Въздействието на DeepSeek върху китайската AI индустрия
Възходът на DeepSeek инжектира нова енергия в китайската AI индустрия, привличайки значително държавно финансиране и ускорявайки стремежа към технологична независимост. Успехът на компанията също така предизвика ожесточена конкуренция между стартъпите за разработване на продукти и услуги, базирани на нейната високопроизводителна технология с отворен код. Това се случва, дори когато големите китайски технологични компании пускат свои собствени AI модели.
Забраните за американски чипове, съчетани с постиженията на DeepSeek, принудиха китайската AI екосистема да ускори иновациите, затвърждавайки позицията си на глобалната технологична сцена. Тези фактори също така подтикнаха стартъпите да пренасочат фокуса си към разработване на по-практични приложения.
Според Кевин Ксу, основател на Interconnected Capital, успехът на DeepSeek демонстрира, че китайските AI лаборатории могат да произвеждат авангардни модели дори при ограничения за експортен контрол. Този успех също така насърчава повече стартъпи да се концентрират върху изграждането на приложения и услуги, а не да отделят ресурси за разработване на модели.
Преодоляване на разликата в производителността
Въпреки че Китай изоставаше от САЩ по брой произведени AI модели миналата година, китайските модели бързо наваксват по отношение на производителността, според доклад на Stanford Institute for Human-Centered AI. Китайските компании обаче са изправени пред значителни предизвикателства, включително разширен американски експортен контрол, който ограничава достъпа до усъвършенствани чипове.
DeepSeek твърди, че е обучил своя V3 основен модел, мащабна AI система, обучена върху огромни набори от данни и адаптивна към различни задачи, използвайки по-малко усъвършенствани Nvidia чипове на цена от приблизително 6 милиона долара. Това е значително по-малко от 100-те милиона долара + разходи за обучение на модела GPT-4 на OpenAI.
Мелани Тнг, анализатор в PitchBook, предполага, че твърденията на DeepSeek за ефективност влияят върху инвеститорските настроения към AI компании извън Китай. Ако високоефективни модели могат да бъдат изградени на малка част от цената, устойчивостта на милиардните бюджети за обучение другаде се поставя под въпрос.
Ксу вярва, че инвеститорите в Китай сега ще се колебаят да подкрепят по-малки AI фирми, които все още са фокусирани върху основните модели, тъй като технологията на DeepSeek затруднява конкуренцията им. Докато няколко компании ще останат ангажирани с развитието на AI модели, повечето ще се фокусират върху изграждането на приложения, услуги и агенти. Именно там ще текат инвестициите.
AI тласъкът на технологичните гиганти
Китайските технологични гиганти пускат нови AI модели и инвестират милиарди в изследвания, сигнализирайки за бъдеще, в което само големи играчи ще се конкурират в разработването на AI модели. Няколко компании постигнаха значителен напредък в тази област:
- Meituan: Гигантът за доставка на храна разработва свой собствен AI модел, известен като LongCat, насочен към подобряване на оперативната ефективност.
- Baidu: Baidu пусна Ernie Bot като безплатен AI чатбот, като корпоративни и разработчици клиенти плащат за достъп до по-разширени функции.
- ByteDance: Собственикът на TikTok е разработил Doubao 1.5, нискобюджетен AI модел, предназначен за различни приложения.
- Alibaba: Гигантът за електронна търговия наскоро пусна AI модел с отворен код в своята Qwen серия, правейки го достъпен за по-широк кръг разработчици.
- Zhipu: Стартъпът пусна безплатен AI агент, изграден върху собствения си модел, твърдейки, че се конкурира с производителността на DeepSeek при изпълнение на изследвания и задачи на личен асистент.
Alibaba пусна версия с отворен код на своята серия от големи езикови модели Qwen в първия ден на Лунната Нова година, малко след обявяването на DeepSeek. Компанията също така обеща да инвестира 53 милиарда долара през следващите три години в своята облачна и AI инфраструктура и пуска следващото поколение от серията Qwen LLM през следващите седмици.
Tencent Holdings, Baidu и ByteDance също пуснаха нови AI модели. Baidu направи своя чатбот Ernie Bot безплатен за обществеността преди планираното. Главният изпълнителен директор на Baidu Робин Ли заяви, че разходите за обучение на модела ‘могат да бъдат намалени с повече от 90% за 12 месеца’. Той подчерта необходимостта от непрекъснати инвестиции, за да остане в челните редици на технологичните иновации.
Meituan представи своя AI модел, LongCat, който вече подобрява оперативната ефективност. Основателят на Meituan Уанг Син обеща ‘милиарди юани’ за AI развитие, обещавайки да се конкурира агресивно с други компании.
Руи Ма, основател на Tech Buzz China, вярва, че големите технологични компании имат предимство пред по-малките конкуренти в основните изследвания, защото монетизирането само от продажба на достъп до модела намалява поради рентабилността на DeepSeek. Това принуждава други компании да станат по-фокусирани върху продуктите.
Преминаването към практически приложения
Още преди DeepSeek по-малките стартъпи отговаряха на липсата на инвеститорски ентусиазъм за финансиране на изследвания. Няколко от ‘шестте малки дракона’ на Китай, водещите AI стартъпи в страната, бяха принудени да се пренасочат, тъй като интересът на инвеститорите и потребителите намаля. Baichuan спря предварителното обучение на модела си в средата на 2024 г., за да се съсредоточи върху медицински AI услуги, според китайския технологичен медиен сайт 36Kr. Друг стартъп, 01.ai, ще приеме DeepSeek, тъй като преминава от разработване на собствени AI модели към превръщане в доставчик на решения, особено във финансите, видеоигрите и правните сектори.
Zhipu пусна безплатен AI агент, изграден върху собствения си модел, твърдейки, че се конкурира с производителността на DeepSeek. Тези AI агенти изпълняват изследвания и задачи на личен асистент, като резервиране на полети и поръчване на храна.
Селия Чен, базиран в Пекин рисков капиталист, вярва, че преминаването към решаване на ‘проблеми от реалния свят’ е умен ход. Вместо да се присъединят към високопоставеното състезание във въоръжаването на инфраструктурата, китайските AI стартъпи могат да тестват и разгръщат идеи на малка част от разходите, необходими за конкуренция в изграждането на големи модели.
Тенденции във венчърния капитал
Въпреки по-голямата държавна подкрепа и националистичния ентусиазъм, финансирането с рисков капитал в пространството остава приглушено. През първото тримесечие на тази година рисковите капиталисти инвестираха 1,2 милиарда долара в 144 сделки в китайски AI и машинно обучение, включително разпознаване на реч и роботизирано управление, според PitchBook. Общата стойност на сделките е спаднала с 30% в сравнение със същия период на миналата година.
Кайла Бломквист, директор на Oxford China Policy Lab, вярва, че това може да бъде от полза, тъй като мотивира компаниите да създават AI продукти за генериране на приходи. Тя отбелязва, че много стартъпи са фокусирани върху изграждането върху основни модели като DeepSeek’s, което може да намали нуждата от масивни инвестиции и VC подкрепа. Това би могло да демократизира AI по редица начини.
Бъдещето на китайския AI
Докато се очаква пускането на следващото поколение модел на DeepSeek, Butterfly Effect пусна Manus, AI агент само с покани, миналия месец. Той твърди, че Manus е първият в света общ AI агент, който може да изпълнява задачи със степен на автономност, която липсва на настоящите AI модели.
Компанията наскоро обяви партньорство с Alibaba. Съоснователят на Manus, Ичао ‘Пик’ Джи, каза, че агентът е разработен с помощта на множество основни модели, включително Claude на Anthropic и Qwen на Alibaba. Въпреки сривовете и грешките, Manus генерира вълнение около изцяло ново поколение AI инструменти с широк спектър от приложения.
За китайските AI компании печелившата комбинация може да се крие в комбинирането на AI с експертни познания в областта, за да се предоставят решения, които големите технологични компании не могат лесно да възпроизведат. Това включва компании, които помагат за производството на по-точна медицинска диагностика или по-бързи бизнес процеси.
Създават се смислени възможности не само за големите играчи, но и за масовите основатели. Тази промяна към практически приложения и специализирани решения може да определи следващата фаза на AI иновациите в Китай.
Въздействието на американските забрани за чипове
Американските забрани за чипове оказаха значително въздействие върху китайската AI индустрия, създавайки както предизвикателства, така и възможности. Въпреки че ограничаването на достъпа до усъвършенствани чипове възпрепятства някои аспекти на AI развитието, то също така стимулира иновациите в други области. Китайските компании бяха принудени да намерят креативни решения за преодоляване на тези ограничения, като например разработване на по-ефективни алгоритми и използване на по-малко усъвършенстван хардуер по-ефективно.
Това доведе до по-голям акцент върху софтуерната оптимизация и алгоритмичната иновация, позволявайки на китайските AI компании да постигнат впечатляващи резултати дори с ограничени ресурси. Успехът на DeepSeek, който обучи своя V3 модел, използвайки по-малко усъвършенствани Nvidia чипове, е доказателство за тази изобретателност.
Забраните за чипове също ускориха развитието на вътрешните възможности за производство на чипове в Китай. Правителството инвестира значително в тази област, като се стреми да намали зависимостта на страната от чуждестранни доставчици. Въпреки че може да отнеме време на Китай да постигне пълна самодостатъчност в производството на чипове, забраните за чипове несъмнено ускориха този процес.
AI модели с отворен код
Възходът на AI моделите с отворен код в Китай е друга важна тенденция, оформяща индустрията. Компании като Alibaba и DeepSeek пуснаха своите модели на обществеността, позволявайки на разработчиците и изследователите да имат достъп и да надграждат работата си. Това подпомогна съвместна среда и ускори темпото на иновациите.
Моделите с отворен код намаляват бариерите пред навлизане за по-малки компании и стартъпи, позволявайки им да разработват приложения, задвижвани от AI, без да се налага да инвестират значително в изграждането на собствени модели от нулата. Това доведе до разпространение на продукти и услуги, задвижвани от AI, в различни индустрии.
Движението с отворен код също насърчава прозрачността и отчетността в AI развитието. Като предоставят кода и данните, използвани за обучение на тези модели, публично достъпни, изследователите могат да проучат тяхната производителност и да идентифицират потенциални пристрастия или ограничения. Това може да доведе до по-стабилни и надеждни AI системи.
Фокусът върху AI агенти
AI агентите, които могат да изпълняват задачи със степен на автономност, се очертават като ключова област на фокус в китайската AI индустрия. Компании като Butterfly Effect разработват AI агенти, които могат да автоматизират задачи, да предоставят персонализирани препоръки и да помагат на потребителите по различни начини.
Тези AI агенти имат потенциала да трансформират много индустрии, от здравеопазване до финанси до образование. Те могат да автоматизират повтарящи се задачи, освобождавайки човешките работници да се съсредоточат върху по-креативни и стратегически дейности. Те могат също така да предоставят персонализирани услуги, съобразени с индивидуалните нужди на всеки потребител.
Разработването на AI агенти изисква комбинация от усъвършенствани AI технологии, включително обработка на естествен език, машинно обучение и компютърно зрение. Китайските AI компании инвестират значително в тези области, за да разработят авангардни AI агенти, които могат да се конкурират в глобален мащаб.
Ролята на държавната подкрепа
Китайското правителство играе важна роля в подкрепа на AI индустрията чрез финансиране, политически инициативи и регулаторни рамки. Правителството идентифицира AI като стратегически приоритет и се ангажира да насърчава нейното развитие.
Държавното финансиране е насочено към изследователски институции, университети и компании, занимаващи се с AI изследвания и развитие. Това финансиране помага за ускоряване на иновациите и гарантира, че Китай остава в челните редици на AI технологията.
Правителството също така насърчава приемането на AI в различни индустрии чрез политически инициативи и пилотни проекти. Тези инициативи насърчават компаниите да интегрират AI в своите операции и да разработват иновативни решения, задвижвани от AI.
Правителството също играе роля в регулирането на AI индустрията, за да гарантира, че AI се разработва и използва отговорно. Това включва справяне с въпроси като поверителност на данните, алгоритмично пристрастие и етичните последици от AI.
Заключение
Китайската AI индустрия преживява период на бърз растеж и трансформация, движен от комбинация от фактори, включително възхода на иновативни компании като DeepSeek, ограниченията, наложени от американските забрани за чипове, и силната подкрепа на правителството за AI развитие.
Това доведе до по-голям фокус върху практически приложения, модели с отворен код и AI агенти и нарастващ акцент върху софтуерната оптимизация и алгоритмичната иновация. Тъй като китайската AI индустрия продължава да се развива, тя е готова да играе все по-важна роля в глобалния AI пейзаж.