Бележник на репортера: Какво споделиха големите компании за AI модели на HumanX
Конференцията HumanX AI, мащабно събитие с над 3000 участници, включително и аз, се проведе в Лас Вегас миналата седмица. Централната тема, която отекна през тридневното събитие, беше доверието – по-конкретно, как да се култивират надеждни резултати от технология, която е толкова мощна, колкото и по своята същност вероятностна.
Времето на конференцията съвпадна с решението на Apple да отложи пускането на своите AI функции поради опасения относно тяхната точност. Допълнително подчертавайки предизвикателствата при внедряването на AI, статистика от проучване на AWS – че само 6% от AI проектите достигат до производство – беше изложена на видно място, служейки като ярко напомняне за продължаващите експерименти в областта.
Въпреки тези препятствия, секторът на AI стана свидетел на зашеметяваща инвестиция от над 100 милиарда долара през 2024 г., което представлява 80% увеличение спрямо 2023 г., според съвместен доклад на HumanX и Crunchbase, изготвен за конференцията.
Самата конференция беше динамична смесица от панелни дискусии и представяния на продукти, разпределени на множество сцени в обширна изложбена зала. По-малките стаи бяха домакини на сесии с въпроси и отговори и демонстрации на продукти, докато обширните пространства бяха осеяни с места за сядане, кабини и специално приложение за работа в мрежа.
Сред изобилието от съдържание, това, което особено привлече вниманието ми, бяха прозренията, споделени от някои от водещите компании за AI модели, малко повече от две години след като ChatGPT на OpenAI катапултира генеративния AI в мейнстрийма.
Ровът на OpenAI
Дори OpenAI, с оценка от 157 милиарда долара, се изправи пред острия въпрос от Кейт Рууни от CNBC: “Какъв е вашият ров?”.
Кевин Вайл, който е главен продуктов директор на OpenAI през последните 10 месеца, призна, че ерата на 12-месечното предимство е приключила. Той отбеляза, че настоящата реалност на три до шест месеца преднина все още е “наистина ценна”.
Вайл сравни настоящия бърз темп на развитие с предишни цикли, където, например, “базата данни си беше база данни”. Той улови настоящия дух на времето, като отбеляза, че “на всеки два месеца има някакъв нов модел, [който] може да направи нещо, което компютрите никога не са могли да правят”.
Въпреки непрекъснато скъсяващите се срокове, OpenAI може да се похвали с впечатляващи цифри. Вайл заяви, че 3 милиона разработчици използват API, над 400 милиона души се ангажират с ChatGPT седмично и повече от 2 милиона бизнеса използват неговите корпоративни продукти. Тези цифри подчертават значителния обхват и въздействие на OpenAI в AI пейзажа.
Anthropic за Claude Code
Открояващ се момент от конференцията беше разговорът между Алекс Хийт, заместник-редактор в The Verge, и Майк Крийгер, CPO на Anthropic. Те се задълбочиха в тънкостите на изграждането на компания за модели и стратегията на Anthropic за разработване на приложения. Трябва да се отбележи, че Claude Code, пуснат само преди седмици, вече е натрупал 100 000 потребители в рамките на една седмица.
Крийгер разкри, че проактивно се е свързал с водещите клиенти на API за код на Anthropic преди старта. Това беше стратегически ход, като се има предвид, че Claude Code директно се конкурира с тези клиенти, включително Anysphere (производител на Cursor), Windsurf от Codeium и Copilot на GitHub.
Той подчерта императива да има продукти от първа страна на пазара, заявявайки: “просто не можете да получите този вид обратна връзка, ако сте само доставчик на API”. Това директно ангажиране с потребителите предоставя безценни прозрения, които не могат да бъдат получени единствено чрез предоставяне на API.
Поуките, извлечени от тези продукти от първа страна, ще бъдат директно интегрирани в модела, “осигурявайки равни условия, бидейки прозрачни и след това усещайки го”. Този итеративен процес гарантира непрекъснато усъвършенстване и адаптация.
Крийгер изрази надеждата си, че “всички ще можем да се ориентираме в понякога по-близките съседства”, признавайки потенциала за засилена конкуренция и сътрудничество в рамките на развиващата се AI екосистема.
В по-философска нотка Крийгер сподели, че се е присъединил към Anthropic поради ключовата роля, която може да изиграе в “насочването на бъдещето на взаимодействието човек-AI”. Той подчерта необходимостта да се премине отвъд простите чатботове, заявявайки: “Ако след година има само чат кутии и чат ботове, всички ще сме се провалили”. Тази визия подчертава ангажимента на Anthropic да оформи по-смислено и въздействащо бъдеще за взаимодействието човек-AI.
Mistral, Open Source и по-малки модели
Mistral AI, базирана във Франция, се отличава от Anthropic и OpenAI, като защитава подход с отворен код към изграждането на модели. Тази стратегия има за цел да насърчи децентрализиран AI пейзаж, предотвратявайки доминирането на няколко избрани компании. Артур Менш, главен изпълнителен директор и съосновател на Mistral, подчерта значителното търсене на решения с отворен код, особено сред тези с изисквания за управление на данните и суверенни нужди.
“Това, което предлагаме в допълнение към нашите модели с отворен код, е платформа за внедряване, за създаване на агенти, за управление на данни, за управление на обратна връзка, която може да бъде внедрена по напълно изолиран начин”, обясни Менш. Тази цялостна платформа допълва техните модели с отворен код, предлагайки стабилен набор от инструменти за различни приложения.
Фокусът на Mistral върху по-малките модели доведе до активното му участие в роботизирани приложения. “Наличието на малък модел vision-to-action, внедрен на специфичен хардуер, ще бъде изключително важно през следващите години и ние предлагаме софтуерния стек за това”, заяви Менш. Тази стратегическа посока позиционира Mistral в челните редици на интегрирането на AI с физически системи.
Компанията си сътрудничи с Helsing по технология за дронове и активно се ангажира с компании за роботика в района на залива, което допълнително затвърждава присъствието си в областта на роботиката.
Mistral първоначално се фокусира върху обслужването на корпоративни клиенти. Въпреки това, Менш отбеляза, че притежаването на API по своята същност доближава компанията до това да има продукт, насочен към потребителите. Това осъзнаване доведе до пускането на потребителския продукт на Mistral, Le Chat, миналия месец, което бележи значително разширяване на техния обхват.
Следваща конференция
Гледайки напред, HumanX ще се премести в Сан Франциско следващата година, отразявайки концентрацията на AI инвестиции в района на залива. С прогнози, показващи, че близо 30% от компаниите, представящи се на HumanX, са потенциални цели за придобиване, пейзажът на конференцията може да претърпи драматична трансформация през следващата година. Динамиката на иновациите, конкуренцията и консолидацията несъмнено ще оформят бъдещето на AI индустрията, превръщайки следващата година HumanX в събитие, което трябва да се следи отблизо. Бързата еволюция на AI технологията, съчетана със стратегическото маневриране на ключови играчи, обещава непрекъснат поток от разработки и пробиви през следващите години. Преместването в Сан Франциско поставя HumanX в епицентъра на тази дейност, осигурявайки място на първия ред за разгръщащото се бъдеще на AI.