Open Codex CLI: بديل محلي لـ OpenAI Codex
Open Codex CLI هو بديل مفتوح المصدر لـ OpenAI Codex، يركز على التنفيذ المحلي والنماذج المحسنة، مما يوفر تحكمًا أكبر وخصوصية للمطورين.
Tag: Phi
نموذج 1-بت من مايكروسوفت يعمل على وحدات المعالجة المركزية
باحثو مايكروسوفت يكشفون النقاب عن نموذج ذكاء اصطناعي 1-بت، الأكبر من نوعه حتى الآن، يعزز الكفاءة ويسهل الوصول إليه. يعمل بكفاءة على وحدات المعالجة المركزية دون الحاجة إلى وحدات معالجة الرسوميات القوية.
نموذج مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي أحادي البت
كشفت مايكروسوفت عن BitNet b1.58 2B4T، نموذج ذكاء اصطناعي أحادي البت خفيف الوزن للغاية، يعمل بكفاءة على وحدات المعالجة المركزية القياسية، ويمثل نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي.
نموذج مايكروسوفت الذكي: أداء سلس لوحدة المعالجة المركزية
تكشف مايكروسوفت عن BitNet b1.58 2B4T، نموذج ذكاء اصطناعي ثوري يعمل بسلاسة على وحدات المعالجة المركزية بدون GPU.
مايكروسوفت تكشف نموذج ذكاء اصطناعي فائق الكفاءة
قسم الأبحاث في مايكروسوفت يقدم نموذج ذكاء اصطناعي فائق الكفاءة يعمل بسلاسة على وحدات المعالجة المركزية، مما يجعله أكثر سهولة وتنوعًا.
قدرات الذكاء الاصطناعي المحسنة في CWRU
جامعة كيس ويسترن ريزيرف تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي بإضافة وكلاء جدد، مما يتيح أدوات متخصصة لتحسين الأداء عبر مهام متنوعة للطلاب والباحثين.
تبسيط سير عمل JAL: ابتكار الذكاء الاصطناعي
اختتمت فوجيتسو وهيدواترز تجارب حقلية ناجحة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط إنشاء تقارير التسليم لطاقم المقصورة في الخطوط الجوية اليابانية، مما يوفر الوقت ويعزز الكفاءة.
فوجيتسو وهيادووترز: الذكاء الاصطناعي لطاقم الخطوط الجوية اليابانية
في تعاون رائد، اختتمت فوجيتسو وهيدووترز بنجاح تجارب ميدانية لحلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة. تهدف هذه التقنية المتطورة إلى تبسيط وتعزيز كفاءة إنشاء تقارير التسليم لأفراد طاقم الطائرة في الخطوط الجوية اليابانية.
رهان Microsoft المحسوب: إتقان الذكاء الاصطناعي بالصبر
تتبع Microsoft، بقيادة Mustafa Suleyman، استراتيجية 'المتابع الثاني' في سباق الذكاء الاصطناعي المكلف. بدلاً من الريادة، تركز على الكفاءة والتكامل السوقي، مستفيدة من اختراقات الآخرين مثل OpenAI مع تطوير نماذج Phi الخاصة بها، بهدف تحقيق الاكتفاء الذاتي على المدى الطويل.
ثورة في عمليات الطيران: JAL تتبنى الذكاء الاصطناعي للأجهزة
تطور Japan Airlines (JAL) تطبيق JAL-AI Report باستخدام نموذج Phi-4 من Microsoft للذكاء الاصطناعي على الأجهزة. يتيح ذلك لطاقم الطائرة توثيق الأحداث بسرعة، حتى بدون اتصال بالإنترنت، مما يوفر الوقت لخدمة الركاب ويعزز كفاءة التقارير كجزء من استراتيجية JAL الأوسع لدمج الذكاء الاصطناعي.