Alibaba се превръща от гигант в електронната търговия в ключов двигател за AI сектора на Китай. Чрез технологии, инвестиции и развиване на таланти, компанията подхранва иновациите и оформя бъдещето на изкуствения интелект в страната, действайки като катализатор за нови предприятия и технологичен напредък.
Amazon тайно тества 'Buy for Me' – AI агент, който позволява на потребителите да купуват стоки от други уебсайтове директно през приложението на Amazon. Целта е Amazon да се превърне в универсален интерфейс за онлайн пазаруване, дори за продукти, които не продава директно, като AI управлява целия процес на плащане.
Amazon пренасочва своя фонд за рисков капитал, Alexa Fund, отвъд гласовия асистент Alexa към по-широки AI хоризонти. Тази промяна отразява амбициите на Amazon да интегрира генеративен AI, като моделите 'Nova', в цялата си екосистема, инвестирайки в стартъпи в областта на генеративните медии, роботиката, AI архитектурите, специализираните агенти и мобилните AI преживявания.
DeepSeek, китайски AI стартъп, бързо набира популярност. В сътрудничество с Tsinghua University, той представя нова техника за разсъждение (GRM и Self-Principled Critique Tuning), планирайки да я направи отворен код. Подкрепен от High-Flyer Quant, DeepSeek се позиционира като ключов играч в глобалната AI надпревара, въпреки геополитическото напрежение.
Напредъкът на AI достига до децата. Google разработва Gemini за деца под 13 г., заменяйки по-стари технологии. Това идва на фона на опасения за въздействието на чатботове върху младите умове, разкрити чрез анализ на код. Ходът сигнализира за значителна промяна към по-способни, но потенциално по-опасни технологии.
Google представя Sec-Gemini v1, експериментален AI модел, базиран на Gemini и обогатен с данни за заплахи в реално време от GTI, OSV и Mandiant. Целта е да се подпомогнат специалистите по киберсигурност, да се преодолее неравностойното положение на защитниците и да се подобри анализът на заплахи и уязвимости.
OpenAI отлага GPT-5 за подобрения и инфраструктура, пускайки първо междинни модели o3 и o4-mini, фокусирани върху разсъждение. Целта е по-добър модел и стабилност преди глобалното представяне.
Пейзажът на AI се променя. Тестът на Тюринг, мярка за имитация на човешки разговор, дълго беше предизвикателство. Скорошно проучване от UC San Diego показва, че GPT-4.5 на OpenAI го преминава успешно, често по-убедително от хора. Това повдига въпроси за AI, теста и имитацията на езиковото ни поведение.
Появата на DeepSeek разтърсва AI пазара, сигнализирайки преход от мащабно обучение към оптимизация на изчисленията по време на извод (TTC). Тази промяна може да прекрои хардуерния пазар, облачните платформи и конкуренцията при базовите модели, отваряйки нови възможности за специализирани AI приложения и подчертавайки значението на ефективността и качеството на услугата.
Meta представи новите си AI модели Llama 4: Scout и Maverick, достъпни за разработчици, и намекна за бъдещия Behemoth. Тези модели, използващи MoE архитектура, се интегрират в платформите на Meta като WhatsApp и Messenger, целящи конкуренция с OpenAI и Google, като същевременно предлагат 'отворен' достъп с известни ограничения за големи компании.
