Meta отвръща: Llama 4 с мултимодалност и огромен контекст
Meta представи Llama 4, отговор на конкуренцията като DeepSeek R1. Серията включва Maverick (400B) и Scout (109B), достъпни веднага, и Behemoth (2T) в процес на обучение. Моделите са мултимодални (текст, видео, изображения), с огромен контекстен прозорец (до 10M токена) и MoE архитектура. Фокусът е върху отворен код, разсъждение и интеграция в продуктите на Meta.