Xuemei Gu, ключова фигура в създаването на китайския стартъп за изкуствен интелект 01.AI, заедно с Kai-Fu Lee, официално напусна компанията, за да се впусне в ново начинание. Този ход сигнализира за значителна промяна в компанията, тъй като 01.AI все повече се фокусира върху корпоративни решения след първоначалните опити да завладее потребителския пазар.
01.AI потвърди напускането на Gu, приписвайки го на лични причини и заявявайки, че се е случило няколко месеца по-рано. Докато компанията призна напускането й, без да се впуска в подробности, моментът съвпада със забележимо стратегическо пренастройване в 01.AI.
Въпросът за приноса на Gu към 01.AI е значителен. Тя изигра решаваща роля в предварителното обучение на AI модели и оглави развитието на ориентирани към потребителите продукти. Ранната й стратегическа визия беше инструмент за оформянето на първоначалната продуктова пътна карта на компанията. Това доведе до стартирането на проекти като PopAi и Mona, и двата от които се сблъскаха с различни предизвикателства през 2024 г.
Потребителски ориентираните продукти, ръководени от Gu, а именно PopAi и Mona, се сблъскаха със сътресения на пазара. Вътрешният вариант на PopAi, известен като Wanzhi (万知), беше кратък, прекратен скоро след стартирането му поради анемични нива на приемане от потребителите. Междувременно Mona, насочена към международния пазар, се бореше да генерира значителни приходи, което доведе до съкращения в средата на 2024 г. Тези борби подчертаха предизвикателствата на конкуренцията на пренаселен потребителски AI пазар.
В последната част на 2024 г. 01.AI консолидира PopAi и Mona в своята AI платформа за търсене BeaGo. От доклади се вижда, че Gu е участвала в стратегическото формулиране на BeaGo, преди да се оттегли от активно участие и официално да подаде оставка по-рано тази година. Докато спецификата на нейната роля в развитието на BeaGo остава донякъде непрозрачна, източници предполагат, че тя е играла консултативна роля.
Напускането на Gu е емблематично за по-широка трансформация в 01.AI. Компанията променя фокуса си от потребителски AI приложения към корпоративни решения, включително дигитални хора и услуги за персонализиране на модели. Този стратегически обрат следва и напускането на други ключови членове на основополагащия екип, включително бившия главен оперативен директор Xiangang Li и вицепрезидентът по инженерство Zonghong Dai. Съвпадението на тези заминавания подчертава мащаба на промените, които се извършват.
AI Leadership Departures Signal Industry’s Strategic Pivots
Напускането на Gu от 01.AI отразява по-широк модел на лидерски преходи, наблюдавани в цялата AI индустрия, тъй като компаниите все повече усъвършенстват своите бизнес модели и стратегически ориентации. Няколко AI компании прекалибрират своите подходи, което води до промени в лидерството и стратегическата посока.
Подобни заминавания наскоро се случиха в OpenAI, където ключови ръководители, включително Mira Murati и Bob McGrew, напуснаха на фона на увеличеното ударение на компанията върху комерсиализацията и рентабилността. Тези напускания в OpenAI, подобно на напускането на Gu от 01.AI, отразяват продължаващото напрежение между преследването на амбициозни технологични пробиви и постигането на устойчива търговска жизнеспособност.
Тези преходи често представляват основни стратегически напрежения в рамките на AI индустрията. За 01.AI преминаването от модели с общо предназначение към корпоративни решения се привежда в съответствие с индустриалните данни, показващи, че корпоративното приемане на AI става все по-фокусирано върху ROI. McKinsey съобщава, че 75% от организациите вече използват AI в поне една бизнес функция, което подчертава нарастващото разпространение на AI в предприятието. Въпреки това, простото внедряване на AI е недостатъчно; ROI все повече е ключовата метрична стойност.
Промените в лидерството в AI компаниите обикновено съвпадат със стратегически преориентирания, както е илюстрирано от корпоративния обрат на 01.AI и усилията за комерсиализация на OpenAI. Тези напускания са индикативни за зрелостта на индустрията, а не за изолирани събития. Секторът на AI се развива от до голяма степен ориентирана към научни изследвания област към по-търговски ориентиран пейзаж.
Enterprise AI Solutions Emerge as the Clearer Path to Profitability
Стратегическото отклонение на 01.AI от потребителски приложения към корпоративни решения отразява общоиндустриална тенденция към по-търговски жизнеспособни AI внедрявания. Тази тенденция се движи от признанието, че корпоративните AI решения предлагат по-ясен и по-предвидим път към рентабилността в сравнение с ориентираните към потребителите приложения.
PwC съобщава, че 49% от технологичните лидери вече имат AI напълно интегриран в основните бизнес стратегии. Компаниите все повече се фокусират върху постигането на 20-30% увеличение на производителността чрез систематично усвояване на корпоративен AI, а не да преследват по-рискови потребителски иновации. Фокусът се измести от експерименти към практическо прилагане.
Предизвикателствата, пред които се изправи 01.AI с потребителските си продукти, PopAi и Mona, отразяват по-широк индустриален опит. Корпоративните приложения с ясни ROI показатели се оказват по-устойчиви от инструментите, насочени към потребителите. Това е така, защото корпоративните решения често отговарят на специфични бизнес нужди, което прави тяхното стойностно предложение по-осезаемо и измеримо.
Индустриалните прогнози подкрепят тази посока. Проучванията на McKinsey показват, че организациите, прилагащи препроектиране на работния процес около AI (както 01.AI прави с корпоративни решения), отчитат най-значителните подобрения в долната линия. Интегрирането на AI в съществуващите бизнес процеси, а не третирането му като самостоятелна технология, дава най-съществени ползи.
Обратът на 01.AI демонстрира как AI стартъпите все повече се фокусират върху вграждането на AI в структурирани бизнес процеси, а не в самостоятелни потребителски приложения. Appian отбелязва, че AI, интегриран в структурирани процеси, осигурява по-голяма надеждност и бизнес въздействие. Акцентът е върху създаването на AI решения, които са безпроблемно интегрирани в съществуващите работни процеси, повишавайки ефективността и производителността.
Борбите на потребителски ориентираните AI продукти от различни компании подчертават присъщите трудности при създаването на наистина вирусно и печелившо потребителско AI приложение. Факторите включват високи разходи за привличане на потребители, предизвикателството за задържане на потребителите в конкурентна среда и трудността за ефективно монетизиране на потребителските приложения.
За разлика от това, корпоративните AI решения често предлагат по-директен и предвидим път към генериране на приходи. Като адресират специфични бизнес предизвикателства, тези решения могат да демонстрират своята стойност на потенциалните клиенти и да оправдаят разходите си. Например, чатбот за обслужване на клиенти, захранван с AI, може да намали разходите за труд и да повиши удовлетвореността на клиентите, което го прави привлекателна инвестиция за бизнеса.
Преминаването към корпоративен AI също отразява нарастващото признание, че AI не е просто технологична новост, а мощен инструмент, който може да бъде използван за решаване на бизнес проблеми в реалния свят. Компаниите все повече търсят AI решения, които могат да им помогнат да автоматизират задачи, да подобрят вземането на решения и да спечелят конкурентно предимство.
Тенденцията към корпоративен AI вероятно ще продължи, тъй като AI технологията става по-зряла и достъпна. Тъй като AI инструментите стават по-лесни за използване и интегриране в съществуващите системи, повече бизнеси ще могат да се възползват от предимствата на AI. Това ще стимулира по-нататъшно търсене на корпоративни AI решения и ще създаде нови възможности за AI стартъпите.
Това също така подчертава развиващите се бизнес модели в AI сектора. Много компании започнаха с широк фокус, разработвайки AI модели с общо предназначение и потребителски приложения. Въпреки това, те все повече осъзнават, че фокусирането върху конкретни корпоративни случаи на употреба е по-устойчив път към рентабилността. Тази промяна изисква промяна в стратегията, организационната структура и таланта.
Преходът към корпоративен AI също изисква компаниите да развият по-задълбочено разбиране на специфичните нужди на целевите си клиенти. Това включва провеждане на пазарни проучвания, събиране на обратна връзка от клиенти и разработване на персонализирани решения, които да отговарят на специфични проблемни точки. Компаниите, които могат успешно да преодолеят този преход, са добре позиционирани да процъфтяват
в развиващия се AI пейзаж.
Тъй като AI технологията продължава да напредва, можем да очакваме да видим още по-иновативни корпоративни AI решения да се появят. Тези решения вероятно ще бъдат по-тясно интегрирани в съществуващите бизнес процеси и ще осигурят още по-голяма стойност за бизнеса. Бъдещето на AI вероятно ще бъде движено от корпоративното усвояване, като AI се превърне във все по-неразделна част от начина, по който бизнесът функционира.