Command A на Cohere е 111B-параметров AI модел с 256K дължина на контекста, поддръжка на 23 езика и 50% намаление на разходите за предприятия. Проектиран за ефективност и многоезичност, той превъзхожда конкурентите в различни задачи.
DDN, Mistral AI и Fluidstack обединяват сили, за да задвижат бъдещето на корпоративния AI. Това партньорство предлага несравнима производителност, мащабируемост, гъвкавост и ефективност на разходите за обучение и внедряване на Large Language Models (LLMs).
Бъдещето на електрическите превозни средства (EVs) и иновациите в батериите. Отвъд литиево-йонните, твърдотелни и литиево-серни батерии, рециклиране и правителствени политики, оформящи EV революцията.
Google DeepMind представя Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, AI модели, които подобряват сръчността, пространственото разбиране и способността за разсъждение на роботите, предизвиквайки Meta и OpenAI в надпреварата за интелигентна роботика.
Експерименталните функции на Google Gemini 2.0 Flash AI показват забележителни възможности, включително премахване на сложни водни знаци от изображения, повдигайки въпроси относно авторското право и етиката на манипулацията, подпомогната от AI.
Grok на xAI, вдъхновен от 'Странник в странна страна', бързо се развива, конкурирайки се с ChatGPT и Gemini. Отличава се с хумор, информация в реално време от X и генериране на изображения чрез Aurora. Grok-3 използва суперкомпютъра Colossus.
Вътрешен поглед върху бързата реакция на Amazon на появата на DeepSeek, включително актуализации на продукти, стратегии за продажби и вътрешни усилия за развитие, подчертавайки адаптивността на компанията в бързо развиващия се AI пейзаж.
LLaMA, големият езиков модел (LLM) на Meta, оказва значително, макар и косвено, влияние върху бизнес стратегията и акциите на компанията. Този отворен подход към AI стимулира иновациите и подобрява ангажираността на потребителите в платформите на Meta.
Nvidia се изправя пред предизвикателства в AI, преминавайки от 'обучение' към 'извод', с нарастваща конкуренция и променящи се пазарни нужди. Компанията се фокусира върху 'разсъждения', навлиза в нови пазари (quantum computing, CPU) и пуска нов чип Vera Rubin, за да запази лидерството си.
Изследване на Harvard Medical School показва, че open-source AI модел, Llama 3.1, постига сравнима с GPT-4 диагностична точност, предлагайки по-голям контрол върху данните на пациентите за лекарите. Това представлява потенциална промяна в начина, по който AI се интегрира в клиничните решения.
