Началото на търсенето: Claude срещу Pokémon Red
Идеята е проста: може ли изкуствен интелект (AI) да се ориентира в сложния свят на Pokémon, да изгражда стратегии за битки и в крайна сметка да стане Pokémon Master? Anthropic стартира проекта ‘Claude Plays Pokémon’, за да проучи възможностите на своя AI агент и да се ангажира с игралната общност. Пътуването обаче е всичко друго, но не и лесно.
Ранни борби: Труден старт за Claude
Първоначално предишните версии на Claude са изправени пред значителни предизвикателства. Основни задачи, като участие в битки, се оказват трудни. Доклади от Anthropic показват, че Claude 3.5 през юни 2024 г. постоянно се опитва да избяга от почти всяка среща. Това поведение подчертава ограниченията на по-ранните модели в разбирането на целите на играта и изпълнението на подходящи действия.
Лъч надежда: Claude 3.7 Sonnet влиза на арената
Месеци по-късно, през февруари 2025 г., Anthropic представи Claude 3.7 Sonnet. Тази нова итерация бележи повратна точка. В рамките на часове след стартирането на играта, Claude 3.7 Sonnet постига важен етап: побеждава Brock, първия Gym Leader. Дни по-късно, той побеждава и Misty, втория Gym Leader. Тези победи са доказателство за напредъка във възможностите на AI, демонстрирайки прогрес, за който по-старите модели могат само да мечтаят.
Вътрешната работа на AI, играещ Pokémon
Какво отличава Claude 3.7 Sonnet? Anthropic разкри, че тази версия притежава подобрени способности в няколко ключови области:
- Планиране напред: Claude 3.7 Sonnet демонстрира способността да предвижда бъдещи ходове и да изгражда стратегии съответно.
- Запомняне на цели: AI може да запазва информация за своите цели и да работи последователно за постигането им.
- Учене от грешки: Claude 3.7 Sonnet показва способността да анализира грешките си и да коригира играта си, което е ключов аспект за овладяването на всяка игра.
- Изграждане на база знания: AI разработва хранилище на информация за света на Pokémon, включително типове Pokémon, ходове и стратегии.
- Визуално възприятие: Claude 3.7 Sonnet може да ‘вижда’ екрана на играта, интерпретирайки визуална информация, за да взема информирани решения.
- Симулирани натискания на бутони: AI може да изпълнява команди чрез симулиране на натискания на бутони, което му позволява да взаимодейства с игралната среда.
Застой в прогреса: Дългият път през Mt. Moon
Въпреки първоначалните успехи, напредъкът на Claude 3.7 Sonnet в крайна сметка се натъква на пречка. Една особено предизвикателна област е Mt. Moon, изключително сложна пещера в играта. Зрителите на стрийма на живо стават свидетели на изтощително 78-часово изпитание, докато Claude се бори да се ориентира в тази област. За сравнение, човешките играчи, дори децата, обикновено завършват този раздел за няколко часа.
Кръгова логика: Навигационните предизвикателства на Claude
Стриймът на живо разкрива борбите на Claude с пространственото мислене и навигацията. AI често се оказва в кръг, повтаряйки едни и същи пътеки и блъскайки се в стени. Тези поведения подчертават трудностите, с които AI все още се сблъсква при интерпретирането на визуална информация и превръщането й в ефективно движение във виртуална среда.
В ума на Claude: Поглед към вземането на решения от AI
Един от завладяващите аспекти на стрийма на живо е придружаващото текстово поле, което показва процеса на ‘мислене’ на Claude. Тази функция предоставя на зрителите представа за вземането на решения от AI, разкривайки как той анализира ситуации, оценява опции и избира следващия си ход.
Текст срещу визуални елементи: Силните и слабите страни на Claude
Според инженерите на Anthropic, Claude се отличава с текстовите аспекти на играта, като битките с Pokémon. AI може ефективно да обработва информация за типове Pokémon, ходове и статистики, което му позволява да взема стратегически решения в битка. Въпреки това, той се бори с по-визуалните компоненти, особено с навигацията по картата на игралния свят и градовете.
Дълъг път: Бъдещето на AI в игрите
Въпреки че Claude 3.7 Sonnet е постигнал значителен напредък в сравнение с предшествениците си, стриймът на живо показва, че AI все още е далеч от овладяването на сложни задачи, които хората намират за сравнително лесни. Мечтата за AI, завладяващ света, поне в сферата на Pokémon, остава далечна перспектива. Пътуването на Claude да хване всички 151 Pokémon продължава, предоставяйки ценни данни и прозрения за продължаващото развитие на изкуствения интелект.
По-дълбоко в предизвикателствата на Claude
Трудностите, с които се сблъсква Claude, подчертават фундаменталните разлики между начина, по който хората и настоящите AI системи подхождат към решаването на проблеми. Нека разгледаме някои от тези ключови разлики:
1. Пространствено мислене и здрав разум
Хората притежават вродено разбиране за пространствените отношения и могат лесно да се ориентират в сложни среди. Ние разчитаме на здравия разум и интуицията, за да правим бързи преценки за заобикалящата ни среда. AI, от друга страна, често се бори с тези концепции. Повтарящите се кръгове и блъскания в стени на Claude демонстрират липсата му на интуитивно пространствено съзнание.
2. Контекстуално разбиране
Хората се отличават с разбирането на контекста. Можем да интерпретираме ситуации въз основа на огромно количество фонови знания и опит. AI, макар и да се подобрява, все още се бори да схване нюансите на контекста. В Pokémon Red това означава разбиране не само на непосредственото състояние на играта, но и на общите цели, сюжетната линия и неписаните правила на играта.
3. Ефективно изследване
Хората са естествено любопитни и ефективни изследователи. Ние сме склонни да изследваме нови среди систематично, избягвайки ненужното повторение. AI, обаче, може да изпадне в модели на неефективно изследване, както се вижда в борбите на Claude в Mt. Moon. Това подчертава необходимостта AI да разработи по-сложни стратегии за изследване.
4. Адаптиране към непредвидени обстоятелства
Хората са умели в адаптирането към неочаквани събития и промяната на плановете в движение. AI, макар и способен да се учи от грешки, може да се бори с непредвидими ситуации. В игра като Pokémon Red, това може да включва среща с рядък Pokémon, изправяне срещу изненадващо силен противник или справяне с неочакван бъг.
5. Ролята на въплъщението
Човешкото учене често е преплетено с нашите физически тела и взаимодействията ни с реалния свят. Това ‘въплътено познание’ играе решаваща роля в начина, по който разбираме и се ориентираме в заобикалящата ни среда. AI, лишен от физическо тяло, пропуска този ключов аспект на ученето. Докато Claude може да симулира натискания на бутони, той не изживява играта по същия начин, както човешкият играч.
По-широките последици
Приключението на Claude с Pokémon е нещо повече от забавен експеримент. То предоставя ценни прозрения за текущото състояние на AI и предизвикателствата, които предстоят. Проектът подчертава следните ключови изводи:
- AI е все още в ранните си етапи: Въпреки че AI е постигнал впечатляващ напредък през последните години, той все още е далеч от постигането на човешко ниво на интелигентност.
- Специфични задачи срещу обща интелигентност: AI може да се отличава със специфични, добре дефинирани задачи, като игра на шах или Go. Въпреки това, обобщаването на интелигентността в широк спектър от задачи, като игра на сложна видео игра с отворени цели, остава значително препятствие.
- Значението на данните: AI модели като Claude разчитат в голяма степен на данни, за да се учат. Качеството и количеството на данните оказват значително влияние върху тяхната производителност.
- Необходимостта от непрекъснато усъвършенстване: Проектът ‘Claude Plays Pokémon’ подчертава итеративния характер на развитието на AI. Постоянното тестване, обратната връзка и усъвършенстването са от съществено значение за напредъка.
- Потенциалът на AI в игрите: С напредването на AI технологията, тя има потенциала да революционизира игралната индустрия, създавайки по-реалистични и предизвикателни игрални изживявания.
Отвъд Pokémon: Потенциалът на AI в други области
Уроците, извлечени от пътуването на Claude с Pokémon, имат последици извън света на игрите. Предизвикателствата, пред които е изправен AI, подчертават области, в които са необходими по-нататъшни изследвания и разработки в различни области:
- Роботика: Подобряването на пространственото мислене и навигацията е от решаващо значение за роботите, за да работят ефективно в реални среди.
- Самоуправляващи се автомобили: AI системите в автономните превозни средства трябва да разбират контекста, да се адаптират към неочаквани ситуации и да вземат безопасни решения в сложни пътни ситуации.
- Здравеопазване: AI може да помогне при медицинска диагностика, планиране на лечение и откриване на лекарства. Въпреки това, той трябва да може да обработва сложни медицински данни и да се адаптира към индивидуалните нужди на пациента.
- Обслужване на клиенти: AI-базираните чатботове могат да предоставят поддръжка на клиенти, но те трябва да могат да разбират естествен език, да обработват разнообразни заявки и да решават проблеми ефективно.
- Образование: AI може да персонализира учебните преживявания за учениците, но трябва да може да разбира индивидуалните стилове на учене, да се адаптира към различни нива на знания и да предоставя ангажиращо съдържание.
Проектът ‘Claude Plays Pokémon’, със своята смесица от успехи и неуспехи, служи като завладяващо напомняне както за потенциала, така и за ограниченията на настоящата AI технология. Това е пътуване на изследване, учене и непрекъснато усъвършенстване – пътуване, което отразява по-широкия стремеж към създаване на наистина интелигентни машини. Въпреки че Claude може все още да не ги хваща всички, прозренията, придобити от неговите приключения, са безценни за бъдещето на AI.