зад кулисите и не ги предоставя поради нежелание за поемане на риск, част от което идва от регулаторния риск.”
Стремежи към отворен код и появата на OpenManus
Фактът, че Manus е изграден върху съществуващи LLM, предполага, че неговите възможности потенциално могат да бъдат възпроизведени. Това осъзнаване предизвика вълна от очакване сред много потребители на X, като някои изразиха надежда за версия с отворен код.
Тези надежди изглежда са били удовлетворени сравнително бързо. Група разработчици в GitHub вече са създали алтернатива с отворен код на Manus, подходящо наречена “OpenManus”. Този проект вече е публично достъпен в GitHub.
Критики и предизвикателства, пред които е изправен Manus
Въпреки положителния прием, Manus също се сблъска с дял от критики. Някои потребители съобщават, че Manus е отнел прекомерно много време за изпълнение на задачи, а в някои случаи не е успял да ги завърши изобщо. Derya Unutmaz, биомедицински учен, сравни Manus с Deep Research на OpenAI, отбелязвайки, че докато последният е завършил задача за 15 минути, Manus AI се е провалил след 50 минути, засядайки на стъпка 18 от 20.
Simon Smith, EVP на генеративния AI в Klick Health, приписа тези проблеми на възможността основният модел на Manus да не е толкова здрав като Deep Research на OpenAI. Той допълнително предположи, че тъй като Manus използва множество модели, може да му е необходимо повече време от Deep Research, за да генерира пълен доклад.
Друг потребител подчерта, че Manus понякога засяда по време на уеб търсения, изпитва “прекъсвания” поради проблеми с контекста при задачи, базирани на код, и показва обща бавност.
Някои критици също така са се насочили към подхода на Manus за достъп само с покани, предполагайки, че поканите са били разпространени предимно сред инфлуенсъри в социалните медии, за да се генерира вълнение.
Бъдещето на Manus и по-широкия AI пейзаж
Важно е да се признае, че Manus все още е в ранните етапи на развитие и вероятно ще претърпи по-нататъшно усъвършенстване и подобрение. Въпреки това остава решаващ въпрос: колко време ще мине, преди големи играчи като OpenAI, Anthropic или дори Google да представят по-широко достъпна версия на това, което Manus предлага в момента? Появата на Manus служи като убедителна демонстрация на потенциала на AI агентите и стойността на създаването на удобни за потребителя интерфейси за отключване на възможностите на съществуващите AI модели. Въпреки че съществуват предизвикателства и критики, Manus представлява значителна стъпка напред в еволюцията на инструментите, задвижвани от AI, и способността им да се справят със сложни задачи от реалния свят. Развитието на OpenManus допълнително подчертава интереса на общността към изследването и разширяването на възможностите, представени от този нов подход към AI агентите. Бъдещето вероятно ще види продължаващи иновации и конкуренция в това пространство, стимулирайки развитието на още по-сложни и достъпни AI агенти.