Глобалната надпревара в областта на изкуствения интелект (AI) изглежда все повече доминирана от двама основни играчи: Китай и Съединените щати. Този дуопол повдига критичен въпрос: къде е Европа, континентът, исторически известен със своите технологични умения и иновации? Защо Европа сякаш изостава в AI революцията?
Славно минало
По-внимателното разглеждане разкрива, че приносът на Европа към AI е дълбоко вкоренен и обхваща векове. От древните философи до съвременните компютърни учени, европейските мислители са поставили основните основи на тази област. Силогистичната логика на Аристотел, описана в неговия “Органон”, се счита за пионерско изследване на механичното разсъждение. По-късно “Ars Magna” на Рамон Люл има за цел да създаде универсален език и система от знания, представляваща ранен опит за изграждане на цялостна AI рамка.
В съвременната епоха европейските учени и изследователи бяха начело в развитието на AI. Алън Тюринг, британски математик, концептуализира много от основните идеи, лежащи в основата на съвременния AI. Неговият тест на Тюринг остава критерий за оценка на способността на една машина да проявява интелигентно поведение, което не се различава от това на човек. Освен това ранните изследвания в AI се провеждаха предимно в Европа. През 1964 г. Обединеното кралство създава Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB), вероятно най-старото AI общество в световен мащаб. Единбург е домакин на AI симпозиуми в продължение на шест последователни години, затвърждавайки ранното лидерство на Европа. Европейската конференция по изкуствен интелект (ECAI), проведена за първи път през 1988 г., отбеляза ключов момент, като отдели AI като отделна дисциплина от компютърните науки. DeepMind, европейска компания, разработи AlphaGo, която победи световния шампион Лий Седол и отбеляза крайъгълен камък за AI. Трябва да се отбележи, че Google придоби DeepMind през 2014 г.
Регулаторни митове
Въпреки своята пионерска история, настоящият AI пейзаж на Европа представя различна картина. Обичайно обяснение за изоставащото развитие на AI в Европа са прекалено строгите разпоредби. В различни медии циркулира мнението “Америка иновира, Китай копира, а Европа регулира”, което предполага, че регулаторната среда на Европа задушава иновациите. Някои критици дори се шегуват, че ролята на Европа в AI революцията се ограничава до провеждане на срещи, докато САЩ създават, а Китай произвежда.
Въпреки това, по-внимателният поглед разкрива, че европейските AI разпоредби не са толкова рестриктивни, колкото обикновено се смята. Законът за изкуствения интелект на ЕС, финализиран след три години дебати, често е изобразяван като последният пирон в ковчега за европейския AI. В действителност Законът за AI е преди всичко рамка за управление на използването на AI, а не за ограничаване на неговото развитие. Законът категоризира AI технологиите в четири нива на риск: неприемливо, високо, средно и ниско. Колкото по-висок е рискът, породен от дадено AI приложение, толкова по-строги са изискванията за проверка и съответствие. Нарушителите могат да бъдат изправени пред глоби до 7% от глобалния си доход. Обвиняването на регулацията за AI трудностите на Европа е опростяване.
Призраците на ерата на интернет
Предизвикателствата на Европа в AI ерата са по-дълбоко вкоренени в нейния исторически опит, особено в ерата на интернет. От зората на интернет европейските компании се борят да се конкурират със своите американски колеги. Европейските стартъпи, след като покажат първоначален напредък, често се оказват придобити от американски фирми, като ефективно прехвърлят ценни технологии и таланти през Атлантическия океан.
Придобиването на DeepMind от Google е отличен пример. Datakalab, френска компания, специализирана в компресиране на алгоритми и вграден AI, беше придобита от Apple. Brighter AI, която се фокусира върху анонимизирането на лични данни в изображения и видеоклипове, също беше придобита от американска компания. Дори Mistral, рекламиран от президента Макрон като отговор на Европа на OpenAI, има значително американско участие. Американски фондове за рисков капитал и индустриални гиганти финансираха силно първоначалните кръгове на финансиране на Mistral. Той също така разчита на облачните услуги Azure на Microsoft и има споразумение с Amazon да бъде разработчик на фундаментни модели за Amazon Bedrock.
Френският интернет предприемач Ксавие Ниел предупреди, че докато Европа в момента може да разработва обещаващи AI модели, не е сигурно дали тези таланти и компании ще бъдат привлечени през следващите години. Това повдига въпроса: какво правят европейските инвеститори, докато европейските таланти се изкупуват? Защо не подкрепят собствените си стартъпи?
Инвестиционна пропаст
Тази ситуация подчертава исторически проблем, който измъчва Европа от бума на интернет. Според доклад на ОИСР, публикуван през май 2024 г., Съединените щати водят в частните инвестиции в AI свързани области, с приблизително 300 милиарда долара. Китай е на второ място с около 91 милиарда долара, докато ЕС изостава далеч назад с по-малко от половината от инвестициите на Китай, на 45 милиарда долара. Европейските инвеститори изглежда предпочитат установените успехи пред начинаещите предприятия.
В САЩ и Китай обичайната траектория на стартиране включва екип, който разработва демонстрация, осигурява първоначално финансиране и агресивно се разширява, за да завладее пазара, често докато работи на загуба. Този модел, доказал се като успешен през последните две десетилетия, се счита за необходима фаза за доминиране на пазара. Въпреки това европейските инвеститори често изискват незабавна рентабилност, постоянен растеж на цените на акциите и дивиденти, дори от технологични стартъпи. Това принуждава компаниите да дават приоритет на рентабилността пред бързия растеж. На европейските стартъпи обикновено отнема две до три години, за да си осигурят първата инвестиция, докато подобни стартъпи в Китай може да се провалят, ако не получат финансиране в рамките на една година.
Тази разлика във философията на инвестиране оказва влияние върху ентусиазма за предприемачество, особено в нововъзникващи сектори като AI. Липсата на финансиране принуждава компаниите да намалят разходите, което води до недостиг на AI таланти и допълнително възпрепятства бързото развитие на AI в Европа.
Отливът на таланти
Недостигът на AI таланти в Европа не е непременно поради липса на способности, а по-скоро дълготрайните последици от революцията в информационните технологии, където Европа беше изоставена от САЩ и Китай. Много AI инженери по същество са трансформирани интернет софтуерни инженери. Разликата в компенсациите между Европа и САЩ се увеличава. Според Builtin средната заплата за AI инженери в САЩ надвишава 170 000 долара, като общата компенсация достига над 210 000 долара с стимули. Данните на Jobicy показват, че средната годишна заплата за AI инженери в Обединеното кралство е само 110 000 долара, малко по-висока в Германия на 120 000 долара и по-малко от 110 000 долара във Франция.
Разпознавайки тази разлика в талантите, САЩ предприеха стъпки за привличане на AI професионалисти. През 2023 г. президентът Байдън подписа изпълнителна заповед, облекчаваща имиграционните правила и разширяваща категориите визи за експерти в AI и нововъзникващи технологии, което улеснява AI професионалистите да получат работни визи или зелени карти в САЩ.
Въпреки възприятието, че европейците дават приоритет на отдиха и високите социални придобивки, много европейски ИТ професионалисти са готови да разменят по-дълги ваканции за значително по-високи заплати. Изборът между шофиране на луксозна кола и живот в имение на Западния бряг на САЩ, летене в първа класа или оставане в Европа и притеснение за ежедневните разходи не е труден за мнозина. Онлайн форумите са пълни с истории за европейски инженери, гласуващи с краката си.
Необходимостта от обединяваща сила
В крайна сметка AI трудностите на Европа може да произтичат от липсата на обединяваща сила. Въпреки че ЕС има население от 500 милиона души и икономика, сравнима със САЩ, европейският пазар е фрагментиран. Държавите-членки на ЕС и Обединеното кралство имат значителни различия в езика, писмеността и културата. ЕС има 24 официални езика. Компаниите трябва да се ориентират във всеки пазар поотделно, което затруднява бързото разширяване. Американските технологични гиганти могат бързо да доминират на пазара, преди европейските компании да могат да се установят.
За съвременните големи езикови модели са от решаващо значение стабилната изчислителна мощност и унифицираните набори от данни. Докато финансирането може да се справи с изчислителната мощност, придобиването на унифицирани, висококачествени набори от данни е по-голямо предизвикателство.
По същество изоставащата позиция на Европа в AI революцията отразява нейния опит в ерата на интернет.
Инициативи и инвестиции
Европейските правителства признават тези предизвикателства и са стартирали различни AI инициативи. Инициативата на ЕС за AI шампиони има за цел да ускори развитието на AI, като се фокусира върху големи предприятия, водещи заряда. Програмата “Хоризонт Европа” разпределя 1 милиард евро годишно за AI изследвания и развитие, подкрепяйки AI развитието и внедряването. От тази година допълнителни 1,3 милиарда евро ще бъдат заделени за големи езикови модели и развитие на басейн от таланти. Инициативата InvestAI се стреми да набере 200 милиарда евро за по-нататъшни AI инвестиции. Законът на ЕС за AI дори облекчава разпоредбите за малките и средни предприятия.
Въпреки това, тези усилия може да са недостатъчни за преодоляване на дълбоко вкоренените структурни предизвикателства. Може да е необходима обединяваща сила, за да се разгърне истинският AI потенциал на Европа.