Бъдещето на резервациите: AI агенти

Бъдещето на резервациите за пътувания: AI агенти говорят с AI агенти, според Kleio

Как протоколите Model Context Protocols (MCP) и Agent2Agent ще революционизират резервациите за пътувания в ерата на AI?

Kleio предвижда бъдеще, в което резервациите за пътувания се извършват предимно между два AI агента. Тази визия е водена от развитието на Model Context Protocols (MCP), които позволяват на туристическите компании да направят своите инвентари достъпни за AI асистенти като ChatGPT, Gemini и Claude. Този напредък проправя пътя за протокола Agent2Agent на Google, който има потенциала да трансформира онлайн търговията.

Възходът на Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) се очертава като стандарт сред големите издатели на езикови модели, рационализирайки достъпа до бази данни за системи с изкуствен интелект. Тази еволюция представлява както възможности, така и предизвикателства за туристическите компании, които искат да използват AI.

Филип Веленс, експерт в тази област, споделя своите размисли за последиците:

Google и неговите конкуренти приемат стандарта на Anthropic. За AI издателите ключовото е да изградят най-голямата общност от разработчици и да се конкурират по отношение на качеството на модела. Това е едновременно благословия и проклятие. От наша гледна точка това е възможност, защото опростява интегрирането на AI в инструменти за онлайн резервации на пътувания. Пътуванията са особено уязвими на технологични промени и вярвам, че инструментите за планиране на пътувания, задвижвани от AI, ще се разпространят през следващите месеци.

Потребителите ще намерят за по-лесно да резервират полети, да променят билети и да правят хотелски резервации, тъй като MCP сървърите стават по-широко разпространени. Тази повишена лекота на използване за крайния потребител изисква туроператорите и туристическите компании да приемат AI. За да процъфтяват в тази екосистема, туристическите компании се нуждаят от свои собствени AI агенти, за да осигурят сигурност и контрол, като същевременно отговарят на бизнес нуждите.

MCP: Възможности и ограничения

Докато MCP предлага възможности за увеличаване на продажбите, той има и ограничения за туристическите компании.

В туристическата индустрия квалификацията на нуждите е итеративен процес. AI може да интерпретира прости заявки като ‘Намери ми двупосочен полет до Венеция след две седмици’, но се нуждае от множество обмени, за да разбере броя на пътуващите, дейностите и предпочитанията за настаняване. MCP не може да реши тези проблеми, нито може последователно да препоръча допълнителни продукти. Това е просто пътуване, а не сафари или пътуване с много дестинации.

Използването на AI агент може да помогне за определяне на конкретни критерии за избор и препоръки, като същевременно улесни определянето на нуждите. В момента MCP е полезен за пакетни сделки, като например ‘1 седмица ол инклузив за 2 в Дубай за по-малко от €1000’, където нуждата е много специфична. Това е малка категория потребители. Туроператорите, които специализират в персонализирани оферти, не са застрашени от този протокол.

Важността на контрола и сигурността

Туристическите компании е малко вероятно да отстъпят инвентара си на посредник без компенсация. И така, как решавате този проблем?

Съмнявам се, че туристическите компании ще побързат да разработят MCP, защото това би означавало да загубят контрол над инвентара си без никакъв надзор. Разработвайки свои собствени агенти обаче, туристическите компании могат да направят туристическото съдържание, което искат, достъпно чрез AI модели. Агентът използва MCP, за да се свърже с инструменти според правилата на компанията.

Например, това ви позволява да увеличите цената на престоите, предлагани чрез този посредник, но най-важното е, че ви позволява да поддържате контрол над съдържанието си, като приоритизирате конкретни продукти от вашия каталог в съответствие с политиката за продажби на компанията. Той също така защитава вашите данни, като добавя допълнителен слой сигурност, тъй като използването на MCP, както е, може да представлява рискове за сигурността.

AI агенти: Бъдещето на резервациите за пътувания

Kleio вярва, че бъдещето на резервациите за пътувания ще бъде между два агента с изкуствен интелект.

Всички компании се нуждаят от контрол и сигурност. Днес Kleio предоставя AI агент, който може да говори директно с потребителите или с агентите по продажбите. Утре същият този агент ще може да взаимодейства с виртуалния личен асистент на потребителя, като същевременно запазва посланието на марката. Това ви позволява да поддържате контрол над вашия продуктов каталог и данни и да насочвате агента на потребителя, като задавате правилните въпроси.

Стандартът MCP дава на AI издателите достъп до корпоративни данни, а протоколът Agent-to-Agent на Google ще стандартизира комуникацията между виртуалните асистенти. Всяка марка ще се нуждае от агент-посланик, който може да комуникира с личните агенти на потребителите.

Развиващият се пейзаж на AI в пътуванията

Интегрирането на изкуствения интелект (AI) в туристическата индустрия бързо трансформира начина, по който потребителите планират и резервират своите пътувания. AI агентите са готови да станат ключови играчи, рационализирайки процеса и предлагайки персонализирани изживявания. Тази еволюция обаче повдига критични въпроси относно контрола, сигурността и ролята на човешките агенти в бъдещето на пътуванията.

Силата на AI агентите

AI агентите са проектирани да автоматизират задачи, да анализират данни и да предоставят препоръки въз основа на предпочитанията на потребителите. В контекста на пътуванията тези агенти могат:

• Разбиране на естествен език: Интерпретиране и отговаряне на потребителски заявки в разговорен маниер.
• Достъп до огромни бази данни: Извличане на информация в реално време за полети, хотели, дейности и ограничения за пътуване.
• Персонализиране на препоръки: Приспособяване на предложения въз основа на минала история на пътувания, предпочитания и бюджет.
• Автоматизиране на резервации: Завършване на процеси на резервация безпроблемно, включително резервации на полети, хотелски резервации и планиране на дейности.
• Предоставяне на поддръжка на клиенти: Предлагане на помощ 24/7, отговаряне на въпроси и разрешаване на проблеми.

Ролята на Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) е решаващ компонент за позволяване на AI агентите да имат достъп и да използват данни, свързани с пътувания. MCP служи като стандартизирана рамка за AI моделите да взаимодействат с бази данни, позволявайки им да извличат информация и да изпълняват задачи ефективно.

Основни предимства на MCP:

• Оперативна съвместимост: Гарантира, че различните AI модели могат безпроблемно да имат достъп и да интерпретират данни от различни източници.
• Ефективност: Рационализира процеса на извличане на данни, позволявайки на AI агентите да отговорят бързо на потребителските заявки.
• Мащабируемост: Позволява на туристическите компании да мащабират своите AI възможности, без да се налага да разработват персонализирани интеграции за всеки източник на данни.

Протоколът Agent2Agent: Нова ера на сътрудничество

Протоколът Agent2Agent на Google издига концепцията за AI агентите на следващото ниво, като улеснява директната комуникация и сътрудничество между тях. Този протокол позволява на AI агентите да:

• Преговарят от името на потребителите: Автоматично преговарят цени и условия с други AI агенти, за да осигурят най-добрите сделки.
• Координират сложни пътувания: Безпроблемно координират полети, хотели и дейности между множество доставчици.
• Предоставят персонализирани препоръки: Сътрудничат, за да предоставят на потребителите силно персонализирани препоръки въз основа на техните уникални предпочитания.

Предизвикателства и съображения

Докато AI агентите предлагат многобройни предимства, има и предизвикателства и съображения, които трябва да бъдат разгледани:

• Сигурност и поверителност на данните: Гарантиране, че потребителските данни са защитени и използвани отговорно.
• Пристрастия и справедливост: Намаляване на пристрастията в AI алгоритмите, за да се гарантира, че препоръките са справедливи и безпристрастни.
• Прозрачност и обяснимост: Правене на AI решения прозрачни и обясними за потребителите.
• Контрол и надзор: Поддържане на контрол и надзор над AI агентите, за да се предотвратят непредвидени последици.
• Човешко взаимодействие: Балансиране на предимствата на автоматизацията с необходимостта от човешко взаимодействие и обслужване на клиенти.

Бъдещето на пътуванията с AI

Бъдещето на пътуванията несъмнено е преплетено с AI. Тъй като AI агентите стават по-усъвършенствани и интегрирани в туристическата екосистема, можем да очакваме да видим:

• По-персонализирани изживявания при пътуване: AI агентите ще могат да курират изживявания при пътуване, които са съобразени с индивидуалните предпочитания и нужди.
• Увеличена автоматизация: AI агентите ще автоматизират много от задачите, свързани с планирането и резервирането на пътувания, освобождавайки човешки агенти да се съсредоточат върху по-сложни и персонализирани услуги.
• Подобрена ефективност: AI агентите ще рационализират процеса на пътуване, правейки го по-бърз, по-лесен и по-ефективен.
• Подобрено обслужване на клиенти: AI агентите ще осигуряват 24/7 поддръжка на клиенти, отговаряйки на въпроси и разрешавайки проблеми в реално време.

Развиващата се роля на туристическите агенти

Докато AI агентите са готови да играят значителна роля в бъдещето на пътуванията, човешките туристически агенти ще продължат да бъдат ценни активи. Туристическите агенти могат да осигурят:

• Експертни знания: Задълбочени знания за дестинации, туристически продукти и правила за пътуване.
• Персонализирано обслужване: Индивидуални съвети и подкрепа въз основа на индивидуалните нужди и предпочитания.
• Умения за решаване на проблеми: Помощ при сложни пътувания и неочаквани проблеми.
• Емоционална подкрепа: Емпатия и разбиране по време на стресови ситуации при пътуване.

Сътрудничество между AI и човешки агенти

Най-вероятният сценарий за бъдещето на пътуванията е съвместен, където AI агентите и човешките туристически агенти работят заедно, за да предоставят възможно най-доброто обслужване на пътниците. AI агентите могат да се справят с рутинни задачи и да предоставят препоръки, основани на данни, докато човешките агенти могат да предлагат персонализирани съвети, да решават сложни проблеми и да предоставят емоционална подкрепа.

Пътят напред

Интегрирането на AI в туристическата индустрия е непрекъснат процес. За да се гарантира, че AI се използва ефективно и етично, е важно да:

• Разработете ясни етични насоки: Установете ясни етични насоки за развитието и използването на AI в пътуванията.
• Насърчавайте прозрачността и обяснимостта: Правете AI решенията прозрачни и обясними за потребителите.
• Инвестирайте в обучение и образование: Обучете туристическите специалисти да работят ефективно с AI агентите.
• Насърчавайте сътрудничеството: Насърчавайте сътрудничеството между AI разработчици, туристически компании и туристически агенти.
• Приоритизирайте нуждите на клиентите: Винаги приоритизирайте нуждите и предпочитанията на пътниците, когато разработвате и внедрявате AI решения.

Пътуването напред

Интегрирането на AI в туристическата индустрия е пътуване, което ще изисква внимателно планиране, сътрудничество и ангажираност с етичните принципи. Като приемем AI отговорно, можем да създадем бъдеще, в което пътуванията са по-персонализирани, ефективни и приятни за всички.

Приложения на AI в реалния свят в пътуванията

AI не е просто футуристична концепция; той вече се прилага в различни аспекти на туристическата индустрия. Ето няколко примера от реалния свят:

Чатботове, задвижвани от AI, за обслужване на клиенти

Много авиокомпании и хотели използват чатботове, задвижвани от AI, за да осигурят незабавно обслужване на клиенти. Тези чатботове могат да отговорят на често задавани въпроси, да помогнат при промени в резервациите и да предоставят информация за пътуване.

Персонализирани препоръки, управлявани от AI

Уебсайтовете и приложенията за пътуване използват AI алгоритми, за да анализират потребителските данни и да предоставят персонализирани препоръки за полети, хотели и дейности. Тези препоръки се основават на минала история на пътувания, предпочитания и бюджет.

Инструменти за планиране на пътувания, подобрени с AI

Инструментите за планиране на пътувания, задвижвани от AI, могат да помогнат на потребителите да създават персонализирани маршрути, да намират най-добрите оферти за полети и хотели и да планират дейности въз основа на техните интереси.

Откриване на измами, базирано на AI

Авиокомпаниите и хотелите използват AI, за да откриват измамни транзакции и да предотвратят финансови загуби. AI алгоритмите могат да анализират модели на резервации и да идентифицират подозрителна дейност.

Оптимизирани стратегии за ценообразуване, базирани на AI

Авиокомпаниите и хотелите използват AI, за да оптимизират своите стратегии за ценообразуване въз основа на търсенето, конкуренцията и други фактори. AI алгоритмите могат да предвидят търсенето и да коригират цените съответно.

Обработка на багаж, задвижвана от AI

Летищата използват AI, за да подобрят ефективността на обработката на багаж и да намалят риска от загубен багаж. AI алгоритмите могат да проследяват багажа в реално време и да оптимизират маршрутизацията.

Проверка на сигурността, управлявана от AI

Летищата използват AI, за да подобрят проверката на сигурността и да открият потенциални заплахи. AI алгоритмите могат да анализират изображения от охранителни камери и да идентифицират подозрителни обекти.

Важността на поверителността и сигурността на данните

Тъй като AI става все по-разпространен в туристическата индустрия, е изключително важно да се обърне внимание на опасенията относно поверителността и сигурността на данните. Туристическите компании трябва да предприемат стабилни мерки за защита на потребителските данни от неоторизиран достъп и злоупотреба.

Ключови съображения за поверителността и сигурността на данните:

• Шифроване на данни: Шифровайте чувствителни данни, за да предотвратите неоторизиран достъп.
• Контрол на достъпа: Внедрете строг контрол на достъпа, за да ограничите достъпа до данни.
• Анонимизиране на данни: Анонимизирайте данните, за да защитите поверителността на потребителите.
• Съответствие с разпоредбите: Спазвайте разпоредбите за поверителност на данните, като GDPR и CCPA.
• Одити за сигурност: Провеждайте редовни одити за сигурност, за да идентифицирате и отстраните уязвимости.

Етичните последици от AI в пътуванията

Използването на AI в пътуванията повдига етични съображения, които трябва да бъдат разгледани. Туристическите компании трябва да гарантират, че AI се използва отговорно и етично.

Ключови етични съображения:

• Пристрастия и справедливост: Намалете пристрастията в AI алгоритмите, за да се гарантира, че препоръките са справедливи и безпристрастни.
• Прозрачност и обяснимост: Правете AI решенията прозрачни и обясними за потребителите.
• Отговорност: Установете ясна отчетност за AI решенията.
• Човешки надзор: Поддържайте човешки надзор над AI системите.
• Поверителност на данните: Защитете потребителските данни и зачитайте поверителността на потребителите.

Бъдещето на сътрудничеството човек-AI в пътуванията

Бъдещето на пътуванията вероятно ще включва тясно сътрудничество между хора и AI. AI агентите могат да автоматизират рутинни задачи и да предоставят препоръки, основани на данни, докато човешките агенти могат да предлагат персонализирани съвети, да решават сложни проблеми и да предоставят емоционална подкрепа.

Ключови стратегии за сътрудничество човек-AI:

• Обучение и образование: Обучете туристическите специалисти да работят ефективно с AI агентите.
• Ясни роли и отговорности: Определете ясни роли и отговорности за човешките агенти и AI агентите.
• Безпроблемна интеграция: Интегрирайте AI агентите в съществуващите работни потоци безпроблемно.
• Непрекъснато подобрение: Непрекъснато подобрявайте AI системите въз основа на обратна връзка от потребителите и данни за ефективността.
• Съсредоточете се върху нуждите на клиентите: Винаги се съсредоточете върху задоволяване на нуждите на клиентите.

Заключение: Приемане на AI отговорно

AI има потенциала да революционизира туристическата индустрия, правейки я по-персонализирана, ефективна и приятна за всички. Важно е обаче да приемем AI отговорно и етично. Като обърнем внимание на опасенията относно поверителността на данните, намалим пристрастията и насърчим сътрудничеството между хора и AI, можем да създадем бъдеще, в което AI подобрява изживяването при пътуване за всички.