Amazon се стреми да разшири използването на изкуствен интелект (AI), интегрирайки го в основите на своите операции, от складовете, където работят роботи, до сложната логистика на доставките на "последната миля". Технологичният гигант обяви в сряда, 4 юни, серия от AI инициативи, насочени към оптимизиране на ефективността, подобряване на клиентското изживяване и разширяване на границите на възможното в автоматизацията. Тези проекти обхващат роботиката, оптимизацията на веригата за доставки и критичните заключителни стъпки при доставката на пакети до вратите на клиентите.
Agentic AI: Даване на глас и мозък на роботите
В основата на амбициите на Amazon в областта на роботиката е разработването на "екип по агентен AI". Тази специализирана група, работеща в рамките на звеното за научноизследователска и развойна дейност на хардуер Lab126 на компанията – същото звено, което отговаря за емблематични устройства като Kindle и Echo – е лазерно фокусирана върху създаването на рамка за основен AI модел. Тази рамка обещава да вдъхне на роботи като Proteus, автономния мобилен робот на Amazon, революционно ниво на разбиране и автономност.
Какво всъщност означава "agentic AI" за складовите роботи? Това означава да се премине отвъд предварително програмираните движения и твърдите инструкции. Целта е да се даде възможност на роботите да:
- Разбират естествен език: Представете си, че казвате на робот: "Вземи синята кутия от Ред 3 и я донеси на опаковъчна станция B." Роботът трябва да интерпретира тази команда, да разбере контекста ("вземи" означава извличане, "синя кутия" е конкретен обект, "Ред 3" е място) и да изпълни задачата.
- Разсъждават за команди: Роботите няма просто да следват инструкциите сляпо. Те трябва да могат да разсъждават за тях. Това може да означава разбиране на имплицитни изисквания – като "Ако Ред 3 е блокиран, намери алтернативен маршрут" – или откриване на противоречия – като "Донеси ми синята кутия, но ако е повредена, донеси червената."
- Действат автономно: Става въпрос за овластяване на роботите да вземат решения сами. Те ще могат да навигират в сложни среди, да реагират на непредвидени обстоятелства и да адаптират поведението си, за да постигнат желания резултат без постоянна човешка намеса. Това включва планиране на пътя, избягване на препятствия и потенциално дори сътрудничество с други роботи за решаване на проблеми.
Потенциалните ползи от тази технология са огромни. В краткосрочен план тя трябва да доведе до повишена ефективност, намалени грешки и подобрена безопасност в складовете на Amazon. В по-дългосрочен план тя може да проправи пътя за по-универсални и адаптивни роботи, които могат да се справят с по-широк спектър от задачи в различни среди.
Wellspring: Преосмисляне на доставката на "последната миля" с генеративен AI
"Последната миля" – последният етап от пътуването на пакета от дистрибуторски център до дома на клиента – е скандално сложен и скъп. Решението на Amazon? Wellspring, нова инициатива, захранвана от генеративен AI, която има за цел да трансформира цялото изживяване на доставката на "последната миля".
Wellspring не е само за оптимизиране на маршрутите; става въпрос за цялостно преосмисляне на начина, по който се извършват доставките. Тя цели да:
- Подобри прецизността на доставките: Генеративният AI може да анализира огромни количества данни – модели на трафика, метеорологични условия, исторически времена на доставка, дори хипер-локални нюанси като строителни зони или затваряне на улици – за да предвиди оптималния маршрут на доставка и времето с безпрецедентна точност.
- Подобри изживяването на водача: Представете си AI асистент, който ръководи водачите на всяка стъпка, като предоставя актуализации в реално време за трафика, предлага алтернативни маршрути и дори им помага да навигират в трудни места за доставка. Това е визията зад Wellspring.
Последиците от Wellspring са далечни. По-точни доставки означават по-малко пропуснати пакети, намалена клиентска неудовлетвореност и по-ниски оперативни разходи за Amazon. По-доброто изживяване на водача се превръща в по-висока удовлетвореност от работата и по-нисък оборот на служителите, което е значителен проблем в конкурентния пазар на доставки.
Amazon също използва Generative AI, за да създаде по-подробни и точни карти, които са безценни за навигиране в предизвикателни среди за доставка. Големи офис комплекси, обширни жилищни сгради и лабиринтни жилищни комплекси могат да бъдат скандално трудни за шофьорите на доставки. Картите, задвижвани от AI, могат да предоставят указания завой по завой, да подчертават входовете на сградите и дори да идентифицират оптимални места за паркиране, спестявайки на шофьорите ценно време и намалявайки риска от грешки.
SCOT: Прогнозиране на търсенето и оптимизиране на запасите с AI
Supply Chain Optimization Technology (SCOT) е неопетият герой зад способността на Amazon да доставя милиони продукти на клиенти по целия свят. Тази сложна система използва AI за прогнозиране на търсенето, оптимизиране на нивата на запасите и гарантиране, че правилните продукти са на правилното място в правилното време.
Amazon наскоро представи най-новия AI основен модел, захранващ SCOT, който може да обработва данни за над 400 милиона артикула в 270 различни времеви диапазона. Този огромен приток на информация води до фундаментална промяна в начина, по който Amazon предвижда и управлява своите запаси, което в крайна сметка е от полза за клиентите. Подобренията в SCOT означават:
- Подобрена оптимизация на цените: AI може да анализира тенденциите в ценообразуването, ценообразуването на конкурентите и търсенето на клиентите, за да коригира динамично цените, като гарантира, че Amazon предлага конкурентни цени, като същевременно максимизира рентабилността.
- Разширено селектиране на продукти: Чрез точно прогнозиране на търсенето, Amazon може уверено да разшири селектирането си на продукти, предлагайки на клиентите по-широк избор, без да рискува свръхзапасяване или недостиг на запаси.
- Подобрено удобство: С управлението на запасите, задвижвано от AI, Amazon може да гарантира, че популярните продукти са винаги на склад и лесно достъпни за бърза доставка, осигурявайки на клиентите безпроблемно и удобно изживяване при пазаруване.
Надстроеният модел SCOT позволява прогнозен анализ въз основа на множество фактори, които включва цена, удобство, време и продажби, като по този начин помага на Amazon по-ефективно да обслужва своите клиенти.
По-широката AI стратегия на Amazon
Тези инициативи са само поглед към по-широката AI стратегия на Amazon, която обхваща различни аспекти на нейния бизнес. Компанията разглежда AI не като самостоятелна технология, а като фундаментален градивен елемент, който може да бъде интегриран във всяка част от нейните операции.
Ангажиментът на Amazon към AI е очевиден в нейните скорошни съобщения за AI-базирани решения, включително:
- Nova Act: Стартира на 31 март, Nova Act е AI агент, който може самостоятелно да навигира в мрежата, да взаимодейства с онлайн съдържание и да изпълнява задачи като пазаруване на продукти и услуги от името на потребителите. Агентът може да използва уеб браузър, за да прави неща без постоянен човешки надзор.
- Generative AI Partner Alliance: Представена през ноември от Amazon Web Services (AWS), Generative AI Partner Alliance предоставя на клиентите достъп до мрежа от системни експерти и консултантски фирми, специализирани в внедряването на Generative AI. Алиансът е проектиран да даде на клиентите достъп до мрежа от консултантски фирми, които да им помогнат да внедрят генеративни AI решения.
- AI-базирани рекламни инструменти: През октомври Amazon Ads представи два нови AI инструмента, създадени да помогнат на рекламодателите да разширят обхвата си и да създадат завладяващо съдържание в различни видове медии. Тези инструменти позволяват на рекламодателите да създават по-богати реклами, които са по-ангажиращи.
Непрекъснатият стремеж на Amazon към AI иновации трансформира начина, по който компанията оперира и взаимодейства с клиентите. Чрез овластяване на роботите, революционизиране на доставките и оптимизиране на веригата си за доставки, компанията затвърждава позицията си на лидер в ерата на изкуствения интелект. Тези постижения обещават да предоставят по-ефективно, удобно и персонализирано изживяване за клиентите по целия свят.