نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية تتحول لسلعة
يقول ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، إن نماذج الذكاء الاصطناعي التأسيسية أصبحت سلعة، مما يحول التركيز من تطوير النماذج إلى تكامل المنتجات وتطوير التطبيقات.
Tag: Phi
صعود الذكاء الاصطناعي الفعال
تتجه مايكروسوفت وآي بي إم نحو نماذج لغوية أصغر (SLMs) لتعزيز كفاءة الذكاء الاصطناعي. Granite من IBM و Phi-4 من Microsoft يمثلان تحولًا نحو الاستدامة، وتقليل استهلاك الطاقة، وإتاحة الذكاء الاصطناعي للجميع، مع التركيز على التأثير الواقعي بدلًا من القوة الحاسوبية الهائلة.
سلسلة Phi-4 من مايكروسوفت: حقبة جديدة
تمثل سلسلة Phi-4 من Microsoft تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، لا سيما في المعالجة متعددة الوسائط والنشر المحلي الفعال. تقدم هذه السلسلة، التي تضم طرازي Phi-4 Mini Instruct و Phi-4 Multimodal، حقبة جديدة حيث لم تعد إمكانات الذكاء الاصطناعي القوية مقتصرة على البنية التحتية السحابية واسعة النطاق.
تعاون LLMWare لإطلاق قدرات الذكاء الاصطناعي
تحالف LLMWare.ai مع Qualcomm Technologies لتقديم Model HQ، حزمة برامج رائدة لأجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بمعالجات Snapdragon X Series، مما يتيح نماذج وتطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة على الجهاز للمؤسسات.
Phi-4: قوة ذكاء اصطناعي مدمجة
أطلقت Microsoft نموذج ذكاء اصطناعي جديد، Phi-4-multimodal، لمعالجة الكلام والرؤية والنصوص مباشرة على الأجهزة. يتميز بكفاءة عالية واستهلاك أقل للموارد مقارنة بالنماذج السابقة، مما يجعله مثاليًا للهواتف والأجهزة ذات القدرات المحدودة. يقدم Phi-4 أداءً قويًا في مهام متعددة الوسائط.
فاي-4 من مايكروسوفت: جيل جديد
كشفت مايكروسوفت النقاب عن Phi-4، وهي عائلة نماذج ذكاء اصطناعي تعيد تعريف التوازن بين الحجم والقدرة. صُممت هذه النماذج لتحقيق الكفاءة، ومعالجة النصوص والصور والكلام، مع استهلاك طاقة حاسوبية أقل. تحدي Phi-4 فكرة 'الأكبر هو الأفضل'، مما يثبت أن القوة تأتي في حزم صغيرة.
تمكين الابتكار الجيل التالي فاي
تقدم مايكروسوفت Phi-4-multimodal و Phi-4-mini نماذج لغة صغيرة جديدة بقدرات متقدمة متعددة الوسائط ونصية للمطورين مما يعد بتغيير تطوير التطبيقات
مايكروسوفت فاي-4: نموذج لغوي صغير للتفكير الرياضي المعقد
قدمت مايكروسوفت نموذج فاي-4، وهو نموذج لغوي صغير بـ 14 مليار معلمة، مصمم لتعزيز القدرات في مجال التفكير الرياضي. يتميز هذا النموذج بتقنيات تدريب مبتكرة تعتمد على البيانات الاصطناعية والمنظمة، مما يجعله يتفوق على نماذج أكبر في الأداء. يتميز فاي-4 بقدرته على تجاوز النموذج الأستاذ GPT-4o في بعض المقاييس، مما يثبت فعالية أساليب مايكروسوفت في توليد البيانات والتدريب اللاحق. تم إتاحة النموذج مفتوح المصدر على Hugging Face.