سباق الذكاء الاصطناعي: رؤى متباينة في وادي السيليكون
تبرز وجهات النظر المتباينة بين إيلون ماسك ومارك زوكربيرج خلافًا جوهريًا حول مستقبل الذكاء الاصطناعي ودوره في تشكيل البشرية، مما يعكس فلسفات متأصلة قد توجه مسار تطوير الذكاء الاصطناعي لعقود قادمة.
Tag: Llama
لاما الفضاء: مشروع ميتا وبوز ألين الذكائي في محطة الفضاء
مشروع 'لاما الفضاء' يهدف لتزويد رواد الفضاء بقدرات ذكاء اصطناعي متقدمة لإجراء البحوث العلمية مباشرة في الفضاء، وتقليل الاعتماد على الأرض.
AMD تعيد تعريف إمكانيات الحاسوب الحديث
تُعيد AMD صياغة مفهوم الحاسوب الحديث بتجاوز إصدار الشرائح، بالتعاون مع StabilityAI لتعزيز تجارب الذكاء الاصطناعي على بطاقات Radeon ووحدات Ryzen AI.
توسيع نماذج اللغة للإنتاج: دليل عملي
يوفر هذا الدليل العملي رؤى حول توسيع نطاق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من مفاهيم أولية إلى عمليات نشر جاهزة للإنتاج، مع التركيز على التحديات والحلول الرئيسية.
صراع الذكاء الاصطناعي: Llama 4 ضد Grok
يتصاعد التنافس بين إيلون ماسك ومارك زوكربيرج في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تتنافس نماذج Llama 4 وGrok حول 'الوعي' والموضوعية ودور الذكاء الاصطناعي في تشكيل الخطاب العام.
شبكة متشابكة: لاما، ديب سيك وخطر الذكاء العسكري
يكشف الارتباط بين Llama من Meta و DeepSeek الصينية عن مخاطر الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، خاصةً الاستخدامات العسكرية المحتملة، مما يسلط الضوء على التوازن الدقيق بين التقدم التكنولوجي والأمن القومي.
نهب الذكاء الاصطناعي لصوتي الأدبي بواسطة ميتا
كاتبة تشعر بالانزعاج من استيلاء ميتا على صوتها الفريد لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها Llama 3، باستخدام مواد محمية بحقوق الطبع والنشر تم الحصول عليها من قاعدة بيانات قرصنة سيئة السمعة.
لو شات: أمل فرنسا في الذكاء الاصطناعي
يهدف 'لو شات'، وهو روبوت دردشة فرنسي، إلى منافسة ChatGPT. يعكس المشروع طموح فرنسا في مجال الذكاء الاصطناعي، ويسعى لتحقيق السيادة التكنولوجية وتعزيز الابتكار المحلي.
صعود فرنسا: هل تصبح القطب الثالث في الذكاء الاصطناعي؟
تسعى فرنسا لتصبح قوة عالمية في الذكاء الاصطناعي من خلال الاستثمارات الاستراتيجية، وتطوير المواهب، والبنية التحتية القوية، على الرغم من التحديات الهيكلية.
ثورة نماذج اللغة: UltraLong-8B من NVIDIA
تُحدث NVIDIA ثورة في نماذج اللغة باستخدام UltraLong-8B، مما يتيح معالجة سياقات أطول. هذا يحسن الأداء في تحليل المستندات، فهم الفيديو، والتعلم داخل السياق، والتوسع في وقت الاستدلال.