Дигиталният маркетинг претърпява сериозна промяна, отдалечавайки се от традиционния акцент върху кликовете и преминавайки към нова парадигма, съсредоточена върху споменаванията на марката. Възходът на ChatGPT и други големи езикови модели (LLMs) принуждава бизнеса да преосмисли своите стратегии и да даде приоритет на изграждането на силно, надеждно онлайн присъствие, което резонира със системите за търсене и препоръки, задвижвани от изкуствен интелект.
Революцията на генеративния AI и нейното въздействие върху търсенето
Възходът на генеративния AI представлява значително предизвикателство за конвенционалните търсачки. Ярък пример за това нарушение дойде, когато старши вицепрезидентът на Apple за услуги разкри неотдавнашен спад в уеб сърфирането в Safari за първи път от две десетилетия, приписвайки промяната на потребителите, възприемащи LLMs.
Въпреки че Google оспори тези твърдения, твърдейки, че нейната търсачка продължава да отчита общ растеж на заявките, алтернативни данни сочат, че влиянието на ChatGPT върху потребителското поведение, особено в сферата на онлайн пазаруването, е неоспоримо.
ChatGPT като спътник за пазаруване
Datos, изследователска фирма, проведе проучване, което разкри, че Amazon.com е най-често посещаваният домейн, препращан от функцията за търсене на ChatGPT между края на октомври и средата на януари, представляващ значителни 9,13% от целия трафик. Домейните за електронна търговия като цяло получиха 12,65% от препратките от ChatGPT, отстъпвайки само на новинарските (21,42%) и академичните (17,81%) домейни.
Тази нарастваща тенденция на потребителите да използват AI за пазаруване налага фундаментална промяна в начина, по който маркетолозите подхождат към видимостта на марката.
Оптимизиране за LLMs: Нов маркетингов императив
Традиционните маркетингови стратегии отдавна се въртят около практиките за оптимизация за търсачки (SEO), насочени към подобряване на класирането на уебсайт в резултатите от търсенето на Google. Тези практики обикновено се фокусират върху оптимизиране на ключови думи, подобряване на времето за зареждане на сайта и осигуряване на удобство за мобилни устройства.
Въпреки това, появата на LLMs изисква маркетолозите да адаптират своите стратегии, за да обслужват разследващите заявки от тези AI модели. LLMs черпят информация от широк спектър от онлайн съдържание и споменавания от трети страни, обхващащи уебсайта на марката и общото настроение, изразено в социални медийни платформи като Reddit и X (бивш Twitter).
Ярон Литвин, главен маркетинг директор на Parent Control App, уместно обобщи тази промяна в парадигмата, заявявайки, че "Доскоро дигиталният маркетинг беше насочен към спечелване на кликовете. С възхода на LLMs, сега всичко е свързано със спечелването на споменаванията."
Компанията на Литвин, която разработва софтуер за филтриране на съдържание, проактивно възприе AI маркетинга, за да бъде пред кривата.
Ерик Хюберман, главен изпълнителен директор на Hawke Media, маркетингова компания, базирана в Лос Анджелис, допълнително илюстрира тази точка с примера за търсене на най-високо оценени маратонки за бягане. Той обяснява, че взаимодействието с LLM е "повече разговор", където AI моделът предоставя на потребителите персонализирани препоръки въз основа на техните специфични нужди и предпочитания.
След това LLM ще представи на потребителите различни опции, като обосновава всяка препоръка въз основа на нейната пригодност за конкретната заявка.
Зората на AI-захранваното пазаруване: Постепенен преход
Въпреки че маркетолозите все повече осъзнават важността на оптимизирането за LLMs, Хюберман признава, че скокът в пазаруването, управлявано от ChatGPT, "все още не е достатъчно значителен, за да отклони някого наистина."
Той отбелязва, че Hawke Media не е наблюдавала никакви тревожни спадове в органичния трафик, което показва, че преходът все още е в ранен етап. Въпреки това, компанията проактивно се подготвя за бъдещето, като си партнира с Gumshoe, експерт по оптимизация на AI.
Gumshoe помага на маркетолозите да разберат как техните марки се възприемат и обсъждат от LLMs, като генерира хиляди AI-управлявани разговори.
Репутация на марката: Крайъгълният камък на AI-управлявания маркетинг
Тъй като LLMs възприемат холистичен подход към събирането на информация, Кристин Уецлер, президент на Pietryla PR & Marketing, подчертава, че репутацията на марката е станала "критична."
Уецлер твърди, че "Доверието се изгражда извън вашия сайт сега," като призовава компаниите да дадат приоритет на "разказването на истории на марката."
Разказването на истории на марката включва създаване на завладяващи разкази, които резонират с LLMs, представяйки информация в смилаеми формати като статии, публикации в блогове и отзиви на клиенти на сайта.
Лорън Петруло, главен изпълнителен директор на Mongoose Media, уместно описва разказването на истории на марката като "вашия нов дигитален билборд," предупреждавайки, че "Ако вашата компания не е представена правилно, AI ще попълни празните места, често неточно."
Стратегии за спечелване на споменаванията
В този развиващ се пейзаж бизнесът трябва да приеме многостранен подход, за да гарантира, че е благоприятно представен в екосистемата, управлявана от AI:
Култивиране на силно онлайн присъствие:
Разработете изчерпателен уебсайт, който предоставя ценна информация за вашите продукти, услуги и ценности на марката.
Ангажиране в активно наблюдение на социалните медии:
Наблюдавайте социалните медийни платформи за споменавания на вашата марка и отговаряйте както на положителни, така и на отрицателни отзиви.
Възприемане на разказването на истории на марката:
Създайте ангажиращо съдържание, което демонстрира уникалната идентичност, ценности и мисия на вашата марка.
Насърчаване на отзиви и препоръки от клиенти:
Насърчавайте клиентите да оставят отзиви и препоръки на вашия уебсайт и други подходящи платформи.
Изграждане на взаимоотношения с влиятелни лица:
Сътрудничете си с влиятелни лица, които са в съответствие с ценностите на вашата марка, за да усилите вашето послание и да достигнете до по-широка аудитория.
Оптимизиране на съдържанието за LLMs:
Уверете се, че вашият уебсайт и съдържание са лесно достъпни и разбираеми за LLMs.
Наблюдение и адаптиране:
Непрекъснато наблюдавайте AI пейзажа и адаптирайте стратегиите си съответно.
Бъдещето на дигиталния маркетинг: Симбиотична връзка между хората и AI
Възходът на ChatGPT и други LLMs не е заплаха за дигиталния маркетинг, а по-скоро възможност за създаване на по-ангажиращо и персонализирано изживяване за потребителите. Чрез възприемане на тези технологии и адаптиране на своите стратегии, бизнесът може да процъфтява в AI-управляваната ера и да изгражда по-силни взаимоотношения със своите клиенти.
Бъдещето на дигиталния маркетинг се крие в симбиотична връзка между хората и AI, където маркетолозите използват AI-захранвани инструменти, за да подобрят своята креативност, ефективност и обхват. Като се фокусират върху изграждането на силна репутация на марката, създаването на завладяващи истории и оптимизирането на съдържание за LLMs, бизнесът може да гарантира, че е благоприятно представен в екосистемата, управлявана от AI, и да продължи да се свързва с потребителите по смислен начин.
По-задълбочено гмуркане: Нюансите на AI оптимизацията
Въпреки че общите черти на оптимизирането за LLMs стават по-ясни, специфичните тактики изискват по-задълбочено разбиране за това как функционират тези AI модели. Ето по-детайлен поглед върху ключовите съображения:
Разбиране на източниците на данни на LLM:
LLMs не просто извличат вашия уебсайт. Те черпят от огромен набор от онлайн източници, включително:
- Wikipedia: Увереността, че вашата марка е представена точно в Wikipedia, е от решаващо значение.
- Индустриални публикации: Статии и доклади в реномирани индустриални публикации имат значителна тежест.
- Форуми и общности: LLMs могат да анализират настроението и информацията, споделени в онлайн форуми и общности.
- Сайтове за отзиви: Отзивите на платформи като Yelp, TripAdvisor и Google Reviews пряко влияят върху възприятието на LLM за вашата марка.
Оптимизация на съдържанието отвъд ключовите думи:
Въпреки че ключовите думи остават важни, оптимизирането за LLMs надхвърля простото натъпкване на съдържание с подходящи термини. Фокусирайте се върху:
- Контекстуална уместност: Уверете се, че вашето съдържание предоставя ясна, кратка и контекстуално релевантна информация.
- Обработка на естествен език (NLP): Пишете в естествен, разговорен стил, който е в съответствие с начина, по който хората говорят и търсят.
- Schema Markup: Приложете schema markup, за да помогнете на LLMs да разберат структурата и значението на вашето съдържание.
- Отговорете на общи въпроси: Идентифицирайте и отговорете на общи въпроси, свързани с вашата марка и индустрия във вашето съдържание.
Наблюдение на настроението и репутацията на марката:
Активно наблюдавайте настроението на марката в различни онлайн канали, за да идентифицирате и адресирате отрицателните възприятия.
- Инструменти за слушане на социални медии: Използвайте инструменти за слушане на социални медии, за да проследявате споменаванията на марката и настроението в социалните медии.
- Платформи за управление на отзиви: Използвайте платформи за управление на отзиви, за да наблюдавате и отговаряте на онлайн отзиви.
- План за кризисна комуникация: Разработете план за кризисна комуникация, за да се справите с всяка отрицателна PR или репутационна щета.
Ролята на AI в създаването на съдържание:
Въпреки че човешката креативност остава от съществено значение, AI може да помогне в създаването на съдържание по няколко начина:
- Генериране на теми: Използвайте AI-захранвани инструменти, за да генерирате идеи за публикации в блогове, статии и съдържание в социалните медии.
- Оптимизация на съдържанието: Използвайте AI, за да оптимизирате съществуващото съдържание за LLMs и да подобрите неговото класиране в резултатите от търсенето.
- Персонализирано съдържание: Използвайте AI, за да създадете персонализирани изживявания със съдържание за отделни потребители.
Етични съображения:
Тъй като AI става все по-разпространен в маркетинга, е от съществено значение да се обърне внимание на етичните съображения:
- Прозрачност: Бъдете прозрачни относно използването на AI в маркетинга.
- Смекчаване на пристрастията: Уверете се, че вашите AI модели не са пристрастни и не увековечават вредни стереотипи.
- Поверителност на данните: Защитете потребителските данни и спазвайте всички приложими разпоредби за поверителност.
Примери от реалния свят за успехи на AI-управлявания маркетинг
Няколко компании вече жънат ползите от AI-управлявания маркетинг:
- Sephora: Sephora използва AI-захранвани виртуални инструменти за проба, за да позволи на клиентите да експериментират с различни продукти за грим онлайн.
- Netflix: Netflix използва AI, за да персонализира препоръки за филми и телевизионни предавания въз основа на навиците на гледане на потребителите.
- Starbucks: Starbucks използва AI, за да персонализира оферти и промоции въз основа на минали покупки и предпочитания на клиентите.
- Amazon: Amazon използва AI, за да персонализира препоръките за продукти, да оптимизира ценообразуването и да подобри клиентското изживяване.
Пътят напред: Прегръщане на AI революцията
Преминаването от кликове към споменавания представлява фундаментална промяна в дигиталния маркетингов пейзаж. Като разберат нюансите на AI-управляваното търсене и оптимизират стратегиите си съответно, бизнесът може да процъфтява в тази развиваща се екосистема и да изгражда по-силни взаимоотношения със своите клиенти.
Ключът е да прегърнем AI революцията, не като заплаха, а като възможност за създаване на по-ангажиращо, персонализирано и ценно изживяване за потребителите. Като се фокусират върху изграждането на силна репутация на марката, създаването на завладяващи истории и оптимизирането на съдържание за LLMs, бизнесът може да гарантира, че е благоприятно представен в AI-управлявания свят и да продължи да се свързва с потребителите по смислен начин. Бъдещето на маркетинга не е само в технологиите; става въпрос за разбиране как технологиите могат да бъдат използвани за подобряване на човешката връзка и изграждане на трайни взаимоотношения.