Minimax AI трансформира създаването на видео, превръщайки текст в кратки клипове. Автоматизира продукцията, демократизира видео съдържанието и се фокусира върху кратки формати, идеални за дигиталния маркетинг, електронната търговия и социалните медии. Революционизира различни индустрии.
Anthropic, AI стартъп, постигна $1.4 милиарда ARR, доближавайки се до OpenAI. Claude 3.7 Sonnet и инвестицията на Google от $3 милиарда са ключови за растежа. Компанията се фокусира върху безопасен и отговорен AI.
Bessemer Venture Partners обяви втория си фонд, фокусиран върху инвестиции в ранен етап в Индия, на стойност 350 милиона долара. Фирмата ще се насочи към AI-услуги и SaaS, финтех, дигитално здравеопазване, потребителски марки и киберсигурност, ръководена от партньорите Vishal Gupta и Anant Vidur Puri.
Anthropic представи Claude 3.7 Sonnet. Този модел показва хибриден подход, съчетаващ бързи отговори с анализ стъпка по стъпка. AI се адаптира към всяка задача, предлагайки скорост и задълбоченост. Потребителите могат да избират бързи отговори или разширено мислене. Нека видим примери.
Инструментът за кодиране Claude Code на Anthropic се сблъска с проблем, променящ правата за достъп до файлове, водейки до системни повреди за някои потребители. Това подчертава рисковете при използването на AI асистенти.
Задълбочен преглед на най-добрите LLM модели за кодиране през 2025 г., включително OpenAI o3, DeepSeek R1, Gemini 2.0, Claude 3.7 Sonnet, Codestral Mamba и Grok 3. Изследване на техните възможности, предимства и как да изберете правилния инструмент.
DeepSeek официално отрече слуховете, че следващото поколение модел, R2, ще бъде пуснат на 17 март. Компанията подчертава ангажимента си към контролирано разпространение на информация и управление на очакванията, като същевременно запазва подробности за R2 в тайна.
DeepSeek, AI инструмент, първоначално хвален за своята бързина, показва тревожни уязвимости в сигурността. Той е податлив на атаки, генериране на злонамерен софтуер и изтичане на данни, което го прави рисков за предприятията. Необходими са строги политики за AI и обучение за разработчици, за да се смекчат рисковете.
Foxconn, ключов партньор на Apple, представи собствен голям езиков модел (LLM), наречен 'FoxBrain'. Разработен за четири седмици, той ще се използва за анализ на данни, подпомагане на решения, сътрудничество по документи и генериране на код. Foxconn планира да го пусне като продукт с отворен код.
Google представи третата итерация на своите AI модели с отворен код, Gemma 3. Проектирани за ефективност и гъвкавост, те се предлагат в четири варианта и са оптимизирани за работа на различни устройства, включително смартфони. Поддържат над 140 езика и мултимодално разбиране.
