Phi-4-Reasoning-Plus: قوة استدلال مضغوطة
كشفت Microsoft Research عن Phi-4-reasoning-plus، نموذج لغوي مفتوح الوزن مصمم بدقة للمهام التي تتطلب استدلالًا عميقًا ومنظمًا، محققًا قفزة نوعية في الأداء عبر معايير مختلفة.
Tag: Microsoft
بروتوكول سياق النموذج: عصر جديد لتكامل الذكاء الاصطناعي
يكشف بروتوكول سياق النموذج من Anthropic عن حقبة جديدة في تكامل الذكاء الاصطناعي. يوفر معيارًا مفتوح المصدر لربط LLMs بمصادر البيانات الخارجية، مما يتيح وكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوقين والقادرين على تنسيق سير العمل.
الكشف عن مختبر بروتوكول سياق النموذج من Microsoft لـ Copilot Studio
أطلقت Microsoft مختبرًا جديدًا على GitHub لاستكشاف بروتوكول سياق النموذج في Copilot Studio، مما يتيح للمطورين تجربة قدرات MCP.
نموذج مايكروسوفت فائق الكفاءة: ثورة في الذكاء الاصطناعي
كشفت مايكروسوفت عن نموذج BitNet b1.58 2B4T، نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر يعمل بكفاءة على وحدات المعالجة المركزية، مما يجعله أكثر سهولة وعملية لمجموعة واسعة من التطبيقات.
من معاناة شخصية إلى ابتكار في الذكاء الاصطناعي
رحلة مطور Microsoft لتحويل الرعاية الصحية عبر الذكاء الاصطناعي، من خلال تجربة شخصية مع مرض نادر لطفله، إلى تأسيس مؤسسة تهدف إلى تسريع التشخيص والعلاج.
Phi Silica من Microsoft ترى: قفزة نحو الوظائف المتعددة الوسائط
قامت Microsoft بتعزيز نموذج اللغة الصغير Phi Silica بوظيفة 'الرؤية'، مما يجعله متعدد الوسائط ويحسن ميزات الذكاء الاصطناعي مثل Recall.
فك شفرة بروتوكول سياق النموذج: رؤية خبير الذكاء الاصطناعي
تحليل لبروتوكول سياق النموذج (MCP) وتطبيقاته العملية، وتبني مايكروسوفت له، والفرص المتاحة للشركاء في نظام الذكاء الاصطناعي.
ثورة الذكاء الاصطناعي: نموذج لغوي 1 بت من مايكروسوفت
تطوير ثوري من مايكروسوفت للأداء الفعال للذكاء الاصطناعي التوليدي على وحدات المعالجة المركزية اليومية باستخدام نموذج لغوي كبير 1 بت، مما يعد بإعادة تعريف إمكانية الوصول والكفاءة.
نموذج 1-بت من مايكروسوفت يعمل على وحدات المعالجة المركزية
باحثو مايكروسوفت يكشفون النقاب عن نموذج ذكاء اصطناعي 1-بت، الأكبر من نوعه حتى الآن، يعزز الكفاءة ويسهل الوصول إليه. يعمل بكفاءة على وحدات المعالجة المركزية دون الحاجة إلى وحدات معالجة الرسوميات القوية.
نموذج مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي أحادي البت
كشفت مايكروسوفت عن BitNet b1.58 2B4T، نموذج ذكاء اصطناعي أحادي البت خفيف الوزن للغاية، يعمل بكفاءة على وحدات المعالجة المركزية القياسية، ويمثل نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي.