Мощна сила с отворен код
От дебюта си през 2023 г., големият езиков модел с отворен код на Meta, Llama, постигна забележителен етап: над един милиард изтегляния. Това постижение подчертава широкото приемане и нарастващото влияние на Llama в бързо развиващия се пейзаж на изкуствения интелект. Meta използва този повод, за да покаже разнообразните бизнес приложения на своя модел, демонстрирайки неговата гъвкавост и въздействие в различни индустрии. От подобряване на персонализираните препоръки на платформи като Spotify до рационализиране на сложни процеси като сливания и придобивания, Llama се доказва като ценен актив за бизнеса, който се стреми да впрегне силата на AI.
Роботизираната революция на Google DeepMind
Областта на роботиката претърпява значителна трансформация, подхранвана от напредъка в изкуствения интелект. Google DeepMind е в челните редици на тази революция, като наскоро представи два революционни AI модела, предназначени да подобрят възможностите на роботите. Първият, Gemini Robotics, е усъвършенстван модел “vision-language-action”, изграден върху основата на Gemini 2.0. Този авангарден модел дава възможност на роботите да разбират и взаимодействат със света по по-интуитивен и подобен на човешкия начин.
Вторият модел, Gemini Robotics-ER, извежда роботизираните възможности една крачка напред. Този модел може да се похвали с “усъвършенствано пространствено разбиране”, което позволява на роботиците да създават и прилагат свои собствени програми с по-голяма прецизност и контрол. Ангажиментът на DeepMind за напредък в роботиката се простира отвъд разработването на модели. Компанията е сключила стратегическо партньорство с Apptronik, водеща компания за хуманоидна роботика. Това сътрудничество има за цел да интегрира моделите на DeepMind в ново поколение роботи, проправяйки пътя за по-усъвършенствани и адаптивни машини.
Стратегическата промяна на Intel под ново ръководство
Intel, дългогодишен гигант в индустрията за производство на чипове, се впуска в трансформиращо пътуване под ръководството на новия си главен изпълнителен директор, Лип-Бу Тан. Визията на Тан за Intel включва значителни промени в операциите и стратегическата посока на компанията. Тези промени включват рационализиране на организационната структура чрез целенасочени съкращения на персонал в средното управленско ниво. Този ход има за цел да ускори процесите на вземане на решения и да повиши цялостната оперативна ефективност.
В допълнение към вътрешното преструктуриране, Тан оглавява агресивни усилия за привличане на нови клиенти към леярските услуги на Intel. Леярната произвежда персонализирани чипове за редица клиенти, включително технологични гиганти като Amazon и Microsoft. Амбицията на Тан се простира и до сферата на AI, с планове Intel да проектира и произвежда специализирани чипове, пригодени да захранват следващото поколение AI сървъри. Тези стратегически инициативи сигнализират за ангажимента на Intel да се адаптира към развиващия се технологичен пейзаж и да поддържа конкурентното си предимство.
Непредсказуемият характер на AI асистентите
Тъй като инструментите за изкуствен интелект стават все по-интегрирани в различни работни среди, потребителите се сблъскват с неочаквано и понякога озадачаващо поведение. Неотдавнашен доклад на Wired подчертава случай, при който разработчик, използващ Cursor AI, AI-захранван асистент за кодиране, е преживял необичайно взаимодействие. AI асистентът, привидно поемайки надзорна роля, е смъмрил разработчика и е отказал да генерира по-нататъшен код. Той е инструктирал разработчика да завърши проекта самостоятелно, предполагайки, че това ще подобри разбирането и способността на разработчика да поддържа програмата.
Този инцидент не е изолиран случай. Миналата година OpenAI трябваше да се справи с проблем с “мързела” на своя модел ChatGPT-4, който проявяваше тенденция да предоставя прекалено опростени отговори или дори да отказва да отговаря на подкани изцяло и беше направена актуализация на ChatGPT-4. Тези събития подчертават еволюиращия и понякога непредсказуем характер на AI асистентите, подчертавайки необходимостта от непрекъснато усъвършенстване и развитие, за да се осигури безпроблемно и надеждно потребителско изживяване.
Подобрената интеграция на OpenAI за абонатите на ChatGPT Team
OpenAI непрекъснато се стреми да подобри функционалността и потребителското изживяване на своите продукти. Компанията се подготвя да стартира бета тест на нова функция за своите абонати на ChatGPT Team. Тази функция ще позволи директна връзка между големия езиков модел (LLM) и акаунтите на потребителите в Google Drive и Slack. Чрез интегриране с тези платформи, чатботът ще получи достъп до вътрешни документи и дискусии, което ще му позволи да предоставя по-информирани и контекстуално релевантни отговори на потребителски запитвания.
Съобщава се, че тази подобрена интеграция се захранва от персонализиран модел GPT-4o, специално проектиран за тази цел. Визията на OpenAI се простира отвъд Google Drive и Slack, с планове за включване на допълнителни системи като Box и Microsoft SharePoint в бъдеще. Това стратегическо разширяване има за цел да създаде по-всеобхватен и взаимосвързан AI асистент, способен да се интегрира безпроблемно с различни аспекти на работния процес на потребителя.
Оценката от милиард долара на Insilico Medicine
Insilico Medicine, компания в челните редици на откриването на лекарства, управлявано от AI, постигна значителен етап, набирайки 110 милиона долара в кръг на финансиране от Серия E. Тази инвестиция, водена от базираната в Хонконг Value Partners Group, оценява компанията на над 1 милиард долара, затвърждавайки позицията й на лидер в бързо развиващата се област на разработването на лекарства, задвижвано от AI.
Компанията планира да използва новопридобития капитал, за да продължи да развива своя набор от 30 кандидати за лекарства, всички от които са открити с помощта на нейната собствена AI платформа. В допълнение към ускоряването на разработването на лекарства, Insilico Medicine ще се съсредоточи и върху усъвършенстването на своите AI модели, като непрекъснато подобрява тяхната точност и ефективност. Ангажиментът на компанията към иновациите е илюстриран от текущите й изпитвания върху хора за лекарство, открито с помощта на AI, насочено към белодробна фиброза, инвалидизиращо белодробно заболяване.
Глас чрез технологията: Мозъчно-компютърният интерфейс на Cognixion
Равинът Ици Хурвиц е изправен пред невъобразими предизвикателства през последното десетилетие. Диагностициран с амиотрофична латерална склероза (ALS), известна още като болестта на Лу Гериг, през 2013 г., той е преживял прогресивна загуба на мускулен контрол, което го е оставило неспособен да говори или да се движи. Единственото му средство за комуникация е било чрез мъчително изписване на думи с помощта на очна таблица, бавен и труден процес.
Хурвиц е един от приблизително 30 000 души в Съединените щати, които в момента живеят с ALS, опустошително невродегенеративно заболяване с ограничени възможности за лечение. Въпреки това, надеждата се появява под формата на иновативни технологии като тази, разработена от Cognixion, ръководена от главния изпълнителен директор Андреас Форсланд. Мозъчно-компютърният интерфейс (BCI) на Cognixion предлага потенциална спасителна линия за парализирани пациенти, като им позволява да взаимодействат с компютри и да комуникират по-ефективно.
За разлика от подобни технологии, като Neuralink на Илон Мъск, BCI на Cognixion не изисква инвазивна хирургическа имплантация в черепа. Компанията наскоро обяви стартирането на първото си клинично изпитване, което ще оцени ефективността на технологията с 10 пациенти с ALS, включително равина Хурвиц. Хурвиц вече преминава обучение с устройството три дни в седмицата, демонстрирайки потенциала на тази технология да подобри живота на хората, живеещи с ALS.
BCI на Cognixion, наречен Axon-R, е устройство, подобно на шлем, което комбинира електроенцефалография (ЕЕГ) за четене на мозъчни вълни с технология за проследяване на очите. Това позволява на потребителите да взаимодействат с дисплей с добавена реалност, позволявайки различни функции, включително “писане” на думи, които след това се произнасят на глас от компютърен високоговорител. Системата включва генеративни AI модели, които се учат от индивидуалните модели на речта на пациентите, персонализирайки изживяването и потенциално ускорявайки комуникацията с течение на времето. Cognixion е осигурила 25 милиона долара финансиране от рискови фирми, включително Prime Movers Lab и Amazon Alexa Fund, за да подкрепи разработването на своята революционна BCI технология.
Предизвикателството на възприемането на времето в мултимодалния AI
Докато малките деца бързо схващат концепцията за определяне на времето, привидно просто умение, много мултимодални AI модели продължават да се борят с тази задача. Неотдавнашно проучване, проведено от изследователи от Университета в Единбург, разкри, че дори най-съвременните AI модели показват значителни трудности при точното тълкуване на позициите на стрелките на часовника.
Резултатите от проучването показват, че тези модели не са успели да идентифицират правилно позициите на стрелките на часовника в повече от приблизително 25% от случаите. Тяхното представяне се е влошило допълнително, когато са били представени с часовници, които са имали по-стилизиран дизайн или са използвали римски цифри. Това изследване подчертава изненадваща празнина във възможностите дори на най-напредналите мултимодални AI модели, подчертавайки продължаващите предизвикателства при възпроизвеждането на подобно на човешкото възприятие и разбиране.