Google дава AI възможности на разработчиците на приложения с Gemini Nano
Google е на път да революционизира пейзажа на Android приложенията, като предостави на разработчиците достъп до мощта на изкуствения интелект на устройства чрез своя модел Gemini Nano. Очаква се това да бъде разкрито на предстоящата I/O конференция за разработчици и ще въведе нова ера на интелигентни, съобразени с неприкосновеността на личния живот приложения, които могат да изпълняват задачи директно на устройствата на потребителите, елиминирайки необходимостта от постоянна облачна свързаност.
Ключът към това новаторско развитие се крие в нов набор от API (Application Programming Interfaces), интегрирани в ML Kit на Google, цялостен пакет от инструменти за машинно обучение, предназначен за разработчици. Използвайки тези API, разработчиците могат безпроблемно да интегрират възможностите на Gemini Nano в своите приложения, което позволява широк набор от функции, задвижвани от AI, без сложността на изграждането и внедряването на собствени модели за машинно обучение.
Тези нови API по същество ще позволят на разработчиците да се "включат" в AI модела на устройството, отключвайки функционалности като обобщаване на текст, разширена корекция, усъвършенствано пренаписване и дори генериране на описания за изображения. Най-добрата част? Цялата тази обработка се извършва директно на устройството на потребителя, осигурявайки поверителност и сигурност на данните.
Освобождаване на потенциала на On-Device AI
Последиците от този ход са далекообхватни, обещаващи ново поколение Android приложения, които са по-интелигентни, отзивчиви и уважават поверителността на потребителите. Представете си приложения, които могат:
- Обобщаване на дълги документи или статии за секунди: Няма повече пресяване през планини от текст, за да намерите ключовата информация.
- Коригиране на имейли и съобщения за граматични грешки и правописни грешки в реално време: Съставяйте комуникации без грешки без усилие.
- Пренаписване на изречения и абзаци за подобряване на яснотата и краткостта: Създайте по-ефективно и въздействащо писане.
- Генерирайте описания за изображения, което ги прави по-достъпни за потребители със зрителни увреждания: Подобрете приобщаването на вашето приложение.
Това са само няколко примера за трансформиращия потенциал на AI на устройството. Като овластява разработчиците с инструментите за използване на тази технология, Google проправя пътя за по-интелигентно и удобно за потребителя мобилно изживяване.
Силата на Gemini Nano
Gemini Nano, както подсказва името, е компактна версия на мощния Gemini AI модел на Google, специално проектирана да работи ефективно на мобилни устройства. Въпреки че може да не притежава същата изчислителна мощност като своя облачен аналог, той все още има значителен удар, способен да изпълнява широк спектър от AI задачи с впечатляваща точност.
Въпреки това, има някои ограничения, които трябва да се имат предвид. Както самата Google отбелязва, версията на Gemini Nano на устройството има определени ограничения. Например, резюметата обикновено са ограничени до максимум три водещи точки, а описанията на изображенията понастоящем са достъпни само на английски език. Качеството на резултатите също може да варира в зависимост от конкретната версия на Gemini Nano, работеща на дадено устройство.
Има две основни версии на Gemini Nano:
- Gemini Nano XS: Това е стандартната версия, тежаща приблизително 100MB.
- Gemini Nano XXS: Това е по-опростена версия, само една четвърт от размера на XS варианта. Въпреки това, той е само текстов и има по-малък контекстен прозорец, което означава, че може да обработва по-малко информация наведнъж.
Въпреки тези ограничения, ползите от AI на устройството далеч надвишават недостатъците. Възможността за обработка на данни локално, без да се разчита на облачни сървъри, предлага значителни предимства по отношение на скоростта, поверителността и сигурността.
Благодат за Android екосистемата
Тази инициатива е на път да бъде голяма победа за цялата Android екосистема. Докато Pixel устройствата на Google вече използват Gemini Nano в голяма степен, тези нови API ще разширят ползите от AI на устройството до много по-широк спектър от устройства.
Няколко други производители на телефони, включително индустриални гиганти като OnePlus, Samsung и Xiaomi, вече проектират своите устройства да поддържат AI модела на Google. Тъй като все повече телефони възприемат възможностите на AI на устройството, разработчиците ще имат нарастващ пазар от потребители, към които да се насочват със своите приложения, задвижвани от AI. OnePlus 13, Samsung Galaxy S25 и Xiaomi 15 са примери за устройства, които се очаква да поддържат обработка на устройството.
Това широко разпространено приемане на AI на устройството не само ще подобри потребителското изживяване, но и ще стимулира иновациите в пейзажа на Android приложенията. Разработчиците ще могат да създават по-персонализирани, контекстно-осъзнати приложения, които могат да се адаптират към нуждите на потребителите в реално време, като същевременно защитават тяхната поверителност.
Разкриване на API на Google I/O
Официалното представяне на тези нови Gemini Nano API се очаква да се проведе на годишната конференция за разработчици I/O на Google. Google вече потвърди специална сесия I/O, озаглавена "Gemini Nano на Android: Изграждане с on-device gen AI", която обещава да предостави на разработчиците изчерпателен преглед на новите API и техните възможности.
Описанието на сесията изрично споменава способността за "обобщаване, коригиране и пренаписване на текст, както и генериране на описания на изображения", което е в перфектно съответствие с функционалността, предлагана от новите ML Kit API. Това предполага, че Google се готви да направи голям тласък за AI на устройството, като даде възможност на разработчиците да създадат ново поколение интелигентн Android приложения.
Справяне с предизвикателствата на On-Device AI Development
Понастоящем разработчиците, които се интересуват от включването на функции за генеративен AI на устройството в своите Android приложения, са изправени пред редица значителни препятствия. Google предлага AI Edge SDK, който осигурява достъп до NPU (Neural Processing Unit) хардуер за стартиране на модели за машинно обучение. Въпреки това, тези инструменти все още са в експериментална фаза и понастоящем са ограничени до серията Pixel 9. Освен това, AI Edge SDK е основно фокусиран върху обработката на текст.
Докато Qualcomm и MediaTek също предлагат API за стартиране на AI работни натоварвания, характеристиките и функционалността могат да варират значително от устройство до устройство, което затруднява разчитането на тях за дългосрочни проекти. Алтернативно, разработчиците биха могли да опитат да стартират свои собствени AI модели директно на устройства, но това изисква задълбочено разбиране на генеративн AI системи и тънкостите на мобилните хардуери.
Новите Gemini Nano API обещават да опростят процеса на внедряване на локален AI, което го прави сравнително бърз и лесен за разработчиците да добавят функции, задвижвани от AI, към своите приложения.
Приоритизиране на поверителността и сигурността
Един от най-убедителните аргументи за AI на устройството е способността му да защитава поверителността на потребителите. В епоха, когато пробивите в данните и опасенията за поверителността са широко разпространени, възможността за обработка на данни локално, без да се изпращат до отдалечени сървъри, е основна характеристика.
Повечето потребители вероятно биха предпочели да запазят личните си данни на собствените си устройства, вместо да ги поверяват на облачна услуга на трета страна. On-device AI позволява това ниво на контрол, гарантирайки, че чувствителната информация остава сигурна и частна.
Например, функцията Pixel Screenshots на Google обработва всички екранни снимки директно на телефона на потребителя, без да ги изпраща в облака. По същия начин, новият сгъваем Razr Ultra на Motorola обобщава известията локално на устройството, докато по-слабия базов модел Razr изпраща известия до сървър за обработка.
Тези примери илюстрират нарастващата тенденция към AI на устройството като средство за повишаване на поверителността и сигурността. Чрез обработка на данни локално, приложенията могат да предоставят интелигентни функции, без да компрометират поверителността на потребителите.
Установяване на последователност в Mobile AI
Издаването на API, които безпроблемно се интегрират с Gemini Nano, има потенциала да внесе крайно необходимата последователност в фрагментирания пейзаж на мобилния AI. Въпреки това, крайният успех на тази инициатива зависи от сътрудничеството между Google и OEM (Original Equipment Manufacturers), за да се осигури широка поддръжка за Gemini Nano в разнообразен набор от устройства.
Докато Google полага съгласувани усилия за насърчаване на AI на устройството, някои компании може да изберат да преследват свои собствени решения. Освен това, неизбежно ще има устройства, на които липсва необходимата изчислителна мощност за локално стартиране на AI модели. Това означава, че приемането на AI на устройството вероятно ще бъде постепенен процес, като някои устройства и приложения възприемат технологията по-бързо от други.
Въпреки тези предизвикателства, потенциалните ползи от AI на устройството са неоспорими. Като овластява разработчиците с инструментите за създаване на интелигентни приложения, съобразени с неприкосновеността на личния живот, Google предприема значителна стъпка към оформянето на бъдещето на мобилните изчисления. Стандартизирането на AI моделите при различните производители също ще доведе до едно и също потребителско изживяване, независимо от устройството.
С новата интеграция на Gemini nano, това значително ще намали теглото на приложението и зависимостта от облачната инфраструктура за стартиране на AI функции. Това също така ще гарантира, че потребителските данни не се споделят с облака и се обработват локално на устройството, което повишава поверителността на потребителите.
Освен това, AI на устройството ще работи и в офлайн режим, без никаква интернет връзка. Това ще позволи на потребителите да се възползват от AI функциите в райони с ограничена или никаква мрежова връзка, а приложенията също ще консумират по-малко честотна лента и ще бъдат по-отзивчиви.
Новите API ще отключат нови случаи на използване, които не са възможни с базирани на облак API, като превод в реално време, разпознаване на изображения и обработка на език. Това ще донесе ново поколение приложения, фокусирани върху производителността, развлеченията, достъпността и образованието.
Интегрирането на AI на устройството в Android не е просто технологичен напредък; това е стратегически ход, който може да прекрои конкурентния пейзаж на мобилната индустрия. Компаниите, които възприемат тази тенденция и инвестират в AI на устройството, ще бъдат в добра позиция да водят през следващите години.
Бъдещето на мобилните устройства е интелигентно, лично и сигурно, а AI на устройството е ключов фактор за тази визия. Като овластява разработчиците със силата на Gemini Nano, Google проправя пътя за нова ера на