Китай преживява бум в развитието и възприемането на AI агенти, сложни системи, проектирани да изпълняват автономно задачи за потребителите. Тази тенденция следва фокуса от предходната година върху фундаментните модели, които са големите езикови модели, които захранват голяма част от AI революцията. Сега акцентът се измести към създаването на AI агенти, способни да обработват широк спектър от функции, от управление на имейли до планиране на сложни маршрути.
Появата на AI Agent Startups
Многобройни китайски стартъпи наскоро се появиха, посветени на изграждането на цифрови инструменти с общо предназначение, които могат значително да подобрят производителността и удобството. Тези AI агенти са проектирани да помагат при различни задачи, включително отговаряне на имейли, провеждане на интернет изследвания за планиране на почивка и дори създаване на интерактивни уебсайтове. Възходът на тези стартъпи беше бърз, като много от тях се появиха през последните няколко месеца, вдъхновени от успеха на Manus, AI агент, който генерира значително вълнение в социалните медии.
За разлика от големите езикови модели (LLM), които основно отговарят на потребителски заявки, тези AI агенти са изградени върху тях, използвайки структуриран, базиран на работен поток подход за изпълнение на задачи. Това включва различен начин на взаимодействие с AI, фокусирайки се върху управлението и изпълнението на многостъпкови процеси, като резервиране на полети, организиране на графици и провеждане на задълбочени изследвания. Това, което отличава тези агенти, е способността им да използват външни инструменти и да запазват инструкции, осигурявайки безпроблемно и ефективно потребителско изживяване.
Потенциално лидерство на Китай в AI агентите
Китай е в добра позиция да ръководи развитието на AI агенти, благодарение на своята уникална екосистема, характеризираща се с тясно интегрирани приложения, бързи цикли на разработване на продукти и цифрово грамотна потребителска база. Тази среда е особено благоприятна за вграждане на AI в ежедневието, което улеснява потребителите да приемат и интегрират тези инструменти в ежедневието си.
Понастоящем водещите AI agent стартъпи в Китай са насочени предимно към международния пазар. Това се дължи до голяма степен на факта, че много от най-модерните западни AI модели са недостъпни в интернет защитната стена на Китай. Тази ситуация обаче се развива, тъй като големи технологични компании като ByteDance и Tencent разработват свои собствени AI агенти. Тези агенти биха могли да бъдат интегрирани директно в съществуващите им супер-приложения, използвайки огромните данни и ресурси в рамките на техните екосистеми, за да подобрят автоматизацията в различни аспекти на ежедневието.
Надпреварата за дефиниране на функционалността и полезността на AI агентите се засилва, като както амбициозни стартъпи, така и утвърдени технологични гиганти проучват как тези инструменти могат да бъдат ефективно внедрени и за кои потребителски сегменти. Този конкурентен пейзаж стимулира иновациите и разширява границите на това, което AI агентите могат да постигнат.
Manus: Пионер в AI Agent пространството
Manus, разработен от стартъпа Butterfly Effect, отбеляза забележителен растеж. Компанията осигури финансиране от 75 милиона долара, водено от американската фирма за рисков капитал Benchmark, предприе глобално роудшоу за популяризиране на продукта си и значително разшири работната си сила.
Още преди публичното си стартиране през май, Manus се превърна в еталон за това, което един универсален, ориентиран към потребителите AI агент трябва да може да прави. За разлика от AI агентите, предназначени за конкретни бизнес задачи, Manus е проектиран да помага при широк спектър от ежедневни задачи, като планиране на пътувания, сравняване на опции за акции и подпомагане на училищни проекти.
Manus предлага уникална базирана на браузър среда на пясъчник, която позволява на потребителите да следят дейностите на агента в реално време. Тази функция позволява на потребителите да наблюдават как агентът навигира в уеб страници, чете статии и кодира действия. Освен това, Manus активно търси разяснения от потребителите и поддържа дългосрочна памет, за да осигури контекст за бъдещи задачи, подобрявайки способността си да се справя със сложни и текущи проекти.
Според Анг Ли, съосновател и главен изпълнителен директор на Simular, стартъп, фокусиран върху създаването на AI агенти, които работят на реални компютри, Manus представлява значителен напредък в потребителското изживяване на AI агентите. Той вярва, че китайските стартъпи имат ясно предимство в проектирането на потребителски продукти поради интензивната вътрешна конкуренция, която стимулира бързи иновации и щателно внимание към детайлите на продукта.
Конкуренция и глобални амбиции
Конкуренцията на пазара на AI агенти бързо се засилва. Появяващи се играчи като Genspark и Flowith вече демонстрират еталонни резултати, които се конкурират или превъзхождат тези на Manus. Тези стартъпи споделят глобалната амбиция на Manus, като и Genspark, и Flowith приоритизират международния пазар като свой първоначален фокус.
Китайските, ръководени от предприемачи стартъпи като Manus, Genspark и Flowith все повече са готови да се интегрират в световния технологичен пейзаж и да се конкурират ефективно в международен мащаб. Индустриалните експерти и инвеститори предполагат, че тези компании се характеризират със своята гъвкавост, ефективно изпълнение и способност бързо да разработват иновативни продукти.
Финансовите стимули също стимулират стремежа към пускане в чужбина. По-високата покупателна способност на клиентите и благоприятните обменни курсове правят международните пазари особено привлекателни. Както отбеляза съоснователят на Manus Xiao Hong, ценообразуването в USD може да доведе до значителен множител на приходите. Това прави оперирането на международни пазари много привлекателно, дори ако културните различия могат да представляват някои предизвикателства.
Предизвикателства и възможности на китайския пазар
Създаването на подобна AI agent функционалност в рамките на Китай е изправено пред уникални предизвикателства. Големите американски AI компании като OpenAI и Anthropic избраха да избягват континентален Китай поради геополитически рискове и регулаторни сложности. Това отсъствие първоначално доведе до черен пазар, където потребителите разчитаха на VPN и огледала на трети страни, за да получат достъп до инструменти като ChatGPT и Claude. Този пропуск обаче стимулира растежа на местните китайски чатботове като DeepSeek, Doubao и Kimi, въпреки че търсенето на чуждестранни модели остава значително.
Manus, например, използва Anthropic’s Claude Sonnet, който е широко смятан за водещ модел за агентски задачи. Съоснователят на Manus Zhang Tao последователно хвали способността на Claude да управлява инструменти, да запомня контекст и да участва в многокръгови разговори, всички от които са от решаващо значение за трансформирането на AI от обикновен чатбот в ефективен изпълнителен асистент.
Зависимостта от Sonnet обаче означава, че Manus е ефективно неизползваем в Китай без VPN. Потребителите, които имат достъп до Manus от IP адрес от континента, ще видят известие, че екипът работи върху интегрирането на модела на Qwen, местна версия, базирана на модела с отворен код на Alibaba.
Инженер, участващ в разработването на AI agent на ByteDance, заяви, че липсата на модели на Claude Sonnet значително ограничава техните възможности в Китай. Той отбеляза, че докато отворените модели на DeepSeek са налични, те все още често халюцинират и не са адекватно обучени в реални работни процеси. Обикновено програмистите смятат серията Qwen на Alibaba за най-добрата местна алтернатива, но преминаването към Qwen може да доведе до намаляване на производителността.
Jiaxin Pei, постдокторант в Института за AI, ориентиран към човека в Станфорд, е оптимист, че тези пропуски в производителността ще се стеснят с течение на времето. Той вярва, че интегрирането на агентски възможности в базовите LLM става основен фокус за много разработчици на LLM и че стойността на тези възможности ще стимулира бърз напредък.
Фокус върху разширяването в чужбина
Понастоящем Manus приоритизира разширяването на пазарите, където може лесно да обслужва потребителите. Компанията заяви, че основният й фокус е международното разширяване, като наскоро бяха открити нови офиси в Сан Франциско, Сингапур и Токио.
Въпреки че концепцията за AI агенти е все още сравнително нова, пазарът на AI приложения, ориентиран към потребителите, в Китай вече е пренаселен с големи технологични играчи. DeepSeek остава най-широко използваният, докато Doubao на ByteDance и Kimi на Moonshot също придобиха популярност. Въпреки това, повечето от тези приложения все още са оптимизирани за чат и развлечения, а не за изпълнение на задачи. Този пропуск стимулира големите технологични фирми в Китай да разгърнат свои собствени агенти, ориентирани към потребителите, които понастоящем са неравномерни по качество и все още се считат за сурови.
Отговорът на Big Tech: ByteDance и Zhipu AI
ByteDance в момента тества Coze Space, AI агент, захранван от семейството си Doubao model. Coze Space позволява на потребителите да превключват между режимите "plan" и "execute", което им позволява или директно да ръководят действията на агента, или да му позволят да работи автономно. Той се свързва с 14 популярни приложения, включително GitHub, Notion и офис пакета Lark на ByteDance. Ранните прегледи показват, че докато инструментът може да бъде тромав и има висока степен на неуспех, той има за цел да съответства на функционалността, предлагана от Manus.
Zhipu AI пусна AutoGLM Rumination, безплатен агент, изграден върху своите ChatGLM модели. Minimax, базиран в Шанхай, пусна Minimax Agent. И двата продукта имат подобен интерфейс като Manus и демонстрират основни задачи като изграждане на прост уебсайт, планиране на пътувания, създаване на прости Flash игри или изпълнение на анализ на данни.
Стратегията за Супер приложение на Tencent
Въпреки ограничената приложимост на повечето общи AI агенти, пуснати в Китай, големите компании имат планове да трансформират този пейзаж. По време на конферентен разговор на 15 май президентът на Tencent Liu Zhiping намекна за агент, който би интегрирал автоматизация директно в WeChat, най-разпространеното приложение в Китай.
WeChat, считан за оригиналното супер приложение, комбинира съобщения, мобилни плащания, новини и милиони мини-програми, които функционират като вградени приложения. Тези мини-програми предоставят на Tencent и техните разработчици достъп до данни от широк спектър от услуги, което им дава значителни предимства в предоставянето на интегрирана автоматизация.
Предизвикателството за оперативна съвместимост
В исторически план потребителският интернет на Китай беше фрагментиран от конкуриращи се оградени градини. Например, споделянето на връзка Taobao в WeChat ще се показва само като обикновен текст, без карта за предварителен преглед. За разлика от по-оперативно съвместимия западен интернет, китайските технологични гиганти обикновено се противопоставят на интеграцията помежду си, приоритизирайки платформените войни за сметка на безпроблемното потребителско изживяване.
Мини-програмите обаче дадоха на WeChat безпрецедентен обхват в услуги, които преди това се съпротивляваха на оперативната съвместимост, от резервации на фитнес до поръчки за хранителни стоки. AI агент, способен да навигира в тази екосистема, би могъл да заобиколи много от интеграционните предизвикателства, пред които са изправени независимите стартъпи.
AI усилията на Alibaba
Alibaba, гигантът за електронна търговия зад серията Qwen model, беше водещ в AI надпреварата в Китай, но беше по-бавен да пусне продукти, ориентирани към потребителите. Въпреки че Qwen е най-изтегленият модел с отворен код в Hugging Face през 2024 г., той не захранваше специално приложение за чатбот до началото на 2025 г. През март Alibaba ребрандира приложението си за облачно съхранение и търсене Quark в универсален инструмент за AI търсене. До юни Quark представи DeepResearch, нов режим, който отбелязва най-подобното на агент усилие към днешна дата.
Бъдещето на AI агентите в Китай
Според Li от Simular, китайските технологични продукти исторически са преследвали универсален подход на супер приложение и най-новите китайски AI агенти отразяват тази тенденция. Той отбелязва, че AI агентите в САЩ са по-фокусирани върху обслужването на конкретни вертикали.
Pei, изследователят в Станфорд, предполага, че съществуващите технологични гиганти могат да имат значително предимство при реализирането на общи AI агенти, особено тези с вградена интеграция в услугите. Той вярва, че пазарът на AI агенти, ориентиран към клиентите, е все още в ранен етап, като е изправен пред предизвикателства като удостоверяване и отговорност. Компаниите обаче, които вече работят в широк спектър от услуги, са естествено в по-добра позиция да разгърнат агенти в мащаб.