Възходът на големия езиков модел (LLM) DeepSeek R1 по-рано тази година сигнализира за трансформиращ момент за генеративния изкуствен интелект (Gen AI). Това събитие отбеляза значителен скок напред не само технологично, но и от търговска и стратегическа гледна точка. DeepSeek демонстрира, че сложни LLM могат да бъдат разработени на значително по-ниски разходи отколкото се смяташе досега и най-важното, че тази иновация не е ограничена до Силициевата долина.
Появата на DeepSeek представлява дълбоки последици за AI екосистемата на Малайзия, простираща се отвъд текущото технологично съперничество между САЩ и Китай и временното охлаждане на ентусиазма на малайзийския фондов пазар към центровете за данни.
Значението на отворения код
Ключов аспект на LLM на DeepSeek е тяхната основа в технологията с отворен код. Модели като DeepSeek R1 са достъпни под лицензи с отворен код или отворени тегла, което означава, че могат да бъдат изтеглени, модифицирани и използвани свободно. Тази природа с отворен код има съществени последици за еволюцията и комерсиализацията на LLM.
В продължение на години китайски технологични гиганти като Baidu, Alibaba и Tencent активно разработват AI модели с отворен код. Тази стратегия, подкрепена от китайски университети и правителствени инициативи, възприема подход на "отворена иновация", целящ ускоряване на изследванията и разработките и потенциално надминаване на Съединените щати в AI възможностите.
Въпреки това ангажиментът към AI с отворен код се простира отвъд Китай. Meta и Google също пуснаха LLM с отворено тегло, мотивирани от конкурентни фактори. Обосновката зад това се корени в бизнес стратегията за "превръщане в стока на допълнението". Ако една компания разчита в голяма степен на Gen AI, може да е по-полезно да се инвестира в алтернативи с отворен код, отколкото да се разчита единствено на собствени модели като ChatGPT. Дори ако все още се използват собствени LLM, наличието на добри модели с отворен код отслабва ценовата мощ на ключови доставчици като OpenAI.
Тази стратегия отразява действията, предприети от Oracle, производител на сървъри и мрежово оборудване. Oracle подкрепи операционната система Linux с отворен код, за да ограничи ценовото надмощие на Windows OS на Microsoft.
Независимо от мотивациите, наличието на висококачествени LLM с отворено тегло значително намалява разходите за страни като Малайзия, отваряйки нови врати за иновации.
Ползи за правителството и бизнеса
За правителството на Малайзия LLM с отворен код предлагат възможност да управляват свои собствени AI модели без необходимост от прехвърляне на чувствителни данни на търговски трети страни или чужди нации. Това укрепва автономията и суверенитета на данните.
За малайзийските компании, особено стартиращите, LLM с отворено тегло създават равни условия. Те имат достъп до същите основни LLM като своите колеги в Китай и САЩ, насърчавайки иновациите и конкуренцията.
Справяне с културните и политическите пристрастия
Възходът на китайския AI също откроява значително предизвикателство: културни и политически пристрастия. Китайските LLM често са обучени да отразяват историческия разказ и политическите перспективи на Китайската комунистическа партия (ККП), придържайки се към нормите на цензура в континентален Китай.
Дори и без изрична цензура, AI моделите присъщо носят пристрастия, присъстващи в техните данни за обучение. Ако са обучени предимно на английски текстове, моделите ще отразяват западни културни гледни точки и пристрастия.
Добрата новина е, че LLM могат да бъдат преобучени сравнително лесно. Подобно на това как китайските LLM получават предпазни мерки за насърчаване на лоялността към ККП, други проекти с отворен код демонстрираха, че DeepSeek R1 може да бъде допълнително обучен, за да смекчи възприеманите пристрастия.
Локализация и културна чувствителност
Този опит подчертава необходимостта страни като Малайзия да развият свой собствен капацитет за локализиране, обучение и допълнително обучение на LLM, за да се приведат в съответствие с местните условия. Модели, които не вземат предвид расовите и религиозни чувствителности, социалните йерархии или местния сленг на Малайзия, биха могли да се представят по-слабо или да генерират вредно съдържание.
Малайзия вече притежава някои възможности за развитие на LLM. Например местният стартъп Mesolitica пусна LLM с отворен код MaLLaM през януари, демонстрирайки по-нюансирано разбиране на Bahasa Malaysia отколкото основните LLM като ChatGPT.
Въпреки това осведомеността сред малайзийските политици относно потенциала на AI с отворен код и значението на местното развитие на LLM остава неясна.
Национална AI стратегия
Националният план за AI, изготвен през 2021 г., споменава малко за отворения код. По същия начин и последните документи от новия Национален офис за AI (NAIO) не наблягат на AI с отворен код.
Въпреки че прогнозирането на бъдещето на развитието на AI остава предизвикателство, природата с отворен код на настоящото поколение LLM предоставя на Малайзия изключителна възможност да навакса технологичните лидери.
Възползване от възможността
За да се възползва от това, Малайзия трябва да актуализира своите политики, за да побере появата на по-малки и по-достъпни LLM. Това включва опростяване на приемането на тези модели, което прави Gen AI по-достъпен за малките и средни предприятия и позволява местно внедряване, особено в селските райони с ограничен достъп до интернет.
Разширяването на капацитета на Малайзия за разработване на LLM, което ги прави по-подходящи за местните езици и внимателни към местната култура, е от решаващо значение. Инвестирането в обучение на LLM, потенциално закотвено в местните университети, може да се счита за обществено благо, насърчаващо местни таланти и стимулиращо местните изследвания и разработки.
Автономия на данните и национална сигурност
Хостването на собствени LLM е жизненоважно за гарантиране на националната автономия на данните. Данните, събрани от LLM, могат да бъдат ценни и вместо да бъдат експлоатирани от чуждестранни субекти, тази информация трябва да се съхранява и използва от местни организации.
Ето по-подробен анализ на това как Малайзия може конкретно да се възползва от движението за AI с отворен код:
Актуализации на политиките: Съществуващите политики следва да бъдат преразгледани и актуализирани, за да отразяват настоящия AI пейзаж, с особен акцент върху възможностите и ползите от LLM с отворен код. Това включва рационализиране на разпоредбите за използване на данни (като същевременно се поддържат подходящи предпазни мерки за поверителност), осигуряване на финансиране и стимули за AI изследвания и разработки с отворен код и насърчаване на приемането на AI решения с отворен код в целия правителствен сектор.
Инвестиции в развитието на таланти: Изграждането на квалифицирана работна сила е от решаващо значение. Малайзия трябва да инвестира в образователни програми и инициативи за обучение, фокусирани върху AI, машинно обучение и обработка на естествен език. Тези програми трябва да наблягат на инструменти и технологии с отворен код, гарантирайки, че завършилите са добре оборудвани да допринесат за местната AI екосистема. Стипендии, изследователски безвъзмездни средства и индустриални партньорства могат допълнително да насърчат студентите да се стремят към кариера в AI.
Изследвания, водени от университети: Местните университети трябва да бъдат начело на AI изследванията и разработките. Правителството може да осигури финансиране за създаване на AI изследователски центрове в университетите, фокусирайки се върху области като LLM персонализация, културна адаптация и разработване на нови AI инструменти с отворен код, съобразени със специфичните нужди на Малайзия. Създаването на платформи за сътрудничество между университети и индустрия може да ускори трансфера на знания и технологии.
Подкрепа за стартиращи компании и МСП: AI с отворен код предлага значителна възможност за стартиращи компании и МСП да правят иновации и да се конкурират. Малайзия следва да предостави целенасочена подкрепа на тези бизнеси, включително достъп до финансиране, менторство и техническа експертиза. Тази подкрепа може да включва безвъзмездни средства за разработване на продукти и услуги, задвижвани от AI, инкубатори и ускорители, фокусирани върху AI, и програми, които свързват стартиращи компании с потенциални клиенти и инвеститори.
Рамка за управление на данни: Създаването на стабилна рамка за управление на данни е от съществено значение за гарантиране на отговорното и етично използване на AI. Тази рамка следва да разглежда въпроси като поверителност на данните, сигурност и пристрастия и следва да бъде в съответствие с международните най-добри практики. Тя също така следва да насърчава споделянето на данни в рамките на AI екосистемата, като същевременно защитава чувствителната информация. Това може да бъде постигнато чрез създаването на национално хранилище на данни и установяването на ясни указания за достъп и използване на данни.
Публично-частни партньорства: Сътрудничеството между публичния и частния сектор е от решаващо значение за стимулиране на AI иновациите. Правителството може да си партнира с частни компании за разработване и внедряване на AI решения в области като здравеопазване, образование и транспорт. Тези партньорства могат да използват експертния опит и ресурсите на двата сектора, което да доведе до по-ефективни и въздействащи резултати.
Национална AI инфраструктура: Инвестирането в национална AI инфраструктура, включително високопроизводителни изчислителни ресурси и съоръжения за съхранение на данни, е от съществено значение за подкрепа на AI изследванията и разработките. Тази инфраструктура следва да бъде достъпна за изследователи, стартиращи компании и бизнеси в цялата страна, предоставяйки им инструментите, от които се нуждаят, за да правят иновации и да се конкурират.
Културна адаптация на LLM: Малайзия следва да инвестира в проекти, фокусирани върху адаптирането на LLM с отворен код, за да отразяват уникалния културен и езиков пейзаж на страната. Това включва разработването на модели, които владеят Bahasa Malaysia и други местни езици и които са чувствителни към разнообразните култури и традиции на Малайзия. Това изисква мултидисциплинарен подход, включващ лингвисти, културни експерти и AI инженери.
Съображения за киберсигурност: Тъй като AI става все повече интегриран в критичната инфраструктура, киберсигурността трябва да бъде основен приоритет. Малайзия трябва да инвестира в изследвания и разработки на AI-специфични решения за киберсигурност и да установи ясни насоки за защита на AI системите. Това включва разработването на стабилни механизми за откриване и смекчаване на AI-свързани заплахи.
Насърчаване на етичен AI: Гарантирането, че AI се разработва и използва по етичен и отговорен начин е от съществено значение. Малайзия следва да установи национална рамка за AI етика, която очертава принципите и ценностите, които следва да ръководят AI развитието и внедряването. Тази рамка следва да разглежда въпроси като справедливост, прозрачност и отчетност.
Чрез предприемането на тези проактивни стъпки Малайзия може да използва силата на AI с отворен код, за да стимулира икономическия растеж, да подобри обществените услуги и да отговори на някои от най-належащите предизвикателства пред страната. Прозорецът на възможности е отворен и Малайзия трябва да действа решително, за да се възползва от него. Ангажиментът за насърчаване на силна, приобщаваща и етична AI екосистема ще бъде от решаващо значение за реализиране на пълния потенциал на тази трансформираща технология. Акцентът винаги трябва да бъде върху овластяването, иновациите и дългосрочното устойчиво развитие.