Икономиката на AI: Китайските модели предлагат драстични ценови предимства
Глобалният пейзаж на изкуствения интелект (AI) претърпява драматична трансформация, като китайските компании се очертават като сериозни претенденти. Тази промяна бележи началото на ера на интензивна конкуренция, напомняща периода на Воюващите царства. Последните развития, подчертани от индустриалния наблюдател ijiwei, показват бързия напредък на китайските AI фирми, като платформата Qwen на Alibaba вече директно предизвиква OpenAI и се хвали с производителност, сравнима с DeepSeek – постигната със значително по-малко данни.
Този прилив на иновации не се ограничава до един играч. Компании като ByteDance, със своя AI модел Doubao, и Tencent, с AI чатбота Youdao, допринасят за вълна от забележителни постижения, допълнително подхранвани от продължаващото навигиране на търговските ограничения и безмилостния стремеж към ефективност на моделите. Неотдавнашното представяне на Ernie X1 и Ernie 4.5 от Baidu служи като отличен пример, като тези модели не само съперничат на ChatGPT на OpenAI, но и значително подбиват цените дори на собствения за Китай DeepSeek.
Преди Ernie на Baidu да се появи на сцената, DeepSeek вече беше привлякъл вниманието на пазара с пускането на DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1. Компанията обаче не показва признаци на забавяне. Според доклади на Reuters, DeepSeek ускорява пускането на наследника на R1. Първоначално планирано за началото на май, пускането на R2 сега се съобщава, че предстои.
Ценовата стратегия, използвана от DeepSeek, е особено поразителна. Reuters съобщава, че моделите на DeepSeek са на цени, зашеметяващо 20 до 40 пъти по-ниски от сравнимите предложения от OpenAI.
Моделите Ernie на Baidu изглежда следват примера с конкурентен ценови подход. Business Insider съобщава, че Ernie X1, модел за разсъждение, съответства на производителността на DeepSeek R1 на приблизително половината от цената. Междувременно Ernie 4.5, най-новият основен модел на Baidu и native multimodal model, твърди, че надминава GPT-4.5 в няколко бенчмарк теста – и всичко това, докато е на цена само 1% от цената.
За да разберем ценовата динамика, е важно да схванем концепцията за токените. Както обяснява Business Insider, токените представляват най-малките единици данни, обработвани от AI модел, а ценообразуването се определя от обема на входните и изходните токени.
Ценообразуването на Baidu за Ernie 4.5, както се съобщава от Business Insider, е определено на 0.004 юана на 1000 входни токена и 0.016 юана на 1000 изходни токена. Преобразуването на тези цифри в USD за сравнение разкрива, че докато Baidu значително подбива GPT-4.5 на OpenAI, DeepSeek V3 остава малко по-достъпен от Ernie 4.5.
В областта на моделите за разсъждение, Ernie X1 се очертава като най-рентабилният вариант, на цена под 2% от o1 на OpenAI, според USD конверсиите на Business Insider.
Траекторията на китайския AI: Софтуерни решения и стратегически инвестиции
Неотдавнашният напредък на Baidu подчертава ескалиращата AI конкуренция между САЩ и Китай, както и нарастващата склонност на Китай към модели с отворен код (open-source models). За разлика от тях, американските технологични гиганти продължават да разчитат на значителна изчислителна мощ за обучение на модели, което води до по-високи разходи за разработчиците.
Доклад от South China Morning Post допълнително илюстрира това несъответствие, отбелязвайки, че o1 на OpenAI таксува $60 за милион изходни токена – почти 30 пъти цената на DeepSeek-R1.
Освен това, на 20 март, OpenAI представи o1-pro, по-скъпа надстройка, достъпна чрез неговата API платформа. Този модел използва увеличени изчислителни ресурси, за да предостави подобрени отговори, което го прави най-скъпото предложение на OpenAI до момента. Techcrunch съобщава, че OpenAI таксува $150 за милион входни токена (приблизително 750 000 думи) и $600 за милион изходни токена – двойно цената на GPT-4.5 за вход и десет пъти тази на стандартния o1.
Отвъд ценовото предимство, китайските AI лаборатории изглежда бързо преодоляват технологичната пропаст със своите западни колеги. Както посочва ijiwei, пускането на o1 от OpenAI през декември 2024 г. беше последвано от разработването на сравним модел, DeepSeek R1, в рамките на няколко месеца.
TrendForce очаква, че китайският AI пазар ще се развива в две основни посоки в отговор на продължаващите ограничения на САЩ за износ на чипове:
Ускорени вътрешни инвестиции: Свързаните с AI компании ще ускорят инвестициите във вътрешни AI чипове и вериги за доставки. Основните китайски доставчици на облачни услуги (Cloud Service Providers - CSPs), например, ще продължат да придобиват налични H20 чипове, като същевременно засилват разработването на собствени ASIC за внедряване в техните центрове за данни.
Използване на съществуващата инфраструктура: Китай ще се възползва от съществуващата си интернет инфраструктура, за да смекчи хардуерните ограничения чрез софтуерни решения. DeepSeek илюстрира тази стратегия, като се отклонява от конвенционалните подходи и възприема технологията за дестилация на модели (model distillation technology), за да подобри AI приложенията.
Разширяване на ключовите развития
Появата на китайски AI модели като сериозни претенденти за доминацията на OpenAI не е просто въпрос на цена. Това отразява фундаментална промяна в AI пейзажа, движена от иновации, стратегическа адаптация и фокус върху ефективността.
Платформата Qwen на Alibaba: Способността на Qwen да съответства на производителността на DeepSeek с минимални данни подчертава напредъка в оптимизацията на моделите и техниките за обучение в рамките на китайските AI изследвания. Това предполага преминаване към по-ефективни алгоритми, които могат да постигнат сравними резултати с намалени изчислителни ресурси.
Doubao на ByteDance и Youdao на Tencent: Диверсификацията на AI моделите в различни компании, като ByteDance и Tencent, показва здрава и конкурентна екосистема. Това насърчава иновациите и предоставя на потребителите по-широк спектър от опции, съобразени със специфичните нужди.
Ernie X1 и Ernie 4.5 на Baidu: Агресивната ценова стратегия на Baidu, съчетана с твърдения за превъзходна производителност, сигнализира за ясно намерение да се оспори пазарният дял на OpenAI. Фокусът както върху разсъжденията, така и върху мултимодалните възможности демонстрира ангажимент за разработване на гъвкави и мощни AI модели.
Бързата итерация на DeepSeek: Ускореният цикъл на разработка на DeepSeek, с предстоящото пускане на R2, показва бързия темп на иновации в китайския AI сектор. Тази гъвкавост позволява на китайските компании бързо да реагират на пазарните изисквания и технологичния напредък.
Технология за дестилация на модели: Възприемането на технологията за дестилация на модели от DeepSeek представлява значително отклонение от традиционните методи. Тази техника включва прехвърляне на знания от по-голям, по-сложен модел към по-малък, по-ефективен, което позволява по-бързо заключение и намалени изчислителни разходи.
Ролята на моделите с отворен код: Нарастващото преминаване към модели с отворен код в Китай насърчава сътрудничеството и споделянето на знания в рамките на AI общността. Този подход може да ускори разработването на нови технологии и да демократизира достъпа до усъвършенствани AI възможности.
Последици за глобалния AI пейзаж
Възходът на китайските AI компании има дълбоки последици за глобалния AI пейзаж:
Повишена конкуренция: Появата на силни конкуренти на OpenAI ще стимулира иновациите и потенциално ще доведе до по-ниски цени за AI услуги, което ще е от полза за потребителите по целия свят.
Геополитически последици: AI надпреварата между САЩ и Китай има значителни геополитически последици, като и двете страни се борят за технологично лидерство и влияние.
Променяща се динамика на силите: Доминацията на американските технологични гиганти в областта на AI може да бъде оспорена, тъй като китайските компании печелят пазарен дял и технологична мощ.
Фокус върху ефективността: Акцентът върху рентабилността и ефективността в китайските AI модели може да доведе до по-широка тенденция към по-устойчиво и достъпно AI развитие.
Иновации в софтуерните решения: Фокусът на Китай върху софтуерните решения за преодоляване на хардуерните ограничения може да доведе до пробиви в AI алгоритмите и архитектурите.
Бързият напредък в китайския AI е неоспорим. Комбинацията от рентабилни цени, бързи иновации и стратегическа адаптация към външен натиск позиционира китайските компании като основни играчи на глобалната AI арена. През следващите години вероятно ще станем свидетели на още по-интензивна конкуренция и революционни разработки, прекрояващи бъдещето на изкуствения интелект. Фокусът върху ефективността, както по отношение на разходите, така и на изчислителните ресурси, е определяща характеристика на китайския подход и може да постави нов стандарт за глобалната AI индустрия. Продължаващото разработване и внедряване на усъвършенствани AI модели, съчетано със стратегически инвестиции във вътрешна инфраструктура, демонстрира ясен ангажимент за постигане на дългосрочно лидерство в тази трансформираща технология.