Пейзажът на изкуствения интелект (AI) е в постоянно движение, като компаниите непрекъснато се адаптират към нови технологии, пазарни изисквания и конкурентен натиск. Някога възхвалявани като бъдещето, няколко AI еднорога са преминали през значителни трансформации, първоначални публични предлагания (IPO) и кръгове на финансиране, всеки очертавайки уникален път напред. Тази статия се задълбочава в текущото състояние на 11 такива компании, като изследва техните стратегически промени, финансови резултати и бъдещи перспективи в бързо развиваща се индустрия.
Възраждането на AI предприятията с големи езикови модели (LLM) като основни точки на индустрията е показателно за тази динамична среда. Последните ходове, като например значителната инвестиция на Cambricon в LLM изчислителна мощ с предложено набиране на средства от близо 5 милиарда юана, и съобщението на Zhipu AI за 3 милиарда юана кръг на финансиране заедно с IPO планове, подчертават нарастващия интерес и инвестиции в този сектор. Едновременно с това китайската LLM индустрия преживява бурен растеж, с над 320 регистрирани генеративни AI големи модели към март 2025 г., което сигнализира за началото на интензивна пазарна конкуренция.
Сред тази конкуренция шест стартъпа - Baichuan Intelligent, 01.AI, Zhipu AI, MiniMax, Moonshot AI и StepFun - се очертаха като "Шестте малки тигъра" в LLM областта поради техните усъвършенствани технологични възможности и значителен пазарен потенциал, с оценки, надвишаващи няколко милиарда долара всеки. Тъй като тези нови сили набират скорост, вниманието е насочено и към "AI Четирите малки дракона" - SenseTime, Megvii, CloudWalk и Yitu Technology - които някога бяха начело на китайската AI революция. Тези компании, някога видни AI еднорози, сега са изправени пред нова вълна от технологични промени и пазарно съперничество. Как се справят тези бивши лидери в индустрията днес? Предвидимо е, че нарастващата зрялост и широкото приложение на LLM технологиите ще доведат до дълбоко пренареждане на китайската AI индустрия.
Cambricon: Увеличаване на LLM изчислителната мощ със значително финансиране
Основана през 2016 г. и със седалище в Пекин, Cambricon е посветена на предоставянето на високопроизводителни, нискоенергийни чип решения за AI приложения. Създадена от братята Chen Tianshi и Chen Yunji, продуктите на компанията се използват широко в интелигентни терминали, центрове за данни и интелигентни превозни средства, утвърждавайки я като водещо предприятие в китайския AI чип сектор.
Cambricon наскоро разкри последния си план за частно пласиране, като се стреми да набере не повече от 4,98 милиарда юана. Постъпленията са предназначени за проекти за чип и софтуерна платформа, насочени към LLM, както и за допълване на оборотния капитал.
Проектът за чип платформа за LLM е предвидено да получи инвестиция от 2,9 милиарда юана, насочена към разработване на серия от чип продукти, пригодени за различни LLM задачи. Това включва чипове за LLM обучение, разсъждения, мултимодални разсъждения и комутаторни чипове за LLM изисквания. Проектът за софтуернаплатформа, с планирана инвестиция от 1,6 милиарда юана, ще изгради софтуерна платформа за LLM, подобрявайки отвореността и използваемостта на софтуерната екосистема на компанията. Това ще се адаптира по-добре към основните рамки като PyTorch и TensorFlow, ще намали разходите за миграция на разработчиците и ще засили екосистемното сцепление.
Финансовият отчет на Cambricon за 2024 г. разкрива приходи от 1,174 милиарда юана, 65,56% увеличение на годишна база. Нетната загуба, дължима на компанията майка, е 452 милиона юана, 46,69% намаление от предходната година. Разглеждайки представянето през първото тримесечие на 2025 г., компанията постигна приходи от 1,111 милиарда юана, 4230,22% увеличение на годишна база, и нетна печалба, дължима на компанията майка от 355 милиона юана, 256,82% увеличение на годишна база. Това бележи второ поредно печелившо тримесечие за Cambricon.
Трябва да се отбележи, че продуктовата линия на Cambricon за облачни услуги показа забележително представяне във финансовия отчет за 2024 г., генерирайки приходи от 1,166 милиарда юана, 1187,78% увеличение на годишна база. Cambricon приписа растежа на търсенето в своята продуктова линия за облачни услуги на нуждите от изчислителна мощ, предизвикани от вътрешното внедряване на LLM приложения, особено ускореното приемане на AI приложения, водено от DeepSeek.
SenseTime: Пренасочване на фокуса към генеративния AI и преструктуриране на бизнеса
SenseTime наскоро разкри своя финансов отчет за 2024 г., отчитайки приходи от 3,77 милиарда юана, 10,8% увеличение на годишна база. Брутният марж на печалбата е 42,9%, със стесняване на загубите с 33,7% на годишна база. Вътрешната бизнес структура на компанията претърпя значителни корекции, като генеративният AI се превърна в основен двигател на растежа на приходите, достигайки над 2,4 милиарда юана за годината, 103,1% увеличение на годишна база, и увеличавайки своя дял от общите приходи от 34,8% през 2023 г. на 63,7%.
Обратно, традиционните бизнес сегменти на SenseTime са изправени пред предизвикателства. Приходите от визуален AI са 1,112 милиарда юана, 39,5% намаление на годишна база, като делът на приходите му пада от 53,9% през 2023 г. на 29,5%. Приходите от интелигентни автомобили са 256 милиона юана, 33,2% намаление на годишна база, като делът на приходите му пада от 11,3% на 6,8%. Тези промени показват бързия преход на SenseTime от традиционен AI към генеративен AI.
SenseTime последователно инвестира в технологични иновации и изграждане на инфраструктура, предоставяйки солидна подкрепа за растежа на бизнеса. През 2024 г. мащабната изчислителна мощ на SenseTime се увеличи с 92%, с общ оперативен мащаб на изчислителната мощ от 23 000 PetaFlops, и беше завършено предварително национално оформление. Тази стабилна база от изчислителна мощ осигурява силна подкрепа за обучението и оптимизирането на генеративни AI модели, допълнително засилвайки технологичните бариери на SenseTime в AI областта.
През 2024 г. SenseTime завърши две пласирания на акции, осигурявайки достатъчна финансова подкрепа за развитието на бизнеса на компанията. През юни SenseTime завърши приблизително 2 милиарда хонконгски долара набиране на капитал, привличайки стратегически инвеститори и водещи фондове. През декември SenseTime отново набра приблизително 2,8 милиарда хонконгски долара чрез пласиране на нови акции от клас B. Тези средства ще подкрепят предимно развитието на основния бизнес на компанията, включително изграждането на AI облаци, разширяването на мащаба на мащабната изчислителна мощ, подкрепата на генеративен AI (като например големи изследвания на модели и разработване на продукти) и общи оперативни средства.
За да отговори по-добре на възможностите и предизвикателствата, породени от ерата на AI 2.0, SenseTime завърши стратегическо организационно преструктуриране на 4 декември миналата година, формирайки нова структура "1+X". "1" представлява основния бизнес на SenseTime Group, фокусиран върху изграждането на водещ в индустрията AI облак за постигане на безпроблемна интеграция на мащабна изчислителна мощ, основни модели и AI приложения. "X" представлява преструктурираната екосистемна матрица на SenseTime Group, включваща интелигентно превозно средство "Jueying", семеен робот "Yuanrobot", интелигентно здравеопазване и интелигентна търговия на дребно. Всяка екосистемна компания ще създаде независим главен изпълнителен директор, отговорен за развитието на бизнеса, като същевременно получава по-гъвкави механизми за стимулиране и канали за финансиране. В момента тези независими сегменти напредват по въпросите на финансирането.
Бързото развитие на генеративния AI се превърна в основен наратив на SenseTime. През 2023 г. SenseTime започна да пренасочва бизнес фокуса си към генеративен AI, реорганизирайки бизнеса си в три сегмента: генеративен AI, традиционен AI и интелигентни превозни средства. В края на 2024 г. SenseTime допълнително реорганизира бизнеса си в генеративен AI, интелигентни превозни средства и визуален AI. Тази серия от корекции показва, че SenseTime залага изцяло на генеративния AI, за да овладее огромните пазарни възможности, предоставени от тази нововъзникваща технология.
Megvii: Задълбочаване на AIoT екосистемата и навлизане в интелигентни автомобили
Megvii, водещо AI предприятие в Китай, напоследък прави чести ходове в стратегическото финансиране, бизнес оформлението и корекциите на организационната структура, демонстрирайки амбицията и стратегическото си оформление в AIoT (изкуствен интелект на нещата) областта.
През април 2025 г. Megvii завърши стратегически кръг на финансиране от няколкостотин милиона юана. Инвеститорите включват Shanghai Yunzhao Venture Capital Co., Ltd., под Ant Group. Тези средства ще бъдат използвани предимно за изграждане на AIoT екосистема, укрепване на самостоятелно разработения двигател за визуално възприятие и AIoT операционна система и насърчаване на дълбоката интеграция на AI и IoT в потребителски, градски и вериги за доставки сценарии.
Бизнес оформлението на Megvii се фокусира върху три основни сценария: потребителски IoT, градски IoT и верига за доставки IoT. Чрез своята самостоятелно разработена платформа Brain++, тя е постигнала пълния процес и мащабно снабдяване с AI технология. Платформата интегрира рамката за дълбоко обучение MegEngine, платформата за облачни изчисления MegCompute и платформата за управление на данни MegData, поддържайки цялостната интеграция на AI технология от производството на алгоритми до приложението.
Megvii също така наскоро завърши индустриална и търговска промяна, увеличавайки регистрирания си капитал от приблизително 5,715 милиона юана на приблизително 33,942 милиона юана. Тази промяна не е ново финансиране, а за демонтиране на VIE структурата, изградена за IPO в Хонконг. Тази корекция показва, че оформлението на Megvii на капиталовия пазар се променя и може да има повече стратегически действия в бъдеще.
Трябва да се отбележи, че съоснователят, председател и главен изпълнителен директор на Megvii Yin Qi се присъедини към Chongqing Automobile Company Lifan Technology (сега преименувана на Qianli Technology) с част от екипа си след прекратяване на петгодишния процес на листване на Megvii в края на ноември 2024 г., ставайки председател на компанията. Този ход показва стратегическите намерения на Megvii в областта на интелигентните автомобили, като Yin Qi насърчава предимно изследванията и разработките на нови технологии, включително интелигентно шофиране.
CloudWalk Technology: Търсене на трансформация и залагане на индустриални LLM с Huawei Ascend
CloudWalk Technology, водещо AI предприятие в Китай, наскоро публикува своя отчет за първото тримесечие на 2025 г., показвайки, че компанията все още е в критичен период на трансформация, изправена пред двойните предизвикателства на намаляващо представяне и пробив в трансформацията.
През първото тримесечие на 2025 г. CloudWalk Technology постигна общи оперативни приходи от 37,2332 милиона юана, 31,56% намаление на годишна база; нетната печалба е -124 милиона юана, като загубите намаляват с 22,86% на годишна база. Въпреки че загубите са намалели, общият спад на приходите е значителен, отразявайки значителния натиск на компанията в корекцията на бизнеса и разширяването на пазара.
През цялата 2024 г. CloudWalk Technology постигна оперативни приходи от приблизително 398 милиона юана, 36,69% намаление на годишна база; нетната печалба, дължима на компанията майка, е -696 милиона юана, като загубите се увеличават с 8,12% на годишна база. Спадът на приходите на компанията се дължи главно на проактивното насърчаване на стратегически корекции в продуктовото портфолио и структурата на клиентите, намаляване на бизнес единиците с ниска добавена стойност, фокусиране върху висококачествени групи клиенти и насърчаване на структурна оптимизация на качеството на бизнеса. Въпреки това, тази корекция неизбежно доведе до свиване на мащаба на новите поръчки.
Изправена пред натиск върху представянето, CloudWalk Technology се впусна в трансформация по пътя на "отрязване за оцеляване". През 2024 г. CloudWalk Technology задълбочи сътрудничеството си с Huawei Ascend, съвместно пускайки "Calm LLM Training and Reasoning Integrated Machine" и разработвайки индустриални LLM приложения, базирани на Ascend хардуерна база. В допълнение, CloudWalk Technology планира да модуларизира технологията във вертикални области като интелигентни градове и финанси, да стартира услуги за абонамент и да разработи AI асистенти и творчески инструменти за отделни потребители.
Въпреки че е изправена пред много предизвикателства, CloudWalk Technology продължава да провежда технологични изследвания и разработки и пускане на продукти. През април 2025 г. CloudWalk Technology пусна модела DeepSeek Prover-V2, демонстрирайки технологичното си натрупване и иновационни възможности в AI областта.
Трансформационният път на CloudWalk Technology е пълен с предизвикателства, но също така съдържа възможности. Чрез сътрудничество с Huawei Ascend и непрекъснати инвестиции в областта на LLM, CloudWalk Technology се очаква да намери нови точки на растеж в пътя на AI и IoT интеграцията. Въпреки това, компанията трябва допълнително да оптимизира структурата си на разходите и да подобри своята рентабилност, като същевременно подобрява качеството на бизнеса, за да спечели доверието на капиталовия пазар.
Yitu Technology: Търсене на пробиви в медицинския AI и иновации със самостоятелно разработени чипове
Основана през 2012 г. и със седалище в Шанхай, Yitu Technology е водеща AI компания в Китай. Компанията се фокусира върху основни AI технологии като компютърно зрение, разпознаване на реч и обработка на естествен език и се ангажира да насърчава внедряването на AI технология в сигурността, финансите, здравеопазването и други области.
През 2022 г. Yitu Technology независимо отдели своята бизнес единица за интелигентно здравеопазване, за да се фокусира върху разработването на системата "цифров лекар". Наскоро стартиралата платформа за AI-асистирана диагностика и нейният чип екип възприеха различен подход, пускайки първия в света "облачно-периферно-крайно" AI чип за пълноценни сценарии. В интелигентен производствен парк в Дзянсу индустриалната система за проверка на качеството на Yitu постига откриване на дефекти на ниво микрон, като процентът на фалшиво откриване се контролира под 0,02%.
Yitu Technology е постигнала значителни резултати в няколко AI технологични области, особено в компютърното зрение, разпознаването на реч и обработката на естествен език. Нейната технология за разпознаване на лица многократно е печелила първото място в света в международни авторитетни оценки. През последните години Yitu Technology пусна няколко иновативни технологии и продукти, включително Yitu Tianwen Large Model, Yitu Wanxiang и първия в света "облачно-периферно-крайно" AI чип за пълноценни сценарии.
Финансово, според Xinhua Finance, от 2017 г. до 2019 г. Yitu Technology е постигнала оперативни приходи съответно от 69 милиона юана, 304 милиона юана и 717 милиона юана, като растежът на приходите надвишава 9 пъти за три години. Въпреки това мащабът на загубите също се увеличава. От 2017 г. до 2019 г. нетната печалба на Yitu Technology, дължима на компанията майка, е съответно -1,166 милиарда юана, -1,161 милиарда юана и -3,642 милиарда юана.
Baichuan Intelligent: Всичко в AI здравеопазването, фокусиране върху вертикални области
Baichuan Intelligent е високотехнологично предприятие, фокусирано върху AI технологични изследвания и разработки и приложение, ангажирано с насърчаване на иновациите и пробивите в множество области чрез технология с голям езиков модел (LLM).
През втората половина на 2024 г. Baichuan Intelligent ясно определи своята стратегическа посока на "Всичко в AI здравеопазването", фокусирайки се върху медицинския път и спирайки предварителното обучение на нови ултра-големи общи LLM. Тази стратегическа корекция има за цел да концентрира ресурсите, за да насърчи дълбокото приложение на AI технология в медицинската област.
През юли миналата година Baichuan Intelligent завърши кръг на финансиране от серия А, с общ размер на финансиране от 5 милиарда юана и оценка, нарастваща до 20 милиарда юана. Финансирането привлече много добре известни инвеститори, включително водещи производители като Alibaba, Tencent и Xiaomi, както и Пекинския AI индустриален инвестиционен фонд и Шанхайския AI индустриален инвестиционен фонд. След завършване на финансирането от серия А, Baichuan Intelligent планира да стартира финансиране от серия B с оценка от 20 милиарда юана, за да разшири допълнително влиянието си в AI областта.
Трябва да се отбележи, че през март 2025 г. двамата съоснователи на Baichuan Intelligent, Chen Weipeng и Hong Tao, последователно подадоха оставки. Chen Weipeng се подготвя за AI ориентиран към кодиране стартиращ проект, докато оставката на Hong Tao е свързана със стратегическата корекция на Baichuan Intelligent да се фокусира върху основните медицински бизнеси.
01.AI: Стратегическа корекция от общи LLM към индустриални приложения
01.AI е основана през май 2023 г. от Kai-Fu Lee, председател на Innovation Works и бивш глобален вицепрезидент на Microsoft, фокусирайки се върху изследванията и разработките и приложението на големи езикови модели (LLM) и свързаните с тях AI технологии. Основните членове на екипа на компанията идват от водещи технологични компании като Google, Microsoft, IBM и Baidu, със силни технически изследователски и развойни възможности и богат индустриален опит.
През август 2024 г. 01.AI завърши кръг на финансиране от няколкостотин милиона щатски долара, с участници, включващи международен стратегически инвеститор, консорциум от Югоизточна Азия и Alibaba. Преди това 01.AI също беше получила няколкостотин милиона щатски долара в ангелски кръг на финансиране от Alibaba Cloud и оценката на компанията надхвърли 1 милиард щатски долара, превръщайки се в еднорог предприятие в AI областта. Този кръг на финансиране ще бъде използван за по-нататъшно насърчаване на технологичните изследвания и разработки и разширяването на пазара, особено в оформлението на големи модели на корпоративно ниво и AI приложения.
През 2025 г. 01.AI обяви, че ще премести фокуса си на развитие от преследване на ултра-големи модели към разработване на малкопараметрични, умерени по размер индустриални модели, обръщайки повече внимание на комерсиализацията и индустриалните приложения. Главният изпълнителен директор Kai-Fu Lee ясно заяви, че компанията вече не разглежда AGI (изкуствен общ интелект) като краткосрочна цел, а се фокусира върху предварителното обучение и внедряването на леки модели. Тази стратегическа корекция прави 01.AI първият член на "AI Шестте малки тигъра", който напълно възприема технологията DeepSeek.
През януари 2025 г. 01.AI и Alibaba Cloud постигнаха стратегическо сътрудничество за създаване на "Съвместна лаборатория за индустриални големи модели", целяща да ускори приложението на големи модели в индустриални сценарии. Двете страни ще проведат задълбочено сътрудничество в технологиите, изчислителната мощ, бизнеса и талантите, за да насърчат внедряването на AI технология във финансите, производството, транспорта, енергетиката и други области.
На 17 март 2025 г. 01.AI официално пусна "Едноплатформената платформа Wanji Enterprise Large Model" и предостави решения за персонализиране на внедряването на DeepSeek на ниво предприятие. Платформата поддържа локализирано разсъждение и изолация на данни, подходяща за индустрии с изключително високи изисквания за сигурност на данните, като финанси и държавни дела.
На вътрешния пазар 01.AI ще се фокусира върху To B (ориентиран към бизнеса) бизнес, пускайки модела Yi-Large със затворен код, който е обслужил много глобални компании от Fortune 500. През 2024 г. общите приходи на компанията надхвърлиха 100 милиона юана, като B-енд бизнесът представлява цели 70%, а C-енд бизнесът също се доближава до рентабилност.
На задграничния пазар 01.AI продължава да проучва To C бизнес. Нейният AI офис инструмент PopAi е онлайн от 9 месеца, с близо 10 милиона потребители и възвръщаемост на инвестициите, доближаваща се до 1. В допълнение, компанията планира да отдели AI компания за приложения "Oasis", фокусирайки се върху разработването на приложения в игри и други направления и търсейки външно финансиране.
Zhipu AI: Стартиране на IPO след многократни кръгове на финансиране, ускоряване на комерсиализацията
Zhipu AI е високотехнологично предприятие, фокусирано върху AI технологични изследвания и разработки и приложение, инкубирано от Лабораторията за инженерство на знания на Катедрата по компютърни науки в университета Tsinghua. Основните членове на екипа на компанията са всички от университета Tsinghua, като главният изпълнителен директор Zhang Peng, председателят Liu Debing и президентът Wang Shaolan са всички възпитаници на Tsinghua. Zhipu AI се ангажира с разработването на големи езикови модели (LLM) и свързаните с тях AI технологии, насърчавайки приложението на AI в множество области.
Zhipu AI е завършил няколко кръга на финансиране през последната година, като мащабът на финансиране и оценката многократно достигат нови върхове. През декември 2024 г. Zhipu AI завърши кръг на финансиране от 3 милиарда юана, с нови инвеститори, включващи няколко стратегически инвеститори и държавни капиталови институции, а стари акционери като Legend Capital продължиха да следват примера. През март 2025 г. Zhipu AI завърши стратегическо финансиране от над 1 милиард юана, с инвеститори, включващи Hangzhou Chengtou и Shangcheng Capital, наред с друг общински държавен капитал на Hangzhou. В допълнение, Zhipu AI също получи финансиране от серия E+ от 500 милиона юана през март 2025 г., инвестирано от Zhuhai Huafa Group.
Към момента Zhipu AI е завършил най-малко 15 кръга на финансиране, с общ размер на финансиране, надвишаващ 16 милиарда юана, и оценка след инвестицията, надвишаваща 20 милиарда юана. През април 2025 г. Zhipu AI официално завърши подаването на насоки за IPO с Пекинското бюро за регулиране на ценните книжа, превръщайки се в първото предприятие в китайските "Големи модели Шест малки тигъра", което стартира процеса на листване.
Zhipu AI е постигнал значителен напредък в технологичните изследвания и разработки и пускането на продукти. През 2024 г. Zhipu AI последователно пусна множество големи моделни продукти, включително GLM-4, GLM-4-Plus, CogVideoX, GLM-4-VideoCall и GLM-4-Voice. Тези модели се представят отлично в мултимодалното генериране, задълбоченото разсъждение, генерирането на видео и други области, като някои показатели за производителност се доближават или достигат международни водещи нива.
През 2025 г. Zhipu AI продължава да увеличава усилията си за отворен код, обявявайки отворения код CogAgent-9B, базовия модел на GLM-PC. В допълнение, Zhipu AI също пусна модела за задълбочено разсъждение GLM-Zero-Preview, който се представя отлично в математическата логика и сложното решаване на проблеми.
Процесът на комерсиализация на Zhipu AI също се ускорява. През 2024 г. търговските приходи на Zhipu AI са се увеличили с над 100% в сравнение с 2023 г., като платформата MaaS bigmodel.cn е привлякла 700 000 предприятия и разработчици. C-енд продуктът Zhipu Qingyan App има над 25 милиона потребители, с годишни приходи, надвишаващи 10 милиона. В допълнение, Zhipu AI също си партнира със Samsung мобилни телефони, пренасяйки Agent преживявания на най-новите телефони на Samsung.
Стратегическото оформление на Zhipu AI се фокусира върху технологичните иновации и комерсиализацията. Компанията ще продължи да насърчава изследванията и разработките на големи модели, особено в областите на мултимодалното и задълбоченото разсъждение. В същото време Zhipu AI също увеличава проучването си на To C пазара, планирайки да пусне повече приложения за отделни потребители.
MiniMax: Водеща технология, мултимодални LLM, даващи възможност на B и C-енд приложения
MiniMax е високотехнологична компания, фокусирана върху общия изкуствен интелект (AGI) и големите езикови модели (LLM) изследвания и разработки, основана през декември 2021 г. Компанията е основана от Yan Junjie, бивш вицепрезидент на SenseTime, и нейните основни членове на екипа имат силен технически опит, ангажирани с насърчаване на широкото приложение на AI чрез независимо разработени общи големи модели.
MiniMax завърши финансиране от серия B от 600 милиона щатски долара през март 2024 г., с оценка достигаща 2,5 милиарда щатски долара, превръщайки се в еднорог предприятие в областта на големите модели. Финансирането беше водено от Alibaba, демонстрирайки високата си оценка за нейната техническа сила и пазарни перспективи. Преди това MiniMax беше завършил поне три кръга на финансиране, включително многократни кръгове на подкрепа от добре известни инвестиционни институции.
MiniMax е постигнал значителен напредък в технологията за големи модели. Компанията пое водеща роля в реализирането на комбинацията от Linear Attention механизъм и MoE (Mixture of Experts) технология, разработвайки големи модели, представени от серията MiniMax-01. През януари 2024 г. MiniMax напълно пусна големия езиков модел abab6, а през април на същата година пусна трилион-параметричния MoE голям езиков модел abab6.5. Тези модели се представят отлично в различни основни тестове на способности, доближавайки се до глобални водещи големи езикови модели като GPT-4.
Мултимодалният голям модел на MiniMax има всеобхватни възможности на първия ешелон в света, поддържайки множество модалности като текст, глас, музика, изображения и видео, предоставяйки силна техническа подкрепа за ефективното внедряване на AI Agent и много индустриални сценарии.
MiniMax има широко оформление както на B-енд, така и на C-енд пазарите. На B-енд отворената платформа MiniMax предоставя на предприятията и разработчиците безопасни, гъвкави и надеждни API услуги, помагайки за бързо изграждане на AI приложения. На C-енд компанията е пуснала множество местни приложения, като инструмента за продуктивност "Seashell AI" и завладяващата AI общност за съдържание "Starry Field."
Moonshot AI: Дългият текст интелигентен асистент Kimi показва обещание, проучване на общности за съдържание
Moonshot AI е високотехнологична компания, фокусирана върху общия изкуствен интелект (AGI) и технологичните изследвания и разработки на големи модели, основана през март 2023 г. Компанията е основана от Yang Zhilin, възпитаник на университета Tsinghua, и нейните основни членове на екипа са участвали в изследванията и разработките на множество големи модели като Google Gemini, Google Bard, Pangu NLP и Wu Dao, със задълбочен технически опит.
Множество индустриални източници показват, че Moonshot AI