Cognizant и Nvidia: Алианс за AI трансформация в бизнеса

В бързо развиващия се пейзаж на изкуствения интелект стратегическите партньорства се превръщат в основата, върху която се изграждат бъдещите корпоративни способности. Значително развитие в тази област е новообявеното сътрудничество между глобалния технологичен консултантски гигант Cognizant и безспорния лидер в ускорените изчисления, Nvidia. Този съюз не е просто ръкостискане; той представлява съгласувано усилие за дълбоко внедряване на авангардните AI технологии на Nvidia в оперативната тъкан на бизнеси от различни сектори, с цел драстично съкращаване на пътя за приемане на AI и реализиране на стойност.

Стратегическият императив: Отвъд AI експериментите

Години наред бизнесите експериментираха с изкуствен интелект, често ограничавайки инициативите до пилотни проекти или изолирани доказателства за концепция (proofs of concept). Макар и ценни за учене, тези експерименти често се сблъскваха със стена, когато се изправяха пред сложността на мащабиране в цялото предприятие. Безпроблемното интегриране на AI в съществуващите работни процеси, гарантирането на поверителността и сигурността на данните, управлението на сложни модели и демонстрирането на осезаема възвръщаемост на инвестициите се оказаха огромни предизвикателства. Пазарът сега изисква ясен път от експериментиране към мащабно внедряване, ориентирано към стойността.

Точно тук партньорството между Cognizant и Nvidia се стреми да остави своя отпечатък. Cognizant, със своята дълбока индустриална експертиза и обширни клиентски взаимоотношения, разбира практическите пречки, пред които са изправени бизнесите. Nvidia, от друга страна, предоставя мощния изчислителен двигател и сложните софтуерни рамки, необходими за изграждане и внедряване на стабилни AI решения. Чрез комбиниране на интеграционните способности и индустриалните познания на Cognizant с пълния AI стек на Nvidia, сътрудничеството цели да създаде по-рационализиран, ефективен и мащабируем път за предприятията, нетърпеливи да овладеят трансформиращата сила на AI. Основната цел е ясна: преместване на AI от лабораторията в ядрото на бизнеса, по-бързо и по-ефективно от всякога. Това включва не само предоставяне на технология, но и проектиране на цялостни решения, съобразени със специфичните нужди на индустрията, и интегрирането им в сложните технологични екосистеми на съвременните корпорации.

Разопаковане на технологичния арсенал: Пълният стек на Nvidia среща екосистемата на Cognizant

В основата на това сътрудничество лежи интеграцията на всеобхватния набор от AI технологии на Nvidia в съществуващите AI платформи и предложения за услуги на Cognizant. Тук не става въпрос просто за използване на прочутите GPU на Nvidia; то обхваща много по-широк спектър от софтуер, рамки и предварително изградени модели, предназначени да ускорят разработката и внедряването. Ключовите компоненти включват:

• Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices): Мислете за NIM като за оптимизирани, предварително пакетирани контейнери, доставящи AI модели като микроуслуги. Този подход опростява внедряването на сложни модели, улеснявайки разработчиците да интегрират мощни AI възможности – като разбиране на език или разпознаване на изображения – в своите приложения, без да се нуждаят от дълбока експертиза в оптимизацията на модели. За клиентите на Cognizant това означава по-бързи цикли на внедряване и по-лесно управление на AI функционалностите в рамките на съществуващата им ИТ инфраструктура. Тези микроуслуги са проектирани да работят на различни платформи, ускорени от Nvidia, предлагайки гъвкавост от облака до периферията (edge).
• Nvidia NeMo: Това е цялостна платформа, специално проектирана за разработване на персонализирани генеративни AI модели. В епоха, в която общите големи езикови модели (LLMs) може да не са достатъчни за специализирани индустриални задачи, NeMo предоставя инструментите за куриране на данни, обучение на модели, персонализиране и оценка. Cognizant може да използва NeMo за изграждане на специфични за индустрията LLMs, съобразени с уникалните речници, регулации и работни процеси на сектори като финанси, здравеопазване или производство, предлагайки на клиентите силно релевантни и точни AI решения.
• Nvidia Omniverse: Мощна платформа за разработване и опериране на 3D симулации и виртуални светове, често наричани индустриални дигитални близнаци. Чрез създаване на физически точни виртуални реплики на фабрики, складове или дори продукти, бизнесите могат да симулират процеси, да оптимизират операции, да тестват промени и да обучават персонал в безрискова среда, преди да ги приложат в реалния свят. Cognizant възнамерява да използва Omniverse, за да подобри своите предложения в областта на интелигентното производство и оптимизацията на веригата за доставки, позволявайки на клиентите да визуализират и подобряват сложни физически операции.
• Nvidia RAPIDS: Набор от софтуерни библиотеки и API с отворен код, предназначени да ускорят изцяло на GPU конвейерите за наука за данните и анализи. Традиционната обработка на данни често се затруднява на ниво CPU. RAPIDS позволява масивно ускорение на зареждането на данни, манипулирането им и обучението на модели, което позволява по-бързо извличане на прозрения от огромни набори данни. Тази интеграция ще подсили способността на Cognizant да се справя с огромните изисквания за данни, присъщи на корпоративните AI приложения.
• Nvidia Riva: Фокусиран върху разговорния AI, Riva предоставя инструменти за изграждане на високопроизводителни приложения, включващи автоматично разпознаване на реч (ASR) и преобразуване на текст в реч (TTS). Това позволява разработването на по-сложни и отзивчиви гласови интерфейси, чатботове и виртуални асистенти, които са от решаващо значение за подобряване на обслужването на клиенти и инструментите за вътрешна комуникация.
• Nvidia Blueprints: Те предоставят референтни архитектури и най-добри практики за изграждане на сложни AI системи, включително конфигурации с множество агенти. Те предлагат валидирана отправна точка, намалявайки времето за разработка и риска при изграждането на сложни AI решения.

Чрез вплитането на тези разнообразни технологии на Nvidia в своята Neuro AI платформа, Cognizant цели да създаде сплотена и мощна екосистема за изграждане, внедряване и управление на AI решения от корпоративен клас.

Платформата Neuro AI на Cognizant и възходът на многоагентните системи

Централно място в стратегията на Cognizant в рамките на това партньорство заема нейната Neuro AI платформа, предвидена като всеобхватен набор от инструменти за разработване и внедряване на корпоративен AI. Ключово подобрение, което се подчертава, е Neuro AI Multi-Agent Accelerator, значително подсилен от микроуслугите NIM на Nvidia. Този ускорител се фокусира върху осигуряването на бързо изграждане и мащабиране на многоагентни AI системи.

Какво представляват многоагентните системи? Вместо да разчита на един-единствен, монолитен AI модел, многоагентната система използва множество специализирани AI агенти, които си сътрудничат за постигане на сложна цел. Всеки агент може да притежава уникални умения, да има достъп до различни източници на данни или да изпълнява специфични подзадачи. Например, при обработка на застрахователна щета:

1. Един агент може да се специализира в извличането на информация от формуляри за щети (използвайки OCR и NLP).
2. Друг агент може да проверява данните по полицата спрямо база данни.
3. Трети агент може да оценява потенциална измама чрез анализ на модели.
4. Четвърти агент може да взаимодейства с външни източници на данни (като метеорологични доклади за имуществени щети).
5. Координиращ агент може да организира работния процес, да синтезира констатациите и да представи препоръка.

Силата на този подход се крие в неговата модулност, мащабируемост и адаптивност. Системите могат да бъдат по-лесно актуализирани чрез усъвършенстване на отделни агенти, а сложните проблеми могат да бъдат разбити на управляеми части. Cognizant подчертава, че нейната платформа, използваща технологии на Nvidia като NIM за ефективно внедряване на агенти и потенциално Riva за комуникация между агенти, ще позволи безпроблемна интеграция не само между собствените си агенти, но и с мрежи от агенти на трети страни и различни LLMs. Тази гъвкавост е от решаващо значение, тъй като предприятията често имат съществуващи AI инвестиции или предпочитат специфични модели.

Освен това, Cognizant набляга на включването на предпазни механизми за сигурност и механизми за човешки надзор в рамките на тези многоагентни системи. Това адресира критични корпоративни опасения относно надеждността, отчетността и етичното използване на AI. Целта е да се създадат системи, които разширяват човешките възможности, автоматизират надеждно сложни процеси и позволяват вземане на решения в реално време, базирани на данни, което в крайна сметка води до по-адаптивни и отзивчиви бизнес операции.

Трансформиране на индустрии: Пет стълба на иновациите

Cognizant изрично очерта пет ключови области, в които сътрудничеството с Nvidia първоначално ще съсредоточи усилията си, с цел предоставяне на осезаема стойност и иновации:

1. Корпоративни AI агенти: Отвъд простите чатботове, това включва разработването на сложни агенти, способни да се справят със сложни вътрешни и външни задачи. Представете си AI агенти, които автоматизират сложни бек-офис процеси, предоставят силно персонализирана поддръжка на клиенти чрез достъп и синтезиране на информация от множество системи или проактивно идентифицират оперативни проблеми, преди те да ескалират. Задвижвани от възможностите за извод (inference) на Nvidia (NIM) и инструментите за разговорен AI (Riva), тези агенти обещават значителни печалби в ефективността и подобрено потребителско изживяване.
2. Специфични за индустрията големи езикови модели (LLMs): Общите LLMs често нямат нюансираното разбиране, необходимо за специализирани области. Използвайки Nvidia NeMo, Cognizant планира да разработи LLMs, обучени върху специфични за домейна данни за индустрии като здравеопазване (разбиране на медицинска терминология и протоколи), финанси (разбиране на сложни финансови инструменти и регулации) или правни услуги (навигиране в съдебна практика и договори). Тези специализирани модели ще предоставят по-точни, релевантни и съответстващи на изискванията резултати за критични бизнес функции.
3. Дигитални близнаци за интелигентно производство: Използвайки Nvidia Omniverse, Cognizant цели да помогне на производителите да създадат изключително детайлни, физически точни виртуални реплики на своите производствени линии или цели фабрики. Тези дигитални близнаци могат да се използват за симулиране на производствени сценарии, оптимизиране на разположението, прогнозиране на нуждите от поддръжка, обучение на роботи и тестване на промени в процесите виртуално, което води до намалено време на престой, подобрена ефективност и по-бързи иновационни цикли в реалния свят.
4. Фундаментална инфраструктура за AI: Изграждането и мащабирането на AI изисква стабилна, оптимизирана инфраструктура. Cognizant ще използва пълния стек на Nvidia – от GPU до мрежови решения (като NVLink и InfiniBand, макар и да не са изрично споменати в източника, те са част от типичния стек на Nvidia) и софтуерни платформи като RAPIDS – за проектиране и внедряване на мащабируеми, високопроизводителни изчислителни среди, пригодени за взискателни AI натоварвания, независимо дали са локално (on-premises), в облака или на периферията (edge).
5. Подобряване на платформата Neuro AI: Сътрудничеството непрекъснато ще влива най-новите постижения на Nvidia в цялата платформа Neuro AI. Това включва интегриране на инструменти за по-лесно разработване на модели, внедряване (NIM), обработка на данни (RAPIDS), симулация (Omniverse) и разговорен AI (Riva), гарантирайки, че клиентите на Cognizant имат достъп до най-съвременна, цялостна среда за разработка и експлоатация на AI.

Навигиране по пътя от пилотен проект до производство: Справяне с реални предизвикателства

Annadurai Elango, президент на Core Technologies and Insights в Cognizant, точно улови текущото пазарно настроение: ‘Продължаваме да виждаме бизнеси, които навигират прехода от доказателства за концепция към по-мащабни внедрявания на корпоративен AI.’ Този преход е изпълнен с предизвикателства – техническа сложност, интеграционни препятствия, недостиг на таланти, проблеми с готовността на данните и необходимостта от демонстриране на ясна бизнес стойност.

Партньорството Cognizant-Nvidia е изрично проектирано да адресира тези болезнени точки. Чрез предоставяне на предварително интегрирани решения, използване на оптимизирани микроуслуги (NIM), предлагане на платформи за разработване на персонализирани модели (NeMo) и установяване на референтни архитектури (Blueprints), сътрудничеството цели значително да намали триенето, свързано с мащабирането на AI.

• Ускорено внедряване: Микроуслугите NIM позволяват функционалностите да бъдат внедрявани по-бързо от изграждането и оптимизирането на модели от нулата.
• Мащабируемост: Хардуерът и софтуерът на Nvidia са проектирани за масивен мащаб, адресирайки изчислителните изисквания на AI в цялото предприятие.
• Персонализиране: Инструменти като NeMo позволяват създаването на персонализирани решения, които доставят по-висока стойност от общите модели.
• Интеграция: Експертизата на Cognizant се крие във вплитането на тези технологии в съществуващите корпоративни системи, гарантирайки, че AI не работи изолирано.
• Намаляване на риска: Използването на валидирани архитектури (Blueprints) и фокусирането върху сигурността и надзора помага за смекчаване на рисковете, свързани с внедряването на мощни AI технологии.

Споменатите специфични индустриални случаи на употреба – автоматизирана обработка на застрахователни щети, обработка на обжалвания и оплаквания и управление на веригата за доставки – служат като първоначални примери. В застраховането многоагентните системи биха могли драстично да намалят времето на цикъла на щетите, като същевременно подобрят откриването на измами. В администрацията на здравеопазването автоматизирането на обжалванията и оплакванията би могло да облекчи значителни изоставания и да подобри удовлетвореността на пациентите. Във веригата за доставки комбинирането на дигитални близнаци (Omniverse) с предсказуем анализ (RAPIDS) и интелигентни агенти би могло да оптимизира логистиката, да предсказва прекъсвания и да подобри управлението на запасите в реално време. Потенциалните приложения обаче се простират практически във всяка индустрия, готова да прегърне трансформацията, задвижвана от данни.

Следователно този стратегически съюз е повече от просто технологична интеграция; това е съгласувано усилие да се предоставят на бизнесите инструментите, експертизата и пътната карта, необходими за уверено преместване на AI от периферията към ядрото на техните операции, отключвайки осезаема стойност и конкурентно предимство във все по-интелигентния свят. Фокусът е изцяло върху това да се даде възможност на клиентите да ‘мащабират стойността на AI по-бързо’, превръщайки амбициозните концепции в оперативни реалности.