Azure AI Foundry: Нова ера

Стъпка в бъдещето с GPT-4.5

Ключов момент в тези подобрения е представянето на GPT-4.5, който в момента е в предварителен преглед в Azure OpenAI Service. Тази най-нова версия надгражда успеха на своите предшественици, представлявайки най-мощния модел с общо предназначение. Неговото разработване означава голяма крачка в техниките за обучение без надзор, постигнато чрез мащабиране както преди, така и след обучението.

GPT-4.5 подобрява потребителското изживяване с по-естествени взаимодействия. Разширената му база знания и подобреното ‘EQ’ допринасят за подобрена производителност при задачи за кодиране, писане и решаване на проблеми. Възможностите на модела се проявяват чрез:

• Подобрена точност: Разработчиците могат да разчитат на GPT-4.5 за по-прецизни и релевантни отговори, както се вижда от значително по-ниския процент на халюцинации (37,1% срещу 61,8%) и по-високата точност (62,5% срещу 38,2%) в сравнение с GPT-4o.
• Подобрено съответствие с човека: Усъвършенстваните техники за съответствие позволяват на GPT-4.5 да следва по-добре инструкциите, да разбира нюансите и да участва в естествени разговори. Това го прави по-ефективен инструмент за задачи като кодиране и управление на проекти.

Гъвкавостта на GPT-4.5 отваря врати за широк спектър от приложения, повишавайки както производителността, така и креативността:

1. Подобряване на комуникацията: Потребителите могат да използват GPT-4.5, за да изготвят ясни и ефективни имейли, съобщения и документация.
2. Персонализирано обучение: Моделът улеснява персонализираното обучение и коучинг изживявания, като помага на потребителите да придобият нови умения или да задълбочат знанията си в определени области.
3. Генериране на креативни идеи: По време на брейнсторминг сесии, GPT-4.5 служи като ценен инструмент за генериране на иновативни идеи и решения.
4. Помощ при управление на проекти: GPT-4.5 помага при организирането на задачи, осигурявайки задълбочени и ефективни подходи към планирането и изпълнението на проекти.
5. Автоматизация на сложни задачи: Моделът опростява сложни процеси и работни потоци, като се справя с автоматизацията на сложни задачи.
6. Оптимизирани работни потоци за кодиране: Разработчиците могат да се възползват от насоки стъпка по стъпка и автоматизация на повтарящи се задачи, спестявайки време и намалявайки грешките.

Корпоративните клиенти вече имат достъп до GPT-4.5 в рамките на Azure AI Foundry, отключвайки потенциала му да преобрази различни аспекти на техните операции.

Нова вълна от специализирани AI модели

Най-новите постижения в AI моделите споделят обща нишка: фокус върху предоставянето на специализирани възможности с повишена ефективност. Тази тенденция сигнализира за преминаване към AI, създаден по предназначение, проектиран да се отличава в специфични области, като същевременно минимизира изискванията за изчислителни ресурси. Azure AI Foundry представя няколко забележителни старта:

Моделите Phi на Microsoft: Разширяване на границите на ефективността

Моделите Phi на Microsoft продължават да предефинират възможното с по-малки, по-ефективни архитектури:

• Phi-4-multimodal: Този модел безпроблемно интегрира текст, реч и визия, позволявайки взаимодействия, съобразени с контекста. Представете си търговски павилиони, диагностициращи проблеми с продуктите чрез входове от камера и глас, елиминирайки необходимостта от тромави ръчни описания.
• Phi-4-mini: Превъзхождайки по-големите модели в задачите за кодиране и математика, Phi-4-mini може да се похвали с 30% увеличение на скоростта на извод в сравнение с предшествениците си.

Stability AI: Напредък в генеративното изобразяване

Stability AI задвижва креативните работни потоци напред с модели, предназначени за ускорено генериране на активи:

• Stable Diffusion 3.5 Large: Този модел генерира маркетингови активи с висока точност с по-голяма скорост от предишните версии, осигурявайки последователност на марката в различни визуални стилове.
• Stable Image Ultra: Постигнете фотореализъм в продуктовите изображения, намалявайки необходимостта от скъпи фотосесии чрез точно изобразяване на материали и вярност на цветовете.
• Stable Image Core: Подобрена итерация на SDXL (генеративният AI модел на Stability AI за текст към изображение), Stable Image Core предоставя висококачествен изход с изключителна скорост и ефективност.

Cohere: Подобряване на извличането на информация

Cohere подобрява извличането на информация с най-новата си технология за класиране:

• Cohere ReRank v3.5: Този модел предоставя по-точни резултати от търсенето, използвайки контекстен прозорец от 4096 токена и поддържайки над 100 езика. Той се отличава с извеждането на релевантно съдържание дори без точни съвпадения на ключови думи.

Разширяване на семейството GPT-4o

Семейството GPT-4o се разраства с два специализирани варианта:

• GPT-4o-Audio-Preview: Този модел обработва аудио подкани и генерира изговорени отговори с подходяща емоция и акцент, което го прави идеален за цифрови асистенти и приложения за обслужване на клиенти.
• GPT-4o-Realtime-Preview: Изпитайте наистина подобни на човешките потоци на взаимодействие с революционно намаляване на латентността, елиминирайки забавянето при разговор.

Тези колективни постижения бележат значителна еволюция в AI, насърчавайки по-естествени, отзивчиви и ефективни взаимодействия в широк спектър от случаи на употреба и среди за внедряване.

Овластяване на персонализирането с усъвършенствани инструменти

Тъй като библиотеката с модели се разширява отвъд 1800 предложения, Azure AI Foundry продължава да води в експериментирането и наблюдаемостта. Нов набор от инструменти за фина настройка допълва възхода на техниките за обучение без надзор:

• Работни потоци за дестилация: Azure OpenAI Service въвежда подход, ориентиран към кода, за дестилация на модели с API и SDK за съхранени завършвания (Stored Completions API and SDK). Това позволява на по-малките модели да наследяват знания от по-големите си аналози, като GPT-4.5. Резултатът е намалени разходи и латентност, като същевременно се поддържа висока производителност за конкретни задачи.
• Фина настройка с подсилване (Reinforcement Fine-tuning): Понастоящем в частен предварителен преглед, тази техника учи моделите да разсъждават по нови начини. Тя възнаграждава правилните логически пътища, като същевременно наказва неправилните разсъждения, което води до подобрени възможности за решаване на проблеми.
• Осигурено внедряване за фина настройка (Provisioned Deployment for Fine-tuning): Azure OpenAI Service вече предлага осигурени внедрявания за фино настроени модели. Това осигурява предвидима производителност и разходи чрез единици за осигурена пропускателна способност (Provisioned Throughput Units - PTUs), в допълнение към таксуването, базирано на токени.
• Фина настройка за модели Mistral: Изключително достъпни в Azure AI Foundry, Mistral Large 2411 и Ministral 3B вече поддържат фина настройка за специфични за индустрията задачи. Пример за такава специфична задача е редактирането на здравни документи.

Укрепване на корпоративните агенти със сигурност и мащабируемост

В днешния корпоративен пейзаж сигурността и мащабируемостта не са просто желани функции – те са стратегически императиви. Azure AI Foundry представя две мощни функции за сигурно използване на AI за критични за мисията задачи:

• Bring Your Own VNet: Azure AI Agent Service вече позволява всички взаимодействия с AI агенти, обработка на данни и API извиквания да останат сигурно в собствената виртуална мрежа на организацията. Това елиминира излагането на публичния интернет, защитавайки чувствителните данни. Ранните внедрители, като Fujitsu, използват тази възможност, за да подобрят значително ефективността на продажбите. Техният агент за създаване на предложения за продажби, задвижван от тази функция, е увеличил продажбите с 67%, като същевременно е спестил безброй часове. Това позволява пренасочване на ресурси към ангажиране на клиенти и стратегическо планиране, като същевременно се поддържа целостта на данните.
• Magma (Multi-Agent Goal Management Architecture): Налична чрез Azure AI Foundry Labs, Magma революционизира оркестрацията на сложни работни потоци. Тя постига това чрез координиране на стотици AI агенти паралелно. Тази архитектура позволява справяне с мащабни предизвикателства, като оптимизация на веригата за доставки, с безпрецедентна скорост и точност. Тя ефективно свързва физическия и цифровия агентен свят. Magma е лесно достъпна за експериментиране в рамките на Azure AI Foundry.

Въвеждането на изброените по-горе функции и подобряването на вече съществуващите е доказателство за ангажимента на Microsoft към разработването на AI. Постоянната еволюция на AI е от полза за много индустрии и е сила, която е дошла, за да остане.