Нови конкуренти в ИИ като DeepSeek и Manus AI от Китай променят правилата. Те предизвикват доминацията със своята икономическа ефективност и автономност, насочвайки бизнеса към специализирани, вътрешни ИИ решения. Това повдига въпроси за стратегия, управление на риска и адаптиране на работната сила към новата ера на интелигентна автоматизация.
Хипотетичен експеримент изследва как водещи AI модели биха 'гласували' на австралийски избори. Повечето подкрепиха Anthony Albanese пред Peter Dutton, разкривайки потенциални пристрастия, произтичащи от обучителните данни и формулировката на задачите. Резултатите повдигат въпроси за влиянието на AI върху формирането на общественото мнение.
Изследване на дигиталните близнаци, динамични виртуални копия на физически системи. Подчертава необходимостта от стабилна архитектура (мащабируемост, оперативна съвместимост, композируемост) и решаващата роля на пространствения интелект (геометрични, пространствени, геопространствени модели) за осигуряване на контекст и стойност. Обсъжда стандартизацията и рамки като Capabilities Periodic Table (CPT) за ефективна интеграция и целенасочен дизайн.
Tencent пуска Hunyuan-T1, AI модел за разсъждение, базиран на Mamba архитектура. Подобрен чрез RL, той показва водещи способности за решаване на проблеми и съответствие с човешките предпочитания, особено при дълги текстове и сложни задачи.
Tencent представи Hunyuan-T1, 'ултра-голям модел', базиран на иновативната Mamba архитектура. Това бележи значително отклонение от доминиращите Transformer модели и засилва глобалната конкуренция в областта на основополагащия изкуствен интелект, особено на фона на скорошни издания от DeepSeek, Baidu, Google и OpenAI.
Zhipu AI представя AutoGLM Rumination, усъвършенстван автономен AI агент за задълбочени изследвания и изпълнение на задачи. Той съчетава разсъждение, търсене и 'руминация' (самокритика). Базиран на GLM модели, той взаимодейства с уеб платформи дори без API и разбира мултимодално съдържание. Zhipu AI отваря кода на своите модели.
