Ръст в търсенето и бърза реакция
Първоначалният шок дойде под формата на рязко увеличение на заявките. Компаниите настояваха за достъп до модела на DeepSeek чрез инструмента за разработка Bedrock на Amazon. Това накара Amazon да действа с необичайна скорост, като бързо добави DeepSeek към платформата Bedrock. Докато някои служители възприеха процеса на одобрение като изключително бърз, ръководството на Amazon го определи като бърз отговор на ясното търсене от страна на клиентите. Главният изпълнителен директор Анди Джаси по-късно подчерта тази гъвкавост пред инвеститорите, изтъквайки ангажимента на компанията да отговаря на нуждите на клиентите.
Тази отзивчивост подчертава по-широка тенденция в забързания свят на AI. Дори най-големите технологични компании не са имунизирани срещу разрушителния потенциал на новите открития. Amazon, заедно с конкуренти като OpenAI, Google, Meta и Microsoft, беше принуден да се адаптира към променящия се пейзаж, оформен от DeepSeek.
Въпреки това Amazon твърди, че основната му стратегия остава непроменена. Говорител на компанията повтори, че фокусът им винаги е бил върху осигуряването на сигурен достъп до най-съвременни модели чрез AWS, давайки възможност на клиентите да контролират своите данни и да изграждат персонализирани генеративни AI приложения.
Навигиране в пейзажа на поверителността
Впечатляващата производителност и рентабилност на DeepSeek бяха безспорни, но появата му също повдигна въпроси. Мощните възможности на модела и ниската цена предизвикаха вълнение на пазара, карайки инвеститорите да проучат значителните инвестиции, които американските технологични фирми бяха направили в изчислителната инфраструктура.
Реакцията на Amazon беше многостранна. Докато продължава да интегрира функции, свързани с DeepSeek, като неотдавнашното въвеждане на напълно управлявана услуга за модела за разсъждение на DeepSeek на Bedrock, компанията също се фокусира върху образованието и диференциацията.
Вътрешно дискусиите се въртяха около това как да се позиционират предложенията на Amazon срещу DeepSeek. Един ключов аспект на тази стратегия е подчертаването на поверителността и сигурността.
Подчертаване на сигурността и избора
Вътрешните насоки за служителите на AWS ги насърчават да подчертават потенциалните проблеми, свързани с поверителността и сигурността, свързани с DeepSeek, когато взаимодействат с клиенти. Тези насоки предлагат:
- Напомняне на клиентите за важността на „избора на модел“.
- Представяне на Nova AI моделите на AWS като жизнеспособна алтернатива.
- Популяризиране на Bedrock като по-сигурна и поверителна платформа за достъп до AI модели.
Насоките изрично посочват, че Bedrock гарантира, че данните на клиентите не се споделят с доставчиците на модели, нито се използват за подобряване на базовите модели. Amazon очаква повечето клиенти да изберат версии с отворен код на моделите DeepSeek, а не тези, предоставени директно от китайската компания, което допълнително намалява потенциалните рискове за поверителността.
Насоките също така обръщат внимание на политиката за поверителност на DeepSeek, която гласи, че потребителските данни могат да бъдат събирани и съхранявани на сървъри в Китай. Това подсилва посланието, че AWS е активно информиран и се справя с проблемите, свързани с поверителността, свързани с DeepSeek.
Използване на силните страни на Nova
Освен поверителността, AWS също така използва силните страни на собствените си Nova AI модели в своето конкурентно позициониране. Вътрешните насоки подчертават, че:
- Моделите Nova показват по-бърза производителност в сравнение с моделите на DeepSeek, въз основа на данни от бенчмаркове на трети страни.
- Моделите Nova се възползват от по-стабилните стандарти за „отговорен AI“ на AWS, повишавайки тяхната сигурност.
Въпреки че се признава, че Nova е по-пряко сравним с модела V3 на DeepSeek (модел само за текст), отколкото с модела за разсъждение R1, насоките подчертават по-широките възможности на Nova, включително разбиране на изображения и видео.
Вътрешно сътрудничество и обучение
Появата на DeepSeek предизвика бурна вътрешна дейност в Amazon. Вътрешен Slack канал, наречен „Deepseek-interest“, бързо привлече над 1300 служители в дните след дебюта на DeepSeek на пазара. Този канал се превърна в център за дискусии, въпроси и наблюдения.
Някои служители изразиха изненада от сравнително ограничения отпор срещу DeepSeek, предвид китайския му произход и потенциалните последици за сигурността. Други потърсиха поддръжка за моделите DeepSeek на вътрешната платформа за разработка на чипове на AWS, Neuron. Имаше и съобщения за оплаквания от клиенти относно грешки, възникнали при използване на DeepSeek на Bedrock.
За да се справи с нарастващия интерес и да предостави насоки, Amazon организира вътрешна сесия за обучение по DeepSeek в края на януари. Тази сесия обхвана посланията на AWS, конкурентното позициониране и ключовите диференциатори срещу DeepSeek.
Адаптиране и еволюция
Докато активно интегрира и реагира на DeepSeek, Amazon също така предприема стъпки за управление на потенциалните рискове. Служителите вече са обезкуражени да използват DeepSeek на своите служебни компютри и получават предупреждения да не споделят поверителна информация с приложението на DeepSeek, отразявайки предпазните мерки, въведени за използване на ChatGPT на работа.
Бързият темп на иновации в областта на AI е очевиден от факта, че някои служители на Amazon вече гледат отвъд DeepSeek. Дискусиите в рамките на вътрешния Slack канал се изместиха към други китайски AI предложения, като Qwen на Alibaba, което показва постоянна осведоменост за развиващия се пейзаж. Един служител дори отбеляза, че DeepSeek е „вече минал ден“, подчертавайки безмилостния темп на напредъка.
Техническото влияние на DeepSeek
Amazon не просто реагира на пазарното присъствие на DeepSeek; компанията също така изучава основната му технология. В ход са усилия за анализиране на техниките за обучение на DeepSeek, с цел потенциално прилагане на някои от тях към собствения модел за разсъждение на AWS, който в момента е в процес на разработка.
Както беше съобщено по-рано, AWS работи върху собствен модел за разсъждение от известно време. Появата на DeepSeek обаче внесе усещане за спешност, ускорявайки напредъка на проекта.
По време на разговор за приходите, главният изпълнителен директор Анди Джаси призна, че Amazon е „впечатлен“ от няколко аспекта на методологиите за обучение на DeepSeek. Той специално спомена „обръщането на последователността на обучението за подсилване“ и определени „оптимизации на изводите“ като области на интерес.
Фокус върху разсъжденията
Разработката на Amazon на пряк конкурент на модела за разсъждение R1 на DeepSeek подчертава ангажимента на компанията да остане в челните редици на AI иновациите. Бързият напредък във възможностите за разсъждение, илюстриран от DeepSeek, подчерта значението на тази област.
Създавайки собствен модел за разсъждение, AWS цели да:
- Предложи конкурентна алтернатива на R1 на DeepSeek.
- Адресира потенциалните проблеми, свързани с поверителността и сигурността, свързани с използването на модел от чуждестранно образувание.
- Използва собствения си опит и инфраструктура, за да надмине потенциално възможностите на DeepSeek.
По-широките последици
Реакцията на Amazon на DeepSeek предоставя ценен казус за това как големите технологични компании се ориентират в динамичния и често непредсказуем свят на AI. Той демонстрира:
- Необходимостта от гъвкавост: Способността за бързо адаптиране към новите разработки и изискванията на клиентите е от решаващо значение.
- Значението на диференциацията: Подчертаването на уникалните силни страни и справянето с потенциалните слабости е от съществено значение в конкурентна среда.
- Непрекъснатият фокус върху поверителността и сигурността: Тъй като AI моделите стават все по-мощни, опасенията относно поверителността и сигурността на данните са от първостепенно значение.
- Непрекъснатият стремеж към иновации: Изучаването и ученето от конкурентите, като същевременно се инвестира във вътрешни изследвания и разработки, е жизненоважно за поддържане на преднина.
Историята на DeepSeek е напомняне, че AI пейзажът е в постоянно движение. Появяват се нови играчи, технологиите се развиват и компаниите трябва да се адаптират, за да останат конкурентоспособни. Реакцията на Amazon, характеризираща се със смесица от бърза интеграция, стратегическо позициониране и вътрешно обучение, отразява предизвикателствата и възможностите, представени от тази непрекъснато променяща се среда. Продължаващото развитие на собствения му модел за разсъждение допълнително подчертава ангажимента на Amazon не само да реагира на пазарните промени, но и да оформя бъдещето на AI.