В бързо развиващия се технологичен пейзаж, Baidu стратегически изостря фокуса си чрез представянето на моделите ERNIE 4.5 Turbo и ERNIE X1 Turbo, акцентирайки както върху рентабилността, така и върху подобрените възможности в основата на напредъка на изкуствения интелект.
На годишната конференция Baidu Create 2025 в Ухан, компанията открои серия от иновации, насочени към демократизиране на достъпа до AI и насърчаване на практически приложения в различни индустрии. Тази инициатива отразява ангажимента на Baidu да отговори на нарастващото глобално търсене на въздействащи AI решения.
Тъй като предприятията по целия свят търсят по-голяма възвръщаемост на своите AI инвестиции, а разработчиците проучват алтернативи на доминираните от Запада платформи, Baidu се намесва с модели, които обещават подобрена функционалност при значително намалени разходи. Този подход е предназначен да насърчи по-широко приемане и иновации в AI сектора.
Обръщайки се към над 5000 разработчици и технологични експерти на конференцията, съоснователят и главен изпълнителен директор на Baidu, Робин Ли, подчерта визията на компанията: ‘Нашите версии имат за цел да дадат възможност на разработчиците да създават най-добрите приложения – без да се налага да се притесняват за възможностите на модела, разходите или инструментите за разработка.’ Това изявление подчертава ангажимента на Baidu за премахване на бариерите пред влизане и насърчаване на жизнена AI екосистема.
ERNIE 4.5 Turbo и X1 Turbo: Поставяне на нови стандарти в разходите и възможностите
Представянето на ERNIE 4.5 Turbo и ERNIE X1 Turbo представлява стратегическия отговор на Baidu на динамичния пазар на големи езикови модели (LLM). Тези модели са проектирани да осигурят авангардна производителност, като същевременно се справят с критичния проблем на разходите, което прави AI по-достъпен за по-широк кръг потребители.
И ERNIE 4.5 Turbo, и ERNIE X1 Turbo могат да се похвалят с мултимодални възможности, което им позволява да обработват различни типове данни, включително текст, изображения и други формати. Тази гъвкавост позволява по-всеобхватни и интегрирани AI приложения. Важно е, че тези модели са на много по-ниски цени от своите предшественици, което отразява ангажимента на Baidu за достъпност.
Конкретно, ERNIE 4.5 Turbo, пригоден за приложения с общо предназначение, предлага входни разходи само от 0,8 RMB за милион токени и изходни разходи от 3,2 RMB за милион токени. Тази стратегия за ценообразуване позиционира ERNIE 4.5 Turbo като икономически жизнеспособна опция за широк спектър от AI задачи.
Baidu твърди, че цените му са само малка част от тези, начислявани за GPT-4.5 (приблизително 0,2%) и само 40% от разходите, свързани с конкурентния модел DeepSeek V3. Тази агресивна стратегия за ценообразуване подчертава амбицията на Baidu да завладее значителен дял от AI пазара.
В допълнение към своите ценови предимства, ERNIE 4.5 Turbo включва подобрения в логическото разсъждение, възможностите за кодиране и намалените нива на халюцинации. Халюцинациите, в контекста на AI, се отнасят до генерирането на фалшива или подвеждаща информация. Чрез минимизиране на тези грешки, Baidu има за цел да подобри надеждността и достоверността на своите AI модели.
ERNIE X1 Turbo, от друга страна, е предназначен за дълбоко мислене и разсъждение с верига от мисли. Това включва AI модела, който разбива сложни проблеми в поредица от управляеми стъпки, вместо да предоставя незабавни, потенциално повърхностни отговори. Този подход е особено полезен в приложения, които изискват нюансиран анализ и вземане на решения.
На цена от 1 RMB за милион токени за вход и 4 RMB за милион токени за изход, ERNIE X1 Turbo предлага 50% намаление на разходите в сравнение с по-ранните си версии. Тази рентабилност, комбинирана с неговите усъвършенствани възможности за разсъждение, прави ERNIE X1 Turbo привлекателна опция за фирми и изследователи, занимаващи се със сложно решаване на проблеми.
И ERNIE 4.5 Turbo, и ERNIE X1 Turbo са лесно достъпни чрез ERNIE Bot, AI чатбот платформата на Baidu. Тази достъпност подчертава ангажимента на Baidu за намаляване на бариерите пред влизане в AI сектора, позволявайки на по-широка аудитория да експериментира и да се възползва от тези усъвършенствани технологии.
Според Робин Ли, мултимодалността е на път да се превърне в определяща характеристика на бъдещите основополагащи модели. Той прогнозира, че пазарът за чисто текстови модели ще намалее, докато търсенето на мултимодални модели ще продължи да расте. Тази перспектива ръководи стратегическите инвестиции на Baidu в разработването на универсални AI решения, които могат да обработват различни типове данни и сценарии на приложение.
Иновации отвъд моделите: Дигитални хора и мулти-агентно сътрудничество
Baidu разширява своите иновации отвъд LLM, като активно разработва AI приложения, особено в областите на дигиталните хора и съвместните агентни системи. Тези подобрения са предназначени да подобрят потребителското изживяване и да рационализират сложни задачи.
Една от забележителните иновации е платформата Huiboxing, която позволява на потребителите да създават персонализирани дигитални аватари от кратки видеоклипове (само две минути). Тази технология опростява създаването на реалистични дигитални изображения, отваряйки нови възможности за виртуални взаимодействия и персонализирано съдържание.
Робин Ли определи AI дигиталните хора като ‘едно от най-вълнуващите пробивни приложения през 2025 г.’, подчертавайки техния потенциал да трансформират комуникацията, развлеченията и различни други сектори.
Напредвайки допълнително в областта на мулти-агентната технология, Baidu представи Xinxiang, ‘обща супер агентна’ платформа, която използва множество AI агенти, работещи съвместно за справяне със сложни потребителски задачи. Тази система е проектирана да имитира човешката работа в екип, където различните агенти са специализирани в различни аспекти на даден проблем.
Xinxiang в момента поддържа 200 различни типа задачи, включително анализ на знания, планиране на пътувания, образование и офис работни потоци. Baidu има амбициозни планове да разшири възможностите на Xinxiang, за да обхване повече от 100 000 типа задачи, като допълнително затвърди позицията си на универсален AI асистент.
Робин Ли също подчерта как AI може да демократизира възможностите за програмиране, правейки ги достъпни за глобална аудитория. Той отбеляза, че въпреки че има близо 30 милиона програмисти по целия свят, световното население е приблизително 8 милиарда. Чрез понижаване на бариерите пред влизане, AI може да даде възможност на лица без формално обучение по програмиране да създават и да иновират.
Cangzhou OS, съвместно разработена от Baidu Wenku и Baidu Drive, също дебютира на конференцията. Тази операционна система за съдържание захранва AI Note, първият в индустрията мултимодален инструмент за водене на бележки с AI. AI Note позволява на потребителите да генерират бележки, мисловни карти и тестове директно от образователни видеоклипове, рационализирайки процеса на обучение.
Популярността на платформите за съдържание на Baidu е очевидна в потребителските статистики. Baidu Wenku вече може да се похвали с 40 милиона плащащи потребители и 97 милиона месечни активни потребители, докато AI функциите на Baidu Drive са надминали 80 милиона месечни активни потребители. Тези цифри подчертават нарастващото търсене на AI-захранвани инструменти за производителност.
Отворени платформи и бъдещето на AI приложенията
Baidu подсилва своята отдаденост на технологичното развитие и AI интеграцията чрез стартиране на AI Open Initiative чрез Baidu Search Open Platform. Тази инициатива предоставя на разработчиците ценни възможности за генериране на трафик, монетизиране и достъп до AI услуги.
Друго важно съобщение е подкрепата на Baidu за Model Context Protocol (MCP), стандартизиран интерфейс, предназначен да свързва външни услуги с LLM. MCP улеснява безпроблемната комуникация между различни AI компоненти, насърчавайки оперативната съвместимост и иновациите.
Робин Ли сравни MCP с ‘универсален контакт’ за AI, подчертавайки неговата интеграция в платформите на Baidu, включително Qianfan Foundation Model Platform, Baidu Search, услуги за електронна търговия и Baidu Drive. Тази стандартизация опростява разработването и внедряването на AI приложения.
В опит да стимулира допълнително иновациите, Baidu представи третото ERNIE Cup Innovation Challenge, удвоявайки наградния си фонд до 70 милиона RMB. Това състезание насърчава разработчиците и изследователите да проучват нови приложения на AI технологията.
Компанията също така се ангажира да обучи допълнителни 10 милиона AI професионалисти през следващите пет години, справяйки се с нарастващата пропаст в уменията в AI индустрията. Тази инициатива ще помогне да се гарантира, че има достатъчно квалифицирани работници, които да подкрепят продължаващия растеж на AI сектора.
Централната тема на конференцията, ‘Моделите водят, приложенията управляват’, капсулира акцента на Baidu върху практическото приемане на технологиите. Събитието обхвана редица теми, включително AI системи, базирани на агенти, и технология DeepSeek, подчертавайки визията на Baidu за бъдещето.
Робин Ли завърши с мощно изявление: ‘Без практически приложения, нито усъвършенстваните чипове, нито сложните модели имат стойност. Въпреки че ще има множество модели, приложенията ще доминират наистина в бъдеще. В приложенията се крие истинската сила.’ Това чувство подчертава фокуса на Baidu върху разработването на AI решения, които се справят с реални проблеми и създават осезаема стойност за потребителите.
В обобщение, стратегическите ходове на Baidu с моделите ERNIE 4.5 Turbo и ERNIE X1 Turbo, съчетани с фокуса върху мултимодалните възможности, дигиталните хора и отворените платформи, позиционират компанията като ключов играч в развиващия се AI пейзаж. Ангажиментът му за достъпност, достъпност и практически приложения вероятно ще стимулира значителни иновации и приемане през следващите години. Акцентът върху обучението и подкрепата на разработчиците допълнително затвърждава ангажимента на Baidu за насърчаване на жизнена и устойчива AI екосистема.