Моментът DeepSeek: Въздействие на AI

Възходът на DeepSeek: Въздействието на AI, възможностите и предизвикателствата в технологичния сектор

Възходът на DeepSeek, с неговата иновативна архитектура и рентабилна технология, привлече вниманието на световната технологична общност и общността на рисковия капитал през тази година. Възходът на DeepSeek сигнализира за ускоряване на интегрирането на AI в различни индустрии.

На ‘Форум за пролетни капиталови инвестиции – Преструктуриране на стойността чрез технологии до 2025 г.’, организиран от 21st Century Business Herald и Центъра за обучение на висши ръководители към Училището по икономика и мениджмънт на университета Tsinghua, експерти от академичните среди, индустрията и инвестиционния сектор обсъдиха въздействието на DeepSeek, приложенията на AI в роботиката и здравеопазването, както и стратегиите за справяне с предизвикателствата, породени от AI.

Възходът на DeepSeek: Витрина на китайските иновации

‘Китай демонстрира способността си да наваксва в области като нови енергийни превозни средства и мащабни модели’, отбеляза Чу Сяоджие, генерален мениджър по стратегическо сътрудничество в GalaxySpace. ‘Появата на DeepSeek подчертава възможностите за диференцирано развитие в Китай. Подобна тенденция е очевидна и в сектора на търговския космос.’

Чу Сяоджие посочи, че Китай има потенциала да се конкурира със Съединените щати в традиционната космическа индустрия след десетилетия на развитие. Въпреки това, през последните 5–10 години, американски търговски космически компании, оглавявани от SpaceX, предизвикаха разрушителни иновации в индустрията, както в технологичен, така и в търговски план.

Пей Ванчен, управляващ партньор в Xineng Venture Capital, вярва, че значението на DeepSeek се крие не само в по-ниските разходи за обучение в сравнение с ChatGPT, но и в способността му да демократизира основни знания в различните сегменти на китайското общество. Хората могат бързо да получат изчерпателни отговори на своите въпроси чрез интелигентните възможности за търсене на DeepSeek. Въпреки това, DeepSeek предлага повърхностни, а не дълбоки знания, защото агрегира публично достъпна информация, която по своята същност има закъснение във времето. Задълбоченото разбиране изисква индивидуална интерпретация и последваща преценка.

Забележително е, че Xineng Venture Capital инвестира в Muuxi Integrated Circuit, играч нагоре по веригата в индустриалната верига на AI large model. Пей Ванчен обясни, че екипът е провел задълбочени интервюта и надлежна проверка с почти всички местни компании за GPU чипове, преди да избере да инвестира в Muuxi.

Тя вярва, че ранното сътрудничество на Muuxi с университета Zhejiang за справяне с основните технологии за местно производство на високопроизводителни GPU и изграждане на локализирана верига за доставка на GPU и завършена екосистема за приложения дава на компанията отчетливо предимство. Когато DeepSeek се появи на сцената, техническият екип на Muuxi бързо се адаптира и завърши тестването за съвместимост с Muuxi GPU в деня на пускането на отворен код. Това направи Muuxi GPU първите местно произведени чипове, които са напълно съвместими. В сътрудничество с Lenovo, Muuxi пусна първото местно решение DeepSeek all-in-one, базирано на архитектурата ‘Lenovo server/workstation + Muuxi training and inference integrated domestic GPU + independent algorithm’. Това бележи значителна стъпка за Muuxi в местната AI екосистема и демонстрира ангажимента на местните компании към непрекъснати иновации в големите модели и AI. Muuxi вдъхва нов импулс в интелигентната трансформация на различни индустрии чрез своите иновативни пробиви в местната AI инфраструктура.

Джан Миао, съосновател и главен оперативен директор на Lingbao CASBOT, подчерта значителните разлики между embodied large models, използвани в роботиката, и по-често срещаните модели DeepSeek, ChatGPT и Doubao. Простото внедряване на общ голям модел на робот ще доведе само до ‘говорещ с човешка форма’, а не до функционален робот.

Embodied large models се обучават с помощта на комбинация от виртуални и реални данни. Моделите, обучени в симулирана среда, често показват прилична производителност, когато се прехвърлят към реални роботи, но все още съществуват пропуски. За да се справи с това, екипът допълва данните за обучение с реални оперативни данни, събрани на мястото на задачата на робота. Този хибриден подход за обучение подобрява използваемостта на embodied large models и общата производителност на робота.

Джан Миао отбеляза ясно изразена тенденция тази година към зреене и внедряване на различни роботизирани продукти и технологии. В търговски план роботите на Lingbao се използват в различни B-end приложения, включително промишлено производство, аварийно спасяване и подземни операции, като малко масово производство е планирано за тази година. На C-end пазара, поради текущото развитие на политиките и регулаторните разпоредби, компанията се ангажира с обществеността предимно чрез B2C взаимодействия.

Ускоряване на AI приложенията в здравеопазването

С настъпването на ерата на DeepSeek в технологичния сектор, AI приложенията в здравеопазването също се ускоряват. Ли Фейю, изпълнителен директор и заместник генерален мениджър на Yimai Sunshine, заяви, че ядрото на медицинската образна диагностика е ефективното обработване както на придобиването, така и на генерирането на данни от образна диагностика, както и на анализа и интерпретацията на тези данни. DeepSeek може да повиши ефективността на анализа на данните от образна диагностика и диагностичната ефективност чрез провеждане на задълбочено обучение върху мултимодални големи данни от образна диагностика.

Например, скенер на гръден кош за скрининг на белодробни възли произвежда над 100 изображения, което прави ръчния преглед от рентгенолози отнемащ време. Освен това, малките белодробни възли, само няколко милиметра, лесно се пропускат. Инструменти за образна диагностика, задвижвани от AI, като DeepSeek, могат бързо и задълбочено да анализират изображения, идентифицирайки фини лезии, които могат да бъдат пренебрегнати от човешкото око.

DeepSeek също така улесни приемането на бизнес модел, който комбинира оборудване за образна диагностика с AI услуги, позволявайки на производителите на хардуер да генерират непрекъснати приходи чрез продажба на AI услуги след първоначалната продажба на продукта. Освен това, AI инструменти като DeepSeek могат да помогнат за генериране на структурирани отчети, които стандартизират и нормализират данните от образна диагностика, като по този начин подобряват общото им качество. Това също така насърчава появата на услуги за търговия и лицензиране на медицински данни.

Дженг Хунзе, вицепрезидент и президент по стратегия и маркетинг в Yuyue Medical, отбеляза, че AI технологията, илюстрирана от DeepSeek, демонстрира силна способност за обработка на мултимодални данни, което я прави много подходяща за приложения в сектора на домашните медицински устройства.

Yuyue Medical се фокусира основно върху три хронични заболявания: респираторни заболявания, хипертония и диабет. Тези състояния често се припокриват, което води до изчерпателни набори от данни. Yuyue непрекъснато използва нови технологии, за да увеличи конвенционалните данни от една точка с допълнителни измерения, като подобрява точността на данните.

Второ, огромното количество данни, генерирани от домашните медицински устройства, е трудно за индивидуалните пациенти да интерпретират, което създава необходимост от опростяване на сложните данни за по-лесно разбиране и използване. AI притежава огромен потенциал да се справи с това предизвикателство, като предоставя персонализирани прозрения и стойност на данните. От тази гледна точка, AI може да играе значителна поддържаща роля или дори частично да замени роли като здравни мениджъри, диетолози и специалисти по рехабилитация с упражнения в определени области. Например, в домашни условия, AI може да предостави недиагностични препоръки за цялостно управление на здравето, управление на храненето и здравни упражнения, за да помогне на хората да оптимизират начина си на живот.

Прилагането на AI технология също така въвежда определени предизвикателства, като халюцинации и проблеми със сигурността на данните. Ли Фейю вярва, че сигурността на данните е неизбежен проблем в AI приложенията, особено предвид чувствителността на медицинските данни. Обучението на AI инструменти като DeepSeek изисква големи обеми от данни за пациентите, включително лична информация, клинични подробности и данни от образна диагностика. Всяко нарушение на данните може да навреди на правата и поверителността на пациентите.

‘Ние гарантираме сигурността и поверителността на данните от образна диагностика по време на съхранение, предаване и използване. Ние стриктно се придържаме към националните разпоредби, като използваме анонимизация на данните и различни технически мерки, за да гарантираме, че данните могат да се използват законно, съвместимо и сигурно’, каза Ли Фейю.

Вей Циан, професор и ръководител на Катедрата по управление на науката и инженерството в Училището по икономика и мениджмънт на университета Tsinghua, който беше домакин на кръглата маса, заключи, че темата на форума е ‘Преструктуриране на стойността чрез технологии’, но независимо от това как технологията преструктурира стойността, тя трябва да е в съответствие с човешките знания, здравия разум, морала и етиката. Тъй като технологията се изследва в различни сценарии, човешките знания трябва да бъдат вградени, за да се определи кои задачи трябва да се изпълняват от хората и кои от машините. ‘Наистина полезна система за човечеството не е пълна замяна на хората, а система, в която хората се ангажират и ръководят на по-високо ниво, което е мястото, където се крие нашата истинска стойност.’

Предизвикателства и възможности при внедряването на AI

Докато AI и DeepSeek предлагат значителни възможности, те също така представляват предизвикателства, които трябва да бъдат решени:

• Етични съображения: Използването на AI в чувствителни области като здравеопазването изисква внимателно внимание към етичните въпроси, включително предразсъдъци, поверителност и отговорност.
• Сигурност на данните: Защитата на големи обеми от данни, използвани за обучение на AI модели, е от решаващо значение. Необходими са силни мерки за сигурност, за да се предотвратят нарушения и да се защити поверителността на данните.
• Прозрачност и обяснимост: Често е трудно да се разбере как AI моделите вземат решения, което може да доведе до липса на доверие. Повишаването на прозрачността и обяснимостта на AI системите е от съществено значение.
• Квалификация на работната сила: Необходима е квалифицирана работна сила, за да се разработи, внедри и поддържа AI системи. Инвестициите в образование и обучение са от решаващо значение.
• Регулаторна рамка: Необходима е ясна регулаторна рамка, за да се осигури отговорно и етично използване на AI. Правителствата и регулаторните органи трябва да играят активна роля в оформянето на тези рамки.

Въпреки тези предизвикателства, ползите от AI и DeepSeek са значителни. Чрез справяне с тези предизвикателства и оползотворяване на възможностите AI може да трансформира индустриите, да подобри живота и да стимулира икономическия растеж.

Бъдещето на DeepSeek и AI

Бъдещето на DeepSeek и AI е светло. Тъй като AI технологията продължава да се развива, можем да очакваме да видим още по-иновативни приложения в различни индустрии. DeepSeek е в челните редици на тази революция, а неговата архитектура и рентабилна технология го позиционират като ключов играч в AI пейзажа.

Като заключение, възходът на DeepSeek бележи повратна точка в развитието на AI. Неговото въздействие се простира далеч отвъд технологичния сектор, засягайки здравеопазването, роботиката и различни други индустрии. Чрез справяне с предизвикателствата и оползотворяване на възможностите, AI може да трансформира нашия свят към по-добро и DeepSeek ще играе ключова роля в това преобразуване. Инвестициите в изследвания, образование и етични рамки са от съществено значение, за да се гарантира, че AI се използва по начин, който облагодетелства цялото човечество.

DeepSeek и образованието

Приложението на DeepSeek има много потенциал да промени образованието. Ето няколко потенциални варианта:

• Персонализирано обучение: AI може да анализира данни за представянето на учениците и да адаптира учебните материали към индивидуалните нужди.
• Интелигентно наставничество: AI тутори могат да предоставят на учениците персонализирана обратна връзка и насоки, помагайки им да учат по-ефективно.
• Автоматично оценяване: AI може да автоматизира процеса на оценяване, освобождавайки учителите да се съсредоточат върху преподаването.
• Създаване на съдържание: AI може да помогне на учителите да създават интересни и ефективни учебни материали.
• Достъпност: AI може да направи образованието по-достъпно за ученици с увреждания.

DeepSeek и финанси

DeepSeek и AI променят финансовия сектор по много начини:

• Автоматизирана търговия: AI алгоритми могат да анализират пазарните данни и да изпълняват сделки с висока скорост и точност.
• Управление на риска: AI може да помогне на финансовите институции да идентифицират и управляват риска.
• Откриване на измами: AI може да се използва за откриване на измамни транзакции.
• Обслужване на клиенти: AI чатботовете могат да предоставят на клиентите незабавна поддръжка и отговори на техните въпроси.
• Персонализирани финансови съвети: AI може да анализира финансовите данни на клиентите и да предостави персонализирани съвети.

DeepSeek и производството

Производственият сектор също се трансформира благодарение на AI и DeepSeek:

• Превантивна поддръжка: AI може да анализира данните от сензорите на оборудването и да предвиди кога е вероятно оборудването да се повреди. Това позволява на производителите да извършват поддръжка, преди да възникнат проблеми.
• Контрол на качеството: AI може да се използва за проверка на качеството на продуктите в реално време.
• Оптимизация на производството: AI може да оптимизира производствените процеси, за да подобри ефективността и да намали отпадъците.
• Роботизация: AI задвижваните роботи могат да автоматизират повтарящи се задачи в производството.
• Верига за доставки: AI може да оптимизира веригите за доставки, за да намали разходите и да подобри ефективността.

DeepSeek и развлеченията

Индустрията на развлеченията също се възползва от AI:

• Препоръки за съдържание: AI алгоритми препоръчват съдържание на потребителите въз основа на техните интереси.
• Създаване на съдържание: AI може да се използва за създаване на музика, изкуство и други форми на съдържание.
• Гейминг: AI може да създава по-реалистични и предизвикателни игри.
• Специални ефекти: AI може да се използва за създаване на зашеметяващи специални ефекти във филмите и телевизионните предавания.
• Виртуална реалност: AI може да подобри изживяването във виртуалната реалност.