Предефиниране на AI игралното поле
Anthropic се откроява като титан в сферата на доставчиците на AI модели, особено изпъквайки в области като кодирането. Въпреки това, водещият му AI асистент, Claude, все още не е постигнал широката популярност на ChatGPT на OpenAI. Според Майк Кригер, главен продуктов директор на Anthropic, компанията не е фиксирана върху завладяването на AI пейзажа чрез създаване на универсално приет AI асистент.
“Въпреки че се стремя Claude да достигне до широка аудитория,” сподели Кригер по време на разговор на конференцията HumanX AI, “нашата голяма визия не зависи от постигането на масово приемане от потребителите на този етап.”
Раздвоена стратегия: Модели и вертикални преживявания
Кригер обяснява, че настоящият фокус на Anthropic е двоен: създаване на превъзходни модели и разработване на това, което той нарича “вертикални преживявания, които отключват агенти”. Първото проявление на тази стратегия е Claude Code, AI-базираният инструмент за кодиране на Anthropic, който бързо събра 100 000 потребители в рамките на първата си седмица. Кригер намеква за поредица от подобни специализирани агенти, насочени към конкретни случаи на употреба, планирани за пускане тази година. Освен това, Anthropic активно разработва “по-малки, по-евтини модели”, пригодени за разработчици. И, разбира се, бъдещи итерации на най-мощния им модел, Opus, са на хоризонта.
От Instagram до AI: Пътешествие на оформяне на взаимодействието човек-AI
Кригер, известен като съосновател на Instagram и приложението за агрегиране на новини Artifact, се присъедини към Anthropic преди близо година. “Основна причина за преминаването ми към Anthropic беше убеждението, че притежаваме уникалната способност да оформим траекторията на взаимодействието човек-AI,” разкрива той. “Нашият подход е различен. Стремим се да дадем възможност на хората, а не просто да ги заменим. Целим се да насърчим осъзнаването както на огромния потенциал, така и на присъщите ограничения на AI.”
Навигиране във водите на предпазливостта и иновациите
В исторически план Anthropic се възприема като една от по-предпазливите AI лаборатории. Компанията обаче сега сигнализира за промяна към това да направи моделите си по-малко рестриктивни. Кригер отбелязва, че най-новата им версия, Sonnet 3.7, показва 45% намаление на отказа на подкани в сравнение с предшественика си. “Предвиждаме спектър от модели, вариращи от изключително авантюристични до изключително предпазливи,” обяснява той. “Крайното ми удовлетворение би било потребителите да възприемат нашите модели като постигащи хармоничен баланс.”
Дълбоко потапяне в продуктовата стратегия на Anthropic
Разговорът на HumanX се задълбочи в различни аспекти на операциите на Anthropic. Разгледахме как Anthropic се справя с конкуренцията със своите API клиенти, като например инструмента за AI кодиране Cursor, тънкостите на разработването на продукти в рамките на гранична AI лаборатория и отличителните фактори, които отличават Anthropic от OpenAI.
Enterprise срещу Consumer: Целевата аудитория на Anthropic
Въпрос: Докато Anthropic очертава курса си за следващите години, дали е предимно компания, фокусирана върху предприятията, ориентирана към потребителите, или хибрид?
Кригер: Нашата основна мисия е да дадем възможност на хората в тяхната работа, независимо дали става въпрос за кодиране, задачи, базирани на знания, или други професионални начинания. По-малко сме привлечени от случаите на употреба, ориентирани към развлеченията, чисто потребителски. Вярвам, че все още има значителен неизползван потенциал в потребителското AI пространство, но това не е наш непосредствен приоритет.
След като ръководих услуга с милиард потребители, мога да потвърдя вълнението и удовлетворението от изграждането в такъв мащаб. Въпреки че се надявам Claude да достигне до широка аудитория, амбициите ни в момента не разчитат на постигането на широко разпространено приемане от потребителите.
Пътят към AI лидерство: Отвъд масовото приемане
Въпрос: Ако масовото приемане не е основната цел, какъв е пътят на Anthropic към лидерство?
Кригер: Нашата стратегия се разгръща по две основни оси. Първо, оставаме непоколебими в ангажимента си да изграждаме и обучаваме най-модерните AI модели в света. Нашият изключителен изследователски екип е доказателство за тази отдаденост. Ще продължим да инвестираме в тази област, използвайки силните си страни и правейки тези възможности достъпни чрез нашия API.
Второ, ние сме фокусирани върху създаването на вертикални преживявания, които отключват потенциала на AI агентите. Тези агенти надхвърлят взаимодействията с един ход, подпомагайки потребителите както в личния, така и в професионалния им живот. Claude Code представлява първото ни навлизане във вертикални агенти, специално насочени към кодирането. Имаме планове да въведем допълнителни агенти, които се възползват от силните страни на нашия модел и отговарят на специфични нужди на потребителите, включително интегриране на данни. Очаквайте да ни видите да се разширим отвъд Claude AI и Claude Code с набор от специализирани агенти през следващата година.
Навигиране в конкуренцията с API клиенти: Деликатен баланс
Въпрос: Много разработчици са ентусиазирани за Cursor, който се захранва от вашите модели. Как Anthropic решава кога да се конкурира със своите клиенти, както е в случая с Claude Code?
Кригер: Това е нюансиран и чувствителен въпрос за всички AI лаборатории и такъв, към който подхождам с изключително внимание. Например, аз лично се свързах с главния изпълнителен директор на Cursor и нашите ключови клиенти за кодиране, за да предоставя предварително известие за стартирането на Claude Code, подчертавайки неговия допълващ характер. Наблюдаваме потребители, които използват и двата инструмента.
Основният модел, захранващ Claude Code, е идентичен с този, който задвижва Cursor, Windsurf и дори GitHub Copilot. Преди година повечето от тези продукти дори не съществуваха, с изключение на Copilot. Оптимисти сме, че можем да се справим с тези случайни близки съседства съвместно.
Захранване на новата Alexa: Стратегическо партньорство
Въпрос: Anthropic играе ключова роля в захранването на обновената Alexa. Amazon е значителен инвеститор във вашата компания. Как възникна това продуктово партньорство и какво означава то за Anthropic?
Кригер: Разгърна се през третата ми седмица в Anthropic. Amazon показа силно желание за иновации. Възможността резонира дълбоко с мен, тъй като можехме да допринесем с нашите гранични модели и експертиза в оптимизирането им за сложни случаи на употреба. Amazon, от своя страна, притежаваше обширна екосистема от устройства, широк обхват и установени интеграции.
Това партньорство всъщност бележи един от двата ми приноса за кодиране в Anthropic. По-скоро имах възможността да изградя някои функции за Claude Code, което е особено полезно за мениджърите. Позволява им да делегират задачи преди срещи и след това да преглеждат резултатите след това. С Alexa разработих елементарен прототип, демонстриращ взаимодействието със система, подобна на Alexa, захранвана от модел Claude.
Последиците от сделката с Alexa: Отвъд спецификата
Въпрос: Без да навлизаме във финансовите тънкости на сделката с Alexa, какви са по-широките последици за вашите модели?
Кригер: Въпреки че не можем да разкрием точната икономика, партньорството се оказа взаимно вълнуващо. Послужи като катализатор за нас, особено по отношение на оптимизацията на латентността. По същество съкратихме усилията за оптимизация за една година в рамките на три до шест месеца. Ценя клиентите, които ни предизвикват и поставят амбициозни срокове, тъй като това в крайна сметка е от полза за всички. Много от тези подобрения са включени в моделите, достъпни за всички потребители.
Търсене на допълнителни канали за дистрибуция: Потенциалът на Siri
Въпрос: Би ли Anthropic бил отворен за повече партньорства за дистрибуция, подобни на Alexa? Изглежда, че Apple може да търси помощ със Siri. Това ли е посока, която бихте обмислили?
Кригер: Ние сме нетърпеливи да захранваме възможно най-много от тези платформи. Нашата сила е в консултациите и партньорството. Разработката на хардуер не е текущ фокус вътрешно, тъй като трябва стратегически да приоритизираме съществуващите си предимства.
Разработване на продукти в среда, управлявана от изследвания: Балансиращ акт
Въпрос: Като CPO, как се справяте с динамиката на изследователска компания като Anthropic? Как предвиждате бъдещи разработки, когато революционни изследователски пробиви може да са точно зад ъгъла?
Кригер: Посвещаваме значителна мисъл на вертикалните агенти, които се стремим да доставим до края на тази година. Стремим се да подпомагаме потребителите в изследванията и анализа. Има многобройни убедителни случаи на употреба на работници на знанието, които искаме да разгледаме.
Ако включването на определени данни във фазата на предварително обучение е от решаващо значение, това решение трябва да бъде взето незабавно, за да се проявят тези възможности до средата на годината или по-късно. Трябва да работим както с гъвкавост при доставката на продукти, така и с адаптивност, поддържайки ясна визия за нашите шестмесечни цели, за да информираме посоката на изследванията.
Замислихме идеята за по-агентни продукти за кодиране, когато се присъединих, но моделите не бяха съвсем готови да поддържат желания продукт. Когато наближихме старта на 3.7 Sonnet, се почувствахме уверени. Това е деликатен танц. Да чакаш моделът да бъде перфектен означава, че си закъснял да изградиш продукта проактивно. Трябва обаче да сте подготвени и за това моделът да не е точно там, където ви е необходим, и да сте гъвкави в предоставянето на различна итерация на продукта.
Умения за кодиране и тяхното въздействие върху наемането: Преосмисляне на инженерните роли
Въпрос: Anthropic е в челните редици на разработването на модели за кодиране. Започнахте ли да преоценявате стратегиите си за наемане и разпределението на броя на служителите за инженери?
Кригер: Наскоро говорих с един от нашите инженери, който използва Claude Code. Той подчерта, че най-предизвикателният аспект остава съгласуването с екипите по дизайн, управление на продукти, правни въпроси и сигурност, за да се доставят действително продукти. Както при всяка сложна система, разрешаването на едно затруднение често разкрива друга област на ограничение.
Продължаваме да наемаме значителен брой софтуерни инженери тази година. В дългосрочен план обаче предвиждаме дизайнерите да могат да напредват по-нататък в стека, като превеждат своите Figma дизайни в първоначални работещи версии или дори в множество версии. Продуктовите мениджъри, както вече се случва в Anthropic, могат да прототипират първоначални версии на своите идеи, използвайки Claude Code.
Прогнозирането на абсолютния брой необходими инженери е трудно, но очакваме да доставяме повече продукти и да разширяваме обхвата си, вместо просто да ускоряваме доставката на съществуващите. Скоростта на доставка на продукти остава по-ограничена от човешките фактори, отколкото само от кодирането.
Предимството на Anthropic: Култура и сътрудничество
Въпрос: Какво бихте казали на някой, който обмисля оферта за работа между OpenAI и Anthropic?
Кригер: Бих ги насърчил да прекарат време и с двата екипа. Продуктите, и особено вътрешните култури, се различават значително. Anthropic поставя по-силен акцент върху съгласуването и безопасността на AI, въпреки че това може да е по-малко изразено от страна на продукта в сравнение с чистите изследвания.
Една от ключовите ни силни страни, която се надявам да запазим, е нашата силно интегрирана култура, лишена от феодални владения и силози. Насърчихме изключителна комуникация между изследователските и продуктовите екипи. Изследователите активно приветстват обратната връзка за продуктите, за да усъвършенстват моделите. Наистина се чувства като обединен екип и компания, а предизвикателството, докато се разрастваме, е да поддържаме това сближаване.