Като модели за изкуствен интелект (AI) като Claude на Anthropic все повече се интегрират в нашето ежедневие, тяхната роля се простира отвъд обикновеното извличане на информация. Сега търсим тяхното ръководство по въпроси, дълбоко вкоренени в човешките ценности. От търсенето на съвети за родителство и навигирането на конфликти на работното място до създаването на искрени извинения, отговорите, генерирани от тези AI системи, присъщо отразяват сложната взаимовръзка на основните принципи.
Въпреки това възниква основен въпрос: как наистина можем да разшифроваме и разберем ценностите, които един AI модел въплъщава, когато взаимодейства с милиони потребители в различни сценарии?
Екипът на Anthropic за обществени въздействия се е заел с новаторско изследователско начинание, за да отговори именно на този въпрос. Техният изследователски труд се задълбочава в методология, съобразена с поверителността, предназначена да наблюдава и категоризира ценностите, които Claude проявява ‘в дивата природа’. Това изследване предлага безценна информация за това как усилията за привеждане в съответствие на AI се превръщат в осезаемо, реално поведение.
Предизвикателството при дешифрирането на AI ценности
Съвременните AI модели представляват уникално предизвикателство, когато става въпрос за разбиране на техните процеси на вземане на решения. За разлика от традиционните компютърни програми, които следват строг набор от правила, AI моделите често работят като ‘черни кутии’, което затруднява да се различи обосновката зад техните резултати.
Anthropic изрично заяви ангажимента си да вдъхне определени принципи в Claude, стремейки се да го направи ‘полезен, честен и безвреден’. За да постигнат това, те използват техники като Конституционен AI и обучение на персонажи, което включва дефиниране и подсилване на желаното поведение.
Въпреки това, компанията признава присъщите несигурности в този процес. Както се посочва в изследователския труд, ‘Както при всеки аспект на обучението на AI, не можем да сме сигурни, че моделът ще се придържа към предпочитаните от нас ценности.’
Основният въпрос тогава става: как можем стриктно да наблюдаваме ценностите на един AI модел, докато той взаимодейства с потребителите в реални сценарии? Колко последователно моделът се придържа към предвидените ценности? Доколко изразените му ценности са повлияни от конкретния контекст на разговора? И, може би най-важното, дали всички усилия за обучение действително са успели да оформят поведението на модела, както е предвидено?
Подходът на Anthropic: Анализ на AI ценности в мащаб
За да отговори на тези сложни въпроси, Anthropic разработи сложна система, която анализира анонимизирани потребителски разговори с Claude. Тази система внимателно премахва всякаква лична информация, преди да използва модели за обработка на естествен език, за да обобщи взаимодействията и да извлече ценностите, изразявани от Claude. Този процес позволява на изследователите да развият всеобхватно разбиране на тези ценности, без да компрометират поверителността на потребителите.
Проучването анализира значителен набор от данни, включващ 700 000 анонимизирани разговора от потребители на Claude.ai Free и Pro за едноседмичен период през февруари 2025 г. Взаимодействията основно включваха модела Claude 3.5 Sonnet. След филтриране на чисто фактически или неценностни размени, изследователите се фокусираха върху подмножество от 308 210 разговора (приблизително 44% от общия брой) за задълбочен анализ на ценностите.
Анализът разкри йерархична структура на ценностите, изразени от Claude. Появиха се пет категории на високо ниво, подредени по тяхната разпространение в набора от данни:
- Практически ценности: Тези ценности подчертават ефективността, полезността и успешното постигане на цели.
- Епистемологични ценности: Тези ценности се отнасят до знанието, истината, точността и интелектуалната честност.
- Социални ценности: Тези ценности се отнасят до междуличностните взаимодействия, общността, справедливостта и сътрудничеството.
- Защитни ценности: Тези ценности се фокусират върху безопасността, сигурността, благосъстоянието и избягването на вреда.
- Лични ценности: Тези ценности се центрират върху индивидуалния растеж, автономията, автентичността и саморефлексията.
Тези категории на високо ниво допълнително се разклоняват в по-специфични подкатегории, като ‘професионално и техническо съвършенство’ в рамките на практическите ценности или ‘критично мислене’ в рамките на епистемологичните ценности. На най-гранулираното ниво често наблюдаваните ценности включваха ‘професионализъм’, ‘яснота’ и ‘прозрачност’, които са особено подходящи за AI асистент.
Изследването предполага, че усилията за привеждане в съответствие на Anthropic са били до голяма степен успешни. Изразените ценности често се привеждат в съответствие с целите на компанията да направи Claude ‘полезен, честен и безвреден’. Например, ‘овластяването на потребителите’ се привежда в съответствие с полезността, ‘епистемологичната скромност’ се привежда в съответствие с честността, а ценности като ‘търпеливо благосъстояние’ (когато е уместно) се привеждат в съответствие с безвредността.
Нюанс, контекст и потенциални клопки
Въпреки че общата картина е обнадеждаваща, анализът също така разкри случаи, когато Claude изрази ценности, които рязко противоречат на предвиденото обучение. Например, изследователите идентифицираха редки случаи, когато Claude проявява ‘доминиране’ и ‘аморалност’.
Anthropic вярва, че тези случаи вероятно произтичат от ‘пробиви в защитата’, където потребителите използват специализирани техники, за да заобиколят предпазните мерки, които управляват поведението на модела.
Въпреки това, вместо да бъде единствено причина за безпокойство, тази констатация подчертава потенциална полза от метода за наблюдение на ценностите: той може да служи като система за ранно предупреждение за откриване на опити за злоупотреба с AI.
Проучването също така потвърди, че Claude, подобно на хората, адаптира изразяването на ценностите си въз основа на конкретния контекст на ситуацията.
Когато потребителите търсеха съвети за романтични връзки, ценности като ‘здрави граници’ и ‘взаимно уважение’ бяха непропорционално подчертани. Когато беше помолен да анализира противоречиви исторически събития, ‘историческата точност’ взе предимство. Това демонстрира ниво на контекстна осведоменост, което надхвърля това, което могат да разкрият статични, предварително разгърнати тестове.
Освен това, взаимодействието на Claude с изразените от потребителите ценности се оказа многостранно:
- Отражение/силна подкрепа (28,2%): Claude често отразява или силно подкрепя ценностите, представени от потребителя, като например отразява акцента на потребителя върху ‘автентичността’. Въпреки че това може да насърчи съпричастност, изследователите предупреждават, че това може също да граничи със сервилност.
- Преформулиране (6,6%): В определени случаи, особено когато предоставя психологически или междуличностни съвети, Claude признава ценностите на потребителя, но въвежда алтернативни перспективи.
- Силна съпротива (3,0%): Понякога Claude активно се съпротивлява на потребителските ценности. Това обикновено се случва, когато потребителите поискат неетично съдържание или изразят вредни гледни точки, като например морален нихилизъм. Anthropic предполага, че тези моменти на съпротива могат да разкрият ‘най-дълбоките, най-непоклатимите ценности’ на Claude, подобно на човек, който заема позиция под натиск.
Ограничения и бъдещи насоки
Anthropic признава ограниченията на методологията. Дефинирането и категоризирането на ‘ценности’ е присъщо сложно и потенциално субективно. Фактът, че самият Claude се използва за захранване на процеса на категоризация, може да въведе пристрастия към собствените му оперативни принципи.
Този метод е основно предназначен за наблюдение на поведението на AI след разгръщане, изискващо значителни данни от реалния свят. Той не може да замени предварителните оценки. Въпреки това, това също е сила, тъй като дава възможност за откриване на проблеми, включително сложни пробиви в защитата, които се проявяват само по време на взаимодействия на живо.
Изследването подчертава значението на разбирането на ценностите, които AI моделите изразяват като основен аспект на привеждането в съответствие на AI.
Както се посочва в документа, ‘AI моделите неизбежно ще трябва да правят преценки за ценности. Ако искаме тези преценки да бъдат в съответствие с нашите собствени ценности, тогава трябва да имаме начини да тестваме кои ценности изразява даден модел в реалния свят.’
Това изследване предоставя мощен, основан на данни подход за постигане на това разбиране. Anthropic също така пусна отворен набор от данни, получен от проучването, позволявайки на други изследователи допълнително да изследват AI ценностите на практика. Тази прозрачност представлява важна стъпка в колективното навигиране в етичния пейзаж на сложния AI.
По същество работата на Anthropic предлага значителен принос към текущите усилия за разбиране и привеждане на AI в съответствие с човешките ценности. Чрез внимателно изследване на ценностите, изразени от AI моделите в реални взаимодействия, можем да придобием безценна информация за тяхното поведение и да гарантираме, че те се използват по отговорен и етичен начин. Способността да се идентифицират потенциални клопки, като например противоречия в ценностите и опити за злоупотреба с AI, е от решаващо значение за насърчаване на доверие и увереност в тези мощни технологии.
Тъй като AI продължава да се развива и да се интегрира все по-дълбоко в нашия живот, необходимостта от стабилни методи за привеждане в съответствие на ценностите само ще става все по-належаща. Изследването на Anthropic служи като ценна основа за бъдеща работа в тази критична област, проправяйки пътя за бъдеще, в което AI системите са не само интелигентни, но и съобразени с нашите споделени ценности. Пускането на отворения набор от данни допълнително насърчава сътрудничеството и прозрачността, насърчавайки колективни усилия за навигиране в етичните сложности на AI и гарантиране на неговото отговорно разработване и разгръщане. Като възприемем тези принципи, можем да овладеем огромния потенциал на AI, като същевременно запазим нашите ценности и насърчаваме бъдеще, в което технологиите служат на човечеството по положителен и смислен начин.
Констатациите от проучването също така подчертават важността на текущото наблюдение и оценка на AI системите. Фактът, че Claude адаптира изразяването на ценностите си въз основа на контекста, подчертава необходимостта от динамични методи за оценка, които могат да уловят нюансите на взаимодействията в реалния свят. Това изисква непрекъснати цикли на обратна връзка и адаптивни стратегии за обучение, които могат да подобрят поведението на модела с течение на времето.
Освен това, изследването подчертава значението на разнообразието и приобщаването в разработването и разгръщането на AI системи. Ценностите са присъщо субективни и могат да варират в различните култури и общности. Поради това е от решаващо значение да се гарантира, че AI системите са обучени върху разнообразни набори от данни и са оценени от разнообразни екипи, за да се избегне увековечаването на пристрастия и насърчаването на справедливостта.
В заключение, изследването на Anthropic за разбиране на ценностите на AI моделите представлява значителна стъпка напред в областта на привеждането в съответствие на AI. Чрез разработването на методология, съобразена с поверителността, за наблюдение и категоризиране на AI ценностите в реални взаимодействия, изследователите предоставиха ценна информация за поведението на тези системи и идентифицираха потенциални клопки. Констатациите от проучването подчертават значението на текущото наблюдение, адаптивното обучение и разнообразието и приобщаването в разработването и разгръщането на AI системи. Като възприемем тези принципи, можем да овладеем огромния потенциал на AI, като същевременно запазим нашите ценности и насърчаваме бъдеще, в което технологиите служат на човечеството по положителен и смислен начин.