Агентният AI не е просто допълнително подобрение в областта на киберсигурността; той представлява фундаментална промяна в начина, по който подхождаме към дигиталната защита. Тази трансформираща технология въвежда както безпрецедентни възможности, така и нови предизвикателства, изискващи цялостна преоценка на нашите стратегии за сигурност. За разлика от конвенционалните AI системи, които работят в рамките на предварително дефинирани параметри, Агентният AI проявява автономно поведение, взаимодействайки динамично с различни инструменти, среди, други агенти и дори чувствителни данни. Тази способност, макар и да предлага значителни предимства, също така представлява нов клас рискове, които организациите трябва да адресират проактивно. Модерното предприятие е принудено да възприеме двустранна стратегия: използване на Агентен AI за засилена защита, като същевременно се предпазва от потенциалните му уязвимости.
Укрепване на защитите за киберсигурност с Агентен AI
Днес екипите по киберсигурност са изправени пред съвкупност от предизвикателства, включително постоянен недостиг на квалифицирани професионалисти и постоянно нарастващ обем от сигнали за сигурност. Агентният AI предлага обещаващо решение на тези проблеми, предоставяйки иновативни методи за укрепване на откриването на заплахи, реагирането на инциденти и цялостната AI сигурност. Това изисква фундаментално преструктуриране на екосистемата за киберсигурност, като Агентният AI служи като крайъгълен камък на бъдещите защити.
Агентните AI системи притежават способността да възприемат, разсъждават и действат автономно, което им позволява да се справят със сложни проблеми на киберсигурността с минимална човешка намеса. Тези системи могат също така да функционират като интелигентни сътрудници, увеличавайки възможностите на човешките експерти и подобрявайки способността им да защитават цифрови активи, да смекчават рисковете и да подобряват ефективността на центровете за операции по сигурността (SOC). Чрез автоматизиране на рутинни задачи и предоставяне на прозрения в реално време, Агентният AI освобождава екипите по киберсигурност да се концентрират върху вземането на стратегически решения, като по този начин увеличават мащаба на техния опит и потенциално облекчават прегарянето на работната сила.
Разгледайте например процеса на реагиране на уязвимости в софтуерната сигурност. Традиционно това е отнемащ време и трудоемък процес. Въпреки това, с Агентен AI, времето, необходимо за оценка на риска, свързан с нова обща уязвимост или експозиция (CVE), може да бъде намалено до секунди. AI агентите могат бързо да търсят външни ресурси, да оценяват вътрешни среди и да генерират кратки резюмета и приоритизирани констатации, което позволява на човешките анализатори да предприемат бързи и информирани действия.
Освен това, Агентният AI може значително да подобри ефективността на триажа на сигнали за сигурност. Повечето SOC са затрупани с поток от сигнали ежедневно, което затруднява разграничаването на критични сигнали от фоновия шум. Традиционният подход към триажа на сигнали често е бавен, повтарящ се и силно зависи от институционалните знания и опита на отделните анализатори.
Агентните AI системи могат да ускорят този работен процес чрез автоматично анализиране на сигнали, събиране на подходящ контекст от различни инструменти за сигурност, разсъждаване за потенциални първопричини и предприемане на подходящи действия в реално време. Тези системи могат дори да помогнат при въвеждането на нови анализатори, като кодифицират знанията на опитни професионалисти и ги превръщат в приложими прозрения.
Основни предимства на Агентния AI в киберсигурността:
- Автоматизирано откриване на заплахи: Непрекъснато наблюдава мрежовия трафик и системните логове, за да идентифицира аномално поведение, показателно за киберзаплахи.
- Бързо реагиране на инциденти: Автоматизира процеса на разследване и реагиране на инциденти със сигурността, намалявайки времето за ограничаване и минимизиране на щетите.
- Управление на уязвимости: Идентифицира и приоритизира уязвимости в софтуер и системи, позволявайки проактивно кръпване и смекчаване.
- Триаж на сигнали за сигурност: Анализира и приоритизира сигнали за сигурност, филтрирайки фалшивите положителни резултати и фокусирайки се върху най-критичните заплахи.
- Подобрени операции по сигурността: Автоматизира рутинни задачи и предоставя прозрения в реално време, подобрявайки ефективността и ефикасността на центровете за операции по сигурността.
Защита на Агентни AI приложения
Агентните AI системи не са пасивни наблюдатели; те активно разсъждават и действат върху информация, което въвежда нов набор от предизвикателства пред сигурността. Тези агенти могат да имат достъп до чувствителни инструменти, да генерират изходи, които предизвикват ефекти надолу по веригата, или да взаимодействат с поверителни данни в реално време. За да се гарантира, че тези системи се държат безопасно и предвидимо, организациите трябва да прилагат стабилни мерки за сигурност през целия жизнен цикъл, от тестване преди внедряване до контроли по време на изпълнение.
Преди да внедрите Агентни AI системи в производство, от решаващо значение е да проведете задълбочени упражнения за ‘червен екип’ и тестване. Тези упражнения помагат да се идентифицират слабости в начина, по който агентите интерпретират подкани, използват инструменти или обработват неочаквани входове. Тестването трябва също да включва оценки за това колко добре агентите се придържат към предварително дефинирани ограничения, възстановяват се от грешки и устояват на манипулативни или враждебни атаки.
Предпазителите по време на изпълнение осигуряват средство за прилагане на граници на политики, ограничаване на небезопасно поведение и гарантиране, че изходите на агентите са в съответствие с организационните цели. Тези предпазители обикновено се прилагат чрез софтуер, който позволява на разработчиците да дефинират, внедряват и бързо да актуализират правила, управляващи какво AI агентите могат да казват и правят. Тази адаптивност е от съществено значение за бързото и ефективно реагиране на възникващи проблеми, поддържане на последователно и безопасно поведение на агентите в производствени среди.
Основни мерки за сигурност за Агентни AI приложения:
- ‘Червен екип’ и тестване: Симулира атаки от реалния свят, за да идентифицира уязвимости и слабости в AI системи преди внедряване.
- Предпазители по време на изпълнение: Прилага граници на политики и ограничава небезопасно поведение по време на работа на AI системата.
- Поверително изчисление: Защитава чувствителни данни, докато се обработват по време на изпълнение, намалявайки риска от излагане.
- Сигурност на веригата за доставки на софтуер: Гарантира автентичността и целостта на AI компонентите, използвани в процеса на разработка и внедряване.
- Редовни сканирания на код: Идентифицира уязвимости в софтуерния код и улеснява своевременното кръпване и смекчаване.
Поверително изчисление
Защитите по време на изпълнение също играят жизненоважна роля в защитата на чувствителни данни и действия на агенти по време на изпълнение, осигурявайки сигурни и надеждни операции. Поверителното изчисление, например, помага за защитата на данните, докато се обработват по време на изпълнение, като ефективно защитава данните в употреба. Това намалява риска от излагане по време на фазите на обучение и извод за AI модели от всякакъв размер.
Сигурна софтуерна платформа
Основата на всяко Агентно AI приложение е колекцията от софтуерни инструменти, библиотеки и услуги, използвани за изграждане на стека за извод. Софтуерната платформа трябва да бъде разработена с помощта на сигурен процес на жизнен цикъл на софтуера, който поддържа стабилност на интерфейса за програмиране на приложения (API), като същевременно се адресират уязвимости през целия жизнен цикъл на софтуера. Това включва редовни сканирания на код и своевременно публикуване на корекции или смекчавания на сигурността.
Софтуерна спецификация на материалите (SBOM)
Автентичността и целостта на AI компонентите във веригата за доставки са от решаващо значение за увеличаване на доверието в Агентните AI системи. Софтуерният стек AI Enterprise трябва да включва подписи на контейнери, подписване на модели и софтуерна спецификация на материалите (SBOM), за да се даде възможност за проверка на тези компоненти.
Всяка от тези технологии предоставя допълнителни слоеве на сигурност за защита на критични данни и ценни модели в множество среди за внедряване, от локални до облачни.
Защита на Агентна инфраструктура
Тъй като Агентните AI системи стават по-автономни и дълбоко интегрирани в работните процеси на предприятието, основната инфраструктура, на която те разчитат, се превръща в критичен компонент на цялостната поза за сигурност. Независимо дали са внедрени в център за данни, в периферията или във фабричен етаж, Агентният AI изисква инфраструктура, която може да налага изолация, видимост и контрол по дизайн.
Агентните системи, по своята същност, работят със значителна автономност, което им позволява да извършват въздействащи действия, които могат да бъдат или полезни, или потенциално вредни. Тази присъща автономност налага защита на работните натоварвания по време на изпълнение, прилагане на оперативно наблюдение и стриктно прилагане на принципите на нулево доверие, за да се осигури ефективно защитата на тези системи.
Устройства за обработка на данни (DPU)
DPU, в комбинация с усъвършенствани решения за телеметрия, осигуряват рамка, която позволява на приложенията да имат достъп до цялостна видимост в реално време на поведението на работните натоварвания на агента и точно да установяват заплахи чрез усъвършенствана паметна криминалистика. Внедряването на контроли за сигурност директно върху DPU, а не върху сървърни CPU, допълнително изолира заплахите на ниво инфраструктура, значително намалявайки радиуса на експлозия на потенциални компромиси и подсилвайки цялостна архитектура за сигурност навсякъде.
Поверителното изчисление се поддържа на GPU, така че технологиите за изолация вече могат да бъдат разширени до поверителната виртуална машина, когато потребителите преминават от единичен GPU към много GPU. Сигурният AI се осигурява от Protected PCIe и се основава на поверително изчисление, което позволява на клиентите да мащабират работни натоварвания от единичен GPU до множество GPU. Това позволява на компаниите да се адаптират към нуждите си от Агентен AI, като същевременно осигуряват сигурност по най-ефективния начин.
Тези инфраструктурни компоненти поддържат както локално, така и дистанционно удостоверяване, което позволява на клиентите да проверят целостта на платформата, преди да внедрят чувствителни работни натоварвания.
AI фабрики
Тези възможности за сигурност са особено важни в среди като AI фабрики, където Агентните системи започват да захранват автоматизацията, наблюдението и вземането на решения в реалния свят. Разширяването на Агентния AI до кибер-физически системи повишава залозите, тъй като компромисите могат пряко да повлияят на времето за работа, безопасността и целостта на физическите операции. Водещи партньори интегрират пълни стекове от AI технологии за киберсигурност, за да помогнат на клиентите да подсилят критичната инфраструктура срещу киберзаплахи в индустрии като енергетика, комунални услуги и производство.
Основни съображения за сигурност на инфраструктурата за Агентен AI:
- Изолация: Изолиране на Агентни AI работни натоварвания от други системи, за да се предотврати странично движение в случай на компромис.
- Видимост: Получаване на видимост в реално време на поведението на Агентните AI работни натоварвания за откриване и реагиране на заплахи.
- Контрол: Прилагане на строги контроли за достъп и политики за ограничаване на действията, които Агентните AI системи могат да извършват.
- Нулево доверие: Предполагане, че никой потребител или устройство не е по своята същност надежден и проверка на всяка заявка за достъп.
- Удостоверяване: Проверка на целостта на платформата преди внедряване на чувствителни работни натоварвания.
Изграждане на доверие, докато AI предприема действия
В днешния бързо развиващ се пейзаж на заплахи, всяко предприятие трябва да гарантира, че инвестициите му в киберсигурност включват AI за защита на работните процеси на бъдещето. Всяко работно натоварване трябва да бъде ускорено, за да се дадат най-накрая на защитниците инструментите да работят със скоростта на AI.