The Huang Show и разкриването на Blackwell Ultra
Годишната конференция за разработчици на Nvidia, оживено събитие, проведено в сърцето на Силициевата долина, беше стратегически насочена към разсейване на тези опасения. Презентацията на Nvidia показа визия, при която ‘моментът DeepSeek’, парадоксално, ще подхрани още по-голямо търсене на нейните усъвършенствани продукти. Централно място в тази амбициозна стратегия заема динамичният център за научноизследователска и развойна дейност (R&D) на компанията, разположен в Йокнеам, Израел.
Безспорният акцент на конференцията беше завладяващата встъпителна реч, изнесена от Дженсън Хуанг, харизматичният основател и главен изпълнителен директор на Nvidia. Хуанг, облечен в характерното си черно кожено яке, зареди с енергия 15 000-те присъстващи, създавайки атмосфера, напомняща рок концерт. Той майсторски очерта визията на Nvidia за бъдещето на изкуствения интелект (AI), пленявайки публиката с нережисираната си, ентусиазирана презентация, която продължи близо два часа и половина.
Въпреки че не се обърна директно към DeepSeek, посланието на Хуанг беше имплицитно ясно: появата на модели като R1 не сигнализира за упадъка на доминацията на Nvidia в областта на AI. Вместо това той подчерта експоненциално нарастващите изчислителни изисквания на развиващия се AI пейзаж.
“Изчислителните изисквания на AI са по-мощни и се ускоряват бързо”, заяви Хуанг. Той подчерта изключителните изчислителни нужди на ‘мислещите модели’ и AI агентите, способни на автономно изпълнение на задачи, заявявайки, че тези нужди са ‘100 пъти по-големи от това, което очаквахме по това време миналата година.’ Тези усъвършенствани модели, за разлика от своите предшественици, се ангажират в многоетапен процес на решаване на проблеми, изследвайки различни подходи, избирайки оптимални решения и проверявайки резултатите. Този итеративен процес, обясни Хуанг, води до скок в генерираното съдържание (токени), изисквайки значително повече процесорна мощ.
За да отговори на това ескалиращо търсене, Nvidia представи своето следващо поколение AI процесор, Blackwell Ultra, който се очаква да бъде пуснат на пазара през втората половина на годината. Хуанг позиционира Blackwell Ultra като решението на огромните изчислителни изисквания на тези мислещи модели по време на изпълнение, ефективно балансирайки подобренията в ефективността, демонстрирани от R1 на DeepSeek във фазата на обучение.
Възможностите на Blackwell Ultra са зашеметяващи. Според Nvidia, само пет сървърни шкафа, всеки от които съдържа 72 Blackwell Ultra процесора, биха осигурили изчислителна мощ, еквивалентна на суперкомпютъра Israel-1, който в момента е сред 35-те най-мощни суперкомпютъра в света. Трябва да се отбележи, че комуникационните чипове, критични за тези сървърни шкафове, са разработени в центъра за R&D на Nvidia в Йокнеам, което подчертава ключовата роля на центъра.
Dynamo и силата на съвместната обработка
В допълнение към Blackwell Ultra, Nvidia представи Dynamo, софтуерна среда с отворен код, специално проектирана за управление на изводите – работата на AI в реално време – в мислещи модели. Разработен в Израел, Dynamo дава възможност на до 1000 AI процесора да си сътрудничат по една заявка, драстично повишавайки производителността на модели като R1 на DeepSeek с до 30 пъти. Този иновативен подход подчертава ангажимента на Nvidia не само да предоставя сурова процесорна мощ, но и да оптимизира ефективността и възможностите за сътрудничество на AI системите.
Революционизиране на комуникациите в центровете за данни: Пробивът в силициевата фотоника
Значителна част от презентацията на Хуанг се фокусира върху напредъка на Nvidia в решенията за комуникационни чипове, друга област, ръководена от центъра за R&D в Йокнеам. Най-революционното съобщение в тази област беше разработването на силициев фотонен чип, който е готов да революционизира комуникационната инфраструктура в центровете за данни.
Комуникационните чипове и комутаторите са невъзпятите герои на центровете за данни, позволявайки бързия обмен на данни между процесорите, който е от съществено значение за тяхната изчислителна мощ. Едно от най-значимите тесни места в настоящата AI инфраструктура е оптичният трансивър, отговорен за преобразуването на оптичните сигнали в електрически сигнали и обратно, свързвайки AI чиповете към мрежовите комутатори. Тези трансивъри са енергоемки, допринасяйки за 10% от общата консумация на енергия на центъра за данни.
В мащабно съоръжение, съдържащо 400 000 AI чипа, зашеметяващите 2,4 милиона оптични трансивъра консумират огромните 40 мегавата енергия. Решението за силициева фотоника на Nvidia гениално елиминира нуждата от тези отделни трансивъри, интегрирайки преобразуването на светлина в електричество директно в медийния комутатор. Този пробив постига забележително 3,5 пъти подобрение в енергийната ефективност, повишава надеждността на мрежата десетократно чрез намаляване на потенциалните точки на повреда и ускорява времето за изграждане на центъра за данни с впечатляващите 30%. Тази иновация представлява кулминацията на повече от пет години целенасочени изследвания, предшестващи придобиването на Mellanox от Nvidia и последващото му превръщане в ядрото на израелските операции за R&D на Nvidia.
Агентен AI и бъдещето на роботиката
Освен хардуер и инфраструктура, Nvidia също така демонстрира своя напредък в AI моделите. Agentic AI, AI модел на Nvidia, специално проектиран за разработване на AI агенти, беше подчертан, със значителен принос от израелския център за R&D. Този модел вече се използва от индустриални гиганти като Microsoft, Salesforce и Amdocs.
Освен това Хуанг представи Isaac GR00T N1, модел с отворен код за хуманоидна роботика, който е завършил началната си фаза на обучение и вече е достъпен за компании, разработващи роботизирани приложения. Това подчертава ангажимента на Nvidia да разширява границите на AI отвъд традиционните изчисления и в сферата на физическото взаимодействие и автоматизация.
Йокнеам: Двигателят на AI стратегията на Nvidia
Повтарящата се тема в поредицата от съобщения на Хуанг беше видната и незаменима роля на центъра на Nvidia в Йокнеам. От придобиването на Mellanox за 6,9 милиарда долара през 2019 г., Nvidia стратегически трансформира своите израелски операции за R&D, които сега наемат приблизително 15% от глобалната й работна сила, в крайъгълен камък на стратегията си за разработване на чипове.
Този стратегически акцент беше визуално подсилен в слайд, представен към края на встъпителната реч на Хуанг, очертаващ пътната карта на Nvidia за следващите три години. Компанията идентифицира четири основни типа процесори като свои най-критични продуктови линии: AI чипове, CPU и две отделни категории комуникационни чипове – един за комуникация в рамките на сървъра и друг за мрежова връзка между сървърите. Забележително е, че разработването на три от тези четири ключови продуктови линии се ръководи предимно от центъра за R&D в Йокнеам.
Nvidia Israel надхвърли ролята си на значителен център за R&D; той се превърна в ключова сила, оформяща водещите продукти на компанията. Презентацията на Хуанг недвусмислено показа, че Nvidia Israel е в центъра на неговата стратегия за възстановяване на трилиона долара пазарна стойност, която компанията наскоро претърпя. В много отношения той представлява ядрото на цялостната му стратегия.
Стратегическият залог на Хуанг се основава на очакваното нарастване на търсенето на изчислителна мощ и решения, които оптимизират ефективността на хардуера и сървърите, водено от възхода на мислещите модели и AI агентите. Той залага на способността на екипа в Йокнеам да предостави тези ключови решения. От технологична гледна точка, центърът вече доказано е успял, предоставяйки множество пробиви, които валидират придобиването на Mellanox от Nvidia за 6,9 милиарда долара многократно.
Окончателният успех на пазарната оценка и стратегическата визия на Хуанг предстои да бъде видян. Ако прогнозите му се окажат точни и Nvidia възобнови траекторията си на растеж, инженерите и ръководителите в Йокнеам с право ще заслужат значителен дял от заслугите. И обратно, ако пазарът на AI се развие по непредвидени начини, Nvidia може да се изправи пред предизвикателни времена, потенциално засенчвайки забележителните успехи от последните няколко години.
Бъдещето на залога на Nvidia и потенциалните му награди до голяма степен се крепи на раменете на неговия израелски иновационен център.