В контекста на нарастващото търсене на интелигентни агенти от различни потребителски групи, ефективното управление трябва да отговори на уникалните нужди на всяка общност. Чрез използване на технологични защити като Model Context Protocol (MCP), насърчаване на сътрудничеството с отворен код и прилагане на надзор от хора, можем да гарантираме надеждността и контролируемостта на агентните приложения, като същевременно насърчаваме здрава екосистема.
Интелигентният агент или AI Agent е система, задвижвана от големи езикови модели (LLM), която взаимодейства с външната среда чрез инструменти, действайки от името на потребителя.
През ноември 2024 г. Anthropic представи Model Context Protocol (MCP), протокол с отворен код, който предлага техническо решение за подобряване на ефективността и сигурността на агенти с общо предназначение.
Докато MCP полага основата за управлението на агентите, той не решава всяко предизвикателство.
Предизвикателства пред агентите с общо предназначение
Агентите са системи, използващи големи езикови модели за взаимодействие с външния свят чрез различни инструменти, представляващи потребителите и изпълняващи действия. Тези агенти притежават памет, планиране, възприятие, извикване на инструменти и способности за действие.
Manus, например, е позициониран като агент с общо предназначение, различен от ориентираните към работни процеси агентни продукти.
Очакванията на индустрията за агентите, особено тези с общо предназначение, произтичат от способността им да задоволяват нуждите на различни заинтересовани страни.
Въпреки това, агентите с общо предназначение са изправени пред три основни предизвикателства: съвместимост, сигурност и конкуренция.
Протоколът MCP, който позволява ефективно сътрудничество между модели в различни инструменти и източници на данни и гарантира сигурно разпределение на отговорността при агрегиране на данни от много страни, заслужава по-задълбочено проучване от самия продукт Manus.
MCP: Техническо решение за съвместимост и сигурност
През ноември 2024 г. Anthropic публикува с отворен код Model Context Protocol (MCP), позволявайки на системите да предоставят контекстна информация на AI модели по стандартизиран и сигурен начин в различни сценарии на интеграция.
MCP използва многослойна архитектура за справяне със стандартизацията и проблемите със сигурността в агентните приложения. Хост приложение (като Manus) се свързва едновременно с множество сервизни програми (MCP сървъри) чрез MCP клиент. Всеки сървър е специализиран в предоставянето на стандартизиран достъп до определен източник на данни или приложение.
Първо, MCP решава проблема със съвместимостта при извикването на данни/инструменти на Agent чрез стандартен консенсус.
Второ, MCP има три съображения за сигурност. Първо, връзката за данни изолира модела и конкретния източник на данни, а двамата взаимодействат чрез протокола MCP Server. Моделът не зависи пряко от вътрешните детайли на източника на данни, изяснявайки източника на смесване на данни от много страни.
Второ, комуникационният протокол подобрява прозрачността и възможността за одит на връзката за управление на команди, решавайки информационната асиметрия и предизвикателствата на черната кутия при взаимодействието на потребителски модел.
Трето, връзката за авторизация е защитена чрез отговор в съответствие с разрешенията, гарантирайки контрола на потребителя върху използването на инструменти/данни от Agent.
MCP изгражда стандартизиран интерфейс и механизъм за защита на сигурността чрез многослойна архитектура, постигайки баланс между оперативна съвместимост и сигурност при извикването на данни и инструменти.
MCP като основа за управление на агенти
MCP предлага съвместимост и сигурност за извикване на данни и инструменти, полагайки основа за управлението на Agent, но не решава всички предизвикателства, пред които е изправено управлението.
Първо, по отношение на надеждността, MCP все още не е формирал нормативни стандарти за избора на извикани източници на данни и инструменти, нито е оценил и проверил резултатите от изпълнението.
Второ, MCP не може временно да коригира новия тип търговско конкурентно сътрудничество, донесено от Agent.
Като цяло, MCP предоставя първоначален технически отговор на основните опасения за сигурността, пред които са изправени потребителите, използващи Agent, и се превърна в отправна точка за управлението на Agent.
Задълбочено потапяне в предизвикателствата на агентите с общо предназначение
Агентите с общо предназначение, макар и обещаващи, срещат няколко препятствия, които изискват внимателно обмисляне и иновативни решения. Тези предизвикателства обхващат съвместимостта, сигурността и конкуренцията, всяко от които изисква уникален подход, за да се осигури отговорното и ефективно внедряване на тези агенти.
Загадки за съвместимост
Предизвикателството за съвместимост възниква от разнообразната екосистема от инструменти, източници на данни и платформи, с които агентите трябва да взаимодействат. Всеки от тези компоненти може да има свои собствени уникални протоколи, формати и интерфейси, създавайки сложна мрежа от зависимости, в която може да бъде трудно да се ориентирате.
Например, агент, проектиран да управлява календара, имейла и акаунтите в социалните медии на потребителя, трябва да може безпроблемно да се интегрира с всяка от тези услуги, въпреки техните различни API и структури на данни. Това изисква агентът да притежава висока степен на адаптивност и способност да превежда между различни формати и протоколи.
Освен това, предизвикателството за съвместимост се простира отвъд техническите съображения, за да обхване семантичната оперативна съвместимост. Агентите трябва да могат да разбират значението на данните и инструкциите в различни контексти, дори когато са изразени по различни начини или формати. Това изисква усъвършенствани възможности за обработка на естествен език (NLP) и способност за разсъждение за връзките между различни концепции.
За да се справи с предизвикателството за съвместимост, са предложени няколко подхода, включително разработването на стандартизирани протоколи и интерфейси, използването на онтологии и графики на знания за представяне на семантични връзки и приемането на техники за машинно обучение за автоматично адаптиране към нови източници на данни и инструменти.
Защитни мерки за сигурност
Сигурността е от първостепенно значение при разполагането на агенти, тъй като те често имат достъп до чувствителни данни и способността да извършват действия от името на потребителите. Предизвикателството за сигурност обхваща редица заплахи, включително неоторизиран достъп, нарушения на данните и злонамерени манипулации.
Агентите трябва да бъдат проектирани със сигурността в ума от самото начало, включително механизми за удостоверяване на потребителите, разрешаване на достъп до ресурси и защита на данните от неоторизирано разкриване или промяна. Това изисква използването на силно криптиране, политики за контрол на достъпа и системи за откриване на прониквания.
В допълнение, агентите трябва да бъдат устойчиви на атаки, които се опитват да експлоатират уязвимости в техния код или логика. Това изисква стриктно тестване и валидиране, както и внедряване на актуализации и корекции на сигурността.
Освен това, предизвикателството за сигурност се простира до веригата за доставки на агентни компоненти, тъй като агентите често разчитат на библиотеки и услуги на трети страни. От съществено значение е да се гарантира, че тези компоненти са сигурни и надеждни и че не са компрометирани от злонамерени актьори.
За да се справи с предизвикателството за сигурност, са предложени няколко подхода, включително използването на сигурни практики за кодиране, внедряването на одити за сигурност и тестване за проникване, както и приемането на стандарти и сертификати за сигурност.
Конкурентно сътрудничество
Конкурентната среда за агенти се развива бързо, като множество компании и организации се стремят да разработят и разположат най-способните и ефективни агенти. Тази конкуренция може да доведе до иновации и подобрения, но може да създаде и предизвикателства, свързани със справедливостта, прозрачността и отчетността.
Едно от предизвикателствата е потенциалът агентите да се занимават с нечестни или измамни практики, като ценова дискриминация, манипулиране на данни или разпространение на дезинформация. Това изисква прилагането на етични насоки и регулаторни рамки, за да се гарантира, че агентите се използват по отговорен и прозрачен начин.
Друго предизвикателство е потенциалът агентите да изострят съществуващите неравенства, като предразсъдъци при решения за наемане или кредитиране. Това изисква внимателно внимание към дизайна и обучението на агентите, както и прилагането на показатели за справедливост и процедури за одит.
Освен това, конкурентната среда може да създаде предизвикателства, свързани с поверителността и собствеността на данните. Агентите често събират и обработват огромни количества данни, пораждайки опасения за това как се използват и защитават тези данни. От съществено значение е да се установят ясни насоки за поверителност и собственост на данните и да се гарантира, че потребителите имат контрол над своите данни.
За да се справи с конкурентното предизвикателство, са предложени няколко подхода, включително разработването на етични насоки, прилагането на регулаторни рамки и насърчаването на сътрудничеството с отворен код.
Model Context Protocol: По-задълбочено потапяне
Model Context Protocol (MCP) представлява значителна стъпка напред в справянето с предизвикателствата на съвместимостта и сигурността в агентните приложения. Като предоставя стандартизиран и сигурен начин за агентите да взаимодействат с различни източници на данни и инструменти, MCP дава възможност за разработване на по-стабилни, надеждни и надеждни агенти.
Многослойна архитектура за стандартизация и сигурност
MCP използва многослойна архитектура, която разделя агента от основните източници на данни и инструменти, създавайки ясно разделение на отговорностите. Тази архитектура се състои от три основни слоя:
Хост приложението: Това е самият агент, отговорен за координирането на цялостната задача и взаимодействието с потребителя.
MCP клиентът: Този компонент предоставя стандартизиран интерфейс за хост приложението за комуникация с MCP сървърите.
MCP сървърите: Тези компоненти предоставят достъп до конкретни източници на данни или инструменти, превеждайки между стандартизирания MCP протокол и родните протоколи на основните ресурси.
Тази многослойна архитектура предоставя няколко предимства, включително:
Подобрена съвместимост: Чрез използване на стандартизиран протокол, MCP позволява на агентите да взаимодействат с различни източници на данни и инструменти, без да се налага да се притесняват за подробностите на техните специфични интерфейси.
Подобрена сигурност: Чрез изолиране на агента от основните ресурси, MCP намалява риска от неоторизиран достъп и нарушения на данните.
Повишена гъвкавост: Многослойната архитектура позволява лесно добавяне и премахване на източници на данни и инструменти, което улеснява адаптирането към променящите се изисквания.
Справяне със съвместимостта чрез стандартен консенсус
MCP се справя с предизвикателството за съвместимост, като предоставя стандартизиран протокол за агентите за достъп и манипулиране на данни от различни източници. Този протокол определя общ набор от операции за четене, писане и актуализиране на данни, както и общ формат за представяне на данни.
Като се придържат към този протокол, агентите могат да взаимодействат с различни източници на данни, без да се налага да се притесняват за подробностите на техните специфични формати или интерфейси. Това опростява процеса на разработка и намалява риска от проблеми със съвместимостта.
Съображения за сигурност в MCP
MCP включва няколко съображения за сигурност за защита на данните и предотвратяване на неоторизиран достъп. Те включват:
Изолиране на данните: MCP архитектурата изолира агента от основните източници на данни, предотвратявайки директния достъп до чувствителна информация.
Прозрачност на управлението на командите: Комуникационният протокол, използван от MCP, осигурява прозрачност и възможност за одит, позволявайки на потребителите да проследяват и проверяват действията, извършени от агента.
Авторизация, базирана на разрешения: MCP прилага строги политики за контрол на достъпа, гарантирайки, че агентът има достъп само до данните и инструментите, които е упълномощен да използва.
Балансиране на оперативната съвместимост и сигурността
MCP постига баланс между оперативната съвместимост и сигурността, като предоставя стандартизиран интерфейс за достъп до данни и инструменти, като същевременно прилага мерки за сигурност за защита на данните и предотвратяване на неоторизиран достъп. Този баланс е от съществено значение, за да се гарантира, че агентите могат да бъдат използвани по безопасен и отговорен начин.
Отвъд MCP: Бъдещето на управлението на агенти
Въпреки че MCP представлява значителна стъпка напред, той не е цялостно решение на предизвикателствата на управлението на агентите. Няколко области изискват допълнително внимание, включително:
Надеждност и валидиране на данни
MCP в момента не предоставя механизми за проверка на точността и надеждността на източниците на данни, нито предоставя начин за оценка на качеството на резултатите, произведени от агентите. Това е област, която изисква допълнително развитие, тъй като потребителите трябва да могат да се доверят на информацията и действията, предоставени от агентите.
Навигиране в нови търговски пейзажи
Възходът на агентите създава нови търговски взаимоотношения и бизнес модели, в които може да бъде трудно да се ориентирате. MCP не се занимава с тези проблеми и е необходимо допълнително разглеждане, за да се гарантира, че екосистемата на агентите е справедлива и конкурентна.
Непрекъснатото развитие на управлението на агенти
MCP представлява важна отправна точка за управлението на агентите, предоставяйки техническа основа за справяне с проблемите на съвместимостта и сигурността. Въпреки това, са необходими продължаващи усилия за справяне с оставащите предизвикателства и гарантиране, че агентите се използват по отговорен и полезен начин. С развитието на областта, продължаващото сътрудничество между изследователи, разработчици и политици ще бъде от съществено значение за оформянето на бъдещето на управлението на агентите.