Tag: LLM

ميسترال إيه آي: منافس فرنسي

ميسترال إيه آي، شركة ناشئة مقرها باريس، تتحدى OpenAI. باستثمارات ضخمة وتركيز على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، تحقق 'ميسترال' نجاحًا. تعرف على عروضها، وفلسفتها، ومكانتها في مشهد الذكاء الاصطناعي.

ميسترال إيه آي: منافس فرنسي

تك إن آسيا: قلب مشهد الشركات الناشئة

أصبحت Tech in Asia (TIA) قوة محورية في ربط وتمكين النظام البيئي للتكنولوجيا والشركات الناشئة المزدهر في آسيا. إنها أكثر من مجرد مصدر إخباري، فهي منصة شاملة تشمل الوسائط والفعاليات وفرص العمل، وكلها مصممة لتعزيز النمو والتعاون داخل مجتمع التكنولوجيا الديناميكي في المنطقة.

تك إن آسيا: قلب مشهد الشركات الناشئة

نماذج ذكاء اصطناعي أصغر من IBM للمؤسسات

تقدم IBM نماذج Granite 3.2 الجديدة، وهي نماذج لغوية كبيرة (LLM) مصممة للكفاءة والتطبيقات العملية في الشركات، مع التركيز على المعالجة المحسنة للمستندات والاستدلال.

نماذج ذكاء اصطناعي أصغر من IBM للمؤسسات

لماذا تثير DeepSeek ضجة في عالم التقنية؟

DeepSeek-R1، نموذج مفتوح المصدر من شركة DeepSeek الصينية الناشئة، يُحدث ضجة لقدرته على منافسة نماذج OpenAI الرائدة، مع استخدام موارد أقل بكثير. هذا يغير قواعد اللعبة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

لماذا تثير DeepSeek ضجة في عالم التقنية؟

لو شا: الذكاء الاصطناعي الفرنسي الصاعد

Le Chat هو روبوت محادثة فرنسي من شركة Mistral AI، حقق مليون تحميل خلال أسبوعين. يتميز بسرعة فائقة، وقدرات متعددة اللغات، وشراكات استراتيجية مع Microsoft و Nvidia. ينافس ChatGPT و DeepSeek، مع التركيز على المصادر المفتوحة والابتكار.

لو شا: الذكاء الاصطناعي الفرنسي الصاعد

Sopra Steria و Mistral AI تتعاونان

تحالف استراتيجي بين Sopra Steria و Mistral AI لتقديم حلول ذكاء اصطناعي توليدية متطورة وسيادية ومصممة خصيصًا للمؤسسات الأوروبية الكبرى والإدارات العامة، مع التركيز على تكامل الأنظمة وأمن البيانات.

Sopra Steria و Mistral AI تتعاونان

باحثون يقدمون Muon و Moonlight لتحسين النماذج اللغوية

يقدم باحثو Moonshot AI تقنيات Muon و Moonlight لتحسين تدريب النماذج اللغوية واسعة النطاق بكفاءة. تعالج هذه التقنيات تحديات قابلية التوسع وتقلل التكاليف الحسابية مع تحقيق أداء متطور في مهام متنوعة.

باحثون يقدمون Muon و Moonlight لتحسين النماذج اللغوية

التحدي الحقيقي: بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية

بينما تُستثمر موارد هائلة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة، يظل التحدي الأكبر هو دمج هذه النماذج في تطبيقات عملية ومفيدة. يتطلب ذلك تجاوز القيود الحالية في الضبط الدقيق وتوليد الاسترجاع المعزز، مع التركيز على جودة البيانات وأمنها، وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على حل المشكلات المعقدة.

التحدي الحقيقي: بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية

تعرف على نماذج اللغة الطبية

سلسلة جديدة من نماذج اللغات الكبيرة تم تدريبها على 20 تريليون رمز مع التركيز بشكل خاص على تعزيز القدرات الطبية مما يجعلها قفزة نوعية

تعرف على نماذج اللغة الطبية

مشروع ستارغيت يحصل على تمويل 500 مليار دولار للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تحولًا هائلاً مع الإعلان عن مشروع ستارغيت، وهو مبادرة رائدة تهدف إلى إعادة تعريف تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. حصل هذا المشروع الطموح على تمويل مذهل بقيمة 500 مليار دولار، مما يشير إلى قفزة كبيرة إلى الأمام في السعي لتحقيق قدرات متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي. يهدف مشروع ستارغيت، بقيادة OpenAI، مع مجموعة من عمالقة التكنولوجيا وشركات الاستثمار، إلى إنشاء بنية تحتية قوية ومتطورة قادرة على دعم الجيل القادم من نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا التطور لحظة محورية في صناعة التكنولوجيا، مما يمهد الطريق لتقدم غير مسبوق في مجال الذكاء الاصطناعي.

مشروع ستارغيت يحصل على تمويل 500 مليار دولار للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي