Microsoft и ангажиментът за изграждане на модели
“Ние притежаваме правата върху интелектуалната собственост от OpenAI и затова сме заинтересовани да изграждаме модели”, заяви Надела. Той подчерта разработването на серията Phi от Microsoft, колекция от малки AI модели, и призна способностите на екипа на Мустафа Сюлейман, позовавайки се на чатбота Pi, който Сюлейман беше представил в Inflection AI. Тези забележки показват амбицията и капацитета на Microsoft да разработва свои собствени модели.
Комодитизацията на ফাউন্ডেশনъл моделите
Надела намекна, че ফাউন্ডেশনъл моделите може в крайна сметка да не са най-важният компонент на веригата за създаване на стойност в AI. “Вярвам, че моделите се превръщат в стока в облака”, отбеляза той. Разработвайки тази точка, той заяви: “OpenAI не е предимно компания за модели; това е компания за продукти, която, за щастие, притежава изключителни модели. Това е от полза както за тях, така и за нас като техни партньори.” Това предполага, че докато усъвършенстваните модели са важни, истинското конкурентно предимство идва от създаването на успешни продукти, които използват тези модели.
Бъдещето на AI индустрията
Гледната точка на Надела има значително влияние в технологичния свят. Неговото твърдение, че ফাউন্ডেশনъл моделите се стандартизират, предполага, че простото притежаване на най-усъвършенствания модел може да не предложи трайно предимство. Скоростта на иновациите в AI означава, че всяко превъзходство в производителността на модела вероятно ще бъде временно. Следователно акцентът се измества към следващото ниво на веригата за създаване на стойност: разработването на привлекателни приложения и услуги, които използват тези модели.
Тази промяна предполага, че бъдещето на AI вероятно ще благоприятства компании, които могат безпроблемно да интегрират тези все по-мощни, но подобни модели в удобни за потребителя и ценни продукти. Тази промяна във фокуса, от разработването на модели към разработването на продукти и интеграцията на системния стек, може потенциално да промени конкурентния пейзаж на AI индустрията. Компании със силни възможности за разработване на продукти и силни екосистеми за дистрибуция на продукти, като Microsoft и Google, изглеждат добре позиционирани да се възползват от тази тенденция.
По-задълбочен поглед: Перспективата на Надела за комодитизацията на AI
Коментарите на Надела относно комодитизацията на ফাউন্ডেশনъл AI моделите заслужават по-внимателно разглеждане. Това не е просто небрежно наблюдение; това е стратегическа представа от лидера на компания, която залага сериозно на AI. За да оценим напълно последиците, нека разгледаме ключовите елементи на неговия аргумент.
Какво означава “комодитизация” в контекста на AI?
В икономиката стоката е основна стока, използвана в търговията, която е взаимозаменяема с други стоки от същия тип. Помислете за стоки като петрол, пшеница или мед – те са до голяма степен еднакви, независимо кой ги произвежда. Когато Надела казва, че AI моделите се комодитизират, той предполага, че разликите между моделите от най-висок клас намаляват до такава степен, че те стават почти взаимозаменяеми.
Това не означава, че моделите стават лоши или неефективни. Точно обратното – те стават толкова мощни и толкова широко достъпни, че уникалното предимство, което всеки един модел предлага, намалява. Това е като да имате няколко марки бензин, които по същество изпълняват една и съща функция в колата ви.
Защо се случва комодитизация?
Няколко фактора движат тази тенденция:
Бързи иновации: Темпът на напредък в изследванията на AI е невероятно бърз. Непрекъснато се появяват нови техники, архитектури и методи за обучение, което води до бързи подобрения в производителността на модела. Това означава, че лидерството на всяка компания в възможностите на модела вероятно ще бъде краткотрайно.
Усилия с отворен код: Общността на AI прегръща развитието с отворен код. Много научни статии, набори от данни и дори предварително обучени модели са публично достъпни. Тази демократизация на знанията и ресурсите ускорява напредъка навсякъде, което затруднява всеки отделен субект да поддържа собствено предимство.
Облачни изчисления: Големите доставчици на облачни услуги като Microsoft Azure, Google Cloud и Amazon Web Services предлагат достъп до мощни AI модели чрез API. Това улеснява бизнеса да интегрира AI в своите продукти, без да е необходимо да разработва свои собствени модели от нулата. Облакът действа като изравнител, осигурявайки достъп до авангардни AI възможности на широк кръг потребители.
Фокус върху приложенията: Както посочва Надела, реалната стойност все повече се измества от самите модели към приложенията, изградени върху тях. Компаниите осъзнават, че наличието на малко по-добър модел няма значение, ако не можете да създадете продукт, който хората искат да използват.
Последици за AI индустрията
Комодитизацията на ফাউন্ডেশনъл моделите има дълбоки последици за AI пейзажа:
Промяна в конкурентното предимство: Компаниите вече не могат да разчитат единствено на това, че имат “най-добрия” модел. Фокусът се измества към:
- Иновации на продукти: Създаване на удобни за потребителя, ценни приложения, които решават реални проблеми.
- Стратегия за данни: Достъпът до уникални, висококачествени данни за обучение и фина настройка на модели става още по-критичен.
- Интеграция на системния стек: Изграждане на здрава инфраструктура, която може ефективно да внедрява и управлява продукти, задвижвани от AI.
- Дистрибуция и екосистема: Наличие на силна мрежа и платформа за достигане до клиенти и интегриране с други услуги.
Възход на продукти, задвижвани от AI: Вероятно ще видим експлозия от приложения, управлявани от AI, в различни индустрии. Тъй като основните модели стават по-достъпни, бариерата за навлизане за разработване на продукти, задвижвани от AI, намалява.
Нови бизнес модели: Компаниите може да проучат нови начини за монетизиране на AI, като например:
- AI-като-услуга: Предлагане на специализирани AI възможности чрез API.
- Абонаментни модели: Предоставяне на достъп до инструменти и платформи, задвижвани от AI.
- Пазари на данни: Продажба или лицензиране на уникални набори от данни.
Потенциална консолидация: По-малките компании, които се фокусират единствено върху разработването на модели, може да се затруднят да се конкурират. Може да видим придобивания или сливания, тъй като по-големите компании се стремят да придобият таланти и технологии.
Стратегическото позициониране на Microsoft
Перспективата на Надела е особено интересна предвид тясното партньорство на Microsoft с OpenAI. Microsoft инвестира сериозно в OpenAI и има изключителен достъп до някои от най-модерните му модели, като GPT-4. И така, защо Надела би омаловажил значението на това да имаш “най-добрия” модел?
Отговорът се крие в по-широката стратегия на Microsoft:
Доминиране в облака: Основната цел на Microsoft е да бъде водещият доставчик на облачни услуги за AI. Признавайки комодитизацията на моделите, Microsoft може да позиционира Azure като платформата, където фирмите могат да имат достъп до различни модели, независимо кой ги е създал. Това измества фокуса от отделните модели към цялостната екосистема.
Фокус върху продуктите: Microsoft има дълга история в изграждането на успешни продукти (Windows, Office и т.н.). Надела признава, че реалната стойност в AI се крие в създаването на завладяващи приложения и Microsoft е в добра позиция да направи това.
Партньорство с OpenAI: Докато Microsoft се възползва от авангардните модели на OpenAI, коментарите на Надела предполагат, че Microsoft не разчита единствено на OpenAI. Microsoft инвестира в собствени изследвания и разработки в областта на AI, гарантирайки, че има диверсифициран подход.
Дългосрочна визия: Надела играе дългосрочната игра. Той разбира, че AI пейзажът непрекъснато се развива и фокусирането единствено върху превъзходството на модела е късогледа стратегия. Прегръщайки комодитизацията, Microsoft може да се адаптира към бъдещите промени и да запази лидерската си позиция.
Прозренията на Надела предлагат ценен поглед към бъдещето на AI. Комодитизацията на ফাউন্ডেশনъл моделите е значителна тенденция, която ще прекрои индустрията, измествайки фокуса от разработването на модели към иновациите на продуктите и интеграцията на системния стек. Компаниите, които разбират и се адаптират към тази промяна, ще бъдат най-добре позиционирани да процъфтяват в развиващия се AI пейзаж.