TxGemma: Ускоряване на откриването на лекарства с AI
TxGemma, разширение на семейството AI модели Gemma на Google, притежава уникална способност: може да разбира както текстова информация, така и сложните структури на химични съединения, включително малки молекули и протеини. Тази двойна способност позволява на TxGemma да обработва широк спектър от данни, от общи текстови описания до високотехническа информация за терапевтични вещества. Чрез интегрирането на тези разнообразни типове данни, TxGemma има за цел да подпомогне изследователите в прогнозирането на безопасността и ефективността на потенциални нови лекарства.
Карън ДеСалво, главен здравен директор на Google, подчерта отворения характер на моделите TxGemma. Компанията планира да направи TxGemma достъпна за по-широката изследователска общност чрез своите Health AI Developer Foundations. Тази инициатива предоставя модели и инструменти с отворен достъп, давайки възможност на разработчиците да надграждат и усъвършенстват AI модели за приложения в здравеопазването. Целта е да се насърчат съвместните иновации и да се ускори разработването на AI-базирани решения в областта на медицината.
Alphabet и Nvidia обединяват сили за демократизиране на AI в здравеопазването
В паралелно развитие, компанията майка на Google, Alphabet, обяви сътрудничество с Nvidia, лидер в областта на ускорените изчисления. Това партньорство има за цел да ускори развитието на AI, като направи технологията по-достъпна в различни индустрии, с особен акцент върху здравеопазването.
Isomorphic Labs, организация, основана от Демис Хасабис, главен изпълнителен директор на DeepMind на Google, е в челните редици на използването на AI за откриване на лекарства. Компанията използва двигател за проектиране на лекарства, задвижван от Google Cloud и графични процесори Nvidia. Тази мощна изчислителна инфраструктура, според Isomorphic Labs, осигурява необходимия мащаб и производителност за стимулиране на текущото разработване на AI модели, пригодени за сектора на здравеопазването.
Дженсън Хуанг, главен изпълнителен директор на Nvidia, изрази ентусиазъм за сътрудничеството, подчертавайки потенциала за справяне със значителни предизвикателства, от откриването на лекарства до роботиката, чрез комбинирания опит на изследователите и инженерите на Google и Nvidia.
Capricorn: Персонализирано лечение на рак чрез AI
Google предостави и допълнителни подробности за друго сътрудничество, фокусирано върху терапията. Тази инициатива включва партньорство с Центъра за детска онкология Princess Máxima в Холандия. Съвместните усилия са фокусирани върху разработването на AI инструмент, наречен Capricorn, предназначен да съпоставя пациенти с рак с персонализирани планове за лечение.
Capricorn работи, като интегрира публично достъпна медицинска информация с деидентифицирани данни за пациента. Тази комбинация от източници на данни позволява на AI да генерира кратки резюмета на потенциални възможности за лечение, съобразени с профила на отделния пациент. Този подход има за цел да даде възможност на клиницистите да вземат информирани решения, базирани на данни, улеснявайки по-информирани и персонализирани решения за лечение.
AI като виртуален съ-учен
Освен конкретни проекти, Google проучва и по-широки приложения на AI в научните изследвания. Компанията наскоро пусна ‘AI co-scientist’, виртуален асистент, предназначен да подпомага изследователите в областта на биомедицината.
Този виртуален асистент може да анализира огромни количества научна литература, идентифицирайки модели и връзки, които може да бъдат пропуснати от човешки изследователи. Чрез обработката на тази информация, AI може да генерира нови, висококачествени хипотези, потенциално ускорявайки темпото на биомедицинските открития. Инструментът е предназначен да допълва, а не да замества, човешките изследователи, предоставяйки мощен ресурс за проучване на нови изследователски пътища.
Подобрения в здравните функции на Google Search
Google Search също получи подобрения в своите AI-базирани здравни функции. Функцията ‘AI Overviews’ е усъвършенствана, за да предоставя на потребителите по-подходяща, изчерпателна и клинично точна информация по широк спектър от здравни теми.
Добавена е нова функция, наречена ‘What People Suggest’. Това позволява на потребителите да получат достъп до прозрения от лица, които са имали подобни здравословни състояния. Тези подобрения се въвеждат в множество държави и езици, включително испански, португалски и японски, разширявайки достъпа до надеждна здравна информация в световен мащаб.
Health Connect и API за медицински записи
Платформата Health Connect на Google представи нови API за медицински записи (Medical Records APIs). Тези API позволяват на приложенията да имат достъп и да управляват здравна информация, като алергии, лекарства, имунизации и лабораторни резултати, в стандартизирания формат Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).
Тази актуализация значително разширява възможностите на платформата, поддържайки над 50 типа данни. Потребителите вече могат да интегрират своите лични здравни данни с информация от доставчици на здравни услуги, като същевременно запазват контрол върху това кои приложения имат достъп и споделят техните данни. Този акцент върху потребителския контрол и поверителността на данните е ключов аспект на платформата Health Connect.
Pixel Watch 3 и функция за откриване на загуба на пулс
И накрая, Google подчерта функцията ‘Loss of Pulse Detection’ на предстоящия Pixel Watch 3. Тази функция, която получи разрешение от FDA през февруари, позволява на устройството да открие кога сърцето на човек спре. Ако носещият не реагира, часовникът може автоматично да сигнализира на службите за спешна помощ. Тази потенциално животоспасяваща технология е планирана за пускане в САЩ по-късно този месец. Функцията е пример за това как носимата технология може да играе решаваща роля в проактивното наблюдение на здравето и реакцията при спешни случаи.
Многостранният подход на Google, обхващащ откриването на лекарства, персонализираното лечение, подкрепата за научни изследвания и носимите технологии, показва цялостна стратегия за интегриране на AI в различни аспекти на здравеопазването. Акцентът на компанията върху отворения достъп, сътрудничеството и потребителския контрол предполага ангажимент за отговорно и етично развитие на AI в тази чувствителна и критична област.Дългосрочното въздействие на тези инициативи ще зависи от тяхното приемане, ефективност и непрекъснато усъвършенстване, но те представляват значителна стъпка към бъдеще, в което AI играе по-важна роля за подобряване на човешкото здраве. Инициативите представляват преход от традиционните модели на здравеопазване към по-ориентиран към данните, персонализиран и проактивен подход. Потенциалните ползи са значителни, но предизвикателствата, свързани с внедряването, сигурността на данните и етичните съображения, трябва да бъдат внимателно разгледани, за да се гарантира, че тези технологии се използват отговорно и ефективно.
Фокусът върху моделите с отворен код и съвместното развитие е особено забележителен. Като прави инструменти като TxGemma достъпни за по-широката изследователска общност, Google насърчава по-приобщаващ и съвместен подход към разработването на AI в здравеопазването. Това контрастира със затворения, патентован модел и може да ускори темпото на иновациите.
Партньорството с Nvidia също е значително, тъй като обединява две водещи технологични компании с допълващ се опит. Силата на Nvidia в ускорените изчисления допълва възможностите на Google за AI, създавайки мощна синергия, която може да доведе до значителен напредък в здравеопазването, задвижвано от AI.
Акцентът върху потребителския контрол и поверителността на данните в инициативи като Health Connect е от решаващо значение. Тъй като AI става все по-интегриран в здравеопазването, е важно да се гарантира, че хората имат контрол върху личните си здравни данни и че тези данни са защитени от злоупотреби. Ангажиментът на Google към тези принципи е положителен знак, но ще е необходима постоянна бдителност, за да се запази доверието на потребителите.
Разработването на AI инструменти като Capricorn и ‘AI co-scientist’ подчертава потенциала на AI да разшири човешките възможности в здравеопазването. Тези инструменти не са предназначени да заменят клиницистите или изследователите, а по-скоро да им предоставят мощни нови ресурси за подобряване на вземането на решения и ускоряване на темпото на открития.
Интегрирането на AI в носимите технологии, както е илюстрирано от функцията ‘Loss of Pulse Detection’ на Pixel Watch 3, демонстрира потенциала за проактивно наблюдение на здравето и ранна интервенция. Тази технология може да окаже значително влияние върху подобряването на резултатите за лица, изложени на риск от сърдечни събития.
Като цяло, инициативите на Google представляват значителна инвестиция в бъдещето на здравеопазването, задвижвано от AI. Цялостният подход на компанията, обхващащ изследвания, разработки и сътрудничество, я позиционира като основен играч в тази бързо развиваща се област. Успехът на тези инициативи ще зависи от редица фактори, включително тяхната ефективност, степен на приемане и постоянния ангажимент за етично и отговорно развитие. Въпреки това, потенциалът на AI да трансформира здравеопазването е неоспорим и усилията на Google са значителна стъпка в тази посока.