تقدم NVIDIA مكتبة AgentIQ، وهي مكتبة Python مرنة لتوحيد ومراقبة وتقييم أطر عمل عملاء الذكاء الاصطناعي المتنوعة مثل LangChain و Llama Index. تركز على التركيبية وقابلية الملاحظة وإعادة الاستخدام دون استبدال الأدوات الحالية، مما يسهل تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة.
استعرضت Nvidia في مؤتمر GDC رؤيتها لمستقبل الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع تقنيات مثل ACE للشخصيات غير اللاعبة و DLSS للرسومات. يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في تطوير الألعاب وتجارب اللاعبين، مما يفتح آفاقًا جديدة ويطرح تحديات أخلاقية ومهنية تتطلب التفكير النقدي.
استثمار Nvidia الاستراتيجي في Runway AI يعزز طموحاتها في فيديو الذكاء الاصطناعي ويغذي الطلب على أجهزتها. تركز Runway على إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج Gen-4، بينما تبني Nvidia نظامًا بيئيًا شاملاً للذكاء الاصطناعي من خلال استثمارات متنوعة، مؤكدةً على دورها المحوري في هذا المجال.
يشهد قطاع الإعلام والترفيه والرياضة تحولاً هائلاً بفعل الذكاء الاصطناعي. تتعاون Qvest و NVIDIA لتزويد الصناعة بأدوات عملية، كاشفة عن حلول Applied AI مبتكرة في NAB Show لتمكين المؤسسات من استغلال مكتبات المحتوى الرقمي والبث المباشر.
عمالقة التكنولوجيا الصينيون مثل ByteDance و Alibaba و Tencent يطلبون رقائق NVIDIA H20 بقيمة 16 مليار دولار. يسلط هذا الضوء على سباق الذكاء الاصطناعي المحموم والتوترات الجيوسياسية وسط قيود التصدير الأمريكية المتزايدة على التكنولوجيا المتقدمة.
تغير Nvidia تعريفها لوحدة معالجة الرسومات (GPU)، معتبرة كل شريحة سيليكون كوحدة منفصلة في بعض الأنظمة مثل HGX B300. قد يضاعف هذا التحول تكاليف ترخيص برمجيات AI Enterprise، المرتبطة بعدد وحدات GPU، مما يثير تساؤلات حول التكاليف المستقبلية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي رغم المبررات التقنية المتعلقة بالاتصال البيني.
شراكة بين Lenovo و Nvidia لتقديم حلول ذكاء اصطناعي هجينة ووكيلية متقدمة، مدعومة بتقنية Nvidia Blackwell. تهدف المنصات الجديدة إلى تبسيط نشر الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وتعزيز الإنتاجية والكفاءة التشغيلية للمؤسسات عبر الأجهزة والحافة والسحابة.
تقدم NVIDIA تقنية FFN Fusion المبتكرة لتعزيز كفاءة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). من خلال موازاة طبقات FFN المتسلسلة، تقلل هذه التقنية زمن الاستجابة وتكاليف الحوسبة بشكل كبير دون المساس بالأداء، كما يتضح من تحويل Llama-405B إلى Ultra-253B-Base بكفاءة محسنة.
واجه صعود Nvidia، المرادفة لازدهار الذكاء الاصطناعي، رياحًا معاكسة شديدة. شهدت الشركة تآكلًا مذهلاً في قيمتها السوقية بأكثر من تريليون دولار منذ ذروتها في يناير 2025، بانخفاض 27% في سعر سهمها. يثير هذا الانعكاس تساؤلات حول استدامة اندفاع الذهب في الذكاء الاصطناعي، مما يلطف التفاؤل السابق بواقعية السوق.
Nvidia تطلق Project G-Assist، مساعد ذكاء اصطناعي تجريبي يعمل محليًا على وحدات معالجة الرسوميات GeForce RTX. يستخدم نموذج Llama لتقديم تشخيصات النظام، تحسين الألعاب، المساعدة في كسر السرعة، مراقبة الأداء، والتحكم في الأجهزة الطرفية. يختلف عن المنافسين المعتمدين على السحابة مثل 'Copilot for Gaming' المحتمل من Microsoft. تسعى Nvidia للحصول على ملاحظات المستخدمين للتطوير المستقبلي.
