Критиката на Ли към DeepSeek
Основателят на Baidu, Робин Ли, предизвика полемика на конференцията за AI разработчици Create2025 със своите остри забележки към DeepSeek, друг китайски AI модел. Ли критикува DeepSeek за високите му разходи, бавното време за отговор и високия процент на халюцинации, като също така отбеляза ограничената му функционалност, особено неспособността му да обработва мултимедийни данни като изображения, аудио и видео. Въпреки че коментарите на Ли изглеждаха насочени към подчертаване на AI мощта на Baidu, те вместо това предизвикаха вълна от негативни реакции, като мнозина поставиха под въпрос мотивите му и обвиниха Baidu, че изостава. Някои онлайн коментатори дори предположиха, че забележките на Ли отразяват чувство на безпокойство. Тъй като DeepSeek продължава да набира скорост и да засилва технологичната конкуренция, Baidu е изправен пред нарастващ натиск да потвърди лидерството си в индустрията чрез осезаеми продукти и стратегически инициативи.
По време на своето обръщение на конференцията, Ли заяви, че възможностите на DeepSeek са ограничени до текстообработка, като му липсва способността да разбира и генерира изображения и аудио данни. Това ограничение, според него, ограничава приложимостта на DeepSeek в различни случаи на употреба. Ли също така подчерта, че DeepSeek има забележително висок процент на халюцинации, което подкопава доверието на потребителите поради неточните резултати, което затруднява потребителите да разчитат на модела като основно решение.
Контраофертите на Baidu
За разлика от DeepSeek, Ли представи най-новите модели на Baidu, Wenxin Large Model 4.5 Turbo и Deep Thought Model X1 Turbo. Той заяви, че тези модели поддържат мултимодални входове, притежават стабилни възможности за логическо разсъждение и предлагат значителни предимства по отношение на разходите. Ли разкри, че Wenxin 4.5 Turbo е на цена само 40% от модела DeepSeek – V3, докато X1 Turbo е само 25% от цената на DeepSeek – R1. Той изрази надежда, че тези рентабилни модели ще помогнат на разработчиците да намалят разходите за внедряване и да насърчат практическото приложение на AI технологията.
Обществен скептицизъм
Въпреки това, критиките на Ли не се харесаха на всички. Някои онлайн потребители обвиниха Baidu в завист, като един коментатор саркастично отбеляза: ‘Не интегрирахте ли току-що DeepSeek? Сега го критикувате’. Критиците предположиха, че на Baidu му липсва самосъзнание, като се фокусира върху обвиняването на конкурентите вместо върху подобряването на собствените си продукти.
Акцентът на Ли върху приложенията и реформата на разходите
Въпреки отблъскването, Ли повтори, че ключът към AI не е в самите модели, а в способността им да бъдат прилагани ефективно. Той твърди, че дори и най-напредналите и изчислително мощни модели са безполезни, ако не могат да поддържат практически приложения. Ли поддържа, че приложенията са в основата на бъдещата AI екосистема и че намаляването на бариерите пред влизане, включително разходите, е от решаващо значение за насърчаване на иновациите сред разработчиците и предприятията.
AI историята на Baidu и пропуснатите възможности
Baidu навлезе в надпреварата за големи модели в началото на 2023 г. със стартирането на Wenxin Yiyan, приветстван като един от пионерските генеративни AI модели в Китай. Въпреки това, първоначалната му стратегия за таксуване възпрепятства растежа му. Месечният абонамент на Baidu от 49,9 юана имаше за цел да привлече висококачествени потребители, но не успя да постигне необходимия мащаб. В резултат на това месечните му активни потребители (MAU) стагнираха. За разлика от това, DeepSeek прие модел с отворен код и безплатен модел, бързо привличайки голям брой разработчици. До януари 2024 г. MAU на DeepSeek достигна 33,7 милиона, значително надминавайки 13,05 милиона на Wenxin Yiyan. Тази огромна потребителска база улесни добродетелен цикъл от данни и технологичен напредък.
Предимства в разходите и производителността на DeepSeek
DeepSeek използва своята архитектура Mixture of Experts (MoE) и технологията за квантуване FP8, за да намали разходите за извод до едва 30% от средното за индустрията. Множество корпоративни тестове показват, че използването на платформата Qianfan на Baidu Smart Cloud струва средно 1,2 юана на 10 000 заявки, като един разговор струва около 0,8 юана. За разлика от това, моделът на DeepSeek струва само 0,25 юана, което значително намалява бюджетните разходи и разходите за труд с над 40%.
Ранен неуспех на Wenxin Yiyan и възход на DeepSeek чрез отворен код
Baidu първоначално имаше възможността да си сътрудничи с Apple за интегриране на Wenxin Yiyan в iPhone, продавани в Китай, което значително би разширило влиянието му. Въпреки това, сътрудничеството пропадна поради опасения за поверителност и технически причини, което накара Apple да избере модела Qianwen на Alibaba вместо това. Този неуспех доведе до спад на пазарната стойност на Baidu с над 10 милиарда юана за един ден, подчертавайки важността на ефективното внедряване на технологии и търговското изпълнение.
Стратегическа промяна на Baidu
Изправен пред натиск от отворен код и ценова конкуренция от DeepSeek, Baidu обяви отварянето на кода на своя Wenxin Large Model в началото на 2025 г., сигнализирайки за стратегическа промяна. По време на конференцията Ли заяви, че се надява новият модел да намали бариерите пред използването на AI технология, да насърчи разработването на приложения и да насърчи растежа на екосистемата.
Бъдещето на Baidu в AI
Въпреки ранното си начало в AI, Baidu пропусна няколко ключови възможности за пазарна трансформация. Сега компанията трябва да се откаже от късогледия си начин на мислене и да се съсредоточи върху укрепването на своята технология и конкурентоспособност на продуктите. Само чрез ускоряване на иновациите и насърчаване на стабилна екосистема от разработчици Baidu може да възвърне водещата си позиция в глобалния AI пейзаж.
Ядрото на дебата: Разходи, производителност и достъпност
Ядрото на спора за ‘инволюция’ между Baidu и DeepSeek, както го наричат в Китай, се центрира около три ключови фактора: разходи, производителност и достъпност. DeepSeek, със своя модел с отворен код и фокус върху ефективността, изглежда е спечелил предимство в отдела за достъпност. Правейки модела си безплатен за използване и предлагайки рентабилно решение, DeepSeek привлече голяма база от разработчици и насърчава иновациите на основно ниво.
Baidu, от друга страна, първоначално възприе по-традиционен, патентован подход с Wenxin Yiyan. Въпреки че моделът може да е притежавал определени предимства в производителността, неговият модел за плащане за използване възпрепятства приемането му и в крайна сметка позволи на DeepSeek да го надмине по отношение на потребителската база и пазарната теглителна сила.
Критиките на Ли към процента на халюцинации на DeepSeek и ограничените му мултимодални възможности могат да се разглеждат като опити да се подчертаят потенциални недостатъци в производителността. Въпреки това, тези критики бяха до голяма степен засенчени от опасения относно възприеманата липса на конкурентоспособност на Baidu и първоначалния му провал да прегърне движението с отворен код.
Важността на силна екосистема от разработчици
Успехът на всеки AI модел в крайна сметка зависи от силата на неговата екосистема от разработчици. Една динамична и ангажирана общност от разработчици може да допринесе за подобряването на модела, да разшири възможностите му и да създаде иновативни приложения, които да стимулират приемането.
Моделът с отворен код на DeepSeek беше инструмент за изграждането на силна екосистема от разработчици. Предоставяйки на разработчиците безплатен достъп до своя модел и инструментите за надграждане върху него, DeepSeek насърчи среда за сътрудничество, която насърчава иновациите и ускорява развитието.
Първоначалният подход на Baidu със затворен код с Wenxin Yiyan ограничи способността му да изгради подобна екосистема. Въпреки че оттогава компанията прегърна отворения код, тя е изправена пред предизвикателството да настигне DeepSeek и други компании, които вече са установили силна опора в общността с отворен код.
Преходът към мултимодален AI
Друг ключов аспект на дебата е важността на мултимодалния AI. Критиката на Ли към липсата на поддръжка на DeepSeek за изображения, аудио и видео подчертава нарастващото търсене на AI модели, които могат да разбират и обработват различни видове данни.
Мултимодалният AI има потенциала да отключи широк спектър от нови приложения в области като здравеопазване, образование и развлечения. Например, мултимодален AI модел може да се използва за анализ на медицински изображения, генериране на персонализирани учебни преживявания или създаване на потапящи среди за виртуална реалност.
Wenxin Large Model 4.5 Turbo и Deep Thought Model X1 Turbo на Baidu са предназначени да отговорят на нуждите от мултимодален AI. Поддържайки мултимодални входове и притежавайки силни възможности за логическо разсъждение, тези модели са позиционирани да се конкурират в бързо развиващия се AI пейзаж.
По-широките последици за AI индустрията в Китай
Спорът между Baidu и DeepSeek има по-широки последици за AI индустрията в Китай като цяло. Той подчертава нарастващата конкуренция на китайския AI пазар и натиска върху компаниите да иновират и да се адаптират към променящата се динамика на пазара.
Възходът на DeepSeek и други AI модели с отворен код оспориха доминирането на традиционните играчи като Baidu. Тези нови модели принуждават компаниите да преосмислят своите стратегии и да възприемат нови подходи към развитието и внедряването.
Китайското правителство превърна AI в стратегически приоритет и инвестира сериозно в развитието на индустрията. Тъй като пазарът продължава да расте и да узрява, конкуренцията вероятно ще се засили, ще стимулира по-нататъшни иновации и ще създаде нови възможности както за утвърдени компании, така и за стартиращи фирми.
Бъдещето на AI в Китай
Бъдещето на AI в Китай е светло. Страната има голяма и нарастваща икономика, подкрепящо правителство и динамична екосистема от изследователи, разработчици и предприемачи.
Тъй като AI технологията продължава да напредва, тя вероятно ще окаже дълбоко въздействие върху всички аспекти на китайското общество. От здравеопазването и образованието до производството и транспорта, AI има потенциала да подобри ефективността, производителността и качеството на живот.
Спорът между Baidu и DeepSeek е само един пример за интензивната конкуренция, която стимулира иновациите на китайския AI пазар. Тъй като компаниите продължават да се конкурират и да си сътрудничат, китайската AI индустрия е готова за продължителен растеж и успех.
Глобалната надпревара за AI надмощие
Събитията, развиващи се в Китай, също са показателни за по-голямата глобална надпревара за AI надмощие. Страни по света инвестират сериозно в AI изследвания и развитие, признавайки потенциала му да трансформира техните икономики и общества.
Съединените щати, Китай и Европа са водещите играчи на глобалния AI пазар. Всеки регион има своите силни и слаби страни и конкуренцията между тях вероятно ще се засили през следващите години.
Глобалната надпревара за AI надмощие не е само за технологии. Тя е също така за таланти, данни и етични съображения. Страните, които могат да привлекат и задържат най-добрите AI таланти, да събират и обработват големи количества данни и да разработват етични насоки за използването на AI, ще бъдат в най-добра позиция да успеят.
Етичните съображения за AI
Тъй като AI технологията става по-мощна и всеобхватна, става все по-важно да се разгледат нейните етични последици. AI има потенциала да бъде използван както за добро, така и за зло, и е от решаващо значение да се гарантира, че той се развива и внедрява по отговорен и етичен начин.
Някои от ключовите етични съображения за AI включват:
- Пристрастия: AI моделите могат да увековечат и да засилят съществуващите пристрастия в данните, което води до несправедливи или дискриминационни резултати.
- Поверителност: AI моделите могат да събират и обработват огромни количества лични данни, което поражда опасения относно поверителността и сигурността.
- Прозрачност: AI моделите могат да бъдат непрозрачни и трудни за разбиране, което затруднява осигуряването на отчетност и справедливост.
- Заместване на работни места: AI моделите могат да автоматизират задачи, които в момента се изпълняват от хора, което води до заместване на работни места и икономическо неравенство.
От съществено значение е да се обърне внимание на тези етични опасения проактивно и да се разработят разпоредби и насоки, които да насърчават отговорното и етично използване на AI.