Google наскоро разкри своята визия за това как големите езикови модели (LLMs) могат значително да трансформират пейзажа на взаимодействията в игрите, представяйки нови AI модели и инструменти за разработка, специално проектирани за игрални студия на годишната конференция на разработчиците на игри (GDC). Тази инициатива бележи ключов момент в еволюцията на игрите, обещавайки да внесе безпрецедентни нива на реализъм, персонализация и ангажираност във виртуалните светове.
Представяне на Gemma Journey: Поглед към бъдещето на игрите
В подробна публикация в блог, Google предостави изчерпателен преглед на своите революционни съобщения, като подчерта “Gemma Journey”, интерактивна демонстрация, щателно създадена, за да покаже безбройните начини, по които LLMs могат да бъдат безпроблемно интегрирани в игрите. Тази демонстрация служи като убедително доказателство за трансформиращия потенциал на AI, предлагайки осезаем поглед към бъдещето на игрите.
Gemma 3, най-новото попълнение в семейството от отворени езикови модели на Google, е проектиран за оптимална производителност на широка гама от устройства, включително смартфони, лаптопи и работни станции. Тази гъвкавост гарантира, че разработчиците могат да използват силата на AI независимо от ограниченията на платформата. Това, което отличава Gemma 3, е способността му да обработва мултимодален вход, обхващащ текст, изображения и видео, като по този начин дава възможност за по-завладяващи и динамични игрови изживявания. Освен това, неговият разширен контекстен прозорец позволява обработката на по-дълги разговори и сложни игрови последователности, отваряйки нови възможности за разказване на истории и развитие на персонажите.
Овластяване на разработчиците с Function Calling
Function calling е революционна функция, която дава възможност на разработчиците да използват Gemma 3 за създаването на AI системи, способни директно да взаимодействат с игровата механика. Тази възможност отключва свят от възможности, от задействане на действия в играта до динамично адаптиране към поведението на играча. Моделите Gemma 3, които варират по размер от 1 до 27 милиарда параметри, поддържат над 140 езика, което ги прави достъпни за глобална общност от разработчици и играчи.
За да улесни безпроблемната интеграция на Gemma в игрите, Google представи Unity plugin, базиран на Gemma.cpp, C++ inference engine, щателно оптимизиран за CPU производителност. Този стратегически подход гарантира, че GPU ресурсите остават налични за рендиране на зашеметяващи визуализации, като по този начин запазва визуалната точност на игрите. Отвореният характер на плъгина е предназначен да рационализира процеса на включване на Gemma 3 в Unity проекти, понижавайки бариерата за навлизане за разработчиците, нетърпеливи да проучат потенциала на AI.
Завладяващи взаимодействия с “Gemma Journey”
Демо играта “Gemma Journey” предлага на играчите възможността да взаимодействат с Android NPCs, чиито личности и поведение са изцяло управлявани от подкани. Този иновативен подход елиминира необходимостта от ръчно програмиране, позволявайки създаването на динамични, многоезични диалози в реално време. Един изключителен пример е “Chef Gus”, импулсивен кулинарен артист, който реагира силно на критики и предизвиква играчите с главоблъсканици.
Историята, тонът и речникът на Gus са щателно дефинирани в подканата, като моделът автономно генерира динамичен, многоезичен диалог в реално време. Това показва потенциала на целенасочени подкани за създаване на сложно поведение на персонажите, според Google. Възможността за създаване на такива сложни персонажи без ръчно програмиране представлява промяна на парадигмата в разработването на игри, освобождавайки разработчиците да се съсредоточат върху други аспекти на дизайна на играта.
Сътрудничество за подобряване на съществуващи заглавия
Google активно си сътрудничи с индийския разработчик на игри Nazara Technologies, за да интегрира Gemma.cpp в съществуващи заглавия като “AnimalJam”. Основната цел е да се даде възможност на героите в играта да отговарят на играчите по по-динамичен и контекстуално уместен начин. Тази инициатива има за цел да проучи как генеративният AI може да бъде безпроблемно включен в установени игри, подобрявайки цялостното изживяване на играча, без да нарушава съществуващата игрова механика.
Gemini 2.0: Базирани в облака решения за мащабни игри
За по-обширни игри, които изискват стабилна облачна инфраструктура, Google използва силата на Gemini 2.0. В демо приложението “Home Run: Gemini Coach Edition”, AI агент, задвижван от Gemini 2.0 Flash, поема ролята на виртуален треньор в мобилна бейзболна игра, предоставяйки анализ в реално време на играта и предлагайки персонализирани съвети. Това приложение работи в Google Cloud и демонстрира потенциала на генеративния AI да предоставя интерактивно обучение и помощ.
Google използва Vertex AI за изпълнение на модела, Agones за хостинг на игрови сървъри, базирани на Kubernetes, и Google Kubernetes Engine (GKE) за оркестриране на игрови среди и AI системи паралелно. Тази стабилна инфраструктура е проектирана да се мащабира и да поддържа услуги на живо и мултиплейър игри, осигурявайки безпроблемно и завладяващо изживяване за играчите. Използването на тези усъвършенствани технологии подчертава ангажимента на Google да предостави на разработчиците инструментите, от които се нуждаят, за да създават авангардни игрови изживявания.
Основни изводи от AI инициативите на Google
- Google демонстрира как AI моделите и инструментите могат значително да подобрят разработването на игри, предлагайки решения за локално заключение, мултимодален вход и внедряване в облака за динамични игрови светове и AI-управлявани герои.
- Новият модел Gemma 3 безпроблемно обработва текст, изображения и видео директно на устройства, поддържа над 140 езика и може лесно да бъде интегриран в игри чрез Unity plugin, за да насърчи по-интерактивни герои.
- Демо играта “Gemma Journey” ярко илюстрира как сложното поведение на NPC може да бъде създадено с помощта на подкани, като по този начин се минимизира необходимостта от обширно ръчно програмиране.
По-задълбочен поглед към Gemma и нейните възможности
Архитектурата на Gemma е проектирана да бъде ефикасна и адаптивна, което й позволява да бъде разгърната на широк спектър от устройства и платформи. Това е от решаващо значение за разработчиците на игри, които трябва да поддържат играчи на различни хардуерни конфигурации. Способността на модела да разбира и отговаря на множество езици също отваря възможности за създаване на игри, които са достъпни за глобална аудитория.
Използването на function calling в Gemma е особено забележително. Тази функция позволява на AI модела не само да разбира входа на играча, но и да предприема действия в рамките на игралния свят. Например, играч може да поиска от NPC указания и AI може след това да задейства играта да покаже карта или да насочи играча към желаното място. Това ниво на взаимодействие може значително да подобри усещането за потапяне и влияние на играча.
Значението на Unity Plugin
Unity plugin е критичен компонент от стратегията на Google да направи AI достъпен за разработчиците на игри. Unity е един от най-популярните игрови двигатели в света и plugin, който опростява интеграцията на Gemma, може значително да намали бариерата за навлизане за разработчици, които са нови в AI. Фактът, че plugin е с отворен код, също е голямо предимство, тъй като позволява на разработчиците да персонализират plugin, за да отговорят на техните специфични нужди.
Проучване на потенциала на генеративния AI в разработването на игри
Демонстрацията “Gemma Journey” предоставя примамлив поглед към потенциала на генеративния AI в разработването на игри. Възможността за създаване на сложно поведение на NPC само с помощта на подкани може да спести на разработчиците безброй часове програмиране и да им позволи да се съсредоточат върху други аспекти на дизайна на играта. Тази технология също така отваря възможности за създаване на по-динамични и непредсказуеми игрални светове, където NPC могат да реагират на действията на играчите по неочаквани и ангажиращи начини.
Бъдещето на AI-захранваните игри
Инициативите на Google представляват значителна стъпка напред в еволюцията на AI-захранваните игри. Предоставяйки на разработчиците мощни инструменти и ресурси, Google помага да се проправи пътят към бъдеще, в което игрите са по-завладяващи, ангажиращи и персонализирани от всякога. Тъй като AI технологията продължава да се развива, можем да очакваме да видим още по-иновативни приложения на AI в игралната индустрия.
Отвъд NPC: Разширяване на ролята на AI в дизайна на игри
Въздействието на AI се простира далеч отвъд простото създаване на по-реалистични и ангажиращи NPC. AI може да се използва и за подобряване на други аспекти на дизайна на играта, като например:
- Процедурно генериране на съдържание: AI може да се използва за генериране на огромни и разнообразни игрални светове, спестявайки време и усилия на разработчиците. Например, AI може да се използва за създаване на пейзажи, сгради и дори цели градове.
- Балансиране на играта: AI може да се използва за анализ на данни за играта и идентифициране на области, където играта е твърде трудна или твърде лесна. След това тази информация може да се използва за коригиране на трудността на играта, за да се създаде по-балансирано и приятно изживяване.
- Адаптивна трудност: AI може да се използва за динамично коригиране на трудността на играта въз основа на нивото на умения на играча. Това гарантира, че играта е винаги предизвикателна, но никога разочароваща.
- AI-управлявани противници: AI може да се използва за създаване на по-интелигентни и предизвикателни противници. Тези противници могат да се учат от поведението на играча и да адаптират стратегиите си съответно.
Справяне с предизвикателствата на AI в игрите
Въпреки че потенциалът на AI в игрите е огромен, има и няколко предизвикателства, които трябва да бъдат решени. Тези предизвикателства включват:
- Изчислителна цена: AI моделите могат да бъдат изчислително скъпи за изпълнение, което може да бъде проблем за игри, които трябва да работят на устройства с ниска мощност.
- Обяснимост: Може да е трудно да се разбере защо AI модел взема определено решение. Това може да бъде проблем за разработчиците на игри, които трябва да отстраняват грешки и да усъвършенстват своите AI системи.
- Етични съображения: AI може да се използва за създаване на игри, които са манипулативни или експлоататорски. Важно е разработчиците на игри да обмислят етичните последици от своите AI системи.
- Предубеждения: Ако AI моделът е обучен върху предубедени данни, той ще даде предубедени резултати.
Значението на сътрудничеството
Успешната интеграция на AI в игрите ще изисква сътрудничество между AI изследователи, разработчици на игри и други заинтересовани страни. Работейки заедно, можем да преодолеем предизвикателствата и да реализираме пълния потенциал на AI за трансформиране на игралната индустрия.
Демократизиране на AI в игрите
Един от най-вълнуващите аспекти на инициативите на Google е потенциалът за демократизиране на AI в игрите. Предоставяйки инструменти и ресурси с отворен код, Google улеснява независимите разработчици и малките студия да включат AI в своите игри. Това може да доведе до вълна от иновации и експериментиране, тъй като разработчиците проучват нови и креативни начини за използване на AI.
Достъпността, която предоставят тези инструменти, също има силата да представи ново поколение разработчици на AI. Виждайки осезаемото въздействие на AI в разработването на игри, все повече хора ще бъдат вдъхновени да научат за и да допринесат за тази бързо развиваща се област.
Развиващият се пейзаж на взаимодействията в играта
Взаимодействията в играта са готови за драматична еволюция, водена от възможностите на усъвършенствани AI модели като Gemma и Gemini. Тези модели не са само за създаване на по-реалистични герои; те са за създаване на динамични, отзивчиви и персонализирани игрални изживявания, които се адаптират към играча в реално време. Тъй като AI продължава да узрява, той несъмнено ще играе все по-жизнена роля в оформянето на бъдещето на игрите, отваряйки нови възможности за творчество, потапяне и ангажиране на играчите.