تواجه شركة Meta دعوى قضائية من ناشرين ومؤلفين فرنسيين بسبب مزاعم بانتهاك حقوق النشر. يتهم المدعون Meta باستخدام أعمالهم الأدبية لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها دون إذن. القضية جزء من اتجاه عالمي متزايد للتحديات القانونية ضد شركات الذكاء الاصطناعي.
تواجه شركة Meta دعوى قضائية بسبب مزاعم بإزالة معلومات إدارة حقوق الطبع والنشر (CMI) من المواد المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. القضية، التي رفعها مؤلفون، تدعي أن Meta انتهكت قانون الألفية الجديدة لحقوق طبع ونشر المواد الرقمية (DMCA).
تختبر 'ميتا' شريحتها الداخلية الأولى لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، بهدف تقليل الاعتماد على موردين مثل NVIDIA وخفض التكاليف. تتعاون الشركة مع TSMC للتصنيع، وتخطط لدمج الرقائق في عمليات التدريب والاستدلال بحلول عام 2026.
سمح قاضٍ فيدرالي بدعوى قضائية مهمة تتعلق بحقوق النشر ضد 'ميتا'، بسبب استخدام مواد محمية بحقوق الطبع والنشر في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مع رفض جزء من الدعوى.
مجموعة من المؤلفين، بمن فيهم سارة سيلفرمان، يقاضون 'ميتا' لاستخدامها كتبهم المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي LLaMA دون إذن. القاضي يسمح بالمضي قدماً في القضية، مما قد يشكل سابقة قانونية مهمة.
يقدم WhatsApp بهدوء أداة Meta AI widget جديدة، وهي ميزة مصممة لدمج المساعدة بالذكاء الاصطناعي بسلاسة في الحياة اليومية للملايين. إنها خطوة استراتيجية قد تعزز بشكل كبير من حضور Meta AI في مشهد الذكاء الاصطناعي التنافسي، مما يجعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي فوريًا ومباشرًا من الشاشة الرئيسية.
تستعد Meta لإطلاق Llama 4، مع التركيز على القدرات الصوتية المتقدمة والتفاعل متعدد الوسائط. يهدف النموذج 'الشامل' إلى تحسين تجربة المستخدم من خلال السماح بالمقاطعة والفهم الشامل للبيانات، مستوحى من نماذج DeepSeek مفتوحة المصدر.
ألقى آرون سرينيفاس، مدير مجموعة الأعمال العالمية في Meta، الضوء على التأثير العميق للذكاء الاصطناعي (AI) على الإعلانات، والمراسلة التجارية، واستهلاك المحتوى. رؤيته تُظهر كيف أن الذكاء الاصطناعي لم يعد خيالًا مستقبليًا بل حقيقة واقعة، تُحدث ثورة في الصناعات بسرعة ونطاق غير مسبوقين.
تعاون الاتحاد الأفريقي للتنمية (AUDA-NEPAD) مع 'ميتا' و'ديلويت' لإطلاق 'AKILI AI'، منصة دعم مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومصممة خصيصًا لتعزيز الشركات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة (MSMEs) في جميع أنحاء القارة الأفريقية. تهدف هذه المنصة المبتكرة إلى تسخير الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي.
إطار عمل معياري وحديث للتعلم بالتقليد X-IL يعالج تحديات دمج التقنيات الجديدة ويوفر أداءً فائقًا في مهام الروبوتات من خلال نماذج متقدمة.
